工業物聯網(IIoT)的de管guan理li問wen題ti將jiang很hen快kuai變bian得de不bu堪kan重zhong負fu。由you於yu具ju有you數shu以yi萬wan計ji的de內nei部bu和he外wai部bu物wu聯lian網wang端duan點dian，數shu據ju將jiang呈cheng爆bao炸zha式shi增zeng長chang，新xin的de挑tiao戰zhan將jiang很hen快kuai到dao來lai，如ru物wu聯lian網wang網wang絡luo擴kuo展zhan
、缺乏支持
、缺乏數據保護和安全性等。

製造業生產率顯著提高

“第四次工業革命”促進了製造業生產率的顯著提高，這與物聯網、數據和分析有關。自1920年以來，製造業生產率持續增長，這主要歸功於運營基礎的改善，以及最近的智能運營和物聯網。

zaigongchangzhong

，shujubujinlaizichejian，hailaizizhenggegongyinglianzhongdewaibukehu。yinci
，zhizaoshangbixushishixindexieyiheyufangcuoshi
，bingshishixindezhiliangkongzhicuoshi。

工業物聯網(IIoT)的巨大風險

工業物聯網技術已經引入現代化的工廠和車間

，顯著提高了生產率
、數(shu)據(ju)可(ke)視(shi)性(xing)和(he)可(ke)預(yu)測(ce)性(xing)。但(dan)與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)
，高(gao)度(du)連(lian)通(tong)性(xing)為(wei)工(gong)業(ye)間(jian)諜(die)開(kai)展(zhan)的(de)破(po)壞(huai)和(he)入(ru)侵(qin)活(huo)動(dong)打(da)開(kai)了(le)大(da)門(men)。忽(hu)視(shi)潛(qian)在(zai)上(shang)行(xing)空(kong)間(jian)的(de)企(qi)業(ye)可(ke)能(neng)麵(mian)臨(lin)競(jing)爭(zheng)威(wei)脅(xie)。麵(mian)對(dui)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)，在(zai)確(que)保(bao)安(an)全(quan)性(xing)和(he)隱(yin)私(si)的(de)同(tong)時(shi)，采(cai)用(yong)工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)的(de)最(zui)佳(jia)方(fang)式(shi)是(shi)什(shen)麼(me)?

在zai這zhe個ge工gong業ye物wu聯lian網wang環huan境jing中zhong，數shu據ju中zhong心xin發fa生sheng的de事shi情qing與yu工gong廠chang車che間jian發fa生sheng的de事shi情qing有you著zhe千qian絲si萬wan縷lv的de聯lian係xi。工gong業ye間jian諜die和he盜dao竊qie者zhe需xu要yao采cai用yong隱yin蔽bi的de策ce略lve和he麵mian對dui麵mian的de詭gui計ji，但dan現xian在zai不bu再zai這zhe樣yang
，這zhe是shi因yin為wei人ren們men已yi經jing把ba關guan注zhu的de風feng險xian重zhong點dian轉zhuan移yi到dao數shu據ju中zhong心xin。

yinci，suiranwulianwangdailaidehaochushiwukezhengyide，danfengxianheloudongtongyangcunzai。youmeitizuijinfachujinggao，jielujiangshiwangluojiangliyonganquanxingjiaochadewulianwangshebeijinxingDDoS攻擊。這種攻擊可以使用製造行業中易受攻擊的物聯網設備充當代理，並為網絡攻擊路由惡意流量。

減輕風險

jiejuezhezhongfengxiandeyigezhongyaoerjiandandefangfashishibiewangluoshangdesuoyouwulianwangshebei，bingquebaotamenyuzuixindeanquanbudingbaochitongbu。erzaibudingguanliruanjiandebangzhuxia，keyihenrongyidiwanchengzhexiangrenwu。

在zai部bu署shu補bu丁ding管guan理li時shi
，請qing記ji住zhu並bing非fei所suo有you工gong業ye網wang絡luo設she備bei供gong應ying商shang都dou考kao慮lv了le安an全quan性xing
，而er某mou些xie工gong業ye物wu聯lian網wang設she備bei甚shen至zhi可ke能neng無wu法fa打da補bu丁ding。為wei補bu丁ding管guan理li協xie議yi提ti供gong適shi當dang的de源yuan程cheng序xu，以yi評ping估gu設she備bei的de安an全quan性xing和he可ke補bu性xing。

當(dang)不(bu)斷(duan)增(zeng)長(chang)的(de)數(shu)據(ju)量(liang)排(pai)除(chu)了(le)人(ren)工(gong)審(shen)計(ji)或(huo)監(jian)督(du)，風(feng)險(xian)的(de)數(shu)量(liang)和(he)類(lei)型(xing)無(wu)法(fa)預(yu)測(ce)時(shi)，其(qi)成(cheng)功(gong)的(de)關(guan)鍵(jian)是(shi)將(jiang)可(ke)預(yu)測(ce)性(xing)帶(dai)回(hui)到(dao)環(huan)境(jing)中(zhong)。預(yu)測(ce)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)帶(dai)來(lai)兩(liang)個(ge)好(hao)處(chu)：shouxian
，congkehuheyunyingdejiaodulaikan，takeyiranggongyingliangengjiayouhua
，genghaodidongchakehuxianzaihejianglaixiangyaodeneirong，yijigenghaodikongzhizhizaoliucheng。qici，yuceshujuguanlikeyijianqingzhexiefengxianheloudong。

管(guan)理(li)工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)還(hai)首(shou)先(xian)要(yao)知(zhi)道(dao)擴(kuo)展(zhan)的(de)工(gong)業(ye)網(wang)絡(luo)不(bu)僅(jin)包(bao)含(han)數(shu)萬(wan)個(ge)內(nei)部(bu)工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)端(duan)點(dian)，而(er)且(qie)還(hai)包(bao)括(kuo)擴(kuo)展(zhan)的(de)全(quan)球(qiu)供(gong)應(ying)鏈(lian)中(zhong)每(mei)個(ge)客(ke)戶(hu)和(he)每(mei)個(ge)供(gong)應(ying)商(shang)的(de)端(duan)點(dian)，這(zhe)將(jiang)麵(mian)臨(lin)潛(qian)在(zai)的(de)巨(ju)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。自(zi)20世紀90年nian代dai以yi來lai的de人ren工gong處chu理li網wang絡luo庫ku存cun一yi直zhi不bu切qie實shi際ji。自zi動dong化hua硬ying件jian和he軟ruan件jian資zi產chan跟gen蹤zong器qi至zhi關guan重zhong要yao，更geng重zhong要yao的de是shi它ta基ji於yu雲yun計ji算suan
，能neng夠gou適shi應ying製zhi造zao業ye日ri益yi全quan球qiu化hua的de特te點dian。

IT專業人員的時代已經結束，製造廠商必須承認IT並不總是成功的最終仲裁者。非IT管理將使用擴展的工業網絡資產數據作為關鍵決策、管guan理li和he優you化hua供gong應ying鏈lian，以yi及ji創chuang建jian滿man足zu需xu求qiu的de生sheng產chan環huan境jing的de主zhu要yao元yuan素su。了le解jie網wang絡luo端duan點dian在zai哪na裏li
，它ta們men做zuo什shen麼me
，以yi及ji它ta們men是shi否fou工gong作zuo的de好hao處chu
，而er不bu僅jin僅jin是shi網wang絡luo管guan理li和he降jiang低di成cheng本ben。這zhe些xie信xin息xi可ke以yi對dui生sheng產chan模mo式shi以yi及ji擴kuo展zhan供gong應ying鏈lian的de運yun作zuo方fang式shi提ti供gong新xin的de見jian解jie。

最適合工業物聯網(IIoT)的最佳實踐

實現最適合工業物聯網(IIoT)環境以降低風險和漏洞的最佳實踐包括：

1.補丁管理。如上所述
，通過基本的自動補丁管理可以避免許多規模更大且成本更高的數據泄露事件。例如：Equifax 公司2017年的數據泄露的部分原因隻是因為錯過了一些補丁。

2.預測性管理環境。可以在漏洞變得更嚴重之前采用更積極的方法來發現漏洞。

3.遠程庫存。麵對日益增長的物聯網端點，保持積極且不斷更新的庫存對於避免錯過端點至關重要。

4.質量控製和管理。不僅在企業中，而且在所有貿易夥伴中實施物聯網雲計算的質量控製和管理。

5.加密和防止破解。工業物聯網(IIoT)的端點很少得到與台式計算機、服務器和路由器相同的關注。

6.網絡安全。除了工業物聯網(IIoT)設備本身之外，通過實施強大的雙因素身份驗證來保護連接它們的網絡

，首先包括用戶名和密碼，然後是電子生成的SMS、Google身份驗證或電子郵件。當然，應始終適用適當的密碼協議。

物聯網如今已達到臨界點，其麵臨的風險越來越明顯
，特別是在製造行業。幸運的是
，它們可以被預測和管理。