12月9日
，全國各地人工智能從業者齊聚蘇州，參加一場行業盛宴——吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮
，這一被譽為“中國智能科學技術最高獎”的獎項，今年覆蓋了56所高校
、48家企業和7家研究院所的70個獲獎項目。

中國科學院院士、中國科學院數學與係統科學研究院研究員陸汝鈐成為首位吳文俊人工智能最高成就獎的獲得者；百度高級副總裁、AI技術平台體係總負責人王海峰獲得首個吳文俊人工智能傑出貢獻獎。不少獲獎者紛紛站在領獎台上合影留念
，分享彼此的喜悅。

而(er)就(jiu)在(zai)這(zhe)場(chang)盛(sheng)宴(yan)開(kai)幕(mu)的(de)前(qian)夕(xi)，有(you)一(yi)部(bu)分(fen)獲(huo)獎(jiang)者(zhe)和(he)業(ye)界(jie)大(da)咖(ka)還(hai)沒(mei)來(lai)得(de)及(ji)放(fang)下(xia)行(xing)李(li)
，就(jiu)匆(cong)匆(cong)聚(ju)集(ji)在(zai)一(yi)起(qi)展(zhan)開(kai)了(le)一(yi)場(chang)討(tao)論(lun)

，他(ta)們(men)並(bing)不(bu)是(shi)去(qu)分(fen)享(xiang)喜(xi)悅(yue)，而(er)是(shi)直(zhi)麵(mian)憂(you)慮(lv)。

“大家最好直奔主題

，一般寒暄的話少說。” 作為這場“中國人工智能弱勢分析座談會”的主持人，中國人工智能學會理事長
、中國工程院院士李德毅開門見山，“優勢以後再談，大家主要講講我國人工智能的近憂，跟全球相比，我國人工智能到底差在哪裏。”

盲目跟風下的“虛火”

“人工智能在中國特別火，但是我覺得火得不太正常。”人工智能與機器人教育專業委員會常務副理事長韓立群直言不諱。

過去幾年，人工智能的火爆似乎掀起了新一波互聯網技術浪潮
，無數技術人、投資者、企業家轉移陣地，投身其中
，從來沒有任何一個行業對某一技術領域如此趨之若鶩。

“第三次浪潮起來了
，我相信它也會退潮。”在zai韓han立li群qun看kan來lai，從cong各ge個ge領ling域yu湧yong入ru人ren工gong智zhi能neng行xing業ye的de，大da部bu分fen都dou是shi投tou機ji者zhe，他ta們men對dui人ren工gong智zhi能neng新xin的de突tu破po預yu期qi過guo高gao。而er當dang幻huan想xiang破po滅mie，當dang人ren工gong智zhi能neng的de應ying用yong不bu能neng為wei他ta們men帶dai來lai預yu期qi的de真zhen金jin白bai銀yin時shi，當dang初chu最zui活huo躍yue的de這zhe部bu分fen投tou機ji者zhe會hui跑pao得de比bi誰shui都dou快kuai。

“這就是跟風，是一個很危險的勢頭。”韓立群說，“現在

，‘怎麼看’‘怎麼聽’似乎就是智能的全部
，這就是人工智能主流風刮起來的。不僅如此，跟風還可以上很多項目，發很多論文……”

然而

，很多人並沒有意識到，當下人工智能的火熱
，其實更多的是盲目跟風造就的虛假式繁榮。“如果將來人工智能幹不好了，那就會變成我們背不起的包袱。”北京工業大學教授喬俊飛坦言，“人工智能如果脫離了經濟社會的需求，光靠學者們把這個行業一直推得那麼火熱，是不可能的。”

而在陸汝鈐看來，盲目跟風也是學術不自信的表現。“實際上可做的項目有很多
，但並不是每個都很熱
，而專門挑最熱的項目去做
，就是一種不自信的表現。”陸汝鈐說，“為了解決問題，很多條路可以走，我們應該開辟別人沒有走過的路
，也許這條路走起來很長，但是不能因為別人不做，你就不做。”

技術是一個升級創新的過程
，而不是通過“包裝”渲染出的成果。根據國家發布的《新一代人工智能發展規劃》，2030nian
，woguorengongzhinengjishujiyingyongzongtidadaoshijiejishuizhun。erzaiduoweizhuanjiakanlai，ruguorengongzhinenghaianzhaodangqianzhezhongtaojinzhedemoshifazhan，zhongguorengongzhinengdejichuyanjiuhennanyousuotupo。

基礎理論“龍頭”未擺正

weilaiyilai，danshihuiyihezhongzishichengxian，zhuyaoqujueyujishukaifazhemendexuanze。jishixuezheyoushijishulingxiudewanghaifengzhichu，woguoxianzaiyongdaodegezhongzhuliujishu、理論、算法等等，絕大多數是由歐美提出的，相比而言，我國人工智能的基礎理論研究仍有一定差距。

“越到人工智能時代，包括人工智能算法、算力的競爭，我們的基礎產業
，尤其是芯片的掣肘會更加明顯。”王海峰說。而當技術越來越先進，開源開放平台就會變得更加重要。然而，相比美國等國家，我國人工智能開源開放也存在明顯差距。

人工智能包括科學、技術、工程、yingyonghechanyedenghenduofangmian，woguorengongzhinengdefazhanhendachengdushangshoudaoyingyonghechanyedequdong
，shijishang，rengongzhinengdekexuejichushishuxue，dangqiansuoyouderengongzhinengzaixianzaidemoshixiadouzhuanhuaweijisuanwenti。

“第一步就是如何建立合適的數學計算模型
，這個模型是不是合適

？怎樣說明它合適？解決數學模型裏麵各種各樣的問題。”歐洲科學院院士王東明說
，“如何解決很難的數學問題、證明數學的猜想
、發現數學的理論，這是目前人工智能仍然難以觸及的”。

喬俊飛還表示，人工智能基礎研究要獲得根本性的突破，就需要數據重組能力和計算能力的提高。

lingwai，jichuyanjiuyuxuekejiansheyemibukefen，yixiangjishudeyingyongluodiyufazhan，zuiguanjiandeshouxianshirencai
，danjuyouguanshujuxianshi，woguorengongzhinengrencaiquekouchaoguo500萬
，目前市場的供求比例僅為1：10。

“我國大學辦人工智能學院的還是少數。”北京郵電大學感知技術與產業研究院院長楊放春說
，“學科建設是龍頭，龍頭沒有擺正，這是人工智能最大的弱勢。”

“今天大家都是跟著任務走，‘快餐式’deyanjiu。wojiaode

，zuoweikejirenyuan
，haiyinggaizaizhexiejichuwentishangxiayixiegongfu。xingchengxuekehejianshidelilun，xingchengzhenzhengweizhinengdazaodexitonghepingtai，rengongzhinengyingyongjiagouzaizheyangdehangshijichuzhishang，caihuifanrong。”中國人工智能學會副理事長蔣昌俊說。

並未真正普及基礎行業

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)不(bu)應(ying)該(gai)僅(jin)是(shi)表(biao)麵(mian)繁(fan)榮(rong)，真(zhen)正(zheng)為(wei)基(ji)礎(chu)產(chan)業(ye)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)，才(cai)是(shi)該(gai)技(ji)術(shu)存(cun)在(zai)的(de)價(jia)值(zhi)。但(dan)是(shi)

，從(cong)業(ye)界(jie)的(de)反(fan)饋(kui)來(lai)看(kan)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)大(da)部(bu)分(fen)還(hai)是(shi)活(huo)躍(yue)在(zai)互(hu)聯(lian)網(wang)公(gong)司(si)
，實(shi)體(ti)產(chan)業(ye)真(zhen)正(zheng)因(yin)此(ci)獲(huo)益(yi)者(zhe)寥(liao)寥(liao)。

出chu現xian這zhe種zhong情qing況kuang，主zhu要yao原yuan因yin在zai於yu目mu前qian人ren工gong智zhi能neng團tuan隊dui仍reng無wu法fa與yu傳chuan統tong生sheng產chan設she備bei團tuan隊dui達da成cheng一yi定ding的de共gong識shi。這zhe一yi點dian
，上shang海hai應ying用yong技ji術shu大da學xue教jiao授shou李li曉xiao斌bin深shen有you感gan觸chu。“一線的工人或者很多工程師，根本無法了解新的人工智能方法、技術應用，如果他們不了解，我們就沒有辦法應用理論方法或者技術，去解決基礎工業產業的實際問題。”

李曉斌坦言，當前人工智能的很多方法、技術、應用
，實際上都還沒有真正普及到基礎產業行業裏麵去。雲從科技聯合創始人姚誌強也表示

，“目前來說，企業感到最難的地方就是
，國內整個人工智能的產業生態尚未健全。”

姚誌強認為，處於金字塔尖的是國家級別的大型研發機構，專注於研究關鍵共性問題；金字塔中層或骨幹支撐應該是一些龍頭型的人工智能企業。“但是
，金字塔的基礎是成千上萬的解決更小
、更細問題的人工智能應用型的企業，而我國在這一塊仍非常稀缺。”

“zhenggetixijiegoumeiyouxingchenghuxiangdeliantonghexunhuan
，yejiushishuo，yanjiujigouhelongtouqiyezhijianquefalianxi，longtouqiyezhijianhexiamianzhongxiaoxingqiyezhijianyequeshaohudong
，suoyidaozhikeyanjigouyouyixiebijiaohaodejishu，wufazhuanyidaolongtouqiye。”姚誌強說。

基ji礎chu不bu紮zha實shi，也ye就jiu無wu法fa鞏gong固gu上shang層ceng的de發fa展zhan
，姚yao誌zhi強qiang指zhi出chu，當dang前qian人ren工gong智zhi能neng企qi業ye數shu不bu勝sheng數shu
，但dan是shi每mei家jia企qi業ye或huo科ke研yan機ji構gou都dou是shi在zai單dan打da獨du鬥dou，沒mei有you形xing成cheng良liang性xing循xun環huan，導dao致zhi整zheng個ge大da的de生sheng態tai一yi直zhi無wu法fa建jian立li起qi來lai。

wanghaifengbiaoshi，woguogegexingyedexinxihuashuipingyiranbuzu
，daozhirengongzhinengjishuyingyongjiaoweikunnan，ruguoxinxihuashuipingtigao，shujuwanbei
，zheshihoubarengongzhinengjishurongrujinqujiuhuirongyideduo。