6月6日，隨著四張5G牌照的發放，我國正式進入5G商用元年。

5G的增強寬帶、海量連接、低延時高可靠等特性，為物聯網、人工智能等美好願景的實現提供了後盾，為各種跨界融合和跨行業應用提供了支撐。可以預見，大規模的5G網絡建設即將啟動，麵向各行各業的5G服務也蓄勢待發。

但與以往的通訊技術不同，人們對於5G的看法存在很大的差異。

有人認為5G將是一項徹底失敗的通信技術；

有人認為5G的進展將非常緩慢，現在布局為時尚早；

還有人認為5G是重大的戰略機會，生怕錯過時間窗口。

有爭議的才是機遇。

5G開啟的是一個新時代，誰都沒有經曆過，所以對於5G的發展可以說是因人而異，見仁見智。

根據權威機構的分析
，5G技術所撬動的市場份額中將有80%集中於B2B端。工業互聯網IIoT應用場景在5G中將占據舉足輕重的地位。

因此
，今天我們隻講一些高度濃縮的事實，讓你了解工業互聯網及其與5G相關的最新進展。

IIoT頭部企業均已搶跑5G

舉幾個實際的例子。

ABB正在其芬蘭的工廠裏嚐試使用5G技術和工業人工智能
，搭載機器視覺應用
，提高生產效率和產品質量
，該項目將於2019年6月中全麵投產。

在博世力士樂眼中，除了地麵
、天花板和牆壁，一切“物”都要接入5G，它還一口氣推出了5G移動控製麵板、5G AGV無人搬運車等多種方案。

西門子不僅成立了多個5G互操作性測試中心，通過5G將工業實時過程數據上傳到工業雲平台MindSphere，而且早在2018年2月就收購了一家5G初創企業Sarokal。

這家看似與西門子的業務相隔十萬八千裏的公司，實則身懷絕技。Sarokal是為前傳網絡提供創新測試解決方案的供應商
，而前傳網絡是整個5G承載網中帶寬要求最高、時延要求最嚴苛的部分。按照西門子的說法，搜遍地球也難以找到Sarokal的匹敵者。

巴斯夫、大眾、寶馬和戴姆勒也正在計劃建立自己的超高速5G網絡。比如

，巴斯夫的目標是用5G技術覆蓋整個10平方公裏的工廠——這相當於一個擁有3.9萬名工人
、2000座建築、230公裏鐵路軌道
、106公裏公路和2850公裏管道的小城市。

5G有哪些切入場景？

在工業互聯網領域，IT和OT的融合是老生常談的話題，5G則引入了另外一個T，CT（Communication Technology
，通信技術）。

相比4G
，眼前的5G並不隻是換個手機那麼簡單
，加之工業製造對CT的要求更高，雖然5G有諸多優勢，還要找到適合的切入場景。

5G ACIA（5G產業自動化聯盟）根據對多種異構設備的互聯與集成測試，為5G的發展劃了重點。

5G ACIA由德國人工智能研究中心DFKI、Festo、Gotting
、Harting
、HMS、菲尼克斯電氣
、西門子、華為、英特爾、三菱、諾基亞、倍加福和大眾等公司聯合成立，旨在推動5G在工業生產領域的落地
，確保5G從運用之初即具備相應的產業能力。

根據ACIA發布的白皮書，5G可以被應用的場景包括運動控製
、協作機器人、移動控製麵板、過程自動化、增強現實、遠程控製等。

5G在工業應用中的優勢包括：

布線容易、聯網方便，更易於滿足靈活性的需求；

對於移動性設備和非固定式的產線，無線似乎是唯一選擇。

對於實時性和可靠性都要求極高的運動控製場景，5GACIA正在推進在5G上支持加載TSN服務的研究。Beckhoff公司最近也展示了一種針對未來工業現場，采用無線通訊技術實現實時控製和大規模數據傳輸的應用場景。

根據需求規範
，對於時間敏感的工業應用場景，需要達到1 ms的延遲
、1微秒的抖動和99.9999%的可靠性。基於這樣的性能指標，5G似乎完全可以勝任工業現場大型產線係統中各種複雜的信息化應用。

畢竟在這個無線時代，有多少工業企業願意為了網絡增加投資，鋪設專用線纜？TSN和5G是不錯的備選方案。

5G是一場從端到雲的變革

正如從“功能手機”到“智能手機”的轉變，5G還將促進各種現場終端的變化，比如AR智能眼鏡、MEC移動邊緣計算設備的廣泛使用，以及終端設備形態的改變。

由於5G縮短了雲和端之間的“距離感”，可能會加速“邊雲協同”和“終端瘦身”的進程。

其實這種趨勢在5G到來之前便已存在。比如施耐德最新的M262控製器，具有嵌入式的雲平台接入能力
，可以實現機器對機器以及機器對雲的直接連接，集成速度提升40%。由於允許即插即用的嵌入式係統訪問，減少約50%的調試與服務工作，安裝成本降低30%。

5G的增強寬帶使雲端和本地的差異變小，“變瘦”的終端也會更便宜
，比如“雲端工業機器人”。在設想中

，這種機器人的大腦在雲端，5G超高速通信網絡作為神經，機器人硬件就變成了一個純粹的身體。

IIoT新平台持續湧現

作為一項包含“雲”
、“管”、“端”鐵人三項的全能型的“長途賽局”，由GE在2012年提出的工業互聯網，如今已經步入了發展的第7年。

根據IoT Analytics在2019年發布的最新分析報告，工業互聯網仍將在未來的7年保持40%的複合年增長率CAGR
，而且IIoT還找到了落地的突破口
，開始取代MES等傳統軟件，接手了生產監控、質量控製和庫存管理等相關應用。

相比批處理和流程工業
，離散製造業將擁有最高的工業互聯網支出占比（53%），和最高的增長率（46%）。離散製造中的生產複雜性越大，數據就越有價值
，並且最有可能催化新的商業模式。

雖然全球已有數百個工業互聯網平台在前，但並不影響新選手的加入。

值得關注的包括霍尼韋爾和施耐德。比如
，霍尼韋爾最新的Forge工業互聯網平台，將發布針對航空、工業和建築等行業的版本，收集企業經營數據，為基礎設施進行分析並優化。

施耐德的Exchange將被打造為一個跨行業的開放式生態平台，立足於促進不同行業的用戶分享最新思維和創意
、打破現有框架和開拓新市場。

與工業互聯網平台相匹配的是各種工業APP應用商店與合作夥伴生態圈。

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