當今世界，信息化浪潮席卷全球，信息通信技術與製造技術、新能源技術等交叉融合，人類社會正在進入萬物互聯、虛實結合、智能計算、開(kai)放(fang)共(gong)享(xiang)的(de)新(xin)時(shi)代(dai)。新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)與(yu)中(zhong)國(guo)加(jia)快(kuai)轉(zhuan)變(bian)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)方(fang)式(shi)形(xing)成(cheng)曆(li)史(shi)性(xing)交(jiao)彙(hui)，為(wei)中(zhong)國(guo)實(shi)施(shi)創(chuang)新(xin)驅(qu)動(dong)發(fa)展(zhan)戰(zhan)略(lve)提(ti)供(gong)了(le)難(nan)得(de)的(de)重(zhong)大(da)曆(li)史(shi)機(ji)遇(yu)。製(zhi)造(zao)業(ye)是(shi)創(chuang)新(xin)驅(qu)動(dong)發(fa)展(zhan)的(de)主(zhu)戰(zhan)場(chang)
，發(fa)展(zhan)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)是(shi)扭(niu)轉(zhuan)製(zhi)造(zao)業(ye)低(di)質(zhi)低(di)效(xiao)，實(shi)現(xian)新(xin)舊(jiu)動(dong)能(neng)轉(zhuan)換(huan)的(de)關(guan)鍵(jian)所(suo)在(zai)。

近年來
，智能製造熱潮席卷全球，製造業強國德國與美國分別提出“德國工業4.0”和“美國先進製造/工業互聯網”
，中國提出《中國製造2025》，是(shi)國(guo)家(jia)戰(zhan)略(lve)最(zui)重(zhong)要(yao)的(de)舉(ju)措(cuo)。智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)已(yi)然(ran)成(cheng)為(wei)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)，由(you)大(da)變(bian)強(qiang)的(de)重(zhong)要(yao)抓(zhua)手(shou)與(yu)必(bi)然(ran)選(xuan)擇(ze)。從(cong)狹(xia)義(yi)上(shang)看(kan)，智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)是(shi)移(yi)動(dong)通(tong)信(xin)網(wang)絡(luo)、數據傳感監測
、信息交互集成、高級人工智能等相關技術
、產品及係統在工廠層麵的具體應用
，以實現生產係統的數字化、網絡化、智能化、柔rou性xing化hua和he綠lv色se化hua。從cong廣guang義yi上shang看kan，智zhi能neng工gong廠chang是shi以yi製zhi造zao為wei基ji礎chu
，向xiang產chan業ye鏈lian上shang下xia遊you同tong步bu延yan伸shen，涵han蓋gai了le產chan品pin全quan生sheng命ming周zhou期qi智zhi能neng化hua實shi施shi與yu實shi現xian的de組zu織zhi載zai體ti。同tong時shi
，智zhi能neng工gong廠chang作zuo為wei智zhi能neng製zhi造zao重zhong要yao的de實shi踐jian領ling域yu，已yi引yin起qi了le製zhi造zao企qi業ye的de廣guang泛fan關guan注zhu和he各ge級ji政zheng府fu的de高gao度du重zhong視shi。

為落實《中國製造2025》總體戰略部署，深入實施智能製造工程，助力製造業轉型升級
、提質增效，工業和信息化部
、財政部聯合開展智能製造綜合標準化與新模式應用項目。自2016年以來，工信部產業政策支持的智能製造新模式項目達384項
，綜合標準化項目達125項
，極大推動了中國製造業轉型升級的進程。

場景需求

當前，中國大多數製造企業仍處於基礎自動化階段
，企業還是麵臨著信息孤島、缺乏頂層設計、建設多個煙囪式的垂直應用
、企業管理軟件定製化程度高/推(tui)廣(guang)困(kun)難(nan)等(deng)問(wen)題(ti)。傳(chuan)統(tong)自(zi)動(dong)化(hua)係(xi)統(tong)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)在(zai)中(zhong)國(guo)市(shi)場(chang)中(zhong)仍(reng)占(zhan)主(zhu)流(liu)，行(xing)業(ye)領(ling)先(xian)企(qi)業(ye)和(he)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)試(shi)點(dian)示(shi)範(fan)企(qi)業(ye)正(zheng)加(jia)快(kuai)向(xiang)智(zhi)能(neng)化(hua)水(shui)平(ping)邁(mai)進(jin)，積(ji)極(ji)開(kai)展(zhan)智(zhi)能(neng)化(hua)布(bu)局(ju)。但(dan)總(zong)的(de)來(lai)看(kan)，針(zhen)對(dui)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)應(ying)用(yong)需(xu)求(qiu)提(ti)供(gong)整(zheng)體(ti)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)業(ye)務(wu)尚(shang)處(chu)於(yu)發(fa)展(zhan)初(chu)期(qi)，能(neng)夠(gou)在(zai)行(xing)業(ye)內(nei)形(xing)成(cheng)可(ke)推(tui)廣(guang)和(he)可(ke)複(fu)製(zhi)的(de)成(cheng)熟(shu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)並(bing)不(bu)多(duo)，業(ye)務(wu)規(gui)模(mo)有(you)限(xian)。隨(sui)著(zhe)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)推(tui)進(jin)
，整(zheng)體(ti)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)市(shi)場(chang)規(gui)模(mo)將(jiang)加(jia)速(su)增(zeng)長(chang)，經(jing)過(guo)市(shi)場(chang)驗(yan)證(zheng)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)成(cheng)熟(shu)度(du)將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)升(sheng)。

在數據融合應用方麵

，普遍存在多元數據采集、異構係統集成、數據融合應用的需求。在生產製造過程中生產數據、管理數據、化驗數據、安全監控數據、環保監測數據、氣象環境數據、原材料質量、人ren員yuan定ding位wei數shu據ju和he視shi頻pin監jian控kong數shu據ju等deng如ru何he進jin行xing有you效xiao地di加jia工gong和he應ying用yong是shi目mu前qian工gong業ye企qi業ye麵mian臨lin的de共gong性xing問wen題ti。在zai企qi業ye的de實shi際ji經jing營ying和he運yun維wei過guo程cheng中zhong，又you強qiang烈lie地di要yao求qiu這zhe些xie數shu據ju能neng夠gou無wu縫feng融rong合he。

在生產計劃調度方麵，以石油和石化企業為例，由於分布遞歸和混流技術、懸擺切割技術、二次加工裝置的Delta-base 技術等一係列非線性技術與質量傳遞技術、多周期建模技術和多廠計劃模型的集成應用技術的工程應用麵臨著建模難度大
、使用門檻高等困境。在原油調合
、汽柴油調合的調度優化方麵，同樣存在著在線分析檢測儀表、物性數據集成、調合模型性能集成與優化等難題。企業急需應用集成的行業工廠模型、物性數據庫及算法庫。

在工業設備管理方麵
，流程企業存在大量動設備和靜設備，包括罐類、塔類
、閥門類

、泵類、換熱器類、透平機類
、風機類
、鍋爐類、汽輪機類
、管道類、儀表類、化驗分析類等。這些設備的智能化程度不同，維護、保bao養yang和he管guan理li要yao求qiu也ye不bu同tong。大da部bu分fen企qi業ye針zhen對dui這zhe些xie設she備bei並bing沒mei有you實shi現xian電dian子zi化hua全quan生sheng命ming周zhou期qi管guan理li，僅jin靠kao人ren工gong和he紙zhi麵mian台tai賬zhang的de方fang式shi進jin行xing記ji錄lu
，對dui單dan個ge設she備bei的de維wei護hu僅jin靠kao計ji劃hua性xing的de周zhou期qi性xing保bao養yang和he維wei修xiu。然ran而er，這zhe些xie設she備bei在zai流liu程cheng工gong業ye的de生sheng產chan環huan境jing中zhong，均jun有you長chang期qi運yun行xing和he穩wen定ding運yun行xing的de要yao求qiu。實shi現xian智zhi能neng化hua的de設she備bei預yu測ce性xing維wei護hu還hai有you很hen長chang的de路lu要yao走zou。

在工業生產安全管理方麵

，隨著石油化學工業的發展，生產裝置變得越來越自動化、連續化、大型化和複雜化，石化企業生產過程處理和儲存的易燃、易爆
、有毒危險物的規模也越來越大，一旦這些物質的正常運行狀態遭到破壞，就有可能導致重大事故，造成人員傷亡、財產損失和環境破壞。災害影響範圍大，事故的發生具有突發性、災難性
、複雜性和社會性。因此石化工業對智能化安全管理的需求更為強烈。

在物流公共服務和產品物流方麵，流程工業企業在大宗型原材料、zhongjiantihechanpindengwuliuyunshufangmianjixuxinxitoumingdegongyewuliugonggongxinxifuwupingtai。zaichanyeliandeshangxiayouqiyezhijian，shengchanyuanliaohechanpinzhijianxianghuyilaideqiyexiwangkeyitongguochanpinwuliudezhuizongshixianchanpinzhiliang
、運輸過程和中間存儲過程的優化。

麵對互聯網、雲計算、大數據、人工智能的發展浪潮
，流程企業麵臨利用這些新技術實現數字化、網絡化、智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)迫(po)切(qie)需(xu)求(qiu)與(yu)重(zhong)大(da)曆(li)史(shi)機(ji)遇(yu)。然(ran)而(er)由(you)於(yu)企(qi)業(ye)自(zi)身(shen)技(ji)術(shu)積(ji)累(lei)不(bu)同(tong)

，不(bu)同(tong)的(de)企(qi)業(ye)處(chu)於(yu)數(shu)字(zi)化(hua)的(de)不(bu)同(tong)階(jie)段(duan)，在(zai)智(zhi)能(neng)化(hua)轉(zhuan)型(xing)中(zhong)遇(yu)到(dao)的(de)問(wen)題(ti)也(ye)各(ge)不(bu)相(xiang)同(tong)，需(xu)要(yao)采(cai)取(qu)的(de)措(cuo)施(shi)也(ye)不(bu)盡(jin)相(xiang)同(tong)。用(yong)傳(chuan)統(tong)的(de)煙(yan)囪(cong)式(shi)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)很(hen)難(nan)滿(man)足(zu)企(qi)業(ye)在(zai)不(bu)同(tong)時(shi)期(qi)的(de)發(fa)展(zhan)要(yao)求(qiu)，更(geng)無(wu)法(fa)滿(man)足(zu)企(qi)業(ye)整(zheng)體(ti)業(ye)務(wu)鏈(lian)集(ji)成(cheng)與(yu)優(you)化(hua)的(de)需(xu)求(qiu)。

智能工廠的新架構

在新一輪的數字化智能變革中
，流程企業需要實現 PT（工藝技術）、ET（設備技術）
、OT（操作技術）、AT（自動化技術）與 IT（信息技術）的融合創新
，需要以工業大數據分析為核心的全生命周期服務，需要以工業互聯和智能為核心的產業協同模式。

基於新的SupOS工業操作係統
，形成流程工業智能工廠建設的新架構（以煉化行業為例），如圖1所示。

圖1  流程工業智能工廠建設的新架構

流程工業智能工廠建設新架構的核心是工業操作係統SupOS，它是集工業控製平台、工廠模型平台、工業大數據平台、工業雲平台、工業APPs應用商店等於一體的工業操作係統，通過雲（雲互聯網平台）
、企（工廠互聯網平台）、端（邊緣計算節點）三層統一架構，可實現管控一體化交互。SupOS以幫助企業實現工廠區域的信息全集成為突破口
，搭建全集成的工業大數據平台，提供大數據分析DIY、智能APP組態開發
、智慧決策和分析服務。賦能用戶
，以集成化
、數字化和智能化手段解決生產控製、生產管理和企業經營的綜合問題，讓企業能始終牢牢掌握自身發展工業大數據和人工智能的主動權。

工業控製平台

SupOS工業操作係統可對過程控製係統進行集成和管理，包括DCS、SIS、ITCC
、PLC
、GDS 和FAS等生產過程控製、安全聯鎖保護、電氣自動化、計量監督考核
、設備安全健康診斷等係統，涵蓋顯示、監測、控製和安全聯鎖，構建統一的集成控製邏輯，實現基礎自動化各係統之間的互聯互通與優化控製，實現生產管理、安全消防、環保監測與過程控製的管控一體化
，真正發揮工業企業在工廠自動化層麵所建係統的協同、優化及放大作用，為工廠“安

、穩、長
、滿、優、智”的高效運行提供基礎性的核心支撐作用。

工廠模型平台

工廠模型是智能工廠建設的核心，是工廠合規、受控、優化運行的神經中樞係統。工廠模型具有顯著的時間和空間顆粒度，從生產管控維度看，包括供應鏈模型
、生產計劃模型、生產調度模型、加工方案、生產操作模型、裝置優化控製模型
、生產計量模型
、物料移動模型、原料/產品調合模型、物料平衡模型
、能源產耗模型、能源平衡模型、生產統計模型
、轉(zhuan)動(dong)設(she)備(bei)失(shi)效(xiao)模(mo)型(xing)和(he)管(guan)道(dao)腐(fu)蝕(shi)泄(xie)漏(lou)模(mo)型(xing)等(deng)。工(gong)廠(chang)模(mo)型(xing)是(shi)一(yi)個(ge)非(fei)常(chang)龐(pang)大(da)的(de)體(ti)係(xi)，支(zhi)撐(cheng)工(gong)廠(chang)各(ge)層(ceng)各(ge)類(lei)管(guan)理(li)業(ye)務(wu)活(huo)動(dong)的(de)協(xie)同(tong)與(yu)優(you)化(hua)，也(ye)構(gou)成(cheng)了(le)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)運(yun)作(zuo)的(de)核(he)心(xin)。

SupOS工業操作係統對工廠模型體係進行統一的管理和維護
，實現工廠模型的性能保持以及工廠操作經驗等知識的沉澱和傳承，為工業APP應用集成提供模型支撐和服務
，支持用戶開展生產排程、生產仿真
、操作優化
、決策輔助等智能化集成動作
，提高企業生產管控的整體水平和效率。

工業大數據平台

流程企業的數據主要存在於各種自動化係統（如DCS、PLC、SIS、SCADA 等）、智能設備和信息化管理軟件（如MES、ERP、LIMS、EAM、SCM、CRM、CAD 等）之中。SupOS工(gong)業(ye)操(cao)作(zuo)係(xi)統(tong)具(ju)有(you)豐(feng)富(fu)的(de)數(shu)據(ju)接(jie)口(kou)，是(shi)工(gong)廠(chang)通(tong)用(yong)連(lian)接(jie)器(qi)
，可(ke)實(shi)現(xian)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)的(de)全(quan)集(ji)成(cheng)與(yu)標(biao)準(zhun)化(hua)管(guan)理(li)，如(ru)數(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)化(hua)和(he)對(dui)象(xiang)信(xin)息(xi)模(mo)型(xing)的(de)運(yun)行(xing)期(qi)管(guan)理(li)，多(duo)元(yuan)數(shu)據(ju)預(yu)處(chu)理(li)、存儲、壓縮處理，實時和曆史數據查詢服務，計算資源管理和服務治理
，業務流搭建，可提供一個信息融合
、多元數據混合的快速構建平台。

SupOS工業操作係統基於多元、海量數據等綜合應用，提供大數據挖掘和分析的常用算法庫，大數據雲存儲和分析服務。目前，SupOS工業操作係統已經集成的算法包括聚類分析、線性判別、神經網絡、模糊聚類、主元分析

、SVM

、CART
、AdaBoost等主流分析算法，用戶針對同一分析對象或是同一批數據
，可自由選擇某一種算法，探索性地去挖掘、發現新知識和生產管理、操作
、決策的可觀規律

，大大提高了數據分析的靈活性

，降低了大數據分析的門檻和難度。

工業雲平台

SupOS工業操作係統基於接入的工廠數據，利用強大的工廠模型和數據分析算法，在企業雲端為用戶提供設備遠程診斷、生產操作與控製優化、能源能效評估、生產物流跟蹤、產chan品pin質zhi量liang認ren證zheng與yu追zhui溯su等deng服fu務wu，用yong戶hu可ke以yi充chong分fen利li用yong工gong業ye雲yun平ping台tai以yi非fei常chang低di的de成cheng本ben就jiu可ke以yi得de到dao豐feng富fu的de高gao價jia值zhi服fu務wu與yu優you化hua建jian議yi
，從cong而er給gei企qi業ye的de智zhi能neng化hua轉zhuan型xing提ti供gong更geng經jing濟ji可ke行xing的de解jie決jue方fang案an。

麵向行業的工業解決方案APPs應用商店

基於 SupOS工業操作係統強大的基礎設施，智能工廠新架構提供平台開放服務
，發展生態合作夥伴，打造全產業鏈工業企業 APP 庫，實現工業數據生態圈。例如在石化行業，運行在 SupOS 工業操作係統上的工業APPs，如PID 控製回路自動調節
、裝置先進控製
、全廠實時優化、外操智能巡檢、生產計劃排程
、生產調度排產、物料平衡、智能報警管理、能源實時優化、設備智能監控
、油品智能移動、油品調合
、工廠仿真培訓
、罐區管理、終端智能自動化等,可達上千種。

工業操作係統 SupOS 實現平台與工業 APP 分離，降低開發門檻、孵化APP應用開發生態，建設工業領域的操作係統和工業 APPs商店。未來用戶可根據自身的基本情況和業務需要，動態 DIY配置出個性化的工業應用場景。同時，工業 APPs商店是一個開放的社區，任何開發者均可共享自己的工業知識變現自身價值，同時不斷豐富的 APP 給用戶提供越來越多的應用
，這一解決方案使係統的彈性增長與變化的用戶需求之間達成了一種動態的平衡，實現了多方共贏。

智能工廠工控安全防禦體係

隨著信息化和工業化深度融合的不斷推進以及工業控製係統網絡化
、信xin息xi化hua和he智zhi能neng化hua的de快kuai速su發fa展zhan
，工gong業ye控kong製zhi係xi統tong的de網wang絡luo安an全quan問wen題ti也ye麵mian臨lin更geng多duo的de挑tiao戰zhan。由you於yu工gong業ye控kong製zhi係xi統tong廣guang泛fan采cai用yong通tong用yong軟ruan硬ying件jian和he網wang絡luo設she施shi
，與yu企qi業ye管guan理li信xin息xi係xi統tong發fa生sheng集ji成cheng，與yu互hu聯lian網wang產chan生sheng了le大da量liang的de數shu據ju交jiao換huan，導dao致zhi工gong業ye控kong製zhi係xi統tong越yue來lai越yue開kai放fang，以yi往wang由you物wu理li環huan境jing的de封feng閉bi性xing和he專zhuan用yong性xing所suo帶dai來lai的de安an全quan性xing將jiang不bu複fu存cun在zai。智zhi能neng製zhi造zao

、工業 4.0、gongyehulianwangdenggongzuodeshenrufazhan
，wanwuhulianhutongshidaidedaolai
，kongzhigaoweixianxingdegongyezhuangzhidegongyekongzhixitong，jiangzhijiebaoluzaihulianwangpingtaishang。gongkongxinxianquanweixiecong“虛擬世界”已經滲透到了“物理世界”，網絡遠程惡意控製工作裝置已經成為可能的現實，中國戰略基礎設施麵臨巨大的安全威脅。

中控科技集團遵循國際標準《IEC62443工業自動化網絡與控製係統信息安全》和國家標準《GB/T30976—2014 工業控製係統信息安全》等進行設計
，並結合工業領域的具體需求和應用環境
，以自身在流程工業自動化行業近 30年的積累，成功突破了工控係統網絡安全防護、控製內核自主可控、通信加密等關鍵技術，並熟練掌握安全保障技術、安全評估與認證技術，建立“內建安全、縱深防禦
、全生命周期管理”綜合工控係統深度安全防護體係，如圖2所示。

圖2  基於縱深安全防禦體係的工控安全係統架構

工控係統深度防護技術包括以下6個方麵。

1）控製站內置安全盾係列防護產品
，實現通信與控製隔離，確保在遭受到網絡攻擊的情況下
，不影響控製回路的正常運行。

2）控製網絡通信采用加密和完整性保護
，保證通信數據的完整性和機密性。

3）控製站采用自主微內核，不使用 Linux等開源操作係統和開源協議棧。

4）控製內核自主可控（硬件

、嵌入式係統
、控製調度、控製算法、協議棧）

，並采取容錯架構和全冗餘設計。

5）具備對組態和用戶數據等關鍵數據進行完整性和正確性檢測功能
，故障時進行報警和記錄。

6）《中控防病毒整體解決方案》以及《中控工業控製係統網絡安全縱深防禦方案》，包括工業網絡防火牆GW031、主機安全衛士VxDefender

、全 網 診 斷 軟 件VxNetSight和安全隔離網關GW033安全防護產品。

中zhong控kong科ke技ji集ji團tuan是shi工gong控kong信xin息xi安an全quan領ling域yu企qi業ye，設she有you專zhuan業ye的de工gong業ye信xin息xi安an全quan實shi驗yan室shi，負fu責ze工gong業ye信xin息xi安an全quan專zhuan項xiang技ji術shu研yan究jiu和he信xin息xi安an全quan服fu務wu。目mu前qian，實shi驗yan室shi建jian立li了le7個行業工控係統安全模擬平台；挖掘工控係統安全漏洞8項
；主持製定5項工控安全國家標準；研製了“安全盾”係列防護產品、控製係統測試評估係統，獲得國家信息安全測評—信息安全服務資質證書（安全工程類），可以為工業企業提供：（1）工控係統網絡安全產品
；（2）麵向行業的工控係統安全防護解決方案；（3）行業工控安全等級保護體係建設；（4）行業工控係統網絡安全運維服務等產品與服務。

中控科技集團為工業企業提供工控網絡安全的防護策略包括 6個步驟：（1）針對內置預埋代碼
，切斷危害，進行應急處置；在安全區域、係統出口，加強預警防範；（2）依據集散控製係統DCS安全脆弱性檢測、安全防護、安全管理、安全評估
、安全等級保護等國家標準
；（3）以不影響生產和生產安全為前提，注意數據保護和操作保護；（4）對係統重要性識別、係統資產識別
、係統脆弱性識別

、係統威脅識別及係統風險識別等維度進行安全防護；（5）采用軟件防護

、邊界維護
、PLC嵌入式代碼防護、控製異常監測與阻斷等措施進行立體防護；（6）對工控係統進行無擾動實時在線修複，並啟動安全應急係統，實現數字化、網絡化、智能化環境中工業企業的工控信息安全。

智能工廠的發展趨勢

製造業行業眾多，發展基礎和階段升級目標各不相同，各個行業對智能製造實施方案的需求差異較大。受限於資金投入不足、技術研發周期長、工(gong)藝(yi)壁(bi)壘(lei)和(he)市(shi)場(chang)風(feng)險(xian)等(deng)因(yin)素(su)，單(dan)個(ge)廠(chang)商(shang)提(ti)供(gong)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)很(hen)難(nan)滿(man)足(zu)各(ge)個(ge)細(xi)分(fen)行(xing)業(ye)等(deng)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)發(fa)展(zhan)需(xu)求(qiu)。同(tong)時(shi)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)是(shi)一(yi)個(ge)複(fu)雜(za)的(de)工(gong)程(cheng)，需(xu)要(yao)跨(kua)學(xue)科(ke)、跨(kua)專(zhuan)業(ye)的(de)能(neng)力(li)
，這(zhe)同(tong)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)係(xi)統(tong)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)提(ti)供(gong)商(shang)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)和(he)更(geng)大(da)的(de)挑(tiao)戰(zhan)，不(bu)僅(jin)要(yao)求(qiu)供(gong)應(ying)商(shang)在(zai)開(kai)展(zhan)業(ye)務(wu)時(shi)需(xu)要(yao)轉(zhuan)換(huan)視(shi)角(jiao)，同(tong)時(shi)需(xu)要(yao)供(gong)應(ying)商(shang)具(ju)備(bei)更(geng)強(qiang)的(de)行(xing)業(ye)積(ji)累(lei)以(yi)及(ji)谘(zi)詢(xun)能(neng)力(li)。未(wei)來(lai)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)呈(cheng)現(xian)出(chu)新(xin)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。

1）做zuo好hao頂ding層ceng設she計ji是shi未wei來lai智zhi能neng工gong廠chang建jian設she的de重zhong要yao保bao障zhang。聘pin請qing或huo是shi組zu建jian智zhi能neng工gong廠chang領ling域yu的de專zhuan業ye化hua谘zi詢xun團tuan隊dui

，圍wei繞rao智zhi能neng工gong廠chang的de主zhu要yao環huan節jie和he重zhong點dian領ling域yu
，以yi企qi業ye為wei主zhu體ti提ti出chu適shi用yong於yu產chan用yong雙shuang方fang的de建jian設she模mo型xing，對dui企qi業ye智zhi能neng工gong廠chang進jin行xing長chang遠yuan規gui劃hua和he總zong體ti設she計ji。在zai智zhi能neng工gong廠chang頂ding層ceng設she計ji谘zi詢xun的de過guo程cheng中zhong，實shi現xian智zhi能neng工gong廠chang的de技ji術shu
、產品與企業管理、人才培養的融合創新。

2）工業大數據布局加速

，行業共性數據的積累將為係統解決方案輸出提供支撐。鑒於工業大數據在物料品質監控
、設備異常預警、能源在線監控、生(sheng)產(chan)及(ji)物(wu)流(liu)優(you)化(hua)等(deng)方(fang)麵(mian)的(de)作(zuo)用(yong)
，製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)將(jiang)加(jia)速(su)布(bu)局(ju)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)在(zai)生(sheng)產(chan)線(xian)上(shang)的(de)應(ying)用(yong)
，未(wei)來(lai)智(zhi)能(neng)工(gong)業(ye)大(da)腦(nao)可(ke)替(ti)代(dai)經(jing)驗(yan)豐(feng)富(fu)的(de)工(gong)廠(chang)操(cao)作(zuo)和(he)管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)。

3）雲(yun)產(chan)品(pin)和(he)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)將(jiang)大(da)量(liang)湧(yong)現(xian)，基(ji)於(yu)雲(yun)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)模(mo)式(shi)和(he)麵(mian)向(xiang)雲(yun)服(fu)務(wu)的(de)平(ping)台(tai)加(jia)速(su)向(xiang)製(zhi)造(zao)領(ling)域(yu)滲(shen)透(tou)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)和(he)信(xin)息(xi)資(zi)源(yuan)逐(zhu)步(bu)移(yi)入(ru)雲(yun)端(duan)，數(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)問(wen)題(ti)成(cheng)為(wei)關(guan)注(zhu)的(de)重(zhong)點(dian)。

4）建立工業互聯網平台的智能製造產業生態圈，基於統一的工業操作係統，采取強強聯合、優勢互補的策略，不斷加強協同創新
，推出更為豐富的工業整體解決方案APP，是加快推進智能製造的最有效途徑和未來發展趨勢。

5）“集團化和實戰化”的網絡威脅、“受製於人”的控製係統、嚴重不足的安全防護能力已經成為工業企業進行數字化
、網絡化、智能化建設的嚴重障礙與威脅，基於縱深防禦的立體工控安全防護整體解決方案已經成為流程工業未來智能工廠建設的必選項。

結 論

處於不同發展階段的製造企業，在向智能製造的轉型升級過程中，對於自動化、信息化、智zhi能neng化hua技ji術shu及ji解jie決jue方fang案an的de需xu求qiu具ju有you較jiao大da的de差cha異yi性xing，要yao求qiu智zhi能neng製zhi造zao解jie決jue方fang案an要yao有you良liang好hao的de靈ling活huo性xing和he彈dan性xing。同tong時shi，隨sui著zhe新xin一yi代dai信xin息xi技ji術shu在zai製zhi造zao企qi業ye中zhong的de深shen度du應ying用yong，在zai促cu進jin企qi業ye“提質、降本、增效”的同時，也給製造企業的安全生產帶來了新的“安全風險”
，企業必須進行係統性的考慮
，平衡好這一矛盾。

1）基於工業互聯網的SupOS工業操作係統，是解決“信息孤島、應用孤島”的有效解決方案，是未來智能製造係統建設的基礎；

2）麵向行業的APPs解決方案
，為知識共享
、用戶靈活選配提供了平台與選擇，用戶在選擇新技術
、新產品、新應用等方麵具有更多的主動權，智能製造係統的“適用、實用”可以得到更好的保障；

3）基於縱深防禦的工控安全防禦體係及相關技術、產品的應用，是智能製造解決方案的重要組成部分，必須與智能製造的其他工作
，同步設計、同步建設，保障製造企業的運行安全。

隨著物聯網、雲計算
、大數據、人工智能以及工控安全等新一代信息技術在工業領域得到深化應用，基於工業互聯網的SupOS工業操作係統、行業整體解決方案APPs

、工控安全防禦體係打造的智能製造生態係統
，已經成為工業企業智能工廠建設的主流方向，並將催生更多新興工業智能化業態的發展。