•    全新的TM NPU模塊集成了人工智能（AI）芯片，可用於Simatic S7-1500控製器和ET 200MP I/O係統

•    使用神經網絡分析視頻、聲音或 CPU 等數據

•    可以在生產過程中使用機器學習算法

•    有效地執行分揀/放置應用或基於（人類）專家知識的質量檢驗

西門子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模塊，用於Simatic S7-1500控製器和ET 200MP I/O係統。Simatic S7-1500 TM神經處理器（NPU）使用英特爾Movidius Myriad X 視覺處理器（VPU），能夠實現神經網絡的高效處理。新模塊配有USB 3.1接口和千兆以太網端口，通過SD卡獲得訓練過的神經係統中的功能。傳感器的數據和來自CPUchengxudeshuju

，zaishenjingwangluodejichushangjinxingchuli。jiezhujiqixuexisuanfa，zhurushengchangongchangdeshijiaozhiliangjianyanhuotuxiangyindaodejiqirenxitongdengyingyongjiangdeyiyouxiaoshixian。zhexiexingweicongerbiandegenggaoxiao、更像人類專家。隨著該模塊的推出，西門子將更多的未來技術整合到工業應用場景。

Simatic S7-1500 TM NPU上安裝的VPU采用英特爾新款 Myriad X VPU 芯片，配有深度神經網絡結構的專用硬件加速器。集成了圖像處理單元與神經網絡計算單元的Myriad Xshijisuanjishijiaoyingyongdexianqu。qianrushiyingteerxinpiankejiyuxunlianguodemoxinglaijiasutuxiangchuliguochenghekuaisubendishujupinggu，congercujingongyezidonghualingyuxindeyingyong。

用戶可以在S7-1500 TM NPU模塊的集成接口上連接可兼容的傳感器

，例如攝像頭或麥克風
，傳感器數據和來自CPU程序的信息，利用神經網絡進行處理，處理的結果再在CPU程序中進行評估。利用傳統圖像處理技術識別工件時
，必須極其精準地設置每個工件的數據
；而應用學習算法對所識別的圖像數據進行分析
，工件數據的設置在一定程度上可以更加靈活。Tensorflow等開放式人工智能框架就是應用於此。

Simatic S7-1500 TM NPU的優勢在分揀/放置應用場景裏，體現在移動機器人必須能夠識別、分fen揀jian並bing放fang置zhi隨sui意yi擺bai放fang在zai箱xiang子zi中zhong的de部bu件jian。此ci外wai，在zai質zhi檢jian方fang麵mian也ye將jiang帶dai來lai附fu加jia價jia值zhi，例li如ru利li用yong聯lian網wang攝she像xiang頭tou所suo采cai集ji的de圖tu像xiang或huo數shu據ju對dui神shen經jing網wang絡luo進jin行xing不bu斷duan訓xun練lian
，模mo塊kuai將jiang像xiang專zhuan家jia一yi樣yang具ju備bei判pan斷duan產chan品pin或huo工gong藝yi一yi致zhi性xing
、顏色和質量參數的知識。

背景信息：

人ren工gong智zhi能neng用yong途tu繁fan多duo
，在zai工gong業ye領ling域yu的de應ying用yong有you助zhu於yu大da幅fu減jian輕qing編bian程cheng和he工gong程cheng開kai發fa的de工gong作zuo量liang，可ke使shi控kong製zhi邏luo輯ji更geng加jia靈ling活huo敏min捷jie地di應ying對dui環huan境jing條tiao件jian變bian化hua，也ye可ke更geng加jia靈ling活huo精jing確que地di組zu織zhi生sheng產chan流liu程cheng。

西門子的自動化未來（Future of Automation）項目展示了西門子對自動化未來發展方向的遠見卓識

，以及人工智能在全集成自動化產品組合中的應用前景。這意味著從現場層
、控製器層和邊緣層直至雲端，都具有靈活的解決方案。也意味著用戶可以根據環境和目標應用來調整人工智能解決方案的規模：例如現場層需要迅速作出響應，而在跨設備和車間層
，則需要對海量數據進行處理並且需要相應的計算能力。