在令和時代
，日本產業競爭的關鍵是人工智能（AI）。要實現自動駕駛、使用機器人照顧老年人和兒童日常生活等
，在所有場景下都需要進行數據分析。對數據分析而言，AI是不可或缺的技術，全世界的國家和企業都競相推進開發。起步晚的日本企業將在融合AI和產品製造的技術上尋找活路。日本是否具有勝算呢
？

4月8日
，山梨縣的發那科總部舉行了一場商品發布會。AI開發初創企業PreferredNetworks與發那科共同開發的工業機器人剛一亮相，來自日本及海外的參觀者就聚攏過來。機器人采用AI，根據攝像頭圖像來判斷產品的好壞。不受亮度等周圍環境的影響，通用性很高。

PreferredNetworks原本是一家軟件公司。但該公司也積極推進軟硬件的融合，例如開發配備AI、能撿起和整理散亂物品的機器人。社長西川徹表示，“日本在軟件方麵不如美國等。今後能否在通過軟件和硬件融合而形成的領域掌握主導權將決定勝負”。

利用AI，由機器人判斷產品的好壞（位於山梨縣忍野村的發那科總部）

1956年（昭和31年），美國達特茅斯學院的國際會議上提出了“人工智能（AI）”這一說法。昭和時代出現2次AI熱潮
，但無法應對社會的期待，開發熱潮降溫。在平成時代，深度學習得到開發
，第3次AI熱潮出現。令和已經成為AI技術創新影響經濟增長的時代。

日本經濟新聞（中文版：日經中文網）得到專利分析公司PatentResult的協助，分析AI相關領域的民營企業專利申請發現，在2016～2018年3年裏公開的專利申請件數前50家企業中，中國達到19家，超過美國（12家）和日本（11家）。

中國以舉國之力加強知識產權戰略，在美國GAFA（穀歌
、蘋果
、臉書
、亞馬遜）借助龐大的數據和資金實力，吸引全世界的工程師，主導尖端技術開發。中美兩國在國力和IT企業基礎的雄厚方麵更勝一籌。日本將如何麵對呢
？

PreferredNetworks搶在穀歌等IT巨頭之前
，開發出用於編寫深度學習程序的架構“Chainer”，日本也出現尖端領域的行動。在機床等領域，日本在世界上具有較高份額。如果把日本產品製造方麵積累的經驗技術和AI結合起來
，有可能領先於世界。

索尼為機器狗“aibo”搭載AI
，使(shi)之(zhi)能(neng)和(he)真(zhen)正(zheng)的(de)狗(gou)一(yi)樣(yang)為(wei)家(jia)庭(ting)成(cheng)員(yuan)排(pai)出(chu)序(xu)列(lie)，具(ju)備(bei)根(gen)據(ju)照(zhao)顧(gu)頻(pin)度(du)等(deng)展(zhan)現(xian)出(chu)不(bu)同(tong)依(yi)戀(lian)程(cheng)度(du)的(de)功(gong)能(neng)。索(suo)尼(ni)負(fu)責(ze)研(yan)發(fa)的(de)常(chang)務(wu)董(dong)事(shi)勝(sheng)本(ben)徹(che)表(biao)示(shi)，“與編寫新算法相比
，將徹底理解AI，用到業務上”。顯示出在重視社會需求的同時
，將加快AI商業化的看法。

工程機械製造商小鬆瞄準的是施工一線的無人化。正在開發使用AI控製無人駕駛液壓挖掘機和翻鬥車挖土或運沙土的技術。計劃作為提高勞動力持續短缺的建設一線效率
、同時提升安全性的技術
，在2～3年以內實現實用化。

平成時代的30年是在速度上更勝一籌的中國崛起的時代。AI開發初創企業ABEJA的社長岡田陽介表示
，“比競爭對手更早地大量經曆失敗、積累更多知識是成長的捷徑”。日本能否超過中國的速度？令和時代的課題很沉重。