2018年“雙十一”期間，快遞包裹量達到10億件。據預測，2018年我國快遞業務量約為470億件。國家郵政局預計
，到2020年全國快遞業務量將會達到700億件。

這一數字堪稱天文數字！事實上，快遞物流正在成為拉動物流機器人快速增長的主要動力。相關數據顯示，近五年物流機器人的年均增長超過20%。2018年
，AGV（自動導引運輸車）市場規模達到1.9萬台。與此同時，京東

、亞馬遜
、阿裏巴巴、申通、順豐等擁有巨大快遞量處理需求的電商及傳統物流企業
，均在加大對分揀機器人、AGV、無人倉等裝備的投入。

如(ru)今(jin)

，智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)正(zheng)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為(wei)近(jin)年(nian)來(lai)物(wu)流(liu)行(xing)業(ye)市(shi)場(chang)的(de)熱(re)點(dian)。而(er)物(wu)流(liu)機(ji)器(qi)人(ren)作(zuo)為(wei)推(tui)動(dong)智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)發(fa)展(zhan)必(bi)不(bu)可(ke)少(shao)的(de)重(zhong)要(yao)技(ji)術(shu)裝(zhuang)備(bei)，正(zheng)借(jie)助(zhu)智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)發(fa)展(zhan)的(de)東(dong)風(feng)，迎(ying)來(lai)新(xin)的(de)發(fa)展(zhan)。

一
、今年市場將多場景小規模爆發

“機(ji)器(qi)人(ren)換(huan)人(ren)，是(shi)絕(jue)大(da)部(bu)分(fen)企(qi)業(ye)，尤(you)其(qi)是(shi)生(sheng)產(chan)類(lei)企(qi)業(ye)最(zui)迫(po)切(qie)的(de)需(xu)求(qiu)。物(wu)流(liu)占(zhan)用(yong)了(le)大(da)量(liang)勞(lao)動(dong)力(li)，如(ru)何(he)通(tong)過(guo)物(wu)流(liu)自(zi)動(dong)化(hua)降(jiang)低(di)人(ren)力(li)投(tou)入(ru)
，則(ze)是(shi)大(da)部(bu)分(fen)企(qi)業(ye)的(de)迫(po)切(qie)訴(su)求(qiu)。”機器人自主移動應用產品供應商——AICRobo機器人公司的創始人兼CEO佘元博在接受記者采訪時如是說。

據市場研究和谘詢機構Tractica預測，到2021年，全球倉儲和物流機器人的市場規模將達到224億美元，行業前景發展良好。在此背景下
，一些物流機器人企業開始受到大量資本的青睞，智行者、Geek+、快倉機器人等相繼完成了多輪融資。另據不完全統計，截至2018年上半年，全國物流機器人領域投融資事件超過10起，涉及金額超過5億元。

京東X事業部對外開放業務部總經理李莉對記者表示

，目前越來越多的電商、物流領軍企業開始嚐試物流自動化升級的探索和嚐試

，創新型企業不斷湧現

，2019年物流機器人將繼續保持高速增長的狀態。

究(jiu)其(qi)原(yuan)因(yin)，李(li)莉(li)認(ren)為(wei)，去(qu)年(nian)國(guo)家(jia)多(duo)個(ge)部(bu)委(wei)針(zhen)對(dui)智(zhi)慧(hui)物(wu)流(liu)相(xiang)繼(ji)出(chu)台(tai)了(le)支(zhi)持(chi)引(yin)導(dao)政(zheng)策(ce)，從(cong)宏(hong)觀(guan)層(ceng)麵(mian)進(jin)行(xing)引(yin)導(dao)。同(tong)時(shi)
，從(cong)產(chan)業(ye)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)層(ceng)麵(mian)來(lai)看(kan)，物(wu)流(liu)行(xing)業(ye)整(zheng)體(ti)屬(shu)於(yu)勞(lao)動(dong)密(mi)集(ji)型(xing)產(chan)業(ye)，自(zi)動(dong)化(hua)水(shui)平(ping)較(jiao)低(di)

，在(zai)勞(lao)動(dong)力(li)成(cheng)本(ben)不(bu)斷(duan)上(shang)升(sheng)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)，物(wu)流(liu)企(qi)業(ye)自(zi)身(shen)降(jiang)本(ben)增(zeng)效(xiao)的(de)需(xu)求(qiu)日(ri)益(yi)迫(po)切(qie)。此(ci)外(wai)，在(zai)資(zi)本(ben)市(shi)場(chang)2018年整體遇冷的大背景下，物流機器人企業單筆投資依舊創出新高，可見資本市場對物流機器人格外關注。

記者在采訪中發現
，“市場需求大、規模大”幾乎是所有被采訪者對物流機器人市場的一致評價，但現實卻是這一市場遲遲未能全麵爆發。

“2019年，物流機器人會開始多場景地小規模爆發，真正的大爆發可能還得等到2020年。”這是佘元博對市場的分析判斷。他認為，AGV

、KIVA倉(cang)儲(chu)物(wu)流(liu)機(ji)器(qi)人(ren)已(yi)經(jing)解(jie)決(jue)了(le)很(hen)多(duo)物(wu)流(liu)場(chang)景(jing)的(de)問(wen)題(ti)，而(er)且(qie)他(ta)們(men)正(zheng)在(zai)解(jie)決(jue)更(geng)多(duo)的(de)問(wen)題(ti)。但(dan)是(shi)，還(hai)有(you)很(hen)大(da)一(yi)部(bu)分(fen)場(chang)景(jing)問(wen)題(ti)，隻(zhi)能(neng)通(tong)過(guo)自(zi)主(zhu)移(yi)動(dong)機(ji)器(qi)人(ren)來(lai)解(jie)決(jue)，而(er)有(you)能(neng)力(li)利(li)用(yong)自(zi)主(zhu)移(yi)動(dong)機(ji)器(qi)人(ren)解(jie)決(jue)客(ke)戶(hu)物(wu)流(liu)場(chang)景(jing)問(wen)題(ti)的(de)企(qi)業(ye)非(fei)常(chang)稀(xi)缺(que)。

雖(sui)然(ran)現(xian)在(zai)有(you)很(hen)多(duo)研(yan)發(fa)自(zi)主(zhu)移(yi)動(dong)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)創(chuang)業(ye)公(gong)司(si)

，但(dan)能(neng)不(bu)能(neng)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)卻(que)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)
，要(yao)解(jie)決(jue)客(ke)戶(hu)的(de)物(wu)流(liu)場(chang)景(jing)問(wen)題(ti)，必(bi)須(xu)給(gei)客(ke)戶(hu)設(she)計(ji)一(yi)整(zheng)套(tao)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，而(er)大(da)多(duo)數(shu)方(fang)案(an)的(de)落(luo)地(di)周(zhou)期(qi)都(dou)很(hen)長(chang)。此(ci)外(wai)，由(you)於(yu)行(xing)業(ye)不(bu)夠(gou)成(cheng)熟(shu)，分(fen)工(gong)很(hen)難(nan)
，企(qi)業(ye)自(zi)身(shen)也(ye)不(bu)夠(gou)成(cheng)熟(shu)

，因(yin)此(ci)大(da)部(bu)分(fen)配(pei)合(he)的(de)結(jie)果(guo)是(shi)1+1＜2，甚至是小於1。

在李莉看來，同整體工業機器人的發展相比，新興的物流機器人在方案數據打磨、xingnengkekaoxingyijijingjixingyanzhengfangmian，yiranxuyaoshijiandekaoyan。baofashizengchangdekenengxingbuda，huiyiranbaochixiangduigaosudezengchangzhuangtai。taqiangtiao
，zhezhongzhuangtaihequshiduixingyelaijiangyeshiliangxingheyoulide。

賽迪顧問智能製造產業研究中心高級分析師劉壯在接受記者采訪時表示
，從產業所處階段來看
，由於物流機器人在高精度零部件、zhinengsuanfadenghexinjishufangmiancunzaijiaogaodejishubilei，congerdaozhiguoneishichangzhuyaoyiguojipinpaiweizhu

，bentupinpaixiangduiquefa。chanpinyingyongchangjingrengranyouxian，zhuyaoyidianshangwuliuweizhu，tongshiwuliujiqirenxingyeshangweixingchengtongyideguojiabiaozhunhetixi
，yinciwoguowuliujiqirendefazhanrengchuyuchanyepeiyujieduan。

二、“技術+政策”賦能智慧物流

設有自動化分揀區，配送機器人停靠區、充電區、裝載區等多個區域，可同時容納20台配送機器人，完成貨物分揀、機器人停靠、chongdiandengyixiliehuanjie。dangbaoguocongwuliucangchuzhongxinyunshuzhipeisongzhanhou
，zaiwuliufenjianxiananzhaopeisongdidianduihuowujinxingfenfa，fenfawanchenghou，zhanneizhuangzairenyuananzhaodizhijiangbaoguozhuangrupeisongjiqiren
，zaiyoupeisongjiqirenpeisongzhixiaofeizheshouzhong……這是近日首個正式投入使用的京東配送機器人智能配送站中的場景。

據李莉介紹，在技術產品方麵，目前京東形成了“4+N”的技術產品形態。“4”即無人倉、無人車
、無人機
、智能零售四大產品群
，以滿足“倉-幹線-支線-最後一公裏-門店”全流程智能化的技術需求和布局。“N”為創新方向項目，目前包括X未來餐廳、京東農場、智能售賣櫃等，致力於更多技術創新方向和商業模式的探索與打磨。“今後開放的場景和形式會進一步加大。”李莉說。

如今，隨著人工智能、機器視覺
、實時計算、柔性自動化等技術的快速發展，圍繞倉儲、分揀
、搬運、配送、碼垛等環節的智能物流機器人種類日益增多，無人倉、無人配送車、智能快遞櫃、無人機

、AGV機器人等產品不斷更新迭代，與消費者聯係的緊密度日益增強。除了傳統的機器人企業

、電子商務企業及物流企業外

，以蘇寧
、美的、海爾
、格力等為代表的家電企業也在加速對無人倉、無人車
、AGV機器人等領域的布局，構建“場景互聯網+智能供應鏈”體係。

從政策方麵來看，2015~2017年是我國智慧物流產業政策出台的密集期，《國務院關於促進快遞業發展的若幹意見》《“互聯網+”高效物流實施意見》《快遞業發展“十三五規劃”》《國家郵政局關於加快推進郵政業供給側結構性改革的意見》等政策文件先後發布。

在劉壯看來，這些政策均從不同角度指出物流企業要加速推廣應用雲計算、大數據
、物聯網等信息技術，加大數據信息集成應用，推動物流業務實現平台一體化發展。鼓勵物流企業積極采用機器人、無人機、無人車等先進的技術裝備，實現快件自動分撥和快速轉運
，全麵提升倉儲、運輸、配送等環節的作業效率。

三
、競爭激烈催生行業細分發展

如今，使用機器人降低人工成本已經成為一種趨勢，尤其在電商、物流等需要大量人工的企業。隨著物流市場的快速發展，物流機器人的應用加速普及。

“2019nian，zaiwoguodianzishangwuxingyekuaisufazhandedaidongxia，wuliuxingyehuoyunlianghekuaidiliangrengyouwangbaochiwendingzengchang，weiwuliujiqirendailaijudadeshichangxuqiu，tongshi，shiyongjiqirenjiangdiyonggongchengbenyijingchengweigexingyeweilaifazhandezhuliuqushizhiyi。”劉壯表示，在電商
、電器、物流等需要大量處理貨物的企業加快布局的影響下，未來將會有更多行業選擇在倉儲
、配送、分揀等環節配置物流機器人。

“2019年，我們對物流機器人整體樂觀看好——冷靜擴張，重點深耕
，持續投入。”李莉告訴記者
，物流機器人近幾年的高速增長必將帶來更多的進入者和更激烈的競爭，2019年這種競爭趨勢將更加明顯，同時將催生細分行業的發展。

談及2019年(nian)物(wu)流(liu)機(ji)器(qi)人(ren)將(jiang)以(yi)何(he)種(zhong)形(xing)式(shi)爆(bao)發(fa)
，佘(she)元(yuan)博(bo)表(biao)示(shi)


，有(you)些(xie)公(gong)司(si)已(yi)經(jing)做(zuo)好(hao)了(le)積(ji)累(lei)

，產(chan)品(pin)的(de)完(wan)善(shan)度(du)高(gao)，行(xing)業(ye)上(shang)下(xia)遊(you)全(quan)麵(mian)打(da)通(tong)，能(neng)夠(gou)直(zhi)接(jie)給(gei)客(ke)戶(hu)提(ti)供(gong)完(wan)整(zheng)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。基(ji)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)，會(hui)有(you)一(yi)些(xie)比(bi)較(jiao)容(rong)易(yi)落(luo)地(di)的(de)場(chang)景(jing)逐(zhu)個(ge)落(luo)地(di)，而(er)客(ke)戶(hu)端(duan)也(ye)需(xu)要(yao)有(you)一(yi)個(ge)適(shi)應(ying)的(de)過(guo)程(cheng)，然(ran)後(hou)才(cai)會(hui)大(da)規(gui)模(mo)應(ying)用(yong)，所(suo)以(yi)“會以多場景小規模應用的形式爆發”。

“2018年，作為物流機器人的AGV和KIVA
，發展時間長，產品成熟度高
，但是由於應用場景局限的問題，有進展也有瓶頸。作為新興的AMR（自主移動機器人），發展時間短、產品成熟度和應用方案完善度不高，還需要一段時間才能爆發。”佘元博說
，今年將會有更多的人看到AMR的應用潛力，各方將對其產生更高的關注

，但暫時還不會形成很大的市場規模。