來自自動化領域各行業資深專家圍繞“自動化未來”這一命題各抒己見。中國自動化學會供圖

如果自主、智能的自動化成為現實，聰明的自動化可以輕鬆拿走你的工作，人類該如何自處？

據麥肯錫全球研究所預測，到2030年，全球將會有大約8億個工作崗位因自動化技術的普及而消失。僅在美國，就會有大約3900萬至7300萬的工作崗位被自動化技術代替
，大約占總勞動力的1/3。

“第一次工業革命，自動化把人類從繁重的體力勞動解放出來；今天，自動化又將人類從複雜的腦力勞動解放出來
，迎來一個新的科技創新的時代。”中國工程院院士
、中國自動化學會理事長鄭南寧說。

自動化技術廣泛用於工業、農業、軍事、商業
、醫療等方麵。未來，自動化將會發展到什麼程度？對於人類來說，在其有可能會“摧毀”就業的新時代裏，又該扮演什麼角色

？

12月1日，由中國自動化學會主辦、西安交通大學承辦的“2018中國自動化大會”在西安召開，來自自動化、信息與智能科學等技術相關領域的13位院士共聚一堂，共同探討自動化未來的樣子。

“智能”“自主”成關鍵詞

未來
，自動化會是什麼樣子？中國科學院院士
、中國空間技術研究院研究員吳宏鑫拋出兩個詞：“智能”“自主”，這同樣也是其他院士專家談到的高頻詞彙。

“xianzaidezidonghuahaizhishichengxuzidongyunxing，meiyouxuexigongnenghuoxuexigongnengbuqiang
，xitongchuxianguzhanghoubunengzizhujiejue
，yemeiyouyingduitufashijiandechulinengli，erzhexienengliqiaqiadoushiweilaizidonghuasuobixude。”在吳宏鑫看來，無論是航天、ruhai，haishizaifeichangeliedehuanjing
，douqueshaobulekeyizizhuyunxingqiezhinengdezidonghuaxitong

，zhejiuxuyaojiangrengongzhinengjishuyinrudaozidonghuahuogongchengkongzhizhongqu。

“自主很重要。”中國工程院院士

、北京交通大學校長寧濱同樣表示，“現在很多控製係統的自主性跟人的智能相比，還停留在初級階段
，將來自動化的自主化程度一定會更高。”

實際上
，自動化本身就是一個與時俱進的學科
，中國工程院院士、中南大學控製工程研究所所長桂衛華認為

，在人工智能、大數據
、物聯網、yunjisuandengjishudequdongxia，zidonghuadexiayibufazhanjianghuibayuanlaidekongzhixitongbianchengyigezhinengzizhudekongzhixitong，bayuanlaideguanlihejuecedexinxixitongbianchengyigezhinengjuecexitong。zaizhegejichushang

，bazhinengjuecehekongzhibianchengyitihuaxitong，ranhouzaiweiraozheyixitongyanjiutadejichu
，baokuosuanfa
、理論、技術

，直到自動化可以真正實現動態係統的智能控製與決策。

除了智能與自主，融合與協同同樣被認為是自動化未來的趨勢。寧濱表示，自動化追求的方向還包括實現人、信息係統和物理係統之間的高度融合與協同，從而體現高度的智能化。

人機共融是必然趨勢

“今天的自動化，為人類開啟了麵向新的科技發展時代的一扇大門，也必將為人類的科技進步貢獻它的力量。”鄭南寧說。

然而
，隨著自動化與人工智能技術的改進，很多人卻對未來感到擔憂——如果自主智能的自動化成為現實，聰明的自動化可以輕鬆拿走你的工作
，人類又該如何自處


？

對於未來的樣子，中國工程院院士

、同濟大學校長陳傑並未做出明確預測，但他確信，人機共融是必然存在的，人類仍將扮演非常重要的角色。

“未來不可能是沒有人的世界，人和機器的共融是主要方向

，人扮演的角色就是頂層設計，在必要的時候進行必要的幹預。”陳傑認為，人和機器的共享控製，可能是今後控製領域遇到的一個重要命題。

在zai陳chen傑jie看kan來lai，自zi動dong化hua控kong製zhi發fa展zhan起qi來lai，對dui象xiang的de變bian化hua會hui很hen大da。從cong這zhe個ge角jiao度du，無wu人ren係xi統tong是shi一yi個ge簡jian單dan的de對dui象xiang，往wang前qian發fa展zhan就jiu是shi智zhi能neng無wu人ren係xi統tong
，再zai向xiang前qian則ze是shi自zi主zhu智zhi能neng無wu人ren係xi統tong。現xian在zai的de人ren工gong智zhi能neng是shi數shu據ju驅qu動dong的de智zhi能neng
，未wei來lai將jiang發fa展zhan為wei目mu標biao驅qu動dong下xia的de智zhi能neng。所suo以yi，這zhe也ye將jiang帶dai來lai許xu多duo新xin的de命ming題ti
，比bi如ru人ren與yu無wu人ren係xi統tong之zhi間jian如ru何he協xie同tong，人ren在zai回hui路lu中zhong的de控kong製zhi、參與甚至意圖控製模型如何建立等等。

中國工程院院士

、華東理工大學副校長錢鋒同樣認為，未來自動化考慮的不再是單個對象

，而是人機共融。這就需要研究大數據
、人工智能等與自動化的結合

，同時也要注重技術的協同優化。

事實上，人類一直都是生活在一個由技術驅動的世界

，希望與挑戰共存。自動駕駛汽車、人工智能算法等
，都是自動化的體現。盡管這些技術提高了生產力，甚至取代人類的一些工作，但也同時創造了新的崗位。

例如總部位於美國紐約的雜貨電商公司Boxed，當dang先xian進jin的de自zi動dong化hua取qu代dai了le配pei送song中zhong心xin上shang百bai名ming工gong人ren時shi
，這zhe家jia公gong司si沒mei有you選xuan擇ze解jie雇gu他ta們men
，而er是shi為wei這zhe些xie工gong人ren提ti供gong培pei訓xun，並bing將jiang他ta們men提ti拔ba到dao不bu同tong的de部bu門men。有you些xie工gong人ren成cheng為wei培pei訓xun師shi，負fu責ze教jiao授shou新xin同tong事shi如ru何he使shi用yong新xin的de配pei送song係xi統tong
，而er其qi他ta人ren則ze轉zhuan職zhi為wei客ke戶hu服fu務wu角jiao色se。甚shen至zhi有you許xu多duo臨lin時shi工gong成cheng為wei全quan職zhi雇gu員yuan，享xiang受shou13%的加薪。

人才培養模式需要轉變

為應對未來自動化的需求，人才培養體係也將麵臨轉變。

“目前的人才培養還是按照學科在培養，強調的是學科知識
，但是在工科領域，這種學科式培養存在很多弊端。”中國工程院院士
、東北大學教授柴天佑指出，目前
，自動化學科知識多由教授主導，其學科知識更多是論文驅動，體係冗雜，與產業實踐脫節。

qianfengyezengdaogongchangtiaoyanguoduoci，tafaxianzidonghuaxuekerencaihenshaohuidaoliuchenggongyedegongchangliqu，hennanfaxianyuanlaizidonghuayibiaofangmianderencai。weici，qianfengrenwei，zidonghuarencaidepeiyangmoshihefangshibixuzhuanbian
，bixuyugongchangxietongpeiyang。

“最近幾十年來，真正的技術掌握在一流的公司裏，而不是掌握在大學裏。”chaitianyouzhichu
，zhenzhengdekejichuangxinbunengguangkaoxuekezhishi，bixuyaoyukeyanshijianhuodongxiangjiehe
，xuexiaojiaoyuyaomiaozhunweilaikexuefazhanqushi
，xuyaoxuekezhishishulijingjian
，jiaqiangshijianhexitongshejinenglipeiyang。

柴chai天tian佑you表biao示shi，對dui於yu自zi動dong化hua學xue科ke來lai講jiang
，人ren才cai培pei養yang模mo式shi正zheng麵mian臨lin一yi個ge新xin的de契qi機ji
，將jiang從cong過guo去qu以yi控kong製zhi理li論lun知zhi識shi的de培pei養yang轉zhuan變bian為wei從cong係xi統tong的de角jiao度du培pei養yang

，未wei來lai將jiang真zhen正zheng培pei養yang出chu一yi批pi係xi統tong工gong程cheng師shi
，發fa揮hui更geng重zhong要yao的de作zuo用yong。

不過，對於企業來說，目前還缺乏主動引進和推動成果轉化的能力和積極性，前沿成果靠企業自身難以消化利用。中國工程院院士、中國工程院原院長周濟也強調

，企業要根據自身發展的實際，紮紮實實完成數字化“補課”，這樣才能邁向智能製造發展的更高階段。