眾所周知
，數字化轉型會“擾亂”大多數行業。在製造業中，這種轉變被稱為“對事物如何製造的重新構想 ”，並被稱為第四次工業革命，也就是工業4.0。

　　數字化轉型對大小企業
、消費者和經濟體產生了廣泛影響。諾基亞貝爾實驗室（Nokia Bell Labs）曾指出，在通信、健康、運輸
、生產和能源領域增加數字技術
，有可能在2028年到2033年之間的某個時間點，使美國的生產率提高30%至35%。

　　當dang然ran，這zhe種zhong轉zhuan變bian不bu會hui很hen快kuai，特te別bie是shi在zai製zhi造zao方fang麵mian

，這zhe涉she及ji龐pang大da的de設she施shi，漫man長chang的de投tou資zi周zhou期qi，龐pang大da的de運yun輸shu車che隊dui，遍bian布bu全quan球qiu的de供gong應ying鏈lian以yi及ji生sheng產chan停ting工gong和he質zhi量liang控kong製zhi方fang麵mian的de巨ju大da風feng險xian。

　　那究竟是什麼發生了轉變
？不同的描述比比皆是，但麥肯錫廣泛地將工業4.0描述為“製造業的數字化
，幾乎所有產品組件和製造設備中的嵌入式傳感器，無處不在的網絡物理係統以及所有相關數據的分析。”麥肯錫聲稱

，這四個“集群”的顛覆性技術從數據開始

，然後是分析，人機交互和“數字到物理轉換”，包括機器人和3D打印。

      數據工業化

　　製造企業需要確保他們的機器安全和先進性，但數據同樣重要。數據成為前端和中心並不令人意外。

　　來自傳感器和製造流程的大量數據具有巨大的價值，但如果公司無法組織數據，搜索、分fen析xi數shu據ju並bing使shi用yong它ta來lai構gou建jian更geng好hao的de產chan品pin或huo流liu程cheng
，那na根gen本ben沒mei有you任ren何he價jia值zhi。如ru果guo輸shu入ru的de數shu據ju不bu完wan整zheng或huo不bu可ke信xin，人ren工gong智zhi能neng也ye不bu會hui有you好hao結jie果guo。人ren工gong大da腦nao和he人ren類lei大da腦nao以yi同tong樣yang的de方fang式shi工gong作zuo：它們都需要高質量和組織良好的數據來做出高質量的決策。

　　為了充分發揮工業4.0的de潛qian力li
，企qi業ye需xu要yao將jiang其qi數shu據ju工gong業ye化hua
，從cong而er從cong所suo有you製zhi造zao資zi產chan中zhong獲huo取qu價jia值zhi。製zhi造zao商shang需xu要yao確que保bao他ta們men的de數shu據ju可ke以yi完wan全quan集ji成cheng
，以yi提ti供gong所suo有you情qing況kuang的de完wan整zheng視shi圖tu。他ta們men需xu要yao確que保bao他ta們men的de數shu據ju非fei常chang安an全quan，以yi便bian可ke以yi在zai內nei部bu與yu員yuan工gong及ji外wai部bu與yu合he作zuo夥huo伴ban和he供gong應ying商shang之zhi間jian進jin行xing安an全quan共gong享xiang。最zui後hou，他ta們men需xu要yao自zi己ji的de數shu據ju能neng夠gou即ji時shi訪fang問wen，具ju有you全quan麵mian的de數shu據ju沿yan襲xi，以yi便bian他ta們men可ke以yi跟gen蹤zong需xu要yao跟gen蹤zong的de所suo有you內nei容rong
，無wu論lun是shi組zu件jian、零件還是生產數據。

      數字化麵臨的巨大挑戰

　　這裏麵臨的挑戰是巨大的。物聯網通常以消費者為中心，但它可能對企業產生更大的經濟影響。在這個世界中，連接的傳感器、設備

、可穿戴設備和任何數量的“東西”收集和傳輸數據，以通知從液壓泵即將發生故障到機車部件需要維護時到電網受壓時的所有情況。這是一個“互聯網（非常重要）的東西 ”，正如製造業巨頭GE所指出的那樣。

　　quanqiuzhizaoshangtongchangtongguoshougoulaihuodezengchang，zheyiweizhexuduoshujukuheruanjianxitonghunzazaiyiqi
，yejiushiyigou。shujuhegongyingliandetiaozhanzengjialefuzaxing。qiyekenengyouduogegongyinglianzhizaoxitong

，suoyouzhexiexitongdoucanyutongyidegongyinglianliucheng。gengzhongyaodeshi

，gongyinglianxuyaoyugongcheng、營銷和銷售方麵等等其他企業係統集成。即使是小型製造商也會擁有跨越多個大陸的供應鏈。

      零件譜係

　　在不同的係統中維護數據和部件，以便企業能夠快速回答“誰知道什麼和什麼時候
？”以及“這部件何時何地製造
？”zheshizhizaoshanghegongyinglianguanlizheriyizengchangdeyixiangrenwu。chanpinzhaohuishiyixiangshujumijixingdegongzuo，baokuochanpinsuozaideweizhi，chanpinzhongdezujian，zhexiezujiandelaiyuanyijichanpindexiaoshoudidianheduixiang。

　　數據非常重要，世界上每個大公司都知道需要保護數據
，而不是可選項。保護跨多個供應商、sheshihekehudeshujuyuanhaixuyaoyigejizhongguanlideanquanmoxing，gaimoxingkeyiqiyonghegenzongjiyujiaosedefangwenhehuodong。kongzhigerenhegongyingshangdefangwenduiyugongyinglianzhongdemeigebuzhoudouzhiguanzhongyao，genzongheshenheyouquanfangwenshujuderenyuanyeshiruci。lingxiandeshujukujishuxianzaikeyiduishujuheshenjigongnengjinxingxilidudefangwenkongzhi

，congertigongbiyaode“誰
，什麼，何時何地”細節。這不僅涉及數據的安全性，它還涉及控製數據的訪問和更新
，以便分析結果的準確與可靠性。

      工業4.0的承諾

　　盡管未來麵臨巨大挑戰
，但製造業數字化仍然具有巨大潛力。

　　在zai高gao度du優you化hua的de生sheng態tai係xi統tong中zhong，來lai自zi供gong應ying鏈lian的de洞dong察cha可ke以yi為wei其qi他ta企qi業ye係xi統tong提ti供gong信xin息xi，例li如ru供gong應ying工gong程cheng的de質zhi量liang控kong製zhi問wen題ti。同tong樣yang
，供gong應ying鏈lian的de延yan遲chi也ye會hui影ying響xiang銷xiao售shou和he營ying銷xiao。相xiang反fan
，銷xiao售shou和he營ying銷xiao方fang麵mian的de見jian解jie應ying該gai為wei供gong應ying鏈lian中zhong的de製zhi造zao和heERP係統提供信息。通過更好的信息、更少的風險降低
、更有效的召回以及更好的產品和服務，流程的幾乎每個部分都會看到效率的提高。

　　更(geng)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)，公(gong)司(si)將(jiang)更(geng)多(duo)地(di)了(le)解(jie)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban)和(he)消(xiao)費(fei)者(zhe)如(ru)何(he)使(shi)用(yong)他(ta)們(men)的(de)產(chan)品(pin)。該(gai)數(shu)據(ju)將(jiang)為(wei)設(she)計(ji)決(jue)策(ce)提(ti)供(gong)信(xin)息(xi)，使(shi)製(zhi)造(zao)商(shang)能(neng)夠(gou)更(geng)快(kuai)地(di)將(jiang)更(geng)好(hao)的(de)產(chan)品(pin)推(tui)向(xiang)市(shi)場(chang)。憑(ping)借(jie)這(zhe)些(xie)洞(dong)察(cha)力(li)和(he)效(xiao)率(lv)
，製(zhi)造(zao)商(shang)將(jiang)為(wei)未(wei)來(lai)的(de)變(bian)革(ge)做(zuo)好(hao)準(zhun)備(bei)。他(ta)們(men)可(ke)以(yi)訪(fang)問(wen)他(ta)們(men)的(de)曆(li)史(shi)數(shu)據(ju)記(ji)錄(lu)，以(yi)對(dui)時(shi)間(jian)緊(jin)迫(po)的(de)事(shi)件(jian)和(he)機(ji)會(hui)作(zuo)出(chu)響(xiang)應(ying)。（Gary Bloom 福布斯技術委員會）