當被問到“工業4.0的機會在哪兒”時，在6個國家、148位製造領域的資深專家中，中國的聲音獨樹一幟。

這一調研，出自波士頓谘詢（BCG）最新發布的《解讀中國互聯網新篇章：邁向產業融合》白皮書。以德國為代表的發達國家相關領域人士普遍認為

，“生產製造的優化”是工業4.0的機會所在。而中國的目光則聚集在另一端——針對前端消費側提供更好的服務、更多的產品
，才是工業4.0最重要的商業機會。

中國製造業之所以謀劃出了一條與眾不同的發展道路，主要緣於製造業整體水平較低，讓其不得不尋找新的突破。

另辟蹊徑是形勢所迫

如今
，中國製造業附加值（國民經濟核算的一項基礎指標，反映最終產品、服務的市場價值的總和），在製造業總產值占比僅為21%，而美國則達到37%。在工業4.0的核心領域——智能互聯、信息整合、人機協作以及智能決策中，中國雖然一直力爭上遊
，但距離世界領先水平仍有差距。

在智能互聯方麵，中國在工業傳感器上的總體投入，逐年進步但仍有不足，比如，智能傳感器在工業傳感器的滲透率
，相較美國的12%，中國僅有5%。在信息整合階段

，中國企業上雲率僅為30%，也明顯低於美國的80%。

在人機協作領域，雖然中國正積極使用智能機器，完成高負荷和重複性的製造工作，工業機器人全球銷量的占比也在逐步攀升 ，但dan是shi中zhong國guo工gong業ye機ji器qi人ren的de使shi用yong密mi度du仍reng遠yuan遠yuan低di於yu發fa達da國guo家jia水shui平ping。在zai智zhi能neng決jue策ce領ling域yu，智zhi能neng數shu據ju分fen析xi以yi及ji決jue策ce相xiang關guan技ji術shu的de專zhuan利li占zhan比bi，在zai中zhong國guo僅jin有you10%，對應的專利數為993個

，而這一比例在美國為34%，對應的專利數為5203個。

BCG認為，中國製造業的信息化基礎比較薄弱
，主要工業軟件的普及率需要進一步加強。

“拖拽”模式下的後起之秀

雖然中國製造業“先天不足”，但互聯網經濟為它孕育出了新晉帶頭人。

中國前端消費互聯網，近年來一直在全球處於領先地位，它已經滲透到居民“衣食住行”的方方麵麵
，並進一步延伸到實體經濟中
，“拽”著產業互聯網不斷往前跑。

如今，無論傳統行業還是科技互聯網領域，都有中國企業在積極發展工業互聯網平台。根據IoT Analytics統計，全球工業互聯網平台數量大約150個， 而中國具備一定產業影響力的工業互聯網平台就已超過50個。與歐美的工業互聯網平台相比，中國的工業互聯網平台更側重於應用領域。

2017年成立的百度Apollo，現在已經基本構建了一個自動駕駛生態圈
，吸引了超過1.2萬名開發者以及超過130位合作夥伴，包括國內國際知名汽車企業
、配件廠商
、互聯網和科技企業等。2019年
，它將與比亞迪、北京汽車等中國汽車企業進行合作，預計生產超過1萬量搭載Apollo L4自動駕駛能力的無人駕駛汽車。

BCG指出

，由於中國製造業發展渠道的獨特性，部分新興技術的領域的數字化進程有望實現跨躍式發展。

以無人駕駛為例，2017年，不論是估值超過1億美元的初創企業數量，還是無人駕駛初創企業累計的投融資總額，抑或無人駕駛技術人才儲備，中國都超過了美國。此外
，在無人機、語音識別
、計算機視覺以及自然語言處理領域
，中國企業得到的投融資總額
，也超過了美國。

平台崛起，正是製造業逆襲的時機

其實，中國製造業之所以一直落後於人，與行業集中度低、中小企業眾多息息相關。

以鋼鐵製造和汽車製造為例，中國行業集中度CR4分別為22%和32%
，而這一比例在美國則分別達到了65%和59%。數不清的中小企業，在中國一直麵臨著融資難、對經濟環境變化的適應能力低
、營商環境有待提高等殘酷挑戰。

BCG的調研數據顯示，在融資方麵，中國中小企業雖創造了中國60%的GDP，但它們的貸款餘額

，僅占銀行貸款總餘額的1/4；在營商環境方麵
，中國企業信用信息覆蓋率為21.4%，美國則為100%；中國中小製造企業平均利潤率是3%~5%，但它們麵臨的稅收成本較高，導致企業對外部經濟和政策環境敏感
，適應能力較差；2007~2017 年，中國製造業年均工資以13%以上的增幅逐年上漲，現在已經超過越南、墨西哥等國水平……

在這些挑戰的圍攻之下，中國製造業中小企業的生命周期普遍偏短。根據Ecology of Chinese Private Enterprises 21 一書中的調研，中國中小企業平均生命周期僅為2.9年，而美國為7年，日本為12年。

如今快速崛起的工業互聯網平台，為解決這一“老大難”問(wen)題(ti)提(ti)供(gong)了(le)契(qi)機(ji)。與(yu)西(xi)門(men)子(zi)等(deng)西(xi)方(fang)典(dian)型(xing)製(zhi)造(zao)業(ye)平(ping)台(tai)截(jie)然(ran)不(bu)同(tong)，中(zhong)國(guo)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)具(ju)備(bei)消(xiao)費(fei)互(hu)聯(lian)網(wang)思(si)維(wei)，強(qiang)調(tiao)為(wei)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)賦(fu)能(neng)，將(jiang)領(ling)先(xian)企(qi)業(ye)的(de)產(chan)業(ye)資(zi)源(yuan)與(yu)中(zhong)小(xiao)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)需(xu)求(qiu)整(zheng)合(he)。比(bi)如(ru)
，海(hai)爾(er)平(ping)台(tai)在(zai)滿(man)足(zu)自(zi)身(shen)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)需(xu)求(qiu)的(de)同(tong)時(shi)，還(hai)開(kai)放(fang)旗(qi)下(xia)家(jia)電(dian)模(mo)塊(kuai)的(de)供(gong)應(ying)商(shang)資(zi)源(yuan)
、自由倉儲、物流、配送資源，以解決家電及其周邊行業的種種難題。

有了大企業的平台相助，中國中小製造企業對自身數字化改造關注度也在降低。根據阿裏研究院針對中國4000家中小企業的調研，僅16%的企業認為，數字化新技術及新模式是企業的主要發展瓶頸，它們的注意力，都集中在了能幫助自己短期見效的平台模式上。

當然
，如何與互聯網企業處理好競爭、合作關係，如何對現有合作夥伴和行業生態進行布局，如何用互聯網思維和數字化手段進行變革轉型……這些問題依然在考量著中國製造業企業。如果能將其一一攻破，中國製造業或許可以利用這次“另辟蹊徑”
，在全球製造業的浪潮中迎頭趕上。