菜鳥近日發布了2019年物流趨勢預測：人工智能、IoT、區塊鏈
、機器視覺

、實時計算、柔性自動化等六大技術將呈爆發趨勢
，驅動整個物流業快速發展。

在菜鳥技術專家看來，2018年這股技術熱潮隻是一個開始。隨著全行業數字化、智能化升級加速
，物流行業正從人力密集型向資本、技術密集型轉型。

人工智能：建立基於全局視角的智能服務體係

2018nian，quanxingyecongyezhedouchongfenyishidaolewuliufuwuliantiaodeyouhuaxuyaozuodaoquanliuchengdekeyuce
，keguihua
，ketiaodu，kefankuizheyangdeyunzuobihuancainengzuidahuatishengshiwuliudefuwuxiaolv，jiangdiyunzuochengben。

2019年(nian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)將(jiang)針(zhen)對(dui)物(wu)流(liu)服(fu)務(wu)的(de)鏈(lian)路(lu)長(chang)
，模(mo)式(shi)複(fu)雜(za)，不(bu)確(que)定(ding)性(xing)高(gao)等(deng)特(te)點(dian)，建(jian)立(li)基(ji)於(yu)全(quan)局(ju)視(shi)角(jiao)的(de)離(li)線(xian)規(gui)劃(hua)和(he)在(zai)線(xian)動(dong)態(tai)調(tiao)整(zheng)的(de)智(zhi)能(neng)服(fu)務(wu)體(ti)係(xi)。離(li)線(xian)規(gui)劃(hua)環(huan)節(jie)，要(yao)建(jian)立(li)基(ji)於(yu)全(quan)局(ju)視(shi)角(jiao)的(de)供(gong)需(xu)匹(pi)配(pei)服(fu)務(wu)網(wang)絡(luo)，網(wang)絡(luo)的(de)設(she)計(ji)具(ju)備(bei)抵(di)抗(kang)不(bu)確(que)定(ding)需(xu)求(qiu)的(de)動(dong)態(tai)調(tiao)整(zheng)能(neng)力(li)。在(zai)線(xian)服(fu)務(wu)環(huan)節(jie)會(hui)利(li)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)建(jian)模(mo)能(neng)力(li)
，預(yu)估(gu)每(mei)一(yi)個(ge)在(zai)網(wang)絡(luo)中(zhong)流(liu)動(dong)包(bao)裹(guo)的(de)狀(zhuang)態(tai)和(he)時(shi)效(xiao)
，從(cong)而(er)能(neng)更(geng)好(hao)把(ba)握(wo)網(wang)絡(luo)流(liu)的(de)狀(zhuang)態(tai)，從(cong)而(er)讓(rang)每(mei)一(yi)份(fen)決(jue)策(ce)都(dou)能(neng)防(fang)患(huan)於(yu)未(wei)然(ran)。

IoT(物聯網)：形成一張智能物流骨幹網

2018年芯片、硬件以及5G技術等的發展將會深刻影響物流行業。2019年
，針對物流領域的芯片定製，支持雲邊端一體化的存儲計算模型形成突破，5G技術應用，基礎感知領域如室內定位、RFID
、深度感知等技術的綜合應用都將為物流行業帶來改變。

總體來看
，IoT、大數據和AI技術的結合，最終使得物流行業智能化，精準的預測和智能在線決策
、調度在物流各環節發揮影響力

，形成一張充滿智慧的物流骨幹網。

區塊鏈：迎來商用落地高潮

2018年，菜鳥在區塊鏈技術供應鏈金融、chandisuyuandenglingyuyingyong。qukuailianjishuyugongyinglianjinrongxiangjiehe
，keyiyouxiaojiangjiejuezhongxiaoqiyerongzinanherongziguidewenti。jishutuijinzhong，cainiaoyefaxianxianzaihenduogongsihexingyeduiqukuailianjishurengranxincunyilv。buguosuizhe2018年加密貨幣的暴跌，將使人們把焦點從炒幣轉移到區塊鏈技術的實際應用。與此同時
，各國政府從監管
、政策方麵引導區塊鏈技術公司去解決實際問題。2019年，區塊鏈技術將迎來商用落地的高潮，“聯盟鏈”將會得到蓬勃發展。

實時計算：與邊緣計算結合發揮數據指導功能

2018，在物流數據領域，越來越多關於實時決策分析和實時數倉的討論；在(zai)末(mo)端(duan)配(pei)送(song)領(ling)域(yu)，實(shi)時(shi)匹(pi)配(pei)和(he)規(gui)劃(hua)運(yun)力(li)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)技(ji)術(shu)平(ping)台(tai)的(de)基(ji)礎(chu)能(neng)力(li)。雙(shuang)十(shi)一(yi)期(qi)間(jian)，麵(mian)對(dui)超(chao)十(shi)億(yi)的(de)物(wu)流(liu)訂(ding)單(dan)
，菜(cai)鳥(niao)實(shi)現(xian)了(le)物(wu)流(liu)行(xing)業(ye)最(zui)大(da)規(gui)模(mo)的(de)實(shi)時(shi)訂(ding)單(dan)異(yi)常(chang)情(qing)況(kuang)監(jian)控(kong)。結(jie)合(he)物(wu)流(liu)履(lv)行(xing)數(shu)據(ju)，菜(cai)鳥(niao)的(de)實(shi)時(shi)計(ji)算(suan)方(fang)案(an)可(ke)以(yi)支(zhi)持(chi)一(yi)秒(miao)鍾(zhong)百(bai)萬(wan)級(ji)別(bie)的(de)訂(ding)單(dan)狀(zhuang)態(tai)計(ji)算(suan)和(he)異(yi)常(chang)情(qing)況(kuang)判(pan)定(ding)，發(fa)揮(hui)了(le)重(zhong)要(yao)的(de)數(shu)據(ju)指(zhi)導(dao)作(zuo)用(yong)。

2019年，大數據計算會越來越向著實時/離線計算融合方向發展。硬件性能的提升和容器化技術會讓實時計算的成本更低，更容易在行業進行普及。對物流行業而言
，隨著IoT設備產生的數據量增長，實時計算會和邊緣計算結合起來
，在IoT等數據密集型監控場景上發揮越來越大的作用。

機器視覺：加速倉儲自動化
、管理智能化

目(mu)前(qian)，整(zheng)個(ge)行(xing)業(ye)都(dou)在(zai)探(tan)索(suo)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)在(zai)物(wu)流(liu)揀(jian)選(xuan)方(fang)麵(mian)的(de)應(ying)用(yong)。不(bu)過(guo)，相(xiang)比(bi)傳(chuan)統(tong)物(wu)流(liu)和(he)生(sheng)產(chan)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)，電(dian)商(shang)物(wu)流(liu)的(de)場(chang)景(jing)更(geng)加(jia)複(fu)雜(za)
，自(zi)動(dong)化(hua)方(fang)案(an)需(xu)要(yao)處(chu)理(li)的(de)SKU種類繁多
，市麵上傳統的技術方案無法直接應用到電商物流場景。

2018年，借助於深度學習的強大能力
，端計算設備的計算性能的增強，以及3D傳感器設備的普及
，菜鳥充分驗證了基於電商物流場景的機器視覺自動化方案，實現了機械臂揀選和自動化的尺寸測量等。

2019年
，可以預見的是，機器視覺技術在電商物流領域應用會更為廣泛，在倉儲自動化、管理智能化方麵都將發揮更重要的作用。

倉儲柔性自動化：大規模複製時代的到來

2018年，菜鳥柔性自動化解決方案引領行業。在電商品類多
、業務波動大、變化快的特點下，菜鳥基於大數據處理的思想，創新作業模式，已在無錫未來園區上線了中國最大的機器人倉庫。

2019年nian，柔rou性xing自zi動dong化hua係xi統tong和he作zuo業ye模mo式shi將jiang逐zhu漸jian收shou斂lian，沉chen澱dian出chu標biao準zhun。菜cai鳥niao將jiang和he合he作zuo夥huo伴ban一yi起qi建jian立li標biao準zhun
，推tui動dong倉cang儲chu自zi動dong化hua係xi統tong的de大da規gui模mo複fu製zhi時shi代dai的de到dao來lai。

這意味著倉內數字化程度的大幅提升，整個倉儲的作業模式將可編程、可調度

、可優化，這是全鏈路智慧物流的基礎

，也將進一步促進和提升行業數字化和智能化水平。