suizhexinyidaikejigeminghechanyebiangechaoyong，yuelaiyueduodeguojiabafazhanshuzijingjizuoweituidongjingjizengchangdezhongyaotujing。qizhong，jijicujinxinyidaixinxijishuhezhizaoyeshenduronghe，dalifazhanxianjinzhizaohezhinengzhizao，shigeguopubiancaiqudezhongyaojucuo。我國製造業規模龐大


、體ti係xi完wan備bei
，但dan大da而er不bu強qiang問wen題ti突tu出chu。尤you其qi是shi傳chuan統tong製zhi造zao業ye，自zi主zhu創chuang新xin能neng力li不bu強qiang，生sheng產chan管guan理li效xiao率lv較jiao低di。在zai我wo國guo製zhi造zao業ye低di成cheng本ben優you勢shi逐zhu步bu減jian弱ruo的de背bei景jing下xia，必bi須xu著zhe力li提ti高gao產chan品pin品pin質zhi和he生sheng產chan管guan理li效xiao率lv，重zhong塑su競jing爭zheng優you勢shi
，數shu字zi化hua轉zhuan型xing正zheng是shi提ti升sheng製zhi造zao業ye競jing爭zheng力li的de重zhong要yao途tu徑jing。當dang前qian
，需xu更geng好hao順shun應ying數shu字zi經jing濟ji發fa展zhan趨qu勢shi，解jie決jue好hao製zhi造zao業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing進jin程cheng中zhong的de難nan點dian問wen題ti，切qie實shi推tui動dong製zhi造zao業ye高gao質zhi量liang發fa展zhan。

我國製造業數字化水平顯著提升

數字經濟是繼農業經濟、工gong業ye經jing濟ji之zhi後hou新xin的de經jing濟ji形xing態tai，它ta以yi數shu據ju資zi源yuan為wei重zhong要yao生sheng產chan要yao素su

，以yi數shu字zi化hua轉zhuan型xing為wei重zhong要yao推tui動dong力li。目mu前qian
，越yue來lai越yue多duo的de國guo家jia把ba發fa展zhan數shu字zi經jing濟ji作zuo為wei推tui動dong經jing濟ji增zeng長chang的de重zhong要yao途tu徑jing，大da力li推tui動dong新xin一yi代dai信xin息xi技ji術shu和he製zhi造zao業ye深shen度du融rong合he
、大力發展先進製造和智能製造。

shuzihuazhuanxingyeshiwoguozhizaoyetigaochanpinzhiliangheshengchanguanlixiaolvdezhongyaotujing。suiranwoguozhizaoyefazhanqudelechangzujinbu，danxianshidikan，dabufenzhizaoyeqiyerengchuyujiaodifazhanjieduan。zaicijichushangdezhizaoyeshuzihuazhuanxing，jibaokuoqiyejinxingxinxihua（數字化）改造，也包括少數已經有基礎有實力的企業將大數據、人工智能等技術深度應用於供應、製造、銷售、服務等環節，進入網絡化、智能化發展階段。

jinnianlai
，weicujinbaokuochuantongzhizaoyezaineidezhizaoyezhuanxingshengji，woguobuduanwanshanzhiduhuanjing，chutaileyixiliezhanlveguihuahezhengcecuoshi，tuidongwoguozhizaoyeshuzihuashuipingbuduantisheng，chuzaichanyefazhanqianyandegongyehulianwangyingyongyezaibuduantuozhan。guowuyuanyinfa《關於深化製造業與互聯網融合發展的指導意見》等

，對製造業數字化轉型進行了全麵部署；工業和信息化部、財政部等部門相繼印發《智能製造發展規劃（2016-2020年）》《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》等，明確了製造業數字化轉型的具體目標和重點任務。這些文件就技術研發、成果應用、重點領域突破以及金融
、財稅、人才、基礎設施、質量基礎、信息安全、服務平台等方麵給出了支持政策與措施，發揮了卓有成效的推動和促進作用。

與此同時，我國信息化
、工業化發展水平也持續上升
，但數字化轉型仍需加力。工業和信息化部發布的《中國兩化融合發展數據地圖（2017）》顯示，研發、製造、營銷等環節的數字化指標值較高，集成互聯、智能協同指標值較低，說明製造業數字化改造進展較快，但在網絡化、智能化方麵的數字化轉型進展依然較慢。

值(zhi)得(de)關(guan)注(zhu)的(de)是(shi)，我(wo)國(guo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)應(ying)用(yong)規(gui)模(mo)正(zheng)在(zai)迅(xun)速(su)擴(kuo)大(da)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)
，發(fa)展(zhan)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)各(ge)主(zhu)要(yao)工(gong)業(ye)強(qiang)國(guo)搶(qiang)占(zhan)製(zhi)造(zao)業(ye)競(jing)爭(zheng)製(zhi)高(gao)點(dian)的(de)共(gong)同(tong)選(xuan)擇(ze)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)主(zhu)要(yao)應(ying)用(yong)在(zai)產(chan)品(pin)開(kai)發(fa)、生產管理、產品服務等環節。工業互聯網的主要應用模式和場景可歸納為以下四類：一是智能產品開發與大規模個性化定製；二是智能化生產和管理；三是智能化售後服務；四是產業鏈協同。在產品開發和服務環節應用工業互聯網技術的企業，一般致力於開發智能產品，提供智能增值服務
；在生產管理環節應用工業互聯網技術的企業
，一般主攻發展數字工廠
、智能工廠。從調研情況看
，我國在產品和服務環節應用工業互聯網技術的企業，遠遠多於在生產管理環節應用工業互聯網技術的企業。

還要看到
，工業互聯網平台為製造業數字化轉型提供了服務和支撐。工業互聯網平台可以分為通用平台
、行業平台
、專業平台

，它們都可以直接為用戶提供服務，但更多的情況是：tongyongpingtaiweixingyepingtaitigongfuwu，xingyepingtaiweizhuanyepingtaitigongfuwu，zhuanyepingtaiweiyonghutigongfuwu。muqian，woguoyiyouyipigongyehulianwangpingtaishixianleguimohuashangyong。

數字化轉型麵臨諸多難點

盡管我國製造業數字化轉型已經取得了一定成效，但阻礙行業發展的難點問題依然不少。

一是缺乏權威的數據標準。製造業企業每天產生和利用大量數據，比如，經營管理數據、設備運行數據、外部市場數據等。但是，工業設備種類繁多
、應ying用yong場chang景jing較jiao為wei複fu雜za，不bu同tong環huan境jing有you不bu同tong的de工gong業ye協xie議yi，數shu據ju格ge式shi差cha異yi較jiao大da，不bu統tong一yi標biao準zhun就jiu難nan以yi兼jian容rong，也ye難nan以yi轉zhuan化hua為wei有you用yong的de資zi源yuan。目mu前qian
，我wo國guo已yi有you全quan國guo信xin息xi技ji術shu標biao準zhun化hua技ji術shu委wei員yuan會hui、智能製造綜合標準化工作組
、工業互聯網產業聯盟等多個從事相關標準研發的機構，製定了《國家智能製造標準體係建設指南（2018年版）》《工業互聯網標準體係框架（版本1.0）》等文件，但具體標準的研製和推廣工作剛剛啟動，市場接受度還不夠高。

二是數據安全有待保障。工業數據的安全要求遠高於消費數據。工業數據涵蓋設備、產品、運營、用戶等多個方麵
，在采集
、cunchuheyingyongguochengzhongyidanxielu
，huigeiqiyeheyonghudailaiyanzhongdeanquanyinhuan。shujuruguobeicuangai，kenengdaozhishengchanguochengfashenghunluan
，shenzhihuiweixiechengshianquan
、人身安全、關鍵基礎設施安全乃至國家安全。目前
，各種信息竊取、篡改手段層出不窮，單純依靠技術難以確保數據安全，相關懲罰措施亦不到位，不能給數據竊取、篡改者足夠的威懾。

三是數據開放與共享水平尚需提高。隨著數字經濟發展
，企業對外部數據的需求呈現不斷上升的趨勢，包括產業鏈上下遊企業信息、政府監管信息

、公民基礎信息等，將這些數據資源進行有效整合才能產生應用價值，但前提是這些數據能夠被獲得。目前，政府、事業單位等公共部門的數據仍處於內部整合階段，對社會公開尚需時日。在社會數據方麵
，對哪些數據可以采集並獨享
、哪些數據能采集但必須共享

、哪些數據不能采集還缺乏詳細規定。

四是核心關鍵技術能力不足，信息基礎設施和製造業數字化轉型的基礎相對薄弱。當前，關鍵工業軟件、底層操作係統、嵌入式芯片、開發工具等技術領域基本被國外壟斷；我國能夠生產的工業傳感器與控製產品大多集中在低端市場
；控製係統、平ping台tai數shu據ju采cai集ji開kai發fa工gong具ju等deng領ling域yu的de專zhuan利li多duo為wei外wai圍wei應ying用yong類lei，缺que少shao核he心xin專zhuan利li。此ci外wai，雖sui然ran我wo國guo信xin息xi基ji礎chu設she施shi供gong給gei能neng力li顯xian著zhu增zeng強qiang
，但dan發fa展zhan不bu平ping衡heng矛mao盾dun依yi然ran突tu出chu。

以上這些都在一定程度上製約了製造業數字化轉型的進程。

推動轉型需進一步改善發展環境

數shu字zi化hua轉zhuan型xing是shi製zhi造zao業ye自zi身shen發fa展zhan的de現xian實shi需xu要yao
，這zhe一yi進jin程cheng中zhong遭zao遇yu的de多duo數shu問wen題ti應ying由you市shi場chang解jie決jue
，市shi場chang也ye有you能neng力li解jie決jue。但dan是shi
，發fa展zhan環huan境jing的de改gai善shan需xu要yao政zheng府fu的de積ji極ji推tui動dong
，在zai這zhe方fang麵mian要yao更geng好hao發fa揮hui政zheng府fu作zuo用yong。

完善支持鼓勵政策，促進製造業數字化改造。通過技術改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊、產業引導基金投資等方式支持和鼓勵企業進行數字化改造；通過政府購買服務等方式鼓勵中小企業與服務平台合作

，引導中小企業通過“上雲”提升數字化水平；通過試點示範
，培育工業互聯網平台，鼓勵
、支持優勢企業提高工業互聯網應用水平，推廣網絡化協同製造
、服務型製造、大規模個性化定製等新模式、新業態。

推動工業數據標準製定與應用，促進數據的開放共享。引導行業組織、企業研究製定工業數據的行業標準、團體標準
、企業標準。梳理現有國家標準，適時將成熟的行業標準
、團體標準上升為國家標準。加強標準體係與認證認可
、檢驗檢測體係的銜接

，促進標準應用。加快公共數據開放進程，促進數據資源的高效利用。建立健全社會數據采集
、存儲、交易等製度，保障數據有序、規範應用。

加強數據安全保護體係建設。強化工業數據和個人信息保護，明確數據在使用
、流通過程中的提供者和使用者的安全保護責任與義務；加強數據安全檢查、監督執法，提高懲罰力度，增強威懾力；嚴厲打擊不正當競爭和違法行為，如虛假信息詐騙、倒賣個人信息等，引導、推動行業協會等社會組織加強自律。

加強核心技術攻關，夯實技術基礎。加大對通信、網絡、人工智能

、核心器件、基礎軟件等領域的技術研發資助力度，加強底層操作係統、嵌入式芯片、人機交互
、工業大數據、核心工業軟件
、工業傳感器等核心技術攻關。增加企業牽頭的科研項目數量。完善政府采購製度，加大采購力度，從需求側拉動技術發展，幫助新技術、新產品進入市場。

圍(wei)繞(rao)製(zhi)造(zao)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)要(yao)求(qiu)，增(zeng)強(qiang)信(xin)息(xi)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)支(zhi)撐(cheng)能(neng)力(li)。適(shi)應(ying)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)對(dui)信(xin)息(xi)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)要(yao)求(qiu)
，現(xian)有(you)信(xin)息(xi)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)仍(reng)需(xu)加(jia)強(qiang)普(pu)遍(bian)服(fu)務(wu)。與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)、智能工廠對信息基礎設施的要求遠高於消費互聯網
，基於明確需求和應用場景的5G建設在工業領域可以適當加快。

加強國際合作，提升國際影響力。當前，美國
、德國正在合作探討工業互聯網參考架構（IIRA）和工業4.0參考架構模型（RAMI4.0）的一致性
，最終有可能形成統一的架構。我國應發揮產業門類齊全、市場規模大
、數據資源豐富等優勢，謀求與其他國家的深入合作，並引導行業組織在國際合作方麵進一步發揮作用。

統籌規劃，與再就業培訓、社會保障體係有機結合。製造業數字化轉型將大幅提高企業的智能化水平、減少普通就業機會。同時
，舊有的知識、技能不能適應數字工廠、智能工廠要求的勞動者也難以適應數字化的服務業的要求。對於可能出現的新情況，相關部門需及早謀劃
、做好預案，通過技能培訓、提供公益性崗位等化解就業壓力，同時切實發揮社會保障體係的作用。

（原文來源：經濟日報 作者 國務院發展研究中心創新發展研究部研究室主任、研究員 沈恒超）