阿裏推出飛龍工業互聯網平台、supET國家級工業互聯網平台
；騰訊提出產業互聯網；富士康旗下工業富聯登陸A股；徐工、三一紛紛孵化工業互聯網平台
，前者掛牌新三板，後者完成數億元融資……2018年， 圍繞工業互聯網
，巨頭動作連連。

萬億元規模的國內市場，也吸引了更多玩家入局。數據顯示
，國內目前有269個工業互聯網平台類產品，已超其他國家數量的總和；工業互聯網產業聯盟成員已由之前400家增至942家。

這個2012年就被提出的概念
，終於在2018年迎來了火熱的一年。

百度搜索指數顯示，工業互聯網的熱度在2018年增長了一倍以上

36氪對部分工業互聯網公司、從業人員等進行了走訪調研，結合工業互聯網的背景
、政策等，撰寫了本文
，一些核心信息包括：

中國2017年工業互聯網產業規模約5700億元。國家推動是2018年工業互聯網火熱的直接原因，市場需求是長期驅動力。工業互聯網3大應用場景是：設備資產管理、業務運營優化、產業生態創新。工程機械
、能源、電力、機加工
、冶金等行業最落地。通過“行業+場景+模式”的框架，可以將市麵玩家定位。目前國內行業領先公司
，設備連接數約50萬，營收過億元。提供不了明確的投入回報預期、工業自動化、xinxihuajichuboruodengshidangqianzhuyaowenti。daduoshuzibenrengzaiguanwang，touzibiaodexique。womenshitutongguoyixiawenti，chubuchengxianchuzhongguogongyehulianwangfazhandejibenmianmao：

1、什麼是工業互聯網？市場空間有多大
？

2
、工業互聯網發展的驅動力是什麼？為什麼在2018年火熱起來？

3


、工業互聯網怎麼落地
？風口中的工業互聯網平台、工業APP是什麼？

4、工業互聯網具體能提供哪些價值？應用場景是
？

5、工業互聯網的玩家有哪些
？如何歸類？各自的打法
、路徑、優劣勢是
？

6

、工業互聯網目前的發展階段是？領先的公司做到了什麼程度？營收有多少？

7、工業互聯網的問題和困境有哪些？

8、工業互聯網有哪些創業和投資機會？

9、總結和展望

1、什麼是工業互聯網？市場空間有多大？

1.1 什麼是工業互聯網

工業互聯網的概念最早由GE（美國通用電氣）於2012年提出，根據中國工業互聯網產業聯盟給出的描述，工業互聯網的本質是以機器、原材料、控製係統、信息係統
、產品以及人之間的網絡互聯為基礎，通過對工業數據的全麵深度感知、實時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析
，實現智能控製
、運營優化和生產組織方式變革。

簡單點去理解，工業發展從機械化

、電氣化


、自動化一路走來，一直是由蒸汽機
、電力、IT等大的技術變革來升級工業效率和能力，隨著新一代物聯網、大數據、AI等技術的發展
，也就有了新的一波工業升級機會，也就是所謂的工業4.0、工業互聯網等。

資料來源： Ofweek
，光大證券研究所整理

新一波升級的核心思路是什麼呢
？就是將工業環節的各類數據采集上來
，包括設備的
、工藝的、原材料的、人員的等等，然後基於這些數據，結合工業經驗和新技術，形成分析計算預測模型，去做企業內部的生產過程、設備使用過程的優化
；形成企業數字畫像，去做企業外部的生產協同、金融服務等創新。

1.2 工業互聯網市場空間有多大？

市場空間方麵
，我們來看如果工業互聯網為工業帶來1%增值，價值有多大？

根據國家統計局初步核算，我國 2017 年工業增加值總量達到 28 萬億元

，占 GDP 的比重的 33.9%。按照 2017工業增加值 6.6%的增速預測，我國 2018 年工業增加值總量將達到 29.8 萬億元， 1%相當於工業互聯網給我國帶來 2980 億元的經濟增值。（數據來源於安信證券）

根據工業互聯網產業聯盟測算，2017年中國工業互聯網直接產業規模約為5700億元
，按照2017-2020年18%的年平均複合增長率，預計2020年將達到萬億元規模。

2、工業互聯網發展的驅動力是什麼？為什麼在2018年火熱起來
？

我們的強烈感受：國家推動是工業互聯網2018年火熱的直接原因，市場需求是工業互聯網長遠持續發展的驅動力。

2.1國家推動是工業互聯網2018年火熱的直接原因

國家和政府層麵的推動可以分為4塊：政策引導、資金補貼、規範標準
、政府行動。

政策方麵，從2017年底，國務院發布《關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》，到2018年2月，工信部成立工業互聯網專項工作組，工信部長苗圩擔任組長，後續又推出一係列政策，啟動實施工業互聯網的三年（2018~2012）行動計劃。

中國近年工業互聯網重要政策

資金補貼方麵，多個省市出台了相關政策，真金白銀的砸了下去。補貼和優惠項目包括公有雲資源購買、應用服務費
、設備接入費
、網絡改造費、網絡使用費等。

例如，廣東省為支持企業“上雲上平台”，對購買公有雲服務以及網絡費用，給予不低於30%的整體優惠，通過“服務券”對企業應用服務、設備接入等費用進行獎補。江蘇省為推進“企業上雲”，對審批通過的項目按照年化合同額的15%進行補助支持，對優秀雲服務商獎勵不超過100萬元的資金。

標準規範方麵，國家正在建立包括開發通用需求、體係架構、測試評估等總體性標準；開發網絡與數字化互聯接口、標識解析、工業互聯網平台

、安全等基礎共性標準等。

另外，各地政府還各自采取相關行動，製定“企業上雲”計劃，建設產業示範基地、區域工業雲平台等。

綜上可以看出

，國家對於發展工業互聯網絕非隻是喊句口號，而是從長期規劃
，到3年短期規劃，到具體落地執行的，有量化目標的強力推動。

2.2 市場需求是工業互聯網長遠持續發展的驅動力

除了國家層麵
，市場層麵還要有足夠的動力，這件事情才能長久。

中國工業企業普遍麵臨人力成本高、訂單不穩定、設備閑置率高
、同質化競爭激烈等問題，消費端對產品定製化、更高質量
、更低價格等一係列需求，也反向施壓給工業供給側，其他還有減排環保要求等等。這些因素都驅使著工業企業的改造升級。

另一麵是技術服務商，他們掌握著物聯網、大數據、雲計算、AI等技術，急需尋找合適的落地場景，產生變現。工業體量足夠大
，有掘金的想象空間。

同時，傳感器
、帶寬、雲服務等基礎設施的成本不斷降低，也促進了工業互聯網的發展。

3
、工業互聯網怎麼落地
？風口中的工業互聯網平台、工業APP是什麼
？

隨著工業互聯網熱起來的，還有2個概念：工業互聯網平台、工業APP。

3.1 工業互聯網平台是什麼？

第一小節描述了工業互聯網的核心思路
，那怎麼把構想落地到實處呢
，核心是——工業互聯網平台。

根據中國工業互聯網產業聯盟的定義

，工業互聯網平台是麵向製造業數字化、網絡化、智能化需求
，構建基於海量數據采集、彙聚、分析的服務體係
，支撐製造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業雲平台，包括邊緣、平台（工業 PaaS）、應用三大核心層級。

工業互聯網平台功能架構圖。來源：工業互聯網平台白皮書（2017）

其實參照上圖就非常好理解了
，工業互聯網要幹的事情核心是“數據+應用”
，那工業互聯網平台，首先要把工業物理世界的數據采集起來，這就是“邊緣層”幹的事情，通常做法是用一個“硬件盒子”
，接到設備內部

，采集設備的各類狀態
、運轉數據，再通過有線或無線的方式傳輸出去。

采集的數據要傳輸到一個地方進行彙聚、清洗、分類等處理，這個地方就是“PaaS層”，當然
，PaaS層的功能遠不止這些，下麵會繼續說。

有了數據池
，就可以結合場景做應用了，例如基於工廠設備實時參數，開發出一套APP，廠長就能遠程掌控實時生產進度等。這一應用層級就叫做“SaaS”層。

說(shuo)到(dao)應(ying)用(yong)，由(you)於(yu)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)極(ji)其(qi)豐(feng)富(fu)複(fu)雜(za)，如(ru)果(guo)每(mei)遇(yu)到(dao)一(yi)個(ge)場(chang)景(jing)就(jiu)單(dan)獨(du)開(kai)發(fa)一(yi)個(ge)應(ying)用(yong)
，那(na)就(jiu)會(hui)麵(mian)臨(lin)無(wu)窮(qiong)無(wu)盡(jin)的(de)定(ding)製(zhi)化(hua)開(kai)發(fa)。如(ru)果(guo)能(neng)盡(jin)可(ke)能(neng)把(ba)其(qi)中(zhong)通(tong)用(yong)性(xing)較(jiao)強(qiang)的(de)部(bu)分(fen)、容易標準化的部分做成模塊，做應用開發時能直接調用，就能節約很多開發周期和成本。實際在工業互聯網平台中，就是PaaS層在承載這一任務。

另(ling)外(wai)
，工(gong)業(ye)是(shi)一(yi)個(ge)重(zhong)經(jing)驗(yan)的(de)行(xing)業(ye)，例(li)如(ru)一(yi)台(tai)機(ji)械(xie)加(jia)工(gong)設(she)備(bei)，要(yao)怎(zen)麼(me)設(she)置(zhi)參(can)數(shu)

，用(yong)什(shen)麼(me)工(gong)藝(yi)
，才(cai)能(neng)讓(rang)加(jia)工(gong)效(xiao)率(lv)盡(jin)量(liang)高(gao)，同(tong)時(shi)還(hai)能(neng)保(bao)持(chi)高(gao)良(liang)品(pin)率(lv)，往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)老(lao)師(shi)傅(fu)長(chang)期(qi)實(shi)踐(jian)總(zong)結(jie)出(chu)來(lai)的(de)。而(er)這(zhe)些(xie)趟(tang)了(le)大(da)量(liang)的(de)坑(keng)，總(zong)結(jie)出(chu)來(lai)的(de)經(jing)驗(yan)
，往(wang)往(wang)很(hen)難(nan)有(you)效(xiao)傳(chuan)遞(di)下(xia)去(qu)。PaaS層承載的另一重要任務，就是把這些技術、知識
、經驗
，以算法模型等形式
，沉澱成可移植、複用的組件庫，供上層應用調用。

以上所說的PaaS層、SaaS層，都需要服務器設備
、雲服務等承載其全部的計算、存儲需求
，這個承載體就是IAAS層。

另外
，原本封閉的設備一下子聯網了，必然會麵臨很多網絡安全問題，所以還需要工業安全防護層來貫穿整個平台架構。

這樣
，就簡單地把工業互聯網平台的5個核心層級說完了

，即：邊緣層、PaaS層、SaaS層
、IAAS層、安全層。

對於工業互聯網平台公司來說
，尤其是要覆蓋多個行業領域的平台，PaaS層的能力是基本功，作為承上啟下的關鍵層級
，PaaS層決定了整個平台的連接、計算、應用的性能，以及進入一個新場景的通用性和快速開發能力。

danshiruguozhishixiangzuoxiangmujiejuefangandehua，zhijiegenjudingzhihuaxuqiuqukaifayitaoxitong，henduoshihoufanergengjiandan。suoyixingyeneipingpanyijiagongsishibushizhendezaizuogongyehulianwangpingtai，youyigejiandancubaodefangfa，jiushikantadaodiyoumeiyouzuoPaaS層。

3.2 工業APP是什麼？

工業APP是基於工業互聯網，承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件。

傳統工業軟件，存在體係龐大、架構複雜、價格昂貴、功能高度耦合、開發周期長、更新維護不易等問題。工業APP則非常輕量化，關注於解決一個細分場景問題。這樣客戶能夠按需購買應用軟件，靈活高效，同時顯著降低成本。

另外，傳統工業軟件往往由大型專業公司開發，門檻很高，要求開發方同時擅長IT和OT（工業技術經驗）能力
，導致應用落地緩慢。而基於工業互聯網平台
，底層的數據接入和處理問題已經解決好了，工業APP隻需要基於PaaS層的標準接口，即可進行應用快速開發。

這裏的意義在於，降低了應用開發門檻，讓最了解工業技術的組織
、甚至個體，能將自己的技術
、經驗等，固化為APP，並傳遞給更多同類用戶
，同時產生回報。

總結來看
，工業APP從供給側（開發方）和需求側（使用方），都進行了優化，從而激發工業應用的豐富度和落地程度。

4、工業互聯網具體能提供哪些價值

？應用場景是

？

前麵說了工業互聯網的理念和落地模式，基於此
，很多公司在大量的工業場景中，探索應用價值。

先簡單說下常規的工業產業鏈角色：設備製造商製造、銷售設備

，並提供售後服務
；代理商或集成商從設備製造商采購設備，進行銷售、售後等
；工廠購買設備，進行日常作業
、生產、運維等。

總結來看，目前工業互聯網提供的價值可以歸為3大類場景：

設備資產管理。以設備為對象，將設備聯網後，能提供的價值包括：實時監測設備運行狀態和異常報警；設備商、代理商遠程診斷設備故障，提高售後時效性
，減少差旅成本；根gen據ju實shi時shi數shu據ju特te征zheng，進jin行xing預yu測ce性xing維wei護hu，預yu判pan設she備bei故gu障zhang，並bing及ji時shi響xiang應ying，防fang止zhi故gu障zhang停ting機ji帶dai來lai的de損sun失shi，同tong時shi降jiang低di備bei件jian庫ku存cun成cheng本ben等deng。業ye務wu運yun營ying優you化hua。主zhu要yao針zhen對dui生sheng產chan和he作zuo業ye過guo程cheng
，將jiang作zuo業ye環huan節jie涉she及ji的de設she備bei、人員
、原料、工藝等信息聯網後，能提供的價值包括：實時遠程監控生產進度，保證訂單按時交付
；掌控每台設備生產效率
、閑置率、良品率，每個人員的效率等，提高整體生產效率
、產品質量；建立高耗能設備的使用方式和能耗間的關係，降低能耗等。產業生態創新。上麵2類說的更多還是針對企業內部的價值，如果把企業內的設備
、作業等信息上雲後，從產業鏈層麵
，可以進行上下遊的協同研發設計和製造、按需定製等；把中小微企業的產能情況數字化，形成生產資源池
，統一向外提供，獲取更多訂單，降低訂單和產能錯配；基(ji)於(yu)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)真(zhen)實(shi)數(shu)據(ju)
，聯(lian)合(he)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)提(ti)供(gong)貸(dai)款(kuan)等(deng)。我(wo)們(men)在(zai)調(tiao)研(yan)過(guo)程(cheng)中(zhong)，發(fa)現(xian)設(she)備(bei)資(zi)產(chan)管(guan)理(li)是(shi)目(mu)前(qian)落(luo)地(di)最(zui)廣(guang)泛(fan)的(de)場(chang)景(jing)

，原(yuan)因(yin)包(bao)括(kuo)模(mo)式(shi)相(xiang)對(dui)容(rong)易(yi)複(fu)製(zhi)，且(qie)很(hen)多(duo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)，本(ben)身(shen)就(jiu)孵(fu)化(hua)於(yu)裝(zhuang)備(bei)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)，如(ru)三(san)一(yi)、徐工等。業務運營優化整體做的還很淺

，需要深入場景，有較強的工業knowhow能力與技術結合。產業生態創新落地最少
，因為很重要的前提——企業數字化上雲還非常早期。

近日，國家工業信息安全發展研究中心，對國內62家工業互聯網平台展開調研，搜集、分析了229個平台應用案例和成效，也印證了我們的調研結論：

我國工業互聯網平台應用場景案例分布及應用案例成效（資料來源：工業互聯網平台創新發展白皮書）

而在落地行業方麵，我們發現工程機械、能源、電力、機加工、冶金等行業落地最為廣泛，這些行業的特征包括：產值高、設備價值高、能耗高等。

我國工業互聯網平台應用案例行業分布（數據來源：工業互聯網平台創新發展白皮書）

5、工業互聯網的玩家有哪些？如何歸類？各自的打法、路徑
、優劣勢是？

5.1 如何給一家工業互聯網公司定位？

看市麵上不斷湧現的工業互聯網公司時，我們會發現他們的業務、產品介紹又多又雜，甚至乍一看覺得都差不多。我們認為可以通過“行業+場景+模式”的方法
，快速將一家工業互聯網公司定位。

上一節我們說了工業互聯網在行業和場景的落地情況，對應的
，我們可以用行業、場景這個坐標軸（下圖）
，確定這家公司核心從事的1到多個行業，以及在每個行業
，解決的是什麼場景問題（三大場景下還可以進一步細分）。

「行業-場景」坐標軸

知道了這家公司在什麼行業分別做哪些場景
，我們還要知道他在用什麼模式去做，通常可以分為5類模式：通用型平台
、垂直行業平台、平台解決方案、工業細分應用/APP、IAAS。

通用型平台通常是跨多個行業和場景，自身核心是做PaaS層，目標是盡可能覆蓋的廣。所以邊緣層的設備接入
、SaaS層的應用解決方案等，更多會和生態夥伴合作的模式去推進。

2018年6月
，工信部發布了《2018 年工業互聯網創新發展工程擬支持項目名單》，其中就包括8家典型的通用性平台
，包括：阿裏雲、東方國信、浪潮、海爾、航天雲網、用友、徐工集團
、三一集團。

相對通用性平台而言，垂直行業平台即是隻聚焦於某一個行業做平台。例如智能雲科、錙雲物聯就是聚焦在機加工行業的工業互聯網平台。

相較於平台模式，平台解決方案模式則更加“重”
，會以自己為主做更多的集成、項目、解決方案。例如寄雲科技、昆侖數據、普奧等。

前麵三種模式都能向客戶提供端到端的整體解決方案，另外還有一類公司能針對客戶某一塊痛點，提供相對較細分的解決方案、或工業APP等。例如語禎物聯、做雲MES的、以及其他細分場景的企業等。

最後一種IAAS層是最簡單的，基本就是阿裏雲
、華為雲
、騰訊雲、AWS等玩家
，提供私有雲或公有雲資源。

通過以上“行業+場景+模式”的方法

，我們能知道一家工業互聯網公司現在的定位。

5.2 工業互聯網玩家的典型背景、打法路徑、優劣勢

這裏主要說下典型的工業互聯網平台玩家。

一類是工業背景，如樹根互聯、徐工信息、海爾
、航天雲網等
；另一大類是IT背景，如用友
、東方國信、浪潮等。

為什麼是這兩類背景的公司成為了工業互聯網平台的核心玩家呢？原因是做工業互聯網平台
，需要對工業設備、生產、產業鏈、行業需求、痛點等非常了解，同時也要具備信息化、大數據等能力。這就是業內經常說的OT和IT的結合。

下麵說下這兩類公司的典型打法路徑和優劣勢。

工(gong)業(ye)背(bei)景(jing)的(de)公(gong)司(si)，往(wang)往(wang)自(zi)帶(dai)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，例(li)如(ru)樹(shu)根(gen)互(hu)聯(lian)和(he)徐(xu)工(gong)信(xin)息(xi)
，背(bei)後(hou)的(de)三(san)一(yi)集(ji)團(tuan)和(he)徐(xu)工(gong)集(ji)團(tuan)，都(dou)是(shi)工(gong)程(cheng)機(ji)械(xie)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)，本(ben)身(shen)就(jiu)需(xu)要(yao)對(dui)設(she)備(bei)聯(lian)網(wang)進(jin)行(xing)實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)、遠程運維等。於是他們的典型的路徑是：先解決自身問題，再延伸到同類場景和產業鏈
，然後不斷進入新的行業。

工業背景的公司，優勢在於OT能力、工業knowhow豐富
、且自身就是第一塊試驗田，劣勢在於大型IT能力、新技術並不擅長，且自身作為工業玩家，一些工業客戶可能存在同業異業競爭的擔心。

IT背景的公司，在過去服務過大量的工業企業客戶，具備豐富工業企業服務經驗和大量客戶基礎優勢，IT優勢更不必說。但是劣勢也很明顯，缺乏硬件、IoT等技術經驗
，以及工業設備
、生產加工等OT層麵的經驗。

當然，既然大家都在做同一件事情，雖然背景、路徑不同

，但也有類似的打法。

首先
，既然各有短板，且精力有限
，那就拉來生態夥伴一起做，包括邊緣層、IAAS、SaaS層等。另外，重點和各行業龍頭合作

，打造標杆案例；和各地政府合作，成為企業上雲或區域工業雲平台的服務商，借助補貼推廣獲客等。

6、行業發展階段是？領先的公司做到了什麼程度？營收有多少？

工業互聯網整體處於非常早期的模式摸索階段，各個行業、各個領域的發展情況差別也很大。我們從行業內的領先公司進展，可以大致看到整個行業最前的進展。

樹根互聯資料顯示
，旗下平台“根雲”，已經接入超47萬台高價值設備，覆蓋61個行業，連接數千億資產，支持45個國家和地區的設備接入
，客戶及合作夥伴數量超過200家。

徐工信息資料顯示，旗下Xrea工業互聯網平台企業客戶400餘家，覆蓋海內外20多個國家

，幫助客戶管理的設備資產總數超過61萬台
、設備資產總額超過4000億元
，涵蓋裝備製造、新能源、軍工
、農牧業
、風電、光纜、核心零部件製造等60多個細分行業。

用友官方資料顯示，用友精智工業互聯網平台，目前已入駐工業企業44萬家，覆蓋20多個工業細分行業，生態夥伴超過600家。平台包含雲化工業軟件279個，連接工業設備38.8萬台，支持80多種工業協議，發展工業APP1247個。

營收方麵，領先的公司大概在1億多元的級別，例如徐工信息2017年營收1.2億元

，2018年上半年營收1億元。樹根互聯的年營收也在億元以上。而大量的創業公司，普遍年營收都在數百萬元
、千萬元級別。

當然，以上數據也要辯證的看待，例如工業背景的企業，體係內部就會貢獻大量的聯網設備
、營收量級等。IT背景的企業
，本身就有很多應用軟件的企業基數。

7、工業互聯網的問題和困境有哪些？

我們通過走訪、調研
，認為工業互聯網目前的核心問題困境可以從3個方麵來看：服務側、需求側
、行業層麵。

服務側：1、不能給客戶明確的投入回報預期。B端客戶花錢一定是要算賬的：我花錢做了設備上雲、裝了平台，到底能帶來哪些量化的效果？什麼時候能回本？這些問題基本心裏都是沒底的，那付費意願就要畫問號。

2
、商業模式不明確。賣整體解決方案
？收年服務費？硬件免費平台收費？具體該收多少錢？等等，目前並沒有清晰模式。

3、邊緣層連接成本高。工業場景非常複雜，設備廠家
、類型複雜
，接口協議複雜，通信協議複雜，有些國外的設備還需要購買授權才能開放接口
，有些設備太老舊等等。

4
、模式重
，推進慢。工業互聯網的項目
，往往重實施
、周期長、定製化程度高、賬期長（很多在半年、一年以上）。大多數能落地的基本都在走重解決方案的模式。

需求側：1

、自動化、信息化基礎薄弱。中國工業企業普遍處於工業2.0和工業3.0之間的狀態，很多連自動化都還沒有實現

，工業互聯網對他們來說還很超前。

2、資金緊張。大量的中小微工業企業
，生存狀況堪憂，本身就沒賺到多少錢，付費能力弱。

3、難以選擇服務方。麵對大量的工業互聯網服務商，客戶難以分辨服務差異，可參考的案例也很少，難以選擇。

行業層麵：1、缺乏複合型人才。工業互聯網融合了OT、IT、IoT、AI
、大數據
、雲計算等一係列技術，同時要求對工業有較深理解。多家公司向我們表示，招不到合適人才。

2、缺乏統一標準。國家層麵的行業標準
、規範需要盡快製定實施，以規範市場，減少兼容問題，防止重大安全漏洞等。

8

、工業互聯網有哪些創業和投資機會？

我們先來看下投融資數據，2018年，有40多家工業互聯網公司獲得了融資，相較於2017年增長了一倍多。其中有10家獲得了千萬元以上的融資（見下圖）。大額融資有4起：樹根互聯的數億元融資、威努特的數億元融資、上海慧程的近億元融資
、寄雲科技的近億元融資。

2018年獲得千萬元以上融資的工業互聯網公司。（數據來源：企名片）

由此可見

，資本對工業互聯網領域的關注和實際投資力度，在顯著上升。

不過根據我們與投資人交流的情況來看，資本大多還處於觀望狀態，認為工業互聯網當前的商業模式不清晰、營收困難

、模式太重等。

投資機會方麵，工業互聯網通用平台方麵


，能投資的標的並不多，基本都是一線資本的機會，典型的標的包括樹根互聯、徐工信息，且二者都在進行市場化融資。而工業互聯網垂直平台、解決方案公司等
，則有大量的從業企業需要融資，且估值並不高。

另外
，產業資本、zhengfuyindaojijindeng，zaizheyibogongyehulianwanglangchaozhong

，biranhuichengweizhongyaoliliang。yifangmianshidaliangshichangzibenyijingquefadanyao，lingyifangmianshinengweigongyehulianwanggongsidailaidaliangdeziyuan、場景等

，這些對於創業公司來說是非常寶貴的。

對於創業公司來說，當前最重要的還是找準落地領域：自己最有優勢、客戶痛點最強、價值最大、且有一定技術或行業knowhow壁壘的領域。然後紮根下去建立自己在領域內的典型案例和品牌。同時也能借助工業互聯網平台的力量，觸達更多客戶。

9

、總結和展望

工業互聯網在中國經過幾年的醞釀
，到2018年熱度大增
，最重要的因素是國家和政府的大力推動，2018年也因而成為中國全麵建設工業互聯網的開局之年。

中國工業互聯網的發展，目前正在從概念到落地的探索中，工業龍頭企業
、大型IT公司
、通信巨頭
、互聯網巨頭、創業公司等，都在按照各自的模式，參與到這種高舉高打的變革中。

現在還不好說，也不必說哪種模式最終能跑出來，工業互聯網的市場足夠大，各家跑馬圈地，基本還沒到競爭的地步。

整體來看，工業互聯網發展已經取得了一些初步成果：

在通用平台、垂直行業平台、平台解決方案、工業細分應用/APP、IAAS

、安an全quan等deng位wei置zhi

，都dou各ge自zi形xing成cheng了le初chu步bu的de企qi業ye生sheng態tai。領ling先xian的de平ping台tai企qi業ye，設she備bei連lian接jie數shu已yi經jing達da到dao數shu十shi萬wan量liang級ji
，並bing積ji累lei了le第di一yi波bo標biao杆gan案an例li。探tan索suo出chu了le工gong程cheng機ji械xie
、能源
、電力
、機加工
、冶金等高價值落地行業，以及設備資產管理、業務運營優化、產業生態創新3大類工業互聯網核心落地場景。當然，問題、困難
、泡沫也大量存在，甚至是工業互聯網當前階段的主旋律。

我們也對2019年中國工業互聯網的趨勢做了一些預測：

從繼續狂熱，到冷靜下來。該破的泡沫會破
，經曆了2~3年時間，靠著追熱度、講概念

、拿補貼，提供不了真實落地價值的平台、公司，會被市場、資本拋棄。工業互聯網通用型平台
，會初步形成10家左右的穩定格局，其他企業不會再有通用型平台的機會。垂直行業平台
、jiejuefanganshanghuiyougengduowanjiamaochu
，zaigezixingyeneizuoshenzuozhuan，hetongyongxingpingtaixingchengyoulijingzhenghehezuo。guojiahuichutaizhenduigongyehulianwangpingtai
，tongyongjiekou、ceshipinggudengchutaibiaozhun，guifanshichang。gongyehulianwanganquanhuibeizhongshiqilai。suizhemoshijinyibuqingxi，yizhizaiguanzhugongyehulianwangsaidaodeziben，huikoudongbanji。gengduoxinziben、產(chan)業(ye)資(zi)本(ben)會(hui)進(jin)入(ru)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)賽(sai)道(dao)。由(you)於(yu)市(shi)場(chang)缺(que)乏(fa)好(hao)的(de)標(biao)的(de)
，所(suo)以(yi)一(yi)旦(dan)有(you)探(tan)索(suo)出(chu)良(liang)性(xing)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)的(de)創(chuang)業(ye)公(gong)司(si)，必(bi)然(ran)會(hui)受(shou)到(dao)資(zi)本(ben)爭(zheng)搶(qiang)，駛(shi)入(ru)發(fa)展(zhan)快(kuai)車(che)道(dao)

，與(yu)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)迅(xun)速(su)拉(la)開(kai)身(shen)位(wei)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)作(zuo)為(wei)中(zhong)國(guo)工(gong)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)的(de)核(he)心(xin)途(tu)徑(jing)之(zhi)一(yi)
，還(hai)有(you)很(hen)多(duo)問(wen)題(ti)值(zhi)得(de)探(tan)討(tao)
，例(li)如(ru)是(shi)否(fou)會(hui)類(lei)似(si)PC時代的Windows、智能手機時代的Android，出(chu)現(xian)工(gong)業(ye)甚(shen)至(zhi)更(geng)大(da)產(chan)業(ye)範(fan)圍(wei)的(de)操(cao)作(zuo)係(xi)統(tong)級(ji)平(ping)台(tai)機(ji)會(hui)
？跨(kua)行(xing)業(ye)的(de)平(ping)台(tai)能(neng)否(fou)真(zhen)正(zheng)通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)的(de)流(liu)通(tong)，產(chan)生(sheng)行(xing)業(ye)間(jian)的(de)整(zheng)體(ti)效(xiao)能(neng)提(ti)升(sheng)
？否(fou)則(ze)跨(kua)行(xing)業(ye)意(yi)義(yi)不(bu)大(da)？除(chu)了(le)做(zuo)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)重(zhong)模(mo)式(shi)，是(shi)否(fou)有(you)更(geng)好(hao)的(de)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)？行(xing)業(ye)未(wei)來(lai)的(de)集(ji)中(zhong)度(du)如(ru)何(he)？跑(pao)出(chu)來(lai)的(de)公(gong)司(si)能(neng)做(zuo)到(dao)什(shen)麼(me)體(ti)量(liang)？國(guo)外(wai)的(de)公(gong)司(si)做(zuo)到(dao)什(shen)麼(me)程(cheng)度(du)？有(you)哪(na)些(xie)經(jing)驗(yan)值(zhi)得(de)借(jie)鑒(jian)？等(deng)等(deng)。