今天，我們業界關於企業數字化轉型有很多新的概念
，有些時候新概念太多
，也造成了“新概念霧霾”，我們需要一個“霧霾淨化器”；我們需要一個望遠鏡
，能看到數字化轉型的全局；我們需要一個顯微鏡
，能看到數字化轉型的細節；我們也需要一個CT機，能看到數字化轉型的本質。

什麼是數字化轉型的本質？

我們認為
，數字化轉型的本質是在數據+suanfadingyideshijiezhong，yishujudezidongliudonghuajiefuzaxitongdebuquedingxing，youhuaziyuanpeizhixiaolv
，goujianqiyexinxingjingzhengyoushi。dangqian，quanqiuxinxitongxinjishuzhengjinrujishujiagoudaqianxishidai
，qiyeshuzihuazhuanxingzhengzaijinglicongjiyuchuantongIT架構的信息化管理（數字化轉型1.0），邁向基於雲架構的智能化運營（數字化轉型2.0）。

如何理解和認識企業數字化轉型，以下十個關鍵詞也許可以幫助勾勒出數字化轉型的本質。

1、不確定性

對dui不bu確que定ding性xing的de恐kong懼ju是shi人ren們men認ren知zhi社she會hui規gui律lv的de內nei在zai動dong力li。人ren類lei社she會hui發fa展zhan一yi直zhi伴ban隨sui著zhe對dui確que定ding性xing的de追zhui求qiu，確que定ding性xing是shi行xing為wei能neng夠gou被bei預yu測ce的de前qian提ti，也ye是shi我wo們men安an全quan感gan的de來lai源yuan。人ren類lei社she會hui的de發fa展zhan史shi就jiu是shi一yi部bu對dui抗kang不bu確que定ding性xing、尋求人類命運發展確定性的曆史，對不確定性的恐懼和對確定性的追求一直伴隨著人類社會的發展和演進。

不確定性源於信息約束條件下人們有限的認知能力，應對不確定性
，是人類永恒的挑戰。在過去幾千年裏，每一個個體、族群、部落、企業、國家等都會麵臨著各種各樣的挑戰
，如戰爭、衝突
、災害、競爭等。人們都麵臨著如何在不確定性的環境中進行決策，這些決策正確與否會導致事情的成敗、得失
、利弊、對錯、好壞、優劣等結果，決策結果又會影響個體的幸福、部落的興衰、企業的成長、國家的繁榮
、曆史的走向。

化解不確定性的“三部曲”。

第一
，理解和認知世界運行的規律
，是化解不確定性的邏輯起點
；第二，理解運行規律之後需要預測將會發生什麼，這是決策的基礎和依據；第三是控製，是將決策付諸行動的具體路徑。

麵對不確定性，如何決策？

幾千年來，人類社會一直麵臨的重大挑戰是如何在不確定性的環境中進行決策，從遊牧社會
、農業社會
、工業社會到信息社會，這都是一個永恒的話題，而在過去幾千年人類是如何進行決策？

2000多年前
，《史記·龜策列傳》中記載“自古聖王將建國受命
，興動事業，何嚐不寶卜筮以助善！”500年前，正如馬克斯·韋伯在《新教倫理與資本主義精神》suoshuode，xinjiaogoujianleyitaoduishijiedejieshitixi
，qiyejiamenmianduigezhongbuquedingxingjinxingjuecedeshihou
，zongjiaoshizhidaotamenzaibuquedingxingdehuanjingzhongjinxingxuanzedeyiju。

100年前，愛迪生經過幾千次試驗發明了電燈，1969年美國人把人類送到了月球，波音747實現首飛。人類上月球的每一個決策、飛機研發的每一次重大決策的背後是基於什麼？是科學。今天

，風電功率預測、工程機械設備全生命周期運維、盒馬鮮生對生鮮食品的品類及數量選擇、淘寶首頁的千人千麵的背後
，構建了新的決策機製：數據+算法。

對不確定性認知的分野：從哲學到科學

對於不確定性的認知

，也是從哲學
、科學、經濟學分化的一個重要的因素。從信息論來看，克勞德·香農認為“信息是用來減少隨機不確定性的東西
，信息的價值是確定性的增加”
，信息最重要就是要減少不確定性而增加確定性。回到數字化本質，那就是在數據+算法定義的世界中，化解複雜係統的不確定性。

醫療的本質：應對不確定性

關於不確定性，我們把這個話題拓展到其它領域。1972年，阿羅獲得諾貝爾經濟學獎，其在1963年發表的論文《不確定性和醫療保健的福利經濟學》中指出，醫療服務的特殊性源於其普遍存在的不確定性。醫療是什麼？向外看，是懸壺濟世；向內看，就是如何應對不確定性。在現代醫生的手邊，有6000多種藥物，4000多種治療手段，每種有不同的使用要求、風險

、注意事項。麵對疾病世界，從幾百年前的簡單，到幾十年前的複雜，再到現在的“非常複雜”。醫學成了一門掌控極端複雜性的藝術
，它考驗著人是否能夠駕馭這種複雜性。

2
、複雜係統

沒有網絡的世界是一個機械係統。隨著傳感器、互聯網、物聯網的出現，IoT時代正在到來，所有的產品最終都將成為一個網絡終端。正如波特所說，未來，所有的產品功能將由四個基本模塊構成：動力部件、執行部件、智能部件
、互聯部件，未來的智能產品可以監測、可以控製、可以優化，產品的功能靈活性、易擴展性、安全性、可管理性都得到提高。

單一產品走向複雜係統
，從機械係統走向生物係統

萬物互聯網使得孤立產品走向複雜產品網體係。約翰迪爾公司（John Deere）作為全球最大的農業機械製造商和世界第二大工程機械製造商,其產品沿著傳統產品→智能產品→智能互聯產品→產品係統→產(chan)品(pin)體(ti)係(xi)的(de)路(lu)徑(jing)逐(zhu)步(bu)演(yan)變(bian)。它(ta)不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)一(yi)個(ge)產(chan)品(pin)

，而(er)且(qie)成(cheng)為(wei)一(yi)個(ge)網(wang)絡(luo)體(ti)係(xi)的(de)組(zu)成(cheng)部(bu)分(fen)。當(dang)它(ta)成(cheng)為(wei)一(yi)個(ge)網(wang)絡(luo)體(ti)係(xi)組(zu)成(cheng)部(bu)分(fen)的(de)時(shi)候(hou)
，就(jiu)從(cong)一(yi)個(ge)原(yuan)有(you)的(de)機(ji)械(xie)係(xi)統(tong)演(yan)變(bian)成(cheng)複(fu)雜(za)的(de)生(sheng)物(wu)係(xi)統(tong)。

智能係統：單一係統
、局部係統
、複雜係統到巨係統

我們再來看智能製造，我們可以定義一個智能的最小單元——具有感知、分析
、優化
、執行功能的智能單元，如數控機床、智能機器人

、AGV小車以及刀具管理、工裝管理係統等，這些最小智能單元散布在製造體係的各個角落。

今天，隨著物聯網

、邊緣計算、工業互聯網等新的架構和技術體係的出現，以及市場需求對跨企業、跨環節、大(da)尺(chi)度(du)資(zi)源(yuan)優(you)化(hua)的(de)需(xu)求(qiu)，最(zui)小(xiao)的(de)智(zhi)能(neng)單(dan)元(yuan)從(cong)一(yi)個(ge)小(xiao)係(xi)統(tong)被(bei)不(bu)斷(duan)接(jie)入(ru)企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)大(da)係(xi)統(tong)，企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)大(da)係(xi)統(tong)與(yu)上(shang)下(xia)遊(you)實(shi)現(xian)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)互(hu)操(cao)作(zuo)
，構(gou)建(jian)複(fu)雜(za)產(chan)業(ye)鏈(lian)係(xi)統(tong)。在(zai)此(ci)基(ji)礎(chu)上(shang)，當(dang)企(qi)業(ye)把(ba)產(chan)業(ye)鏈(lian)係(xi)統(tong)向(xiang)整(zheng)個(ge)社(she)會(hui)開(kai)放(fang)時(shi)，開(kai)始(shi)構(gou)建(jian)起(qi)一(yi)個(ge)複(fu)雜(za)的(de)巨(ju)係(xi)統(tong)。我(wo)們(men)可(ke)以(yi)看(kan)出(chu)來(lai)，商(shang)業(ye)和(he)製(zhi)造(zao)係(xi)統(tong)變(bian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)複(fu)雜(za)，從(cong)一(yi)個(ge)機(ji)械(xie)係(xi)統(tong)演(yan)變(bian)成(cheng)了(le)一(yi)個(ge)複(fu)雜(za)生(sheng)物(wu)係(xi)統(tong)。

德國工業4.0講橫向集成、縱向集成、端到端集成，從這個角度來講，什麼是集成？集成是數據的互聯網互操作
，集成的本質就是對製造資源優化範圍、領ling域yu深shen度du的de描miao述shu

，從cong自zi動dong化hua到dao智zhi能neng化hua，就jiu是shi從cong局ju部bu優you化hua到dao全quan局ju優you化hua的de過guo程cheng，在zai時shi間jian上shang優you化hua隻zhi有you起qi點dian沒mei有you終zhong點dian，空kong間jian上shang參can與yu優you化hua的de資zi源yuan從cong點dian、線、麵、大係統、巨係統的方向不斷地擴展。如果說，自動化是單點的
、低水平的，有限的資源優化；那麼，智能化是多點、高水平
、全局的資源優化。所謂集成的過程，就是對製造過程的範圍領域不斷地深化的過程。

智能製造：複雜的生態係統

傳chuan統tong的de製zhi造zao體ti係xi是shi一yi個ge簡jian單dan的de機ji械xie體ti係xi，確que定ding性xing是shi常chang態tai。而er智zhi能neng製zhi造zao是shi一yi個ge複fu雜za的de生sheng態tai係xi統tong，要yao解jie決jue的de核he心xin問wen題ti是shi如ru何he降jiang低di係xi統tong的de不bu確que定ding性xing。今jin天tian，當dang人ren們men在zai理li解jie製zhi造zao業ye
、理解智能製造的時候，我們要換一個視角，我們從一種靜態思維

、機械化思維
，走向生態思維
、係統思維。

3、競爭的本質

什麼是企業？企業競爭的本質是什麼？這是我們在理解數字化轉型，必須要思考的問題。

企業是一種組織，是跟市場

、政府一樣，配置資源的組織。企業是一種替代市場進行資源配置的組織

，是將技術、資本、人才、土地
、機器設備等資源組織起來，以更高效
、更低成本滿足客戶需求的組織。

企qi業ye競jing爭zheng的de本ben質zhi就jiu是shi資zi源yuan配pei置zhi效xiao率lv的de競jing爭zheng

，就jiu是shi要yao以yi數shu據ju自zi動dong流liu動dong化hua解jie複fu雜za係xi統tong的de不bu確que定ding性xing，優you化hua企qi業ye資zi源yuan的de配pei置zhi效xiao率lv。企qi業ye麵mian臨lin什shen麼me樣yang的de挑tiao戰zhan
？當dang我wo們men走zou進jin企qi業ye董dong事shi會hui、走進工廠、走進車間、走進研發中心
，他們都在思考什麼問題？企業思考如何縮短一個產品的研發周期
、如何提高一個班組產量、如何提高一個機床的使用精度、如何提高一組設備的使用效率，所有這些問題，都可以歸結為一個問題
，就是如何提高資源配置效率。

麵對這些問題，如何提高資源優化配置效率，核心是如何實現科學決策、精準決策、高gao效xiao決jue策ce。企qi業ye的de本ben質zhi屬shu性xing是shi在zai不bu確que定ding性xing的de環huan境jing中zhong如ru何he決jue策ce，對dui於yu企qi業ye來lai說shuo，新xin品pin開kai發fa是shi決jue策ce，客ke戶hu定ding位wei是shi決jue策ce
，營ying銷xiao策ce略lve是shi決jue策ce，研yan發fa組zu織zhi是shi決jue策ce
，供gong應ying鏈lian選xuan擇ze是shi決jue策ce，交jiao付fu周zhou期qi是shi決jue策ce
，庫ku存cun管guan理li是shi決jue策ce，排pai產chan計ji劃hua是shi決jue策ce，商shang業ye模mo式shi選xuan擇ze是shi決jue策ce。科ke學xue決jue策ce的de背bei後hou是shi資zi源yuan優you配pei置zhi效xiao率lv的de提ti高gao。

對於淘寶
、天貓上的服裝
、huazhuangpinshangjialaishuo
，tamenyaosikaodewentishiruhefaxiankehudexuqiu？ruhezhaodaoxinchanpindezuijiadaiyanren？shixuanzedianshiguanggaohaishiwangluoguanggao
？ruhequedingyingxiaoguanjianci？jinnianxiajiliuxingshenmekuanshi、什麼顏色
、什麼尺碼？何時備料、備多少？如何定價？所有這些問題的背後，都是一係列決策。

4、轉型的邏輯起點

今天人們講智能製造、工業4.0
、工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)等(deng)一(yi)係(xi)列(lie)概(gai)念(nian)，講(jiang)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)
，首(shou)先(xian)需(xu)要(yao)思(si)考(kao)的(de)問(wen)題(ti)是(shi)，轉(zhuan)型(xing)的(de)邏(luo)輯(ji)起(qi)點(dian)是(shi)什(shen)麼(me)
？這(zhe)個(ge)邏(luo)輯(ji)起(qi)點(dian)是(shi)

，企(qi)業(ye)如(ru)何(he)適(shi)應(ying)競(jing)爭(zheng)環(huan)境(jing)的(de)快(kuai)速(su)變(bian)化(hua)。

智能就是一個主體對外部環境的變化做出反應能力，這個主體可以是一個人、一個機器

、一個設備、一個組織
、一個企業等。工業4.0、智zhi能neng製zhi造zao等deng要yao解jie決jue的de核he心xin問wen題ti就jiu是shi，麵mian對dui客ke戶hu需xu求qiu的de變bian化hua，企qi業ye如ru何he適shi應ying和he跟gen上shang這zhe一yi快kuai速su的de變bian化hua，如ru何he更geng好hao地di滿man足zu客ke戶hu需xu求qiu
，這zhe是shi數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de邏luo輯ji起qi點dian。

消費者的需求已經發生改變

在過去，消費者追求的更多是性價比、產品功能、耐用性等功能訴求
；而今天，年輕的消費者不僅僅關注功能性訴求，而且關注內容
、服務、參與度
、社交體驗、分享與交流等體驗訴求。消費者的需求已變化

，我們的供給能否跟上消費者需求的變化。

製造企業需要麵對不確定性快速做出反應

美國的標準與技術研究院對智能製造有一個理解。就是如何實現差異性更大的定製化服務、更小的生產批量
、不可預知的供應鏈的變更。把這三個標準歸納成一句話就是製造企業如何麵對不確定性
，在外界環境發生變化時，如何能夠快速地、實時地
、精準地做出反應。這背後體現的是一種能力。

中國是全球最大的服裝出口基地，過去一個外貿服裝訂單量可以達到百萬級，後來訂單量下降到了十萬、五萬級，今天服裝的外貿訂單最小批量隻有3000件左右


，線下訂單達到1500件、線上達到380件。但同時，訂單的交期從過去的一年、半年、三個月進一步壓縮到15天，有些品牌廠商15天交期產品的比重已占所有產品的15%。而具備15天交期能力的代工廠

，其單件產品的議價能力比大規模生產廠家高出30%。對於智能製造和數字化轉型而言，其要解決的核心問題是如何解決小批量
、多品種
、短交期的問題。

商業和製造係統的複雜性

商shang業ye和he製zhi造zao業ye變bian得de越yue來lai越yue複fu雜za
，這zhe個ge複fu雜za性xing至zhi少shao可ke以yi從cong兩liang個ge維wei度du去qu觀guan察cha。第di一yi，產chan品pin本ben身shen越yue來lai越yue複fu雜za。過guo去qu，僅jin僅jin是shi一yi個ge機ji械xie產chan品pin，現xian在zai變bian成cheng了le智zhi能neng互hu聯lian的de產chan品pin，產chan品pin增zeng加jia傳chuan感gan器qi、通信模塊、計算模塊

、軟件等，產品變得越來越複雜。第二，需求變得越來越複雜。從大規模生產、大規模定製到個性化定製是一個不斷演進的過程。當需求變得很複雜的時候，給企業研發、設計、生產帶來一係列的挑戰。

5、工具革命

數字化轉型
，本質是兩場革命：工具革命和決策革命。人們去一個地方可以選擇步行、可以開車、可以乘飛機
，這叫工具，工具決定了能走得多快；但是，離目的地是不是越來越近，還取決於你的決策是否正確。數字化轉型本質上就是解決兩個基本問題：正確地做事和做正確的事。

womenkeyicongzhelianggeweidushangguanchahelijieqiyedeshuzihuazhuanxing。conggongjugemingdeweidukan，zidonghuadegongjutigaoletililaodongzhehenaolilaodongzhedexiaolv
，chuantongdejiqiren、機床、專業設備等傳統工具正升級為3D打印、數控機床
、自動吊裝設備、自動分檢係統等智能工具
，傳統能量轉換工具正在向智能工具演變
，大幅提高了體力勞動者效率；同時CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。從決策革命的維度看

，企業內部 EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件係統，通過不斷挖掘、彙聚、分析消費者以及研發、生產、供應鏈等數據，基於數據+算法構建一套新的決策機製，替代傳統的經驗決策
，實現更加高效、科學、精準、及時的決策，以適應需求的快速變化。

工具革命：從能量轉換工具到智能工具

馬克思在幾百年前就說過“手推磨產生的是封建主的社會，蒸汽磨產生的是工業資本家的社會”。馬克思也說過各種經濟時代的劃分，原始社會、農業社會、工業社會，這種時代的劃分，不在於生產什麼，而在於怎樣進行生產，用什麼樣的勞動資料生產。

2004年為了製定《國家信息化發展戰略（2006－2020）》，我們組織開展了一個課題研究，叫“中國信息戰略研究”，這個研究成果集結成一本書《信息社會：概念、經驗與選擇》（2006）。在這本書中，我們通過勞動工具的差異將人類社會劃分為農業社會
、工業社會、信息社會。我們定義工業社會最重要的工具叫做能量轉換的工具，蒸汽機、內燃機
、紡織機等都是能量轉換的工具。信息社會是什麼工具呢？信息社會的工具是在傳統工業社會能量轉換的工具基礎上，增加了傳感
、通信、計算
、處理等智能模塊，能量工具轉變成為一種智能工具，如智能機器人、數控機床、AGV小車等都是在能量轉換的基礎上加載了傳感、控製、優化等智能要素。

我們可以看到，在過往的幾百年、上千年，人類信息傳播工具的演變：從過去的狼煙、驛站
、旗語、郵局、電報、電話到互聯網；生產加工工具的演變：從手工
、機床到數控機床、在線數控機床。

過去工廠裏麵傳遞信息是通過文檔，設計師們用紙
、筆等工具畫出汽車、飛機的幾何外形；後來通過模型來傳遞信息
，將幾何模型
、工藝模型信息等都完全加載，用二維CAD、三維CAD來設計汽車和飛機
，到後來基礎模型的企業（MBD）等。無論是體力勞動者

，還是腦力勞動者，通過新的工具
，提高了生產
、研發效率。

6、決策革命

什麼叫決策革命
？用抽象的語言來描述就是在比特的汪洋中重構原子的運行軌道；就是通過在Cyber空間重建物理世界，對采集的信息進行處理
、加工
、優you化hua
，將jiang優you化hua的de結jie果guo反fan饋kui到dao物wu理li世shi界jie，再zai去qu優you化hua物wu理li世shi界jie。信xin息xi物wu理li係xi統tong建jian設she就jiu是shi在zai比bi特te的de世shi界jie中zhong構gou建jian物wu質zhi世shi界jie的de運yun行xing框kuang架jia和he體ti係xi

，是shi以yi數shu據ju自zi動dong流liu動dong實shi現xian資zi源yuan優you化hua配pei置zhi。這zhe種zhong決jue策ce將jiang更geng加jia的de高gao效xiao
、更低的成本

、更加的精準和更加的科學。

決策革命：基於數據+算法的決策

決策革命簡而言之就是基於數據+算法的決策。“數據+算法=服務”實現分四個環節：一是描述，在虛擬世界描述物理世界發生了什麼；二是洞察
，為什麼會發生
，事物產生的原因；三是預測，研判將來會發生什麼
；四是決策，最後應該怎麼辦，提供解決方案。

在上述的描述
、洞察
、預測、決jue策ce之zhi後hou，可ke能neng都dou需xu要yao人ren來lai參can與yu決jue策ce，但dan是shi人ren參can與yu決jue策ce越yue來lai越yue少shao，而er係xi統tong參can與yu的de決jue策ce越yue來lai越yue多duo。就jiu好hao像xiang無wu人ren駕jia駛shi一yi樣yang，從cong開kai始shi完wan全quan依yi賴lai人ren的de駕jia駛shi到dao最zui後hou無wu人ren駕jia駛shi。我wo們men在zaiCyber空間找了一個代理人，把人們對汽車駕駛運行規律的認知裝載到軟件係統等去感知、優化
、控製、執行。通過這樣一種方式優化資源的配置效率。正是因為我們構造了一種新的改造和認知世界的方法論，在開發汽車

、飛機

、高鐵等產品的時候，研發、生產效率都會大幅度提高。

在不確定性的環境中進行決策是企業麵臨的巨大挑戰，從基於經驗的決策到基於數據+算法的決策，是企業數字化轉型的基本模式。天貓聯合瑪氏、雀巢等多家一線品牌，聯合建立新品創新中心，基於數據和新商業邏輯

，洞察新品機會
、提高研發效率，3C、服裝、美妝、電器等新產品研發周期大幅縮短。

7、“數據+算法”

決策革命是基於“數據+算法”，“數據+算法”的背後是什麼
？是數據的自動流動，即正確的數據在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器。

青島紅領是一家個性化定製服裝企業，有些企業高管參觀後感到非常失望
，因為企業沒有他們想象中一排排機器人、先進的數控機床、先進的生產線以及忙亂而有序的AGV小車，他們看到的是一排排的工人在用手工方式加工衣服，是一個典型的勞動密集型企業生產場景。

有人說他跟富士康沒有區別，不是沒有區別，而是根本就比不上富士康，富士康的自動化生產線、切片機
、機器人是非常先進
，紅領跟富士康有什麼不同呢？

我們認為自動化分為兩種。一種自動化是生產裝備自動化，叫做看得見自動化，或者定義成工具革命，數控機床
、機器人、立體倉庫、忙碌而有序的AGVxiaoche。haiyouyizhongjiaozuokanbujiandezidonghua，shujuliudongdezidonghua，bazhengquedeshujuzaizhengquedeshijianchuandigeizhengquederenhejiqi，huozhedingyichengjuecegeming。dangnicaijiyigerenshangshende18個部位，22個指標之後
，這一個指標首先自動生成一個適合這個人體型的一個版型，自動生成一個數控機床的加工指令，自動生成200個工序的加工工藝，定製化生產跟規模化生產相比，其複雜度

、麵臨的不確定性遠遠地超出幾個量級。

當麵對一個定製化生產的時候

，係統變得極其地複雜，需要非常多的決策，每時每刻

、每個人所麵對的加工對象、工藝
、fangfadouhuifashengbianhua。dingzhihuashengchandehexinzaiyu
，ruhebashujuzaizhengquedeshijianyizhengquedefangshichuandigeizhengquederen，yishujudezidongliudonghuajiefuzaxitongdebuquedingxing。

基於文檔的信息流到基於模型的信息流

我們把這一模式概念拓展到一般生產場景，當企業采集了客戶的數據之後，這些數據就會在企業經營管理
、產品設計
、工藝設計
、生產製造、過程控製、chanpinceshidemeiyigehuanjieliquliudong。womenyaosikaodewentishizaishujuliudongdemeiyigehuanjie，shibushikeyimeiyourenqucanyu。guoquxinxideliudongshijiyuwendangdeliudong，womendeqiyetongguochuanzhen、e-mail、excel表
、U盤、光盤、打電話、開會、自己開發工藝程序、編bian寫xie軟ruan件jian等deng各ge種zhong方fang式shi傳chuan遞di信xin息xi。今jin天tian，我wo們men所suo要yao追zhui求qiu的de是shi
，數shu據ju能neng夠gou在zai企qi業ye內nei部bu流liu動dong過guo程cheng中zhong
，不bu需xu要yao人ren的de參can與yu就jiu可ke以yi實shi現xian信xin息xi的de自zi動dong流liu動dong。

8、軟件的本質

數據的自動流動，正確的數據在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器
，正確與否的核心是軟件、是算法、是(shi)模(mo)型(xing)。軟(ruan)件(jian)是(shi)一(yi)係(xi)列(lie)按(an)照(zhao)特(te)定(ding)順(shun)序(xu)組(zu)織(zhi)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)數(shu)據(ju)和(he)指(zhi)令(ling)的(de)集(ji)合(he)，本(ben)質(zhi)是(shi)事(shi)物(wu)運(yun)行(xing)規(gui)律(lv)的(de)代(dai)碼(ma)化(hua)，作(zuo)用(yong)是(shi)構(gou)建(jian)數(shu)據(ju)流(liu)動(dong)的(de)規(gui)則(ze)體(ti)係(xi)
，是(shi)指(zhi)導(dao)甚(shen)至(zhi)控(kong)製(zhi)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)高(gao)效(xiao)
、有序乃至創造性運轉的工具，是工業和商業技術體係的載體，也是人類經驗、知識和智慧的結晶。

無論是愛因斯坦的質能方程
，還是牛頓的三大規律，都是我們認識這個物理世界的方式。我們把規律模型化、模型算法化、算法代碼化
、代碼軟件化，再用軟件化去優化物理世界。我們構建了三個世界，物理世界、意識世界、數字世界。

“數據+算法”構造了我們認識這個世界新的方法

2013年的諾貝爾化學獎，因發展了複雜化學體係中的多尺度模型
，頒給了三位美國科學家馬丁·卡普魯斯、邁克爾·賴韋特和亞利耶·waxieeryin。zhesanweikexuejiadegongxianjiushigoujianleyigezuoshiyandefangfalun，zuohuaxueshiyandefangfalun，zhegefangfalunjiushizaijisuanjizhongzuoshiyan
，tashijijiushi“數據+算法”的另一種的表現形式。

guoqukexuejiazhengtianzaishiyanshizuoshiyan
，xianzaiyouyibufenshiyankeyizaijisuanjilimianquzuo。duiyuzhizaoyeyeshiyiyang，guoqufeijiconglixiangdaojiaofuxuyaojinshiwunian，xianzaizhixuyaowuliuniandeshijian，yinweirenmengoujianleyigexinderenshihegaizaoshijiefangfalun。gaotiekeyitongguoxunidegaotiezaixunidejinghuxianshangpaoqilai，laiceshigaotieyunxingzhongxuanzedianliu、電壓、噪音、穩定性、可靠性等，通過在虛擬世界的快速迭代
，構造了一個改造和認識世界的方法論
，這種方法叫模擬擇優法。

9、技術架構大遷徙

今(jin)天(tian)我(wo)們(men)討(tao)論(lun)各(ge)種(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)雲(yun)和(he)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)概(gai)念(nian)的(de)背(bei)後(hou)是(shi)什(shen)麼(me)？是(shi)我(wo)們(men)正(zheng)在(zai)迎(ying)接(jie)一(yi)個(ge)新(xin)時(shi)代(dai)的(de)到(dao)來(lai)，這(zhe)個(ge)時(shi)代(dai)就(jiu)是(shi)體(ti)係(xi)架(jia)構(gou)大(da)遷(qian)徙(xi)的(de)時(shi)代(dai)。

基於雲架構的大遷移

伴隨著工業技術和信息技術的飛速發展，商業係統的需求
、生產流程
、業務邏輯的複雜性逐漸增加，對信息係統的響應要求也越來越高。麵對商業和製造係統複雜性的持續增加，基於傳統IT架構解決方案的基本思路是在原有業務係統升級的基礎上不斷開發新的業務係統
，即“係統+係統”模式，麵臨業務係統“煙囪林立”

、複雜臃腫
、迭代緩慢
、交付低效等挑戰
，業務係統響應能力呈線性增長，越來越難以適應日益複雜的製造係統。

我們今天討論工業互聯網、工業雲，我們討論邊緣計算
、時間敏感網絡等概念都在描述一件事情
，我們在構造一個新的架構體係
，我們可能正在迎來一場曆時20年的技術架構體係大遷移時代，這場遷移5年前已經開始，會在未來15年結束。這是一場基於複雜經濟係統需求牽引的技術架構大遷移，我們的商業係統、製造係統變得越來越複雜
，這種複雜性
，來自於產品本身、來自於客戶需求
、來自於全球化、來自於供應鏈、來自於世界政治經濟環境的變化。

今jin天tian我wo們men需xu要yao重zhong新xin構gou建jian這zhe個ge架jia構gou就jiu是shi基ji於yu雲yun計ji算suan架jia構gou體ti係xi
，基ji於yu雲yun架jia構gou實shi現xian各ge業ye務wu係xi統tong和he解jie決jue方fang案an的de雲yun化hua遷qian移yi，我wo們men需xu要yao構gou建jian一yi整zheng套tao基ji於yu雲yun架jia構gou的de軟ruan件jian體ti係xi、商業模式、谘詢服務、運維體係，使大量數據
、模型、決策信息平台化彙聚、在線化調用，係統之間實現互聯互通操作
，實現了業務係統的功能重用、快速迭代、敏捷開發、高效交付
、按需交付，即“係統之係統”模式。

伴隨著製造係統的複雜性增加，新的業務係統通過對原有業務係統模塊的充分調用
、部署實現快速上線，係統響應能力指數增長。

從數字化轉型1.0到數字化轉型2.0

架構體係的遷移推動了企業數字化轉型從1.0邁向2.0
，如果說

，數字化轉型1.0是基於傳統IT架構的信息化管理
，那麼數字化轉型2.0就是基於雲架構的智能化運營；數字化轉型1.0是管理導向，數字化轉型2.0是創新導向
；數字化轉型1.0的核心是業務數字化，數字化轉型2.0是數據的業務化
；數字化轉型1.0是實現消費端數字化，數字化轉型2.0是供給端數字化
；數字化轉型1.0是局部數字化
，數字化轉型2.0是全鏈路數字化；數字化轉型1.0是流程驅動
，數字化轉型2.0是數據驅動
；數字化轉型1.0是基於硬件和軟件的交付，數字化轉型2.0是數據+算法提供了賦能；數字化轉型1.0是產品經濟，數字化轉型2.0是結果經濟。

10、體係重構——數字孿生的世界

可以設想一下，未來十年、二十年、三十年之後，信息通信技術的發展趨勢是什麼？或者我們思考一個問題：數字化的終極版圖是什麼？從未來看現在
，我們今天所看到的物聯網、大數據、雲計算
、人工智能
、工業軟件等技術，都是未來數字化終極版圖的一個碎片，ICT技術發展及應用的過程
，就是我們不斷把這個碎片化的模塊拚一個幅完整版圖過程，我們都是拚圖人。

那麼
，形成的最終圖景是什麼呢？是數字孿生。

我們不斷地把碎片化的物理世界數字化後，在Cyberkongjiangouzaochengyigesuipianhuadeshuziluanshengti，ranhoubazhegesuipianhuadeluanshengtipinchengyigewanzhengdeshuziluanshengti，zhizhigouzaoyigeshuziluanshengdeshijie
，congshuziluanshengdexinzang、數字孿生的飛機、數字孿生的建築到數字孿生的城市，我們走在構造數字孿生世界的大道上。

我們將在比特的世界中重建原子的世界，將在比特的世界優化原子的世界，數字孿生的世界在未來20年將經曆三個階段：局部的數字孿生、靜態的數字孿生和動態的數字孿生。

深度融合：體係重構的新階

以互聯網、雲計算、大數據等為新一代信息通信技術與製造業融合帶來了體係的重構，形成了以數據驅動、軟件定義
、平台支撐、服務增值
、智能主導為特征的製造業新體係。在過去的兩三百年的時間裏
，製造業不變的追求是：製造高效率、高質量
、低成本和客戶的高滿意度。新的體係對於製造業來說
，帶來什麼樣的變化呢？帶來了誰來生產
、生產什麼、用什麼工具、以什麼方式、在哪兒生產的改變。

生產者由單純的生產者轉變為產銷者（Prosumer），消費者越來越深度地參與了生產的全過程
；生產產品由功能產品演進到智能互聯產品
，無人汽車

、智能硬件等產品層出不窮

；生產工具由從能量轉換工具到智能工具，3D打印、數控機床廣泛應用於製造

；生產方式從“試錯法”到“模擬擇優”，從實體製造到實體虛擬融合，虛擬仿真、數字孿生的技術正不斷應用

，體現一種新的認識和改造世界的方法論；生產地點由集中向分散轉變
，網絡化製造、分享製造正是這一過程的體現。

轉型：從思維轉變開始

麵對數字化轉型大變革，企業如何轉型？

企業思維需要實現三個轉變：一是以不確定性應對不確定性。麵對需求的不確定性，企業需要以數據+算法的策略應對不確定性，需要摒棄冗餘思維、靜態思維
，走向精準思維
、動態思維。二是以增量革命構建新型能力，企業數字化轉型，就是要把軟件
、設備、流程優化、管理變革最終都要轉化為企業的新型能力。這是數字化的出發點，也是落腳點。三是從產品製造商到客戶運營商（Customer Operator）
，製造企業應成為一個工業產品提供者

，通過產品與客戶建立一種“強關係”，能成為24小時在線
，了解、預測、滿足客戶需求的“客戶運營商”。

今天，企業數字化轉型2.0時代已經到來。