年底了，會有各種各樣諸如《2019十大技術》《明年這五大技術改變世界》《這八個技術要變天
，不知道你明年就別想加薪》之類的神秘文章出現。

其實吧，這類預測要麼是常識
，要麼幹脆不靠譜，真知灼見並不算多。然而假如有種技術，戀念登上這類榜單，那是不是有點尷尬
？

還真有這樣的技術，大家有興趣可以翻翻2016年到今天的這類預測榜單，會發現有種技術一直在上麵，它叫做：數字孿生。

suoweishuziluansheng
，yongbijiaozhengshidehuashujieshi，jiushizhichanpinwulishitizaixinxikongjianzhongjichengchufangzhenmoxingsuodachengdeshuziluanshengti
，yijiliyongshuziluanshengtishixianchanpinshengmingzhouqidanganhuaguanlidexiangguanjishu。

說shuo白bai了le，數shu字zi孿luan生sheng就jiu是shi現xian實shi中zhong有you台tai機ji器qi，咱zan們men就jiu在zai電dian腦nao裏li也ye搞gao台tai一yi模mo一yi樣yang的de虛xu擬ni機ji器qi。這zhe樣yang把ba數shu字zi世shi界jie裏li那na台tai一yi頓dun折zhe騰teng，看kan看kan它ta什shen麼me時shi候hou壞huai，咱zan就jiu能neng預yu測ce真zhen機ji器qi什shen麼me時shi候hou檢jian修xiu了le。

聽起來很靠譜對不對？事實上，數字孿生確實在各個領域都有著廣泛的應用前景，諸如建築工程
、智慧城市、航空設計，並且也是著名的德國工業4.0中探索的核心技術之一。西門子是目前世界上公認對數字孿生投入最大，探索最深入的公司。

然而問題來了，為什麼這個聽上去很踏實的技術，卻永遠活在“明年一定要火”的預測裏呢？

這項技術真的就是物聯網世界中的“屠龍之術”
，沒什麼實際用處嗎？

為什麼它永遠活在“明年”
？

《航空周報》曾經做過這樣一個預測：2035nian
，danghangkonggongsijieshouyijiafeijideshihou，jiangtongshishoudaoyitaoshuzifeiji。zhetaoshuzifeijibaohanzhenfeijidemeiyigebujian
，meiyigejiegou，bingqiebansuizhezhenfeijidemeiyicifeixingerlaohua。zheyangfeijiyourenhewenti，doukeyizaishuziluanshengxitongzhongbeiyuxianganzhidao，congerjianghangkonganquanmaixiangxindetaijie。

但dan是shi這zhe種zhong想xiang法fa隨sui之zhi遭zao到dao了le航hang空kong界jie業ye內nei人ren士shi的de反fan對dui，他ta們men認ren為wei依yi靠kao虛xu擬ni映ying射she去qu判pan斷duan飛fei機ji故gu障zhang

，才cai是shi真zhen正zheng靠kao不bu住zhu的de歪wai理li邪xie說shuo。飛fei機ji在zai每mei次ci飛fei行xing中zhong所suo受shou到dao的de氣qi壓ya
、氣流

、溫wen度du差cha異yi，都dou在zai不bu同tong程cheng度du影ying響xiang飛fei機ji機ji械xie構gou造zao。而er這zhe種zhong影ying響xiang是shi虛xu擬ni世shi界jie無wu法fa精jing細xi反fan射she出chu來lai的de，依yi靠kao數shu字zi係xi統tong去qu判pan斷duan飛fei機ji的de真zhen實shi情qing況kuang
，才cai真zhen正zheng可ke能neng將jiang飛fei機ji帶dai向xiang危wei險xian。

這個爭論反應了數字孿生領域的一個先天問題：數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)作(zuo)用(yong)於(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)等(deng)領(ling)域(yu)的(de)想(xiang)法(fa)很(hen)好(hao)。然(ran)而(er)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)又(you)無(wu)法(fa)真(zhen)正(zheng)複(fu)製(zhi)物(wu)理(li)細(xi)節(jie)，但(dan)工(gong)業(ye)體(ti)係(xi)卻(que)有(you)必(bi)須(xu)保(bao)障(zhang)高(gao)度(du)精(jing)準(zhun)。導(dao)致(zhi)這(zhe)類(lei)技(ji)術(shu)失(shi)蹤(zong)在(zai)看(kan)上(shang)去(qu)很(hen)酷(ku)，和(he)實(shi)際(ji)沒(mei)人(ren)用(yong)之(zhi)間(jian)徘(pai)徊(huai)。

這裏必須要澄清一個概念
，從2002年密歇根大學教授Dr. Michael Grieves第一次公開提到數字孿生概念開始，它就不是某種技術方式序列，而是一個技術目標。

就像AI，人工智能實際上是對模擬人類智慧
、思維、情qing感gan的de若ruo幹gan種zhong技ji術shu實shi現xian方fang式shi的de合he集ji，而er不bu僅jin僅jin是shi專zhuan家jia係xi統tong或huo者zhe機ji器qi學xue習xi。數shu組zu孿luan生sheng也ye是shi一yi樣yang，它ta是shi一yi種zhong以yi複fu製zhi現xian實shi中zhong生sheng產chan係xi統tong為wei目mu標biao

，各ge種zhong技ji術shu解jie決jue方fang案an構gou成cheng的de技ji術shu集ji群qun，而er不bu是shi真zhen的de有you一yi種zhong技ji術shu叫jiao做zuo數shu字zi孿luan生sheng。

在我們一般意義上討論的數字孿生中，設計物理仿真、傳感係統、大數據
、沉浸技術
、物聯網數據可視化技術等方方麵麵。總之
，能夠參與到物理生產係統複製這個目標中來的技術，都可以算作數字孿生的構成部分。

而恰恰由於這些技術中的某幾項近年正在經曆快速發展，所以數字孿生也頻頻登陸預測榜
，讓人覺得這項技術很快就來。

然而真的想在虛擬世界中，徹底複製一個生產線
、一架飛機，卻會遭遇到若幹阻礙，比如說：

1
、缺乏通用平台。數字孿生涉及設計
、傳感、虛擬現實、數據標識、物理虛擬等多個維度的技術。這些是很難在統一平台中表示出來的。

2、zhenzhengxuyaoluanshengdeshebeibingbuduo。rangwomenhuixiangyixia，gongchanglidejiqidabufendoumeiyouxunibeifenhesuishigengxindeyingzixitong，buyeyongdehaohaodema。suoyishuziluanshenghenkenengqishishigeshangyekongjianfeichangxiaxiaodejishufuwuzhonglei。xuyaodexingyebingbuduo，bingqieyidingzhihuaxuqiuweizhu。

3、物理表征依舊很難進行數字化模擬，今天很多物聯網雲平台提供的“數字孿生”服務

，實際隻能提供一個數據監控和3D模型而已。

4
、孿生一個龐大生產係統、工業係統，甚至交通係統
，所需要的算力是驚人的。但是占用如此大算力是否能得到效益最大化回報卻值得懷疑。

這zhe樣yang來lai看kan，真zhen正zheng全quan流liu程cheng周zhou期qi監jian控kong和he預yu測ce的de數shu字zi孿luan生sheng體ti係xi還hai是shi距ju離li我wo們men太tai遠yuan了le。但dan從cong某mou種zhong程cheng度du上shang說shuo
，我wo們men可ke以yi把ba各ge種zhong現xian有you技ji術shu叫jiao做zuo數shu字zi孿luan生sheng的de一yi部bu分fen，甚shen至zhiCAD製圖也是在孿生生產係統。

但如果界定一個非常嚴格的界限，那麼數字孿生可能還活在實驗室裏。

但是先別急著失望，這個故事其實與人工智能在今天的情況依舊有點相似。比如說我們如果想要奧創那樣的人工智能，那可能得等到8102年，但如果想用人工智能完成個人臉識別啥的
，那麼2018就可以。

數shu字zi孿luan生sheng也ye是shi如ru此ci，雖sui然ran理li想xiang中zhong的de工gong業ye數shu字zi孿luan生sheng

，甚shen至zhi城cheng市shi數shu字zi孿luan生sheng並bing不bu靠kao譜pu，但dan如ru果guo我wo們men把ba它ta當dang做zuo一yi個ge思si路lu，願yuan意yi承cheng認ren不bu完wan整zheng的de數shu字zi孿luan生sheng同tong樣yang有you價jia值zhi，那na麼me在zai這zhe兩liang年nian的de產chan業ye服fu務wu市shi場chang中zhong，或huo許xu會hui有you意yi外wai發fa現xian。

比如說，依靠數據挖掘+物聯網雲+AI這條技術軌跡達成的工業數據的數字孿生


，正在展現出巨大的潛力——並且不用等到明年再說。

這(zhe)個(ge)邏(luo)輯(ji)的(de)關(guan)鍵(jian)節(jie)點(dian)在(zai)於(yu)
，我(wo)們(men)為(wei)什(shen)麼(me)一(yi)定(ding)要(yao)像(xiang)科(ke)幻(huan)電(dian)影(ying)裏(li)一(yi)樣(yang)，在(zai)屏(ping)幕(mu)上(shang)看(kan)到(dao)一(yi)個(ge)可(ke)拆(chai)卸(xie)可(ke)組(zu)裝(zhuang)，保(bao)留(liu)全(quan)部(bu)物(wu)理(li)特(te)性(xing)的(de)機(ji)器(qi)呢(ne)
？我(wo)們(men)隻(zhi)要(yao)通(tong)過(guo)虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)的(de)測(ce)算(suan)和(he)分(fen)析(xi)，讓(rang)機(ji)器(qi)散(san)發(fa)出(chu)更(geng)大(da)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)就(jiu)好(hao)了(le)。

機器學習+數據挖掘
，正在某種程度上激活數字孿生

大部分工業生產設備，本質上就是投入生產材料，產出生產結果的數據運算。其中資源使用數量、良品率、生產效率、生(sheng)產(chan)結(jie)果(guo)，這(zhe)些(xie)最(zui)關(guan)鍵(jian)節(jie)點(dian)也(ye)都(dou)是(shi)數(shu)據(ju)。如(ru)果(guo)我(wo)們(men)放(fang)棄(qi)直(zhi)接(jie)可(ke)視(shi)，保(bao)留(liu)物(wu)理(li)特(te)性(xing)的(de)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)
，而(er)僅(jin)僅(jin)把(ba)數(shu)據(ju)係(xi)統(tong)孿(luan)生(sheng)出(chu)來(lai)
，似(si)乎(hu)在(zai)技(ji)術(shu)上(shang)並(bing)不(bu)需(xu)要(yao)麵(mian)對(dui)特(te)別(bie)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。

suizheyunjisuanheshuzihuashengjizhexieliniandexingqi
，yuelaiyueduodeyunfuwushangheqiyeshuzihuafuwushang，kaishijiyushujucaiji
，tigongshujucengmiandexitongluanshengfuwu
，birujiaguwenhenzaojiutigongleisinengli。

但dan是shi對dui於yu企qi業ye來lai說shuo，比bi較jiao尷gan尬ga的de地di方fang在zai於yu
，我wo的de機ji器qi被bei孿luan生sheng之zhi後hou，我wo到dao底di能neng夠gou得de到dao什shen麼me？看kan到dao屏ping幕mu上shang一yi大da堆dui數shu字zi在zai跑pao

，這zhe個ge似si乎hu對dui於yu企qi業ye的de意yi義yi並bing不bu大da。所suo帶dai來lai的de提ti升sheng無wu非fei兩liang點dian，一yi個ge是shi企qi業ye管guan理li者zhe和he工gong程cheng師shi可ke以yi更geng精jing準zhun的de看kan到dao全quan局ju數shu據ju；二是企業數據有了備份，一旦出問題可以查詢。

這兩點當然也是有意義的
，但與不菲的服務費相比，似乎就值得思考一下了。

而AI的到來，確切說就是數據挖掘技術與機器學習技術的融合
，正在激活這種簡陋版數字孿生的新活力。

在傳統意義上，一間工廠裏的各種原材料、設備、renyuanhezhiliangjiance
，shifenbiedulideshengchanxitong，xianghuhezuogengduopingjiegongrenjingyan。suoweishengchanxian
，wangwangyeshiyaogeishangyiliuchenghuanjiebaoliuzuidahuashengchanshijian

，zaijinruxiayiliuchengzhong。

這就像一個大霧天的路口
，因為害怕撞車

，所以必須等前一輛車過去很遠，後一輛車才敢開過去。極大的生產效率也就在其中被浪費。

而(er)假(jia)如(ru)我(wo)們(men)利(li)用(yong)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)，利(li)用(yong)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)體(ti)係(xi)中(zhong)模(mo)擬(ni)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)連(lian)接(jie)
，也(ye)就(jiu)可(ke)以(yi)剝(bo)開(kai)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)間(jian)的(de)認(ren)知(zhi)迷(mi)霧(wu)
，用(yong)上(shang)帝(di)視(shi)角(jiao)來(lai)指(zhi)揮(hui)車(che)間(jian)裏(li)的(de)交(jiao)通(tong)。

當然，機器學習+工業數據的想象力遠遠不止於此。能耗問題
、配料問題
、次品出現原因
，等等工業生產中的問題都可以用類似能力來解決。

所以說
，AI帶來的想象力，重新激活了數據孿生的企業應用價值。包括3D模擬機器，在很多AI算法的幫助下
，預測受損點和檢修時間也在成為可能。

結果這個故事變成了這樣：在我們期待的全物理擬態數字孿生依舊遙遠的今天，數字孿生卻可能基於工業IoT+AI的落地，產生另一重價值。並且這個發展機遇，正在反向影響數字工業裏的很多產業關係。

試用版數字孿生
，同樣讓工業IoT亢奮不已

最後讓我們聊一下，數字孿生技術今天在AI+工業裏帶來的一些改變。

在聚焦越來越多活力的B端智能技術市場中，數字孿生的價值在於為企業提供一個可以備份、轉移
、在(zai)虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)學(xue)習(xi)和(he)邏(luo)輯(ji)分(fen)析(xi)的(de)參(can)照(zhao)係(xi)。很(hen)多(duo)智(zhi)能(neng)工(gong)業(ye)平(ping)台(tai)中(zhong)都(dou)引(yin)入(ru)了(le)數(shu)字(zi)克(ke)隆(long)的(de)部(bu)分(fen)，而(er)為(wei)企(qi)業(ye)提(ti)供(gong)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)基(ji)礎(chu)上(shang)的(de)增(zeng)值(zhi)服(fu)務(wu)，也(ye)在(zai)變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)樣(yang)。

在工業IoT體係中，比較主流的智能化要經曆這樣一個流程：

首先基於數據收集和傳感體係
，在盡量完善的部分搭建數據采集係統；然而基於IoT雲進行數據上傳
，這樣企業就有了數字化基礎；而後采用數字孿生解決方案，在虛擬平台中搭建抽象化的工業設備鏡像；繼而根據具體目標
，利用深度學習算法一類的技術完成對數據的智能分析，給出優化生產流程的可行性分析
；最後基於分析結果
，進行各環節的技術優化與人工優化。

這(zhe)當(dang)然(ran)僅(jin)僅(jin)是(shi)個(ge)基(ji)礎(chu)邏(luo)輯(ji)，在(zai)解(jie)決(jue)具(ju)體(ti)問(wen)題(ti)時(shi)，企(qi)業(ye)要(yao)經(jing)曆(li)千(qian)變(bian)萬(wan)化(hua)的(de)特(te)殊(shu)問(wen)題(ti)處(chu)理(li)。而(er)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)在(zai)整(zheng)個(ge)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)體(ti)係(xi)中(zhong)，帶(dai)給(gei)企(qi)業(ye)以(yi)很(hen)多(duo)新(xin)的(de)可(ke)能(neng)性(xing)。比(bi)如(ru)：

1、工業IoT的門檻被降低。遠程分析、數據集中監控等工業生產的互聯網化方案成為可能性。一家企業不見得必須雇傭強大的數據專家或者AI學者，而可以通過數字孿生的方式遠程找到工業優化方案。

2、定製化生產更加容易。通過數字孿生技術搭配AI
，企業將更加容易解決定製化工業產品的設計與生產關係問題。精細化生產和快流程生產都變得更加容易。

3
、企業的“經驗”也ye可ke以yi被bei孿luan生sheng。今jin天tian很hen多duo企qi業ye不bu願yuan意yi嚐chang試shi數shu字zi化hua轉zhuan型xing

，原yuan因yin在zai於yu企qi業ye中zhong很hen多duo生sheng產chan流liu程cheng是shi一yi步bu步bu探tan索suo，手shou耳er相xiang傳chuan的de抽chou象xiang經jing驗yan。盲mang目mu數shu字zi化hua可ke能neng會hui造zao成cheng工gong人ren的de不bu適shi應ying
，反fan而er降jiang低di生sheng產chan效xiao率lv。而er數shu字zi孿luan生sheng帶dai來lai的de另ling一yi個ge可ke能neng
，是shi基ji於yu機ji器qi視shi覺jiao和he數shu據ju吸xi收shou裝zhuang置zhi
，企qi業ye可ke能neng將jiang生sheng產chan經jing驗yan
、流程習慣等無法具現化的東西，在數據平台上孿生出來。達成行業經驗與工業實體的數字融合。

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