http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 13:20:06 來源:證券時報 張國鋒
“寒冬”似乎成為了2018年的代名詞,中國的工業機器人行業也難以避免受凍。
受到中美貿易戰、整體經濟下行等宏觀大環境的影響,業內人士直言,2018年是工業機器人行業一個相對“低潮”的de年nian份fen,受shou宏hong觀guan大da環huan境jing的de影ying響xiang,工gong業ye機ji器qi人ren市shi場chang增zeng速su放fang緩huan,不bu少shao廠chang商shang在zai產chan能neng擴kuo充chong後hou麵mian臨lin產chan能neng過guo剩sheng的de風feng險xian,加jia上shang市shi場chang低di價jia競jing爭zheng的de蔓man延yan,資zi金jin壓ya力li貫guan穿chuan整zheng個ge產chan業ye鏈lian。
2019年(nian)將(jiang)近(jin),國(guo)產(chan)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)應(ying)對(dui)當(dang)前(qian)的(de)寒(han)冬(dong)?來(lai)年(nian)行(xing)業(ye)是(shi)否(fou)能(neng)迎(ying)來(lai)拐(guai)點(dian)?日(ri)前(qian),證(zheng)券(quan)時(shi)報(bao)記(ji)者(zhe)采(cai)訪(fang)了(le)多(duo)名(ming)業(ye)內(nei)人(ren)士(shi),他(ta)們(men)表(biao)示(shi),盡(jin)管(guan)當(dang)前(qian)處(chu)於(yu)寒(han)冬(dong),但(dan)行(xing)業(ye)前(qian)景(jing)看(kan)好(hao),未(wei)來(lai)需(xu)要(yao)挖(wa)掘(jue)更(geng)多(duo)產(chan)業(ye)需(xu)求(qiu),投(tou)入(ru)原(yuan)創(chuang)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa),趕(gan)超(chao)外(wai)資(zi)品(pin)牌(pai)。
2019年是優秀企業的發展契機
從產量來看,高工產業研究院(下稱“GGII”)統計數據顯示,2018年第一季度,中國工業機器人產量32806台,同比增長38%;第二季度,中國工業機器人產量40932台,同比增長26%;上半年同比增長31%;第三季度,中國工業機器人產量39185台,同比增長4%。可見,2018年工業機器人產量增速下滑,市場呈高開低走態勢,加上國產廠商的“低價策略”,進口機器人“量減價滑”的態勢或將延續。
從資本層麵來看,GGII統計數據顯示,截至2018年9月末,中國工業機器人產業投融資規模60.3億元,其中涉及並購案例12起,融資案例52起,相比2017年,2018年工業機器人投融資規模有所減少,大額並購案例較少,資本市場逐漸趨於理性,傾向於尋找細分領域的隱形冠軍。
GGII認為,2018年機器人行業的“遇冷”以及資本的理性回歸,預示著考驗機器人廠商內功的時刻已然到來,其中包括並綜合了技術、產品、戰略、渠道、成本控製、服務等多方麵要素,在行業的“低潮”期更能看清誰在裸泳。但毋庸置疑的是,“長期向好,短期維穩”是核心要素。
埃夫特方麵認為,盡管2019年nian整zheng體ti宏hong觀guan經jing濟ji環huan境jing可ke能neng不bu是shi很hen樂le觀guan,但dan是shi對dui於yu機ji器qi人ren行xing業ye公gong司si一yi直zhi持chi樂le觀guan態tai度du的de。目mu前qian很hen多duo行xing業ye對dui自zi動dong化hua升sheng級ji改gai造zao仍reng然ran抱bao有you樂le觀guan的de態tai度du,而er且qie當dang前qian國guo家jia相xiang關guan政zheng策ce出chu來lai後hou,也ye會hui倒dao逼bi很hen多duo中zhong小xiao企qi業ye做zuo自zi動dong化hua升sheng級ji改gai造zao,所suo以yi整zheng體ti來lai說shuo對dui於yu工gong業ye機ji器qi人ren在zai2019年的市場是比較樂觀的。
華(hua)數(shu)機(ji)器(qi)人(ren)指(zhi)出(chu),盡(jin)管(guan)市(shi)場(chang)處(chu)於(yu)寒(han)冬(dong)狀(zhuang)態(tai),但(dan)是(shi)業(ye)內(nei)要(yao)挖(wa)掘(jue)一(yi)些(xie)新(xin)的(de)隱(yin)藏(zang)需(xu)求(qiu)。要(yao)看(kan)到(dao)整(zheng)個(ge)寒(han)冬(dong)裏(li)麵(mian),很(hen)多(duo)產(chan)業(ye)還(hai)在(zai)發(fa)展(zhan),工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)行(xing)業(ye)是(shi)一(yi)個(ge)新(xin)興(xing)行(xing)業(ye),隻(zhi)要(yao)找(zhao)到(dao)新(xin)的(de)發(fa)展(zhan)點(dian),挖(wa)掘(jue)產(chan)業(ye)裏(li)麵(mian)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)需(xu)求(qiu),進(jin)行(xing)技(ji)術(shu)突(tu)破(po),行(xing)業(ye)就(jiu)會(hui)有(you)新(xin)的(de)突(tu)破(po)點(dian)。
作為協作機器人行業的新軍,節卡機器人方麵表示,他們應對寒冬主要是兩方麵措施:第一深耕優勢的行業,比如消費類鋰電池、汽配、化纖、食品行業;第二在寒冬裏麵積極做好自己的內功,提升性能。
高gao工gong機ji器qi人ren董dong事shi長chang張zhang小xiao飛fei表biao示shi,在zai寒han冬dong的de情qing況kuang下xia,終zhong端duan應ying用yong企qi業ye跟gen係xi統tong集ji成cheng商shang仍reng需xu要yao做zuo更geng多duo深shen入ru的de合he作zuo,在zai外wai部bu要yao求qiu越yue來lai越yue高gao的de時shi候hou,要yao沉chen下xia心xin來lai挖wa潛qian生sheng產chan效xiao益yi。
事(shi)實(shi)上(shang),工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)行(xing)業(ye)本(ben)身(shen)沒(mei)有(you)什(shen)麼(me)大(da)的(de)問(wen)題(ti),無(wu)非(fei)就(jiu)是(shi)國(guo)產(chan)的(de)無(wu)論(lun)從(cong)核(he)心(xin)部(bu)件(jian)還(hai)是(shi)本(ben)體(ti)數(shu)量(liang)都(dou)在(zai)增(zeng)加(jia),但(dan)這(zhe)個(ge)增(zeng)加(jia)的(de)數(shu)量(liang)對(dui)於(yu)應(ying)對(dui)未(wei)來(lai)的(de)需(xu)求(qiu)並(bing)不(bu)為(wei)過(guo),因(yin)為(wei)每(mei)一(yi)個(ge)領(ling)域(yu)都(dou)需(xu)要(yao)不(bu)同(tong)的(de)機(ji)器(qi)人(ren),當(dang)中(zhong)空(kong)間(jian)非(fei)常(chang)大(da)。
問題出在整個大的環境上,使得終端應用企業現在的現金流、盈利能力等受到很大的影響。在這種環境下,政府應當出台一些扶持性的政策,給予擔保、資金的支持,讓企業能夠在不太好的經濟環境下自身得到一些改造。
對於2019年的預期,張小飛認為,部分企業可能會減緩發展速度,但是對於非常好的企業來說,這個市場環境下可能占領的份額會更多。
未來國產品牌與外資品牌將進行全麵競爭
長期以來,國產工業機器人與外資工業機器人之間的競爭都是行業內外特別關注的話題。
lvdexiebozhichu,zaixiebojiansuqishang,diyicongjishucengmianlaishuo,guochanpinpaigenwaizipinpaizuidadechajushishijiandejilei。waizipinpaiyousiwushiniandeshijianhedaliangyingyongjilei,danjinjinianwomenhejiqianjiakehuyeyiqibaxiebojiansuqiyingyongdaobutonglingyu,chanpindexilie、種類目前也非常豐富。
第di二er,客ke戶hu是shi檢jian驗yan產chan品pin好hao和he壞huai的de硬ying道dao理li,隻zhi有you自zi己ji原yuan創chuang,不bu斷duan從cong理li論lun層ceng麵mian到dao製zhi造zao層ceng麵mian層ceng層ceng進jin行xing創chuang新xin,才cai可ke能neng以yi最zui快kuai的de速su度du追zhui趕gan上shang外wai資zi品pin牌pai。
第三,在產業化方麵,目前國內都在攻克諧波減速器的大規模智能製造難題,但我們有充足的信心。
張小飛認為,第一,外資品牌尤其是核心部件,它們的產能擴張能力極小,任何一家外資企業不管是德國還是日本的,它們的思維方式、經(jing)營(ying)模(mo)式(shi)不(bu)會(hui)像(xiang)國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)一(yi)樣(yang),不(bu)會(hui)提(ti)前(qian)規(gui)劃(hua)好(hao)較(jiao)大(da)的(de)產(chan)能(neng)。第(di)二(er),國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)是(shi)最(zui)接(jie)近(jin)國(guo)內(nei)用(yong)戶(hu)的(de),尤(you)其(qi)是(shi)國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)本(ben)體(ti)和(he)國(guo)產(chan)零(ling)部(bu)件(jian)之(zhi)間(jian)的(de)相(xiang)互(hu)支(zhi)持(chi)力(li)度(du)也(ye)是(shi)非(fei)常(chang)高(gao)的(de)。
另外,外資品牌在減速器或者其他部件方麵,它們的改造空間已經非常小了,所以當國產品牌在快速追趕的時候,提高性能、質量、穩定性、可(ke)靠(kao)性(xing)方(fang)麵(mian)都(dou)能(neng)快(kuai)速(su)接(jie)近(jin),而(er)且(qie)在(zai)某(mou)些(xie)性(xing)能(neng)指(zhi)標(biao)已(yi)經(jing)超(chao)過(guo)了(le)外(wai)資(zi)品(pin)牌(pai)。所(suo)以(yi)國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)的(de)前(qian)景(jing)不(bu)容(rong)置(zhi)疑(yi)是(shi)非(fei)常(chang)好(hao)的(de),何(he)況(kuang)在(zai)製(zhi)造(zao)成(cheng)本(ben)方(fang)麵(mian),國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)也(ye)有(you)巨(ju)大(da)的(de)優(you)勢(shi)。
在zai這zhe種zhong情qing況kuang下xia,許xu多duo國guo產chan機ji器qi人ren目mu前qian正zheng在zai走zou差cha異yi化hua競jing爭zheng的de道dao路lu。勃bo肯ken特te方fang麵mian表biao示shi,目mu前qian國guo產chan機ji器qi人ren在zai性xing能neng方fang麵mian跟gen國guo外wai還hai是shi有you差cha距ju的de。當dang前qian許xu多duo國guo產chan品pin牌pai在zai國guo內nei市shi場chang抓zhua住zhu外wai資zi品pin牌pai對dui一yi些xie細xi分fen領ling域yu的de不bu重zhong視shi,從cong研yan發fa投tou入ru到dao市shi場chang推tui廣guang投tou入ru都dou在zai加jia大da,通tong過guo差cha異yi化hua在zai一yi些xie細xi分fen領ling域yu超chao過guo外wai資zi品pin牌pai。
埃(ai)斯(si)頓(dun)方(fang)麵(mian)指(zhi)出(chu),首(shou)先(xian),國(guo)產(chan)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)外(wai)資(zi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)差(cha)異(yi)化(hua)肯(ken)定(ding)是(shi)聚(ju)焦(jiao)在(zai)服(fu)務(wu)上(shang),國(guo)產(chan)機(ji)器(qi)人(ren)作(zuo)為(wei)本(ben)土(tu)機(ji)器(qi)人(ren)品(pin)牌(pai),一(yi)定(ding)要(yao)更(geng)好(hao)支(zhi)持(chi)本(ben)土(tu)的(de)業(ye)務(wu),貼(tie)近(jin)客(ke)戶(hu)的(de)需(xu)求(qiu),讓(rang)客(ke)戶(hu)所(suo)有(you)的(de)問(wen)題(ti)能(neng)夠(gou)得(de)到(dao)最(zui)快(kuai)的(de)解(jie)答(da),這(zhe)是(shi)國(guo)產(chan)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)先(xian)天(tian)優(you)勢(shi),一(yi)定(ding)要(yao)利(li)用(yong)好(hao)。
其(qi)次(ci),國(guo)產(chan)機(ji)器(qi)人(ren)未(wei)來(lai)是(shi)一(yi)定(ding)要(yao)跟(gen)外(wai)資(zi)機(ji)器(qi)人(ren)同(tong)台(tai)競(jing)爭(zheng)的(de),所(suo)以(yi)除(chu)了(le)差(cha)異(yi)化(hua)競(jing)爭(zheng)外(wai),國(guo)產(chan)機(ji)器(qi)人(ren)也(ye)不(bu)能(neng)有(you)短(duan)板(ban),所(suo)有(you)技(ji)術(shu)上(shang)都(dou)要(yao)保(bao)持(chi)研(yan)發(fa),盡(jin)快(kuai)跟(gen)外(wai)資(zi)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)所(suo)有(you)內(nei)容(rong)上(shang)都(dou)能(neng)夠(gou)進(jin)行(xing)同(tong)台(tai)競(jing)爭(zheng)。
配(pei)天(tian)機(ji)器(qi)人(ren)則(ze)指(zhi)出(chu),如(ru)果(guo)國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)要(yao)做(zuo)大(da)的(de)話(hua),實(shi)際(ji)上(shang)最(zui)終(zhong)競(jing)爭(zheng)的(de)都(dou)是(shi)外(wai)資(zi)品(pin)牌(pai)的(de)通(tong)用(yong)型(xing)號(hao),這(zhe)個(ge)差(cha)異(yi)化(hua)的(de)競(jing)爭(zheng)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)弱(ruo),同(tong)等(deng)類(lei)型(xing)產(chan)品(pin)的(de)競(jing)爭(zheng)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)直(zhi)接(jie)。現(xian)在(zai)很(hen)多(duo)品(pin)牌(pai)都(dou)做(zuo)差(cha)異(yi)化(hua)發(fa)展(zhan),實(shi)際(ji)上(shang)是(shi)針(zhen)對(dui)國(guo)內(nei)的(de)一(yi)些(xie)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu),這(zhe)些(xie)外(wai)資(zi)品(pin)牌(pai)在(zai)進(jin)入(ru)這(zhe)些(xie)領(ling)域(yu)的(de)時(shi)候(hou)響(xiang)應(ying)速(su)度(du)不(bu)是(shi)很(hen)快(kuai),國(guo)產(chan)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)這(zhe)方(fang)麵(mian)有(you)優(you)勢(shi),所(suo)以(yi)差(cha)異(yi)化(hua)競(jing)爭(zheng)是(shi)一(yi)個(ge)短(duan)期(qi)的(de)特(te)點(dian)。隨(sui)著(zhe)國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)品(pin)質(zhi)做(zuo)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)好(hao),國(guo)產(chan)品(pin)牌(pai)跟(gen)外(wai)資(zi)品(pin)牌(pai)的(de)競(jing)爭(zheng)會(hui)是(shi)全(quan)麵(mian)的(de)競(jing)爭(zheng),那(na)時(shi)候(hou)才(cai)是(shi)真(zhen)正(zheng)的(de)競(jing)爭(zheng)。
人工智能應用會更加深入
在外界看來,國產工業機器人行業當前處於“需求旺盛,但盈利偏少”的狀況。拓斯達直言,需求旺盛但是盈利偏少,是自動化的一個現象。原因是客戶需要得到一個綜合性的自動化解決方案去提升、改變生產各個環節和生產工藝,但是他們對自動化的標準、要求的定義有一些偏差,因為自動化不是萬能的,所以導致供應商收款會有一些問題。
作(zuo)為(wei)供(gong)應(ying)商(shang),要(yao)改(gai)變(bian)上(shang)述(shu)方(fang)式(shi),讓(rang)客(ke)戶(hu)能(neng)夠(gou)一(yi)年(nian)回(hui)本(ben),能(neng)夠(gou)付(fu)得(de)起(qi)錢(qian),這(zhe)是(shi)一(yi)種(zhong)方(fang)案(an)。其(qi)次(ci),給(gei)客(ke)戶(hu)做(zuo)融(rong)資(zi)租(zu)賃(lin),集(ji)成(cheng)商(shang)也(ye)在(zai)做(zuo)一(yi)些(xie)戰(zhan)略(lve)轉(zhuan)移(yi),會(hui)針(zhen)對(dui)行(xing)業(ye)裏(li)麵(mian)的(de)龍(long)頭(tou)客(ke)戶(hu)進(jin)行(xing)服(fu)務(wu)。
星xing派pai克ke則ze指zhi出chu,對dui於yu係xi統tong集ji成cheng商shang客ke戶hu要yao求qiu的de是shi整zheng體ti解jie決jue方fang案an,在zai合he作zuo過guo程cheng中zhong可ke能neng會hui碰peng到dao一yi些xie痛tong點dian,導dao致zhi資zi金jin付fu款kuan方fang麵mian比bi較jiao拖tuo延yan。站zhan在zai係xi統tong集ji成cheng商shang角jiao度du上shang,可ke以yi跟gen上shang下xia遊you合he作zuo本ben體ti的de供gong應ying商shang進jin行xing一yi個ge良liang好hao的de生sheng態tai鏈lian循xun環huan,抱bao團tuan取qu暖nuan,還hai可ke以yi采cai取qu一yi些xie第di三san方fang的de合he作zuo方fang式shi。
對(dui)於(yu)未(wei)來(lai)國(guo)產(chan)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)發(fa)展(zhan)前(qian)景(jing),配(pei)天(tian)機(ji)器(qi)人(ren)副(fu)總(zong)經(jing)理(li)索(suo)利(li)洋(yang)表(biao)示(shi),未(wei)來(lai)工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)會(hui)進(jin)一(yi)步(bu)細(xi)分(fen),但(dan)是(shi)硬(ying)件(jian)或(huo)者(zhe)通(tong)信(xin)數(shu)據(ju)的(de)接(jie)口(kou)會(hui)進(jin)一(yi)步(bu)統(tong)一(yi),人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)應(ying)用(yong)會(hui)更(geng)加(jia)深(shen)入(ru)。
在zai行xing業ye應ying用yong細xi分fen化hua方fang麵mian,第di一yi,工gong業ye機ji器qi人ren應ying用yong從cong傳chuan統tong的de汽qi車che行xing業ye現xian在zai已yi經jing向xiang各ge個ge行xing業ye滲shen透tou,隨sui著zhe人ren力li成cheng本ben提ti高gao,各ge個ge行xing業ye都dou需xu要yao工gong業ye機ji器qi人ren實shi現xian機ji器qi換huan人ren,在zai3C、汽車、金屬加工、物流、陶瓷、衛浴、家居、服裝、食品、醫藥等等都有工業機器人的需要。
第(di)二(er),產(chan)品(pin)結(jie)構(gou)的(de)稍(shao)微(wei)差(cha)異(yi)化(hua)或(huo)者(zhe)細(xi)微(wei)差(cha)異(yi)化(hua)實(shi)際(ji)上(shang)就(jiu)是(shi)目(mu)前(qian)針(zhen)對(dui)中(zhong)國(guo)特(te)殊(shu)的(de)應(ying)用(yong),特(te)殊(shu)的(de)市(shi)場(chang)有(you)很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)做(zuo)了(le)更(geng)適(shi)合(he)於(yu)應(ying)用(yong)的(de)機(ji)械(xie)產(chan)品(pin)結(jie)構(gou),更(geng)能(neng)夠(gou)符(fu)合(he)客(ke)戶(hu)的(de)要(yao)求(qiu)。
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第四,應用軟件豐富化,為了使用各種行業和工藝,很多企業有不同機器人應用的軟件包。
第五,人工智能在工業領域已經有初步應用,最典型的就是機器視覺。
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