有了邊緣計算，數字化轉型中由於雲計算過度集中式數據處理模式而產生的各種問題迎刃而解了。

從計算機誕生至今，我們經曆了單機
、PC&LAN、互聯網
、移動互聯網等幾個不同的IT時代。在不遠的將來，人類將迎來IOE（Internet of Everything）萬物互聯時代
，但是我們必須意識到：計算模式的演變也影響著生態規模的擴大。

目前，中國正處於數字化轉型 （Digital Transformation）的關鍵時期，所謂數字化轉型，基本意義是指傳統的經濟模式向著數字化經濟發展的一個過程
，是數字技術推動生產力提高、生產方式變革的一個過程。

隨(sui)著(zhe)新(xin)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)以(yi)及(ji)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)效(xiao)率(lv)下(xia)降(jiang)
，傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)亟(ji)須(xu)利(li)用(yong)新(xin)一(yi)代(dai)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)，打(da)通(tong)不(bu)同(tong)層(ceng)級(ji)與(yu)不(bu)同(tong)行(xing)業(ye)間(jian)的(de)數(shu)據(ju)壁(bi)壘(lei)，強(qiang)化(hua)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)力(li)
，提(ti)高(gao)行(xing)業(ye)整(zheng)體(ti)運(yun)行(xing)效(xiao)率(lv)，加(jia)速(su)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)與(yu)升(sheng)級(ji)
，構(gou)建(jian)全(quan)新(xin)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)體(ti)係(xi)。那(na)麼(me)，哪(na)些(xie)技(ji)術(shu)將(jiang)會(hui)成(cheng)為(wei)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)成(cheng)功(gong)與(yu)否(fou)的(de)關(guan)鍵(jian)驅(qu)動(dong)技(ji)術(shu)？數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)又(you)需(xu)要(yao)處(chu)理(li)好(hao)哪(na)些(xie)關(guan)係(xi)
？

學界廣義的觀點認為
，在這一輪新的產業變革中最顯著的變化則是將“物”納入智能互聯，實現OT（Operation Technology）與ICT的深度協作與融合，即最終是在萬物互聯的基礎上，挖掘數據價值，提高生產力。

簡單概括，數字化轉型要處理好五對關係：雲與端的關係，也就是雲計算與邊緣計算的關係；OT與ICT的融合；技術創新與行業應用之間的匹配
；人與物，以及物與物之間的關係；既能保證廣泛的連接性，同時又能保證所有連接點的安全性。

一份來自中國信息通信研究院的報告顯示，各行業數字經濟發展水平存在較大差異，表現出三產優於二產、二產優於一產的特征。目前，第三產業呈現持續領先姿態，第二產業穩步提升、持續發力
，第一產業相對落後。

行業要轉型，其根本原因是為了讓其價值鏈更好地發揮作用
，重新梳理價值鏈上下遊之間的協作。價值鏈過長
、xingyechuangxinlidixiadengyuanyin，doudaozhilexingyedezhuanxingshengji。yejiushishuo
，dangyigexingyedajiadoubunengzhuangengduodeqianhuozheweichizhuanqiandeshihou，jiuyaokaolvzhuanxingshengjile。

目前
，受科學技術的進步、人力成本的增加
、資本市場的頻繁波動等影響，傳統的重資產型的製造業亟須轉型升級以增加競爭力、創新力、存活率。可預見的是
，工業數字經濟的比例增速還會加快。

技術是商業發展的基石
，要實現工業數字經濟的快速增長，不同技術的配合式增長此時就顯得尤其重要。

不同時代，不同關鍵技術

每一個計算模式下，我們都需要基礎技術、基礎設施
，最重要的還要有關鍵應用加速器。在單機時代，VLSI是基礎技術，高級語言和操作係統是關鍵應用加速器

；進入PC&LAN時代，我們製造了微處理器，而DOS和Windows成為關鍵應用加速器
，更是讓計算機走到了我們每一個人的身邊，也讓人親身感受到計算機的力量。

曆史大潮滾滾向前，互聯網時代更是一個英雄輩出的年代
，WWW和TCP/IP技術，通過HTML這個關鍵加速器成就了穀歌
、成就了Facebook，也成就了百度、elibabadenghulianwangjutou。cishi，nuojiyahaishishoujizhongdewangzhe，zhanjulezhenggeshoujishichangdebanbijiangshan
，meiyourenhuixiangdao，zhegejutoujihuzaiyiyezhijianjiuyanmiezaiyidonghulianwangdetaotianjulangzhong。Android和iOS成為4G和智能手機時代的關鍵應用加速器。

不久後
，我們即將迎來萬物互聯時代，越來越多的智能設備出現，那麼這個時代的關鍵應用加速器是什麼呢
？

wuyongzhiyi，yunjisuangeiwomendeshenghuodailailejidadebianli，tarangqiyeshiyongjisuanziyuanshi，keyixiangshiyongshuidianyiyangbianjie。danshirenheshiwudefazhandoujuyouliangmianxing，xianzaiyunjisuanyijingbianchengle“物”的主宰，雲可以直接控製所有“物”，但是用戶必須得到雲的授權才能使用自己的“物”，而且我們已經越來越習慣這種模式。

預計到2020年，全球人均擁有的智能設備數量將達到6.58個，總數將達到460億個，並且絕大部分的智能設備都處在網絡邊緣。目前，所有的邊緣設備、應用都是垂直的獨立係統，它們都有著自己的邊界，包括係統邊界、網絡邊界、應用邊界、廠家邊界
、新舊產品等，如何解決跨邊界即時的互聯互通？如何解決跨邊界的自由互操作？如何解決端的產品服務自由交付呢？答案就是：挖掘邊緣側服務能力，利用邊緣計算
、無邊界通訊來實現服務的端到端交付。

在工業領域，我們要實現降低成本、提高質量

、提升創新力以及最重要的一點保障安全
，關鍵還是要實現互聯

、互通
、互服務。這是一個去中心化的過程，推動著製造業由“硬件思維”向著“服務型思維”轉變，依靠新興科技的協助
，提高整個價值鏈的協作效率，以“服務”驅動價值鏈每一個環節的創新、提質。

邊緣計算的關鍵意義

根據IDC預測
，物聯網設備產生的數據將從2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB。人類也真正進入海量數據的時代。

可ke以yi預yu見jian的de是shi，隨sui著zhe數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de加jia快kuai，傳chuan統tong製zhi造zao業ye生sheng產chan的de各ge個ge環huan節jie出chu現xian的de智zhi能neng設she備bei也ye會hui越yue來lai越yue多duo。相xiang較jiao於yu個ge人ren手shou中zhong的de智zhi能neng設she備bei，生sheng產chan線xian上shang的de智zhi能neng設she備bei數shu據ju更geng有you挖wa掘jue的de價jia值zhi。

從企業管理者的角度來看
，選擇產業升級的目的有兩個：一是提高生產效率，以降低成本，提供更好的客戶體驗；二是對價值鏈進行“洗牌”
，以發現新的商業模式，提供新的產品和服務。

從戰略的角度來看，產業升級的目的一是對於企業數字化業務的優化，二是對於企業數字化業務的創新、轉變。

未來是一個數據產生價值的社會，如何利用好、挖掘出更多的數據價值將會是企業價值提升的關鍵點之一。muqian，cunchuzaiyunduandeshujuzhishibingshanyijiaobale
，gengduodeshuju，haishicunzaiyuzhongduanshebei。erqie，shujushizaichengbaozhashidezengjiazhong，yunduandejisuannengliyuelaiyuedixia，shijianxiaolvdengyijiejindingfeng。

雖sui然ran目mu前qian最zui火huo的de是shi大da平ping台tai化hua的de工gong業ye互hu聯lian網wang模mo式shi，但dan是shi這zhe些xie平ping台tai都dou還hai是shi各ge自zi為wei政zheng，形xing成cheng了le更geng多duo的de數shu據ju孤gu島dao，不bu同tong平ping台tai的de數shu據ju想xiang要yao實shi現xian互hu聯lian互hu通tong，產chan生sheng更geng大da價jia值zhi，簡jian直zhi比bi登deng天tian還hai難nan。這zhe種zhong中zhong心xin化hua的de模mo式shi
，很hen大da程cheng度du上shang阻zu礙ai了le大da量liang數shu據ju的de自zi由you流liu通tong。因yin此ci
，我wo們men要yao解jie決jue的de最zui重zhong要yao的de問wen題ti就jiu是shi如ru何he讓rang整zheng個ge價jia值zhi鏈lian上shang的de數shu據ju產chan生sheng最zui大da的de價jia值zhi，也ye就jiu是shi要yao解jie決jue價jia值zhi鏈lian各ge個ge環huan節jie的de：計算效率、交付能力、安全保障能力等。

邊緣計算的大麵積應用
，恰恰是能夠提升計算的效率、降低延時
、提高數據的安全性。這樣一來，目前數字化轉型中由於雲計算過度集中式數據處理模式而產生的各種問題迎刃而解了。

而將數據下沉到邊緣側的“微雲”進行處理，不僅可以提高效率，還推動了傳統製造業由“硬件思維”向著“服務思維”進行轉變。在“邊緣計算+無邊界通訊”的模式下，每一個智能化的邊緣設備都能夠實現服務端與客戶端的隨時切換。

邊緣計算將會是數字化轉型的關鍵加速器。

在zai中zhong心xin化hua的de時shi代dai，數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de大da量liang數shu據ju由you分fen層ceng式shi的de網wang絡luo彙hui聚ju到dao雲yun端duan，再zai由you雲yun端duan進jin行xing分fen析xi處chu理li。這zhe種zhong數shu據ju處chu理li方fang式shi的de效xiao率lv在zai海hai量liang數shu據ju產chan生sheng的de時shi代dai
，效xiao率lv將jiang會hui越yue來lai越yue低di下xia。

但(dan)是(shi)到(dao)了(le)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)時(shi)代(dai)，數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)將(jiang)會(hui)由(you)產(chan)品(pin)型(xing)傾(qing)向(xiang)服(fu)務(wu)型(xing)，每(mei)一(yi)個(ge)具(ju)有(you)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)能(neng)力(li)的(de)端(duan)，都(dou)將(jiang)能(neng)夠(gou)成(cheng)為(wei)服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)方(fang)，所(suo)有(you)的(de)服(fu)務(wu)者(zhe)在(zai)同(tong)一(yi)個(ge)平(ping)麵(mian)。邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)將(jiang)推(tui)動(dong)從(cong)產(chan)品(pin)向(xiang)服(fu)務(wu)運(yun)營(ying)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)的(de)轉(zhuan)型(xing)
，並(bing)由(you)此(ci)觸(chu)發(fa)了(le)產(chan)品(pin)服(fu)務(wu)和(he)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)創(chuang)新(xin)

，對(dui)價(jia)值(zhi)鏈(lian)、供應鏈和生態係統的發展帶來了深刻的影響
，推動其高質量發展。

當越來越多的邊緣的智能化水平越來越高，它們能夠提供的各種“服務”也會千變萬化，個性化的創意將會層出不窮，原來沒法想象的產品和服務在以往單純雲架構下不可實現會變成可能。

zhibaidishuo，funenggeiyubianyuanshiyizhongziyuanqiantui

，zhongjianyunzangxindechuangyitujing。bupobuli，duibianyuanjisuandedadanyingyong，jianghuiyougengdadejihuibangzhuqiyejiakuaishuzizhuanxing

，congerwajuechushujudejiazhi
，gengjinyibukenengchanshengxindeyewumoshi。

當dang端duan點dian具ju備bei更geng強qiang的de處chu理li能neng力li
，它ta可ke交jiao付fu現xian場chang實shi時shi和he持chi續xu效xiao果guo
，數shu據ju現xian場chang分fen析xi處chu理li

，可ke以yi把ba端duan上shang原yuan本ben需xu要yao轉zhuan到dao中zhong心xin才cai能neng實shi現xian服fu務wu的de程cheng序xu直zhi接jie由you端duan上shang成cheng為wei服fu務wu源yuan來lai直zhi接jie交jiao付fu，邁mai向xiang真zhen正zhengIOS （Internet of Service）。

一些物聯網場景需要極強的實時響應時，邊緣計算的能力更勝於傳統的雲架構。這解決了工業4.0的主要痛點
，也可以讓AI在足夠強大的計算邊緣進行交互，或差異交互，使分布式人工智能（DAI）得以在邊緣實現，在智慧交通
、工業機械人、國防上的協同作戰等都發揮出原來計算模式做不了的事。

以車聯網（V2X）為例
，傳統方法是 V2雲2雲2X，這樣的數字轉型離不開老模式
，在邊緣計算技術的加持下，新探索是，把“雲”省去，V直接到X。

未來的社會將會是“服務型社會”，一切皆可成為“服務”。而隨著商業模式的不斷探索，個性化/定製化的服務需求將會越來越大，邊緣計算、無邊界通訊等去中心化的科學技術將在這一轉型中起到關鍵作用。

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