智能製造是指基於新一代信息通信技術與先進製造技術深度融合，貫穿於設計
、生產、管理、服務等製造活動的各個環節
，具有感知、學習、決策、執行、適應等新型生產方式。

zhuangbeizhizaoyeshiguozhizhongqi

，shizhizaoyedejishi，shixianzhongguozhizaoyoudadaoqiangdezhuanbianzhongjianfuzhongyaoshiming。suizhezhinengzhizaolingyuzhengcedechixuchutai
，zhongguozhizaoyezhujianxiangzhinengzhizaofangxiangzhuanxing，bingkaishidaliangyingyongyunjisuan、大數據、機器人等相關技術。

預計2019年中國智能製造行業市場規模將超19000億元

在zai國guo家jia政zheng策ce推tui動dong，製zhi造zao業ye技ji術shu轉zhuan型xing升sheng級ji等deng背bei景jing下xia，中zhong國guo智zhi能neng製zhi造zao產chan業ye發fa展zhan迅xun速su，對dui產chan業ye發fa展zhan和he分fen工gong格ge局ju帶dai來lai深shen刻ke影ying響xiang。據ju前qian瞻zhan產chan業ye研yan究jiu院yuan發fa布bu的de《中國智能製造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2014年中國智能製造行業市場規模已達8181億元。2015年中國智能製造行業市場規模突破萬億元。截止到到2017年中國智能製造行業市場規模達到了15150億元，同比增長22.6%。預計2018年中國智能製造行業市場規模將達16867億元。並預測在2019年中國智能製造行業市場規模將超1.9萬億元。

2014-2019年中國智能製造行業市場規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

預測2019年中國智能製造將迎十大發展趨勢

智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)作(zuo)為(wei)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)主(zhu)要(yao)驅(qu)動(dong)力(li)之(zhi)一(yi)，利(li)好(hao)政(zheng)策(ce)的(de)不(bu)斷(duan)出(chu)台(tai)，行(xing)業(ye)將(jiang)持(chi)續(xu)穩(wen)定(ding)增(zeng)長(chang)，中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)所(suo)起(qi)到(dao)的(de)地(di)位(wei)將(jiang)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要(yao)。從(cong)發(fa)展(zhan)前(qian)景(jing)、技術融合、商業模式等方麵來看2019年中國智能製造將迎十大發展趨勢：

1、短期陰霾難擋智能製造發展持續升溫的步伐

目前
，我國工業機器人在汽車製造
、電子產品製造等成熟度高的領域應用率逐漸飽和。隨著企業數字化、網絡化

、智能化改造的內生需求和動力逐漸增長
，智能製造將逐漸向以冶金、石化、紡織
、工程機械等傳統領域滲透
，智能製造發展將持續升溫。

2、技術縱深程度高的工業場景有望成為“AI+”廣泛應用的突破點

人工智能與工業的深度融合將逐步從通用性技術領域向技術縱深程度高的專業技術場景轉變，實現從上遊設計、原料投遞，到中遊製造、人機協作，再到下遊服務

、監測運維
，最終再指導工業設計和技術升級的應用閉環。

3、構建精準數據流閉環將成為打造智能製造生態體係的關鍵

隨著工業數據屬性發生根本性改變，工業大數據價值越來越被重視。未來工業數據將呈現從消費數據
、工業大數據到精準數據流的轉變，構建從采集、分析、轉化
、反饋等環節的精準數據流閉環將成為打造智能製造生態體係的關鍵。

4、行業及場景的聚焦將引領互聯網企業進軍工業領域

互聯網企業進軍工業領域具有天然的技術和平台優勢
，我國“互聯網+智能製造”已取得初步成效，包括阿裏雲產業大腦、百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等。未來聚焦智能製造具體行業及場景
，將成為互聯網企業發展智能製造的重要切入點。

5、行業級工業互聯網平台將率先探索出市場化商業模式

通tong用yong性xing行xing業ye平ping台tai由you於yu縱zong深shen程cheng度du有you限xian，市shi場chang供gong給gei與yu需xu求qiu並bing不bu匹pi配pei，使shi得de企qi業ye上shang雲yun意yi願yuan不bu強qiang，尚shang未wei探tan索suo出chu成cheng熟shu的de市shi場chang化hua模mo式shi。行xing業ye級ji工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai由you於yu兼jian具ju聚ju焦jiao和he普pu適shi雙shuang重zhong特te性xing
，麵mian對dui智zhi能neng製zhi造zao各ge行xing業ye不bu同tong需xu求qiu
，有you望wang率lv先xian探tan索suo出chu可ke行xing的de市shi場chang化hua商shang業ye模mo式shi。

6、工業企業附加值提升關鍵點將由設備價值挖掘轉向用戶價值挖掘

工gong業ye發fa展zhan進jin程cheng正zheng在zai從cong企qi業ye產chan品pin牽qian引yin用yong戶hu需xu求qiu轉zhuan變bian為wei用yong戶hu需xu求qiu引yin領ling企qi業ye生sheng產chan
，智zhi能neng製zhi造zao對dui於yu工gong業ye領ling域yu附fu加jia值zhi的de提ti升sheng也ye應ying該gai逐zhu步bu從cong生sheng產chan製zhi造zao環huan節jie的de降jiang本ben增zeng效xiao
，轉zhuan向xiang提ti供gong高gao附fu加jia值zhi衍yan生sheng服fu務wu，即ji“智能製造”生產的“智能產品”提供的“智能服務”
，將成為工業企業附加值提升的關鍵。

7、安全性將成為企業智能化升級決策的重要依據

工業核心數據
、關鍵技術專利
、企(qi)業(ye)用(yong)戶(hu)數(shu)據(ju)等(deng)數(shu)字(zi)化(hua)資(zi)產(chan)已(yi)成(cheng)為(wei)企(qi)業(ye)核(he)心(xin)資(zi)產(chan)。目(mu)前(qian)我(wo)國(guo)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)法(fa)規(gui)體(ti)係(xi)和(he)監(jian)督(du)機(ji)製(zhi)尚(shang)不(bu)健(jian)全(quan)
，一(yi)定(ding)程(cheng)度(du)上(shang)抑(yi)製(zhi)了(le)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)步(bu)伐(fa)。未(wei)來(lai)，提(ti)高(gao)數(shu)據(ju)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)安(an)全(quan)性(xing)，增(zeng)加(jia)企(qi)業(ye)上(shang)雲(yun)信(xin)任(ren)度(du)和(he)意(yi)願(yuan)，將(jiang)成(cheng)為(wei)中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)決(jue)策(ce)的(de)重(zhong)要(yao)依(yi)據(ju)。

8、智能製造係統集成發展將深度根植行業

智能製造係統解決方案作為綜合性集成服務
，既要麵對“兩頭占款”帶來的資金壓力

，還要滿足團隊對於專業人才的高需求，多領域“全麵出擊”的發展路線將給企業來帶沉重的包袱。未來，深度聚焦細分行業的係統集成商有望扛起產業發展大旗。

9、超高附加值製造領域將成為增材製造在工業領域的最優切入點

增材製造技術具有生產成本下限高、上限低的特性，在桌麵級應用及簡單工藝大規模製造場景都不具備成本優勢，規模化商用遲遲不能鋪開，而以發動機
、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定製化單品製造領域，有望成為增材製造技術在工業領域的最優切入點。

10、汽車
、3C等行業將引領數字孿生技術加速普及

數字孿生技術作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，將從數字產品孿生、生產製造流程數字孿生和設備數字孿生三個層麵，優先在工藝成熟度較高的汽車製造
、電子製造領域鋪開。預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的製造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。