曾(zeng)經(jing)在(zai)半(ban)個(ge)世(shi)紀(ji)之(zhi)前(qian)

，作(zuo)為(wei)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的(de)思(si)想(xiang)和(he)模(mo)型(xing)就(jiu)開(kai)始(shi)進(jin)行(xing)研(yan)究(jiu)和(he)探(tan)索(suo)
，卷(juan)積(ji)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)在(zai)上(shang)世(shi)紀(ji)九(jiu)十(shi)年(nian)代(dai)就(jiu)已(yi)經(jing)提(ti)出(chu)，並(bing)進(jin)行(xing)了(le)一(yi)係(xi)列(lie)知(zhi)識(shi)完(wan)備(bei)。但(dan)是(shi)

，近(jin)10年才是深度學習的高速發展時期
，深度學習這一概念現在才慢慢開始被大家熟知。這裏麵有很多原因，其中最主要的原因是：計算機計算能力的飛速發展以及互聯網大數據的完備 。

AI計算平台涉及到GPU、CPU、TPU、FPGA等硬件

，每類硬件背後都有代表企業。英偉達GPU以卓越的性能，在AI計算中占據了相當大的市場;英特爾在CPU上有得天獨厚的優勢，並擅長布局生態，譬如將CPU與FPGA相結合;穀歌瞄準深度學習場景
，發布專用TPU加速器。

深shen度du神shen經jing網wang絡luo具ju有you數shu以yi萬wan計ji的de參can數shu，以yi及ji非fei常chang巨ju大da的de計ji算suan量liang，普pu通tong計ji算suan機ji根gen本ben不bu具ju備bei如ru此ci強qiang大da的de計ji算suan水shui平ping，隨sui著zhe計ji算suan機ji性xing能neng的de進jin一yi步bu提ti高gao，深shen度du學xue習xi專zhuan用yong的deGPU開始出現，以NVIDIA Tesla V100係列為例，單個GPU中即可提供高達100個CPU的性能。通過極其優越的性能承擔預算量繁重且耗時的代碼
，使得AI模型訓練的過程大幅縮短。

製造業是國民經濟的支柱和基礎產業，是我國經濟持續增長的重要支撐力量。如今
，為實現“新工業革命”時代下製造業模式創新與企業變革，製造業必須貫徹“智能製造2025”發(fa)展(zhan)戰(zhan)略(lve)，而(er)推(tui)進(jin)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，關(guan)鍵(jian)在(zai)於(yu)推(tui)動(dong)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)的(de)基(ji)礎(chu)研(yan)究(jiu)和(he)應(ying)用(yong)。而(er)搭(da)建(jian)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)平(ping)台(tai)，搶(qiang)占(zhan)智(zhi)能(neng)時(shi)代(dai)先(xian)機(ji)，離(li)不(bu)開(kai)硬(ying)件(jian)條(tiao)件(jian)的(de)支(zhi)持(chi)。廣(guang)州(zhou)特(te)控(kong)研(yan)發(fa)團(tuan)隊(dui)經(jing)過(guo)不(bu)懈(xie)努(nu)力(li)從(cong)而(er)完(wan)成(cheng)了(le)AI服務器的落地推廣。

“通過更加確切
、清晰的數據支持，人工智能技術可以幫助我們的操作人員做出更加明智的決策。這幫助我們不斷優化生產流程，提高產品質量。”

特控2019年首發麵向AI 雲設計的彈性GPU服務器EIS-4205R係列
，可靈活支持AI模型的線下訓練和線上推理。

支持英特爾至強係列CPU 達到麵向線下訓練對性能的需求，可支持8顆最高性能的Tesla Volta GPU以PCI-E或NVLink的高速互聯；

麵向在線推理對高能效比的需求，可支持8顆高能效比的Tesla P4 GPU
，適用於語音、圖片、視頻場景

；

在智能視頻分析場景下，可同時處理300路以上1080p高清視頻結構化；

在數據存儲和通信性能方麵
，支持240TB大容量存儲，能實現高達400Gbps的通信帶寬和1us的超低延遲。

產品技術特點

◆ GPU卡擴展性強，最大支持8-10張，超過69.92TFLOPS的GPU性能；

◆ 內存擴展性強

，最大24槽3TB內存；

◆ 雙路E5-2600係列處理器
，性能強大例如2*E5-2680V4

；

◆ 智能管理，可以提供IPMI管理服務器運行狀態，監控每顆CPU，每條內存、每張顯卡
、每個風扇的狀態；

◆ 形態多樣，滿足各種應用場景的需求。