智能製造已成為全球製造業升級發展的重要方向，未來工廠裏將采用越來越來越多的自動化技術，包括機器人、人工智能、xunixianshidengxianjinjishu，qizhong，jiqishijiaojiangzaizhinenggongchangzhongjiangfahuiguanjianzuoyong。duiyushengchanshanglaishuo，ruhejiangzhexiejishuyunyongdaodangqiandeshengchanxian，jiangshishixiangongchangjiazhitishengheweilaifazhandeguanjian。

中zhong國guo科ke學xue院yuan自zi動dong化hua研yan究jiu所suo研yan究jiu員yuan王wang欣xin剛gang指zhi出chu，自zi動dong化hua的de發fa展zhan史shi也ye是shi機ji器qi逐zhu步bu取qu代dai人ren力li的de曆li史shi，在zai製zhi造zao業ye轉zhuan型xing升sheng級ji的de過guo程cheng中zhong，機ji器qi人ren開kai始shi取qu代dai落luo後hou的de人ren力li勞lao動dong。很hen多duo情qing況kuang下xia人ren類lei視shi覺jiao不bu能neng滿man足zu生sheng產chan需xu求qiu，現xian代dai製zhi造zao業ye的de要yao求qiu越yue來lai越yue高gao，例li如ru生sheng產chan線xian對dui於yu高gao速su
、高精度、微距檢測需求，人類勞動力會受到惡劣環境限的製，難以保證客觀
、無疲勞的工作。

廉價勞動力已成為過去

人ren口kou紅hong利li逐zhu漸jian消xiao失shi的de趨qu勢shi不bu可ke逆ni轉zhuan，全quan球qiu各ge地di人ren力li成cheng本ben都dou在zai上shang升sheng，許xu多duo國guo家jia開kai始shi出chu現xian老lao齡ling化hua的de問wen題ti。而er伴ban隨sui著zhe人ren們men生sheng活huo水shui平ping的de提ti升sheng
，年nian輕qing一yi代dai不bu願yuan意yi從cong事shi低di端duan的de重zhong複fu性xing勞lao動dong
，因yin此ci造zao成cheng了le勞lao動dong力li短duan缺que的de問wen題ti。中zhong國guo作zuo來lai製zhi造zao業ye大da國guo
，存cun在zai大da量liang的de密mi集ji型xing製zhi造zao業ye，如ru今jin勞lao動dong密mi集ji型xing企qi業ye正zheng遭zao遇yu“大考”。

王欣剛列舉了幾個案例，例如富士康員工跳樓事件後

，富士康給員工加薪66%；本田中國員工集體罷工要求加薪等。2010年春節後廣東缺工200萬以上，意味著中國的劉易斯拐點出現，人口紅利正在迎來轉折點。根據中國社會科學院2010年發布研究報告稱
，預計在2017、2018年
，中國總的勞動年齡人口將出現負增長。

種(zhong)種(zhong)跡(ji)象(xiang)表(biao)明(ming)，勞(lao)動(dong)力(li)供(gong)求(qiu)關(guan)係(xi)將(jiang)進(jin)一(yi)步(bu)逆(ni)轉(zhuan)，普(pu)通(tong)勞(lao)動(dong)者(zhe)的(de)工(gong)資(zi)將(jiang)進(jin)入(ru)快(kuai)速(su)上(shang)升(sheng)通(tong)道(dao)。對(dui)於(yu)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)是(shi)必(bi)然(ran)的(de)選(xuan)擇(ze)，隻(zhi)有(you)調(tiao)整(zheng)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)方(fang)式(shi)
，提(ti)高(gao)製(zhi)造(zao)業(ye)自(zi)動(dong)化(hua)水(shui)平(ping)，才(cai)能(neng)化(hua)解(jie)工(gong)荒(huang)的(de)問(wen)題(ti)，同(tong)時(shi)能(neng)保(bao)持(chi)企(qi)業(ye)在(zai)行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)競(jing)爭(zheng)力(li)。

機器視覺將取代人類視覺

近(jin)年(nian)來(lai)
，工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)開(kai)始(shi)大(da)規(gui)模(mo)進(jin)入(ru)製(zhi)造(zao)業(ye)，機(ji)器(qi)換(huan)人(ren)一(yi)觸(chu)即(ji)發(fa)。越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)廠(chang)商(shang)開(kai)始(shi)利(li)用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)，提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)線(xian)的(de)效(xiao)率(lv)和(he)靈(ling)活(huo)性(xing)，實(shi)現(xian)工(gong)業(ye)4.0模式下的柔性化製造。王欣剛表示，機器人係統包括了處理器、運動控製、傳感器和網絡，分別對應人類大腦、四肢、感官和神經，而機器視覺是*幾個被取代的器材之一。

suizheyingjianshuipingheruanjianjishudefazhan
，jiqishijiaoxitongnenglidedaolehendadetisheng
，jiashangrengongzhinengsuanfadezhuli，shidejiqishijiaobiandeyuelaiyuezhinenghua，tongshiyetuxianlejiqishijiaozaizhizaoyezhongdeyoushi。

jiqishijiaozidongshibiexitongkeyidaitirenlilaodong，jinyibuhuanjielaodongmijixingqiyezhaobudaorendenanti。zaizhizaoyeshengchanxianshang，jiqishijiaokeyiyujiqirenjichengzaiyiqi
，zheyangjiukeyidaitirenyan、腦和手去執行一些複雜的工作任務
，且比傳統人力更低成本和更高效率。

機器視覺可以不知疲倦的一直工作，在進行大量重複性工作時
，能克服人眼易疲勞的劣勢，並且能長時間夠保持高精、高(gao)速(su)的(de)水(shui)平(ping)。機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)相(xiang)比(bi)於(yu)人(ren)類(lei)，更(geng)能(neng)適(shi)應(ying)惡(e)劣(lie)的(de)工(gong)作(zuo)環(huan)境(jing)，可(ke)在(zai)對(dui)人(ren)有(you)傷(shang)害(hai)的(de)惡(e)劣(lie)環(huan)境(jing)中(zhong)工(gong)作(zuo)。機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)越(yue)來(lai)越(yue)出(chu)色(se)的(de)表(biao)現(xian)
，代(dai)替(ti)人(ren)類(lei)視(shi)覺(jiao)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)大(da)趨(qu)勢(shi)。

前景廣闊，機器視覺應用廣泛

在工業生產過程中，機器視覺主要的應用類型主要有幾個方麵，一是對物體對象進行測量

，包括尺寸、角度的測量
；二是檢測，例如檢測有無、檢測次品和定位等
；還有對於物體的識別，包括讀碼識別等。

機器視覺的應用十分廣泛
，在汽車行業可以進行氣缸蓋
、發動機


、金屬鑄件
、車身以及整車尺寸機器視覺測量。而在電子製造業通常用於錫珠檢測、表麵缺陷
、PCB鑽孔板鑽孔定位及測量。此外，還有煙草

、包裝、紡織
、金屬加工等行業

，進行包裝質量檢測、號碼印刷檢測、二維碼在線識別
、雜質檢測等。

機器視覺有許多典型的應用，王欣剛在會上重點介紹了機器視覺在焊接機器人
、打乒乓球機器人

、精密裝配、視覺導航測量儀等方麵的應用案例。

zaihanjiejiqirenxiangmuli
，youlejiqishijiao，jiqirenjiunengwanchenghanjieqishidianzidongdingwei，shixianhanqiangduihanfengdedafanweigaojingdugenzong。zaipingpangqiujiqirendefanganli，liyongfenbushijisuandegaosulitishijiaoceliang
，keyiduigaosuyundongmubiaoguijijinxingyuce，yiwanchengjiqiukongzhi。