12月13日,高德納谘詢公司（Gartner）發布《預測2019：AI與未來工作》報告，對AI科技未來7大發展趨勢及其對工作的影響進行分析探討。

趨勢1：自主事物

無論是汽車，機器人還是農業，自主事物都使用AI來執行傳統上由人類完成的任務。 智能的複雜程度各不相同，但所有自主事物都使用人工智能與他們的環境進行更自然的交互。

自主事物有五種類型：機器人
、車輛、無人機、家電、虛擬助理。這五種類型占據四種環境：海洋、陸地、空中和數字。它們都具有不同程度的能力，協調和智能。 例如，它們可以跨越在空中操作的無人機
，人工輔助在田地中完全自主地操作的農業機器人。 這描繪了潛在應用的廣泛圖景，幾乎每個應用程序、服務和物聯網對象都將采用某種形式的AI來自動化或增強流程或人為操作。 諸如無人機群之類的協作自主事物將越來越多地推動人工智能係統的未來發展。

趨勢2：增強式分析（大數據）

數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)現(xian)在(zai)擁(yong)有(you)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)數(shu)據(ju)來(lai)準(zhun)備(bei)，分(fen)析(xi)和(he)分(fen)組(zu)
，並(bing)從(cong)中(zhong)得(de)出(chu)結(jie)論(lun)。鑒(jian)於(yu)數(shu)據(ju)量(liang)，探(tan)索(suo)所(suo)有(you)可(ke)能(neng)性(xing)變(bian)得(de)不(bu)可(ke)能(neng)。這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)企(qi)業(ye)可(ke)能(neng)會(hui)錯(cuo)過(guo)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)家(jia)無(wu)法(fa)探(tan)索(suo)的(de)假(jia)設(she)的(de)關(guan)鍵(jian)見(jian)解(jie)。

zengqiangfenxidaibiaoleshujuhefenxinenglidedisandalangchao，yinweishujukexuejiashiyongzidongsuanfalaitansuogengduojiashe。shujukexuehejiqixuexipingtaiyijinggaibianleqiyeruhechanshengfenxidongchali。

“到2020年，超過40％的數據科學任務將實現自動化”。

增(zeng)強(qiang)分(fen)析(xi)可(ke)識(shi)別(bie)隱(yin)藏(zang)的(de)模(mo)式(shi)，同(tong)時(shi)消(xiao)除(chu)個(ge)人(ren)偏(pian)見(jian)。雖(sui)然(ran)企(qi)業(ye)存(cun)在(zai)無(wu)意(yi)中(zhong)將(jiang)偏(pian)差(cha)插(cha)入(ru)算(suan)法(fa)的(de)風(feng)險(xian)，但(dan)增(zeng)強(qiang)分(fen)析(xi)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)洞(dong)察(cha)最(zui)終(zhong)將(jiang)嵌(qian)入(ru)到(dao)企(qi)業(ye)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)中(zhong)。

趨勢3：人工智能驅動的開發

AI驅動的開發著眼於將AI嵌入到應用程序中並使用AI為開發過程創建AI驅動的工具的工具，技術和最佳實踐。這一趨勢正在沿著三個方麵發展：

用於構建基於AI的解決方案的工具正在從針對數據科學家（AI基礎設施
，AI框架和AI平台）的工具擴展到針對專業開發人員社區（AI平台，AI服務）的工具。借助這些工具
，專業開發人員可以將AI驅動的功能和模型注入應用程序，而無需專業數據科學家的參與。

用於構建基於AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅動的功能，這些功能可以幫助專業開發人員並自動執行與AI增強型解決方案開發相關的任務。增強分析、自動化測試、自動代碼生成和自動化解決方案開發將加速開發過程，並使更廣泛的用戶能夠開發應用程序。

趨勢4：賦權邊緣

邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)是(shi)一(yi)種(zhong)拓(tuo)撲(pu)，其(qi)中(zhong)信(xin)息(xi)處(chu)理(li)和(he)內(nei)容(rong)收(shou)集(ji)和(he)傳(chuan)遞(di)更(geng)靠(kao)近(jin)信(xin)息(xi)源(yuan)，並(bing)且(qie)將(jiang)流(liu)量(liang)保(bao)持(chi)在(zai)本(ben)地(di)將(jiang)減(jian)少(shao)延(yan)遲(chi)。目(mu)前(qian)，該(gai)技(ji)術(shu)的(de)大(da)部(bu)分(fen)重(zhong)點(dian)是(shi)物(wu)聯(lian)網(wang)係(xi)統(tong)需(xu)要(yao)在(zai)嵌(qian)入(ru)式(shi)物(wu)聯(lian)網(wang)世(shi)界(jie)中(zhong)提(ti)供(gong)斷(duan)開(kai)連(lian)接(jie)或(huo)分(fen)布(bu)式(shi)功(gong)能(neng)。這(zhe)種(zhong)類(lei)型(xing)的(de)拓(tuo)撲(pu)結(jie)構(gou)將(jiang)解(jie)決(jue)高(gao)WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰。此外

，它還將實現數字業務和IT解決方案的細節。

“技術和思維將轉變為經驗將人們與數百個邊緣設備聯係起來的地步”。

到2028年，Gartner預計在邊緣設備中嵌入傳感器，存儲、計算和高級AI功能將不斷增加。一般而言，智能將走向各種終端設備的邊緣，從工業設備到屏幕再到智能手機再到汽車發電機。

趨勢5：沉浸式技術

到2028年，改變用戶與世界互動方式的會話平台，以及改變用戶感知世界的方式的增強現實（AR）、混合現實（MR）和虛擬現實（VR）等技術將帶來新的身臨其境的體驗。 AR、MR和VR顯示出提高生產力的潛力，下一代VR能夠感知形狀並跟蹤用戶的位置和MR，使人們能夠查看和與他們的世界互動。

到2022年
，70％的企業將嚐試使用沉浸式技術進行消費和企業使用，25％jiangbushudaoshengchanzhong。huihuapingtaideweilai，congxunigerenzhulidaoliaotianjiqiren，jiangjiehekuozhandeganguanqudao

，shipingtainenggougenjumianbubiaoqingjianceqingxu，bingqietamenjiangzaijiaohuzhongbiandegengjiaduihua。

最終
，技術和思維將轉移到這樣的程度，即人們將數百種邊緣設備（從計算機到汽車）連接起來。

趨勢6：智能空間

智能空間是物理或數字環境，人類和技術支持的係統在日益開放、連接、xietiaohezhinengdeshengtaixitongzhongxianghuzuoyong。suizhejishuchengweirichangshenghuozhonggengjiajichengdeyibufen，zhinengkongjianjiangjinrujiasujiaofudeshiqi。ciwai，suizhegerenjiejuefanganchengweizhinengkongjian，qitaqushi，ruAI驅動技術、邊緣計算、區塊鏈和數字雙胞胎正在朝著這一趨勢發展。

智能空間僅在五個關鍵方麵發展：開放性
、連通性
、協調性
、zhinengxinghefanwei。congbenzhishangjiang，zhinengkongjianzhengzaifazhan，yinweidangejishuconggudaozhongchansheng，gongtongxiezuoyichuangjianxiezuohejiaohuhuanjing。zhinengkongjianzuiguangfandelizishizhinengchengshi，qizhongjieheshangye、住宅和工業社區的區域正在使用智能城市生態係統框架進行設計

，所有部門都與社會和社區協作相關聯。

趨勢7：量子計算

量子計算是一種非經典計算
，它基於亞原子粒子的量子態，它將信息表示為表示為量子位或“量子位”的元素。

量子計算機是指數級可擴展且高度並行的計算模型。 想象傳統計算機和量子計算機之間差異的一種方法是想象一個巨大的圖書館。