從人力工廠到全自動化生產，從人為誤差到重複性精度，工業機器人已在市場上站穩腳跟。

對於國產機器人來說
，經過多年的發展
，終於打破了“四大家族”外資廠商統治的局麵，整個市場也開始百花齊放。

不過，國產機器人在2017年剛迎來一波爆發，就在今年驟然遇冷。對於工業機器人市場的變化
，資本也迅速反應。GGII（高工產業研究院）統計數據顯示，相較於2017年，2018年以來工業機器人投融資規模有所減小，資本市場逐漸趨於理性
，傾向於尋找細分領域的隱形冠軍。

產量增速逐季下滑

GGII數據統計顯示，2018年第一季度，中國工業機器人產量3.28萬台，同比增長38%；第二季度，中國工業機器人產量4.09萬台
，同比增長26%；第三季度
，中國工業機器人產量3.92萬台，同比增長4%。由此看來，2018年來中國機器人產量增速逐漸下滑，市場呈高開低走之勢。

業內有人士分析稱，下滑的原因有二，一是去年同期較高的基數，以9月產量為例，今年9月工業機器人產量為1.14萬台，但去年9月產量為1.3萬台，曆史最高
；第二是下遊客戶短期需求不容樂觀
，工業機器人主要服務於汽車、3C兩個行業，今年以來，汽車與智能手機的銷量下滑，預計將帶動相關產業鏈的資本開支持續走低。

而高工產業研究院認為，受到國內工業機器人市場“低價策略”的影響，進口機器人“量減價滑”的態勢或將延續。

在這樣的市場環境下，原定投資4.5億元在“工業機器人及智能化生產線成套裝備產業化項目”（以下簡稱工業機器人項目）上的巨輪智能決定終止後續投資。

對(dui)此(ci)
，巨(ju)輪(lun)智(zhi)能(neng)表(biao)示(shi)

，工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)項(xiang)目(mu)現(xian)已(yi)完(wan)成(cheng)的(de)投(tou)資(zi)規(gui)模(mo)能(neng)夠(gou)滿(man)足(zu)公(gong)司(si)現(xian)階(jie)段(duan)發(fa)展(zhan)需(xu)要(yao)，如(ru)果(guo)後(hou)續(xu)按(an)原(yuan)計(ji)劃(hua)投(tou)資(zi)，一(yi)方(fang)麵(mian)會(hui)造(zao)成(cheng)項(xiang)目(mu)投(tou)資(zi)規(gui)模(mo)與(yu)外(wai)部(bu)需(xu)求(qiu)及(ji)公(gong)司(si)業(ye)務(wu)發(fa)展(zhan)不(bu)匹(pi)配(pei)，超(chao)出(chu)業(ye)務(wu)發(fa)展(zhan)需(xu)要(yao)，另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)也(ye)會(hui)使(shi)公(gong)司(si)的(de)折(zhe)舊(jiu)費(fei)用(yong)等(deng)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)上(shang)升(sheng)。

細分領域找亮點

GGII統計數據顯示
，截至2018年9月末
，中國工業機器人產業投融資規模60.3億元，其中涉及兼並購案例12起，融資案例52起。相較於2017年


，2018年工業機器人投融資規模有所減小
，主要係大額的兼並購案例較少，資本市場逐漸趨於理性
，傾向於尋找細分領域的隱形冠軍。

因行業及宏觀大環境影響，2018年國產工業機器人企業融資不易，12月18日，在2018年高工機器人的年會上，高工產業研究院院長羅煥塔稱，2018年整個行業融資比例下滑了將近50%
，而且融資越來越多地集中在一些優勢的企業
，單個企業的融資規模在增加

，但是整個市場融資的規模又在快速地萎縮。

資本廣泛青睞的公司主要集中在機器視覺、協作機器人、AGV（自動導引運輸車）企業等新興細分領域。

例如今年第一筆獲得融資的協作機器人企業艾利特，獲聯創策源領投，元禾資本跟投的5000萬元A輪融資
，資金將主要用於協作機器人的量產
；井智高科、力子機器人等AGV製造企業也在今年獲得數額不等的投資；在機器視覺方麵頗有研究的越疆科技在今年6月獲得由鬆禾資本領投的1億元A+輪融資。

從(cong)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)角(jiao)度(du)看(kan)
，目(mu)前(qian)中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)市(shi)場(chang)開(kai)始(shi)從(cong)粗(cu)獷(guang)式(shi)的(de)增(zeng)長(chang)期(qi)進(jin)入(ru)到(dao)階(jie)段(duan)性(xing)調(tiao)整(zheng)期(qi)

，市(shi)場(chang)的(de)競(jing)爭(zheng)格(ge)局(ju)依(yi)然(ran)存(cun)在(zai)諸(zhu)多(duo)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)
，盡(jin)管(guan)各(ge)個(ge)細(xi)分(fen)領(ling)域(yu)受(shou)到(dao)資(zi)本(ben)的(de)追(zhui)捧(peng)，但(dan)仍(reng)有(you)“不接地氣”的風險。

艾力特CTO孫愷認為，協作機器人放量市場的基本盤仍然是在工業市場，但由於考慮到工業市場有其自身的規律
、成本問題以及強人工智能技術的更新這三方麵因素，協作機器人放量還存在困難。

GGII認為
，2018年工業機器人行業的“遇冷”以及資本的理性回歸，顯示出考驗國內工業機器人內功的時刻已然到來，其中包括並綜合了技術、產品、戰略、服務等多方麵要素，在行業的“低潮”期更能看清“誰在裸泳”。