2018年11月更新的IDC《全球機器人及無人機支出指南》顯示，中國機器人和無人機及相關服務的支出額持續高速增長，到2022年將達到805.2億美元(約5560億元)，2018-2022年複合年增長率達到27%。

該指南指出，中國是全球最大的機器人市場

，預計到2022年將占全球總量的38%以上。2019年中國機器人係統近一半的支出將在離散製造業(包括汽車
、電子
、金屬加工等)

，市場規模超過167億美元。其次是流程製造、醫療、零售業和消費類。

從機器人技術成分來看，中國市場的機器人係統支出包括了工業機器人、商用服務機器人和消費型機器人本體、配件、應用軟件、網絡設備、以及相關谘詢服務等。2019年機器人市場的支出主要集中在硬件采購(包括機器人係統、售後機器人硬件和係統硬件) ，約占總支出的三分之二。

IDC全球機器人及亞太製造業研究總監張敬兵認為，在IDC 2018年nian調tiao查zha的de包bao括kuo中zhong國guo在zai內nei的de所suo有you主zhu要yao市shi場chang中zhong
，機ji器qi人ren仍reng是shi製zhi造zao業ye企qi業ye技ji術shu投tou資zi的de重zhong中zhong之zhi重zhong。未wei來lai五wu年nian，中zhong國guo商shang用yong服fu務wu機ji器qi人ren也ye將jiang繼ji續xu以yi每mei年nian26%左右的增速增長。

這一增長主要得益於服務機器人綜合智能化水平的提升
、實用功能的強化、用戶體驗的改進

、以及廠商對垂直行業應用場景的潛心深耕。同時，IDC也預期自主移動機器人和智能協作機器人將會得到更快的推廣應用，幫助跨行業用戶提高產能、生產力和生產效率。

事(shi)實(shi)上(shang)，中(zhong)國(guo)之(zhi)所(suo)以(yi)能(neng)夠(gou)成(cheng)為(wei)最(zui)大(da)機(ji)器(qi)人(ren)市(shi)場(chang)，在(zai)於(yu)中(zhong)國(guo)數(shu)千(qian)萬(wan)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)強(qiang)烈(lie)需(xu)求(qiu)。而(er)在(zai)未(wei)來(lai)幾(ji)年(nian)中(zhong)國(guo)能(neng)夠(gou)成(cheng)為(wei)機(ji)器(qi)人(ren)數(shu)量(liang)增(zeng)長(chang)最(zui)快(kuai)的(de)市(shi)場(chang)

，還(hai)有(you)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)原(yuan)因(yin)在(zai)於(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)快(kuai)速(su)推(tui)進(jin)。

為什麼說工業互聯網會帶動機器市場規模的快速增長呢?這要從工業互聯網平台的功能架構說起。

工業互聯網平台是麵向製造業數字化
、網絡化、智能化需求，構建基於海量數據采集、彙聚、分析的服務體係，支撐製造資源泛在連接
、彈性供給、高效配置的工業雲平台。從功能架構層級而言

，共包括邊緣
、平台(工業 PaaS)、應用三大核心層級。

其中
，最底層是邊緣層，這個層級的主要功能是通過大範圍、深層次的數據采集，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理
，從而構建工業互聯網平台的數據基礎。其在工業互聯網平台的主要作用是：

第一，通過各類通信手段接入不同設備、係統和產品，采集海量數據;

第二，依托協議轉換技術實現多源異構數據的歸一化和邊緣集成;

第三，利用邊緣計算設備實現底層數據的彙聚處理
，並實現數據向雲端平台的集成。

yejiushishuo，ruguomeiyoubianyuancengyejiumeiyouhailianggongyeshuju，meiyougongyeshujudegongyehulianwangpingtaiyejiumeiyouzugoudejiazhi。erzaibianyuancengzhuduoshebeizhizhong，chuleshengchanshebeipeibeichuanganqinenggoushoujishuju，gezhongkeyilianwangdezhinengshebeigengshishebeizhuli
，jiqirengengshibianyuancengzhongdianshebeizhiyi。

muqian
，zaifuwushangtigongdegongyehulianwangzhengtijiejuefanganzhong，youqishimianxiangzhizaoye，jiqirenyijingshibibukeshaodeshebei，yinweijiqirenbujinnenggoutigaoxiaolv，hainenggoushengrengezhongweixiangongzhong
，bingqienengzaigezhongeliehuanjingzhongcaijixiangguanshuju。

重點在於，目前國家正在大力推動工業互聯網的發展。自2015年發布《中國製造2025》開始，幾年來已經發布了多項政策及措施，以推動工業互聯網的發展。中國目前有中小企業7000多萬家，但大部分企業尚未實現信息化、數字化，更不要說擁抱工業互聯網。

2016年，IDC數據顯示中國公有雲市場不及美國 3%。即便近兩年中國工業雲平台企業數量以百分之一百幾的數量猛增

，這個數據應該也不會超過10%。如何解讀這個數據?簡單的講，隻有製造型企業上雲才能進一步搭建或者連接工業互聯網，因此工業雲是工業互聯網的基礎。

對企業來說，上雲之後再進一步搭建起包括邊緣層
、平台層及SaaS層在內的工業互聯網平台架構，才能真正轉型成為工業互聯網平台。

對工業物聯網而言
，邊緣層設備的功能並不隻是采集數據，更要用於邊緣計算。而應用 “邊緣計算”的設備並不僅僅是傳統的控製器或者網關
，還需要滿足3個必備能力：采集邊緣數據、智能的運算能力和可操作的決策反饋。顯然，更加智能的機器人設備將是邊緣層設備首選，並且其在邊緣層的位置也愈發重要。

可想而知
，如果未來五年中國中小型企業上雲數量能夠達到50%，若其中30%企業用到機器人設備，中國7000萬中小企業的體量。再加上央企及大型企業，這將締造一個多麼大的機器人市場。