當消費互聯網席卷全球、方興未艾之時，互聯網的這把“火”
，已在體量更為龐大的工業領域燒了起來，工業互聯網概念開始普及。

而工業互聯網的建設無疑是一場“持久戰”
，眼下仍處在“摸索”階段
，雖已有先行者正在不斷努力，但對於大量企業，尤其是中小企業
，還處於“工業互聯網前夜”。究竟應該怎麼做
？難點在哪裏
？在日前於貴陽召開的2019中國國際大數據產業博覽會上，多位業內專家就工業互聯網話題展開探討。

在數博會的“工業互聯網與智能+”高端對話上，多位業內人士探討工業互聯網的話題

圖片來源：每經記者 賈麗娟 攝

從生產型製造轉向服務型製造

工業互聯網究竟是什麼？對經濟發展有何意義
？

“工業互聯網，簡單來說，就是把機器、控製係統、信息係統、產品和人還有客戶之間的網絡互聯

，以它為基礎，通過工業數據的全麵深度感知來實現智能生產、運營優化和生產方式的變革，也就是OT+CT+IT。其中，數據是核心，網絡是基礎，安全是保障。”中國工程院院士、中國信息通信科技集團有限公司黨委常委餘少華這樣介紹。

餘少華表示，從國家轉型角度上看
，美國、歐洲、日本
、韓國也都處於從消費互聯網向工業領域延伸的階段，而我國的工業互聯網，與發達國家相比起步稍晚一些，我們要迎頭趕上。

“數字經濟是第四次工業革命發展的先導力量
，數字化的主戰場是傳統的產業部門。”中國信息通信研究院副院長餘曉暉稱。

製(zhi)造(zao)業(ye)競(jing)爭(zheng)進(jin)入(ru)白(bai)熱(re)化(hua)階(jie)段(duan)，市(shi)場(chang)飛(fei)速(su)發(fa)展(zhan)，成(cheng)本(ben)還(hai)要(yao)不(bu)斷(duan)降(jiang)低(di)
，就(jiu)會(hui)麵(mian)臨(lin)很(hen)多(duo)供(gong)應(ying)鏈(lian)問(wen)題(ti)。餘(yu)少(shao)華(hua)說(shuo)，這(zhe)時(shi)就(jiu)需(xu)要(yao)讓(rang)物(wu)理(li)工(gong)廠(chang)聯(lian)網(wang)，在(zai)原(yuan)來(lai)物(wu)理(li)工(gong)廠(chang)之(zhi)上(shang)疊(die)加(jia)一(yi)個(ge)“神經層”，把物流、資金流、人流交互在一起，不斷提升效率。

“生產方式將會大變身，從大規模生產向定製化轉型，從生產型製造向服務型製造轉型，從要素驅動向創新驅動轉型。”餘少華指出。

餘少華將這樣的企業稱為“智能體”，它(ta)具(ju)有(you)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)升(sheng)級(ji)的(de)功(gong)能(neng)，隨(sui)時(shi)可(ke)以(yi)刷(shua)新(xin)，效(xiao)率(lv)會(hui)大(da)幅(fu)度(du)提(ti)升(sheng)。通(tong)過(guo)顯(xian)微(wei)鏡(jing)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)企(qi)業(ye)自(zi)身(shen)各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)的(de)問(wen)題(ti)，通(tong)過(guo)望(wang)遠(yuan)鏡(jing)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)未(wei)來(lai)的(de)趨(qu)勢(shi)和(he)規(gui)律(lv)。“企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)體(ti)就(jiu)是(shi)要(yao)把(ba)感(gan)知(zhi)的(de)結(jie)果(guo)轉(zhuan)化(hua)為(wei)數(shu)據(ju)，數(shu)據(ju)要(yao)轉(zhuan)化(hua)為(wei)信(xin)息(xi)，信(xin)息(xi)要(yao)提(ti)煉(lian)出(chu)知(zhi)識(shi)，知(zhi)識(shi)要(yao)更(geng)好(hao)地(di)為(wei)智(zhi)能(neng)化(hua)服(fu)務(wu)，智(zhi)能(neng)化(hua)又(you)能(neng)改(gai)善(shan)企(qi)業(ye)運(yun)作(zuo)的(de)流(liu)程(cheng)和(he)整(zheng)個(ge)係(xi)統(tong)。”

工業互聯網的第一步：“上雲”

聽上去將是浩大工程的工業互聯網建設，又應從哪裏做起呢
？

“工業互聯網要落地，就需要新興的IT技術與工業技術深度融合。”浪潮雲CEO袁誼生表示。

在融合之前，首先要“上雲”。“實現我們的產品上雲、設備上雲、產業鏈上雲，在這個係統裏構成我們原來對物理世界的還原部分。”袁誼生說
，然後再利用智能化的工具，利用大數據，來提升對虛擬世界的認知，給企業帶來更大增值。

他還進一步舉例，比如有一些企業希望通過改進成品率來降低成本，那麼就要通過大量的數據“上雲”，然後通過智能化的分析來知道哪個環節的工藝要改進，最終提高成品率。

華中科技大學教授
、中國工程院院士李培根講了兩個例子：一是海爾

，它把數字技術、智能技術用於產品開發
，通過工業互聯網平台和用戶交互，把用戶想法吸收進來
，開發新產品
；一個是酒鋼
，它把大數據以及深度學習用於高爐的節能減排
，可提高生產率5%
，每噸鐵成本降低15元。

這些案例都展現了工業互聯網落地的路徑。

餘曉暉還總結了“三條路徑”：第一，生產層麵
，提升生產力，通過連接打通設備生產和運營係統
，來提升產品質量，降低生產消耗，這是數據驅動的智能工廠
；第二，產業鏈層麵

，通過工業互聯網打通企業內外部的產業鏈以實現增值
，可能通過產業架構的協同實現，也可能通過產品創新
、服務創新和商業模式轉型去實現；第三是平台層麵

，模仿消費互聯網的思路，構成一個平台經濟
，為第三方提供服務，打造數據驅動生態運營能力。

中小企業的難處：要補的功課太多

不可否認的是

，我國工業互聯網目前還處在非常早期的階段。有業內人士表示，目前還在“工業互聯網前夜”。相比消費互聯網，工業互聯網麵臨的一個明顯挑戰是開放性不高。

“畢bi竟jing很hen多duo行xing業ye和he企qi業ye有you自zi己ji的de知zhi識shi產chan權quan，有you自zi己ji的de數shu據ju和he一yi些xie商shang業ye機ji密mi，這zhe些xie東dong西xi通tong常chang是shi在zai一yi個ge閉bi環huan裏li麵mian運yun行xing的de。把ba這zhe些xie東dong西xi一yi下xia子zi全quan拿na出chu來lai在zai工gong業ye互hu聯lian網wang上shang進jin行xing開kai放fang和he共gong享xiang肯ken定ding不bu現xian實shi，隻zhi能neng逐zhu步bu開kai放fang。工gong業ye互hu聯lian網wang的de開kai放fang性xing、共享性，與企業和行業的知識產權、商業機密間的平衡
，需要一個過程。”華為技術有限公司高級副總裁張順茂表示。

而由此延伸的另一個問題是，“語言不通”。“工業互聯網需要OT界的人員，和IT、CT界的人員以及管理體係間實現跨界融合。而他們的語言是不一致的
，如何把語言統一起來
，這就是大家的價值、觀點、管理能形成共識的過程。”張順茂指出。

在德國博世集團智能網聯事業部中國區總裁陳明看來，工業互聯網的建設是一個持久戰。“以我們在博世長沙一個工廠規劃來舉例，我們2016年底規劃

，2018年投產第一條工業4.0示範線
，同時開工建設五條新示範線，並行改造八條現有生產線，整個計劃要到2025年才能完成。”

而在未來
，大型企業和小型企業的轉型路徑，也會非常不同。

“大型企業比如GE、西門子、施奈德等，它們是要把工業數據和工業模型
、人工智能協同優化做在一起。中小企業從國際上看是比較少的
，因為它要解決過去沒有解決的問題
，比如MES和ERP補課的問題。”餘曉暉表示。

但這並不意味著小企業的生存環境會更糟。德勤管理谘詢大中國區資深合夥人黃偉強的觀點是
，未來在工業互聯網領域
，不是“大魚吃小魚”，而是“小魚群吃大魚的市場份額
，快魚吃慢魚的份額

，快速改變的企業吃緩慢變化企業的市場份額。”

他給出了一些數據：“全球快銷品前25家，過去幾年增長幅度在3%

，但剩下的中小型企業幾乎是100%增長。因為有了工業互聯，有了大數據、智能製造，包括虛擬現實
、增強現實

、5G，這些手段會讓整個產業細分化，然後變成一個生態圈，一個平台運作，這是未來整個產業的發展方向。”黃偉強還指出，“很多企業都喜歡做大
、做zuo全quan
，什shen麼me錢qian都dou想xiang賺zhuan。其qi實shi不bu現xian實shi，工gong業ye互hu聯lian網wang來lai了le之zhi後hou，肯ken定ding更geng加jia做zuo不bu到dao。很hen多duo數shu據ju表biao明ming，中zhong小xiao企qi業ye在zai未wei來lai的de生sheng態tai圈quan裏li是shi會hui越yue活huo越yue好hao的de。”