隨著新一代信息技術的不斷擴散和深度應用

，工業互聯網平台應運而生，催生了一係列新產品、新模式、新業態，推動製造業加速向數字化、網絡化

、智能化變革。

隨sui著zhe第di四si次ci工gong業ye革ge命ming的de探tan索suo逐zhu漸jian走zou向xiang深shen入ru，數shu據ju作zuo為wei數shu字zi經jing濟ji時shi代dai新xin驅qu動dong要yao素su的de作zuo用yong日ri益yi凸tu顯xian，與yu傳chuan統tong要yao素su相xiang比bi，數shu據ju具ju有you更geng強qiang的de可ke複fu製zhi性xing、更易共享、且可無限增長和供給，使突破有限自然資源供給對經濟增長製約成為可能
，對培育經濟發展新動能

、開kai辟pi發fa展zhan新xin道dao路lu具ju有you重zhong要yao意yi義yi。製zhi造zao業ye是shi國guo民min經jing濟ji的de主zhu體ti和he根gen基ji
，工gong業ye數shu據ju的de深shen度du開kai發fa利li用yong既ji是shi數shu字zi經jing濟ji實shi質zhi發fa展zhan的de標biao誌zhi，也ye是shi傳chuan統tong產chan業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de難nan點dian和he關guan鍵jian。隨sui著zhe新xin一yi代dai信xin息xi技ji術shu的de不bu斷duan擴kuo散san和he深shen度du應ying用yong
，工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai應ying運yun而er生sheng，工gong業ye產chan品pin和he生sheng產chan經jing營ying活huo動dong全quan生sheng命ming周zhou期qi數shu據ju的de采cai集ji、存儲、分析
、共享、應用、服務增值等正呈現日新月異的勃勃生機，催生了一係列新產品、新模式、新業態，推動製造業加速向數字化、網絡化、智能化變革。

工業互聯網平台使數據價值充分釋放成為可能

在zai消xiao費fei互hu聯lian網wang的de發fa展zhan過guo程cheng中zhong

，一yi批pi企qi業ye通tong過guo對dui消xiao費fei者zhe行xing為wei數shu據ju的de深shen度du挖wa掘jue，已yi在zai商shang業ye變bian革ge中zhong取qu得de顯xian著zhu成cheng效xiao，並bing催cui生sheng出chu一yi批pi數shu據ju驅qu動dong的de新xin商shang業ye模mo式shi。但dan在zai工gong業ye領ling域yu，由you於yu數shu據ju采cai集ji更geng困kun難nan
、數據種類更複雜、數據應用專業難度更大
，對數據應用的開發利用顯得相對滯後。工業互聯網平台的發展使得工業數據在采集
、分析和應用方式上發生巨大轉變，為工業數據創造價值開辟了廣闊空間。

一是工業互聯網平台帶來了數據采集方式的根本改變。傳統的工業數據采集主要通過人工錄入、調查問卷、電話隨訪等方式進行。這種采集方式得到的數據數量少、時效性差、精度低
、成本高。隨著條形碼
、二維碼、RFID、工業傳感器
、工業自動控製係統、CAD/CAM/CAE/CAI
、5G等技術在工業領域得到廣泛應用
，工業數據的采集方式出現了本質的改變，工業企業可獲得的數據來源更豐富、更全麵、更及時，數據種類更多(不僅可獲得來自信息化係統的IT數據
，還能獲得來自設備、員工、生產環境的OT數據)，為工業數據創新應用奠定了更具時效性、準確性、完整性的數據基礎。

二er是shi工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai加jia速su了le工gong業ye數shu據ju分fen析xi方fang式shi的de創chuang新xin突tu破po。工gong業ye設she備bei可ke不bu間jian斷duan產chan生sheng數shu據ju
，並bing且qie可ke實shi現xian毫hao秒miao級ji頻pin率lv的de數shu據ju采cai集ji，數shu據ju量liang龐pang大da，且qie涉she及ji的de數shu據ju種zhong類lei、數shu據ju格ge式shi以yi及ji數shu據ju結jie構gou多duo樣yang
，專zhuan業ye關guan係xi複fu雜za，傳chuan統tong的de數shu據ju分fen析xi方fang式shi無wu法fa有you效xiao應ying對dui。此ci外wai，傳chuan統tong數shu據ju分fen析xi往wang往wang將jiang數shu據ju存cun儲chu在zai邊bian緣yuan側ce或huo獨du立li的de係xi統tong中zhong，使shi數shu據ju互hu聯lian
、互通、互操作受阻，無法有效提取和協同應用所需的相關數據，阻礙了數據的相關分析、係統利用和價值轉化。以工業互聯網平台為基礎
，創新應用邊緣計算
、大數據
、rengongzhinengdengxinxingjishuketupozhuguanrenzhijuxianhechuantongshujufenxideyinguofanshi，conghailianggongyeshujuzhongshibieshujujiandexiangguanxing，shenruwajueshujuqianzaiguanlianjiazhi，xingchengjuecexinfanshihexindongcha。

三(san)是(shi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)成(cheng)為(wei)數(shu)據(ju)價(jia)值(zhi)創(chuang)造(zao)的(de)最(zui)佳(jia)載(zai)體(ti)。傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)方(fang)式(shi)大(da)多(duo)是(shi)基(ji)於(yu)企(qi)業(ye)部(bu)分(fen)曆(li)史(shi)數(shu)據(ju)開(kai)展(zhan)局(ju)部(bu)分(fen)析(xi)，將(jiang)部(bu)分(fen)個(ge)體(ti)經(jing)驗(yan)提(ti)煉(lian)成(cheng)因(yin)果(guo)規(gui)則(ze)，並(bing)加(jia)以(yi)推(tui)廣(guang)應(ying)用(yong)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)的(de)出(chu)現(xian)可(ke)實(shi)現(xian)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)的(de)在(zai)線(xian)、實時、動態、跨界分析應用，為工業企業的產品服務、生產經營決策等方麵提供更全麵
、更快速、更geng精jing確que的de大da數shu據ju支zhi持chi，將jiang因yin果guo規gui則ze轉zhuan變bian為wei基ji於yu相xiang關guan數shu據ju的de個ge性xing化hua精jing準zhun決jue策ce。在zai此ci基ji礎chu上shang，工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai可ke支zhi持chi企qi業ye加jia速su打da破po傳chuan統tong業ye務wu煙yan囪cong式shi的de發fa展zhan模mo式shi
，大da大da提ti高gao了le數shu據ju流liu動dong的de自zi動dong化hua水shui平ping，實shi現xian跨kua越yue地di域yu、跨越組織的設備、業務、市場數據的創新協同應用，構建開放生態體係和創新發展模式。

基於工業互聯網平台的數據創新應用取得明顯實效

得益於工業數據在采集、分析、應ying用yong方fang式shi的de變bian革ge
，數shu據ju驅qu動dong型xing創chuang新xin應ying用yong對dui於yu推tui動dong工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai價jia值zhi落luo地di和he快kuai速su發fa展zhan成cheng效xiao顯xian現xian。根gen據ju數shu據ju流liu動dong範fan圍wei和he複fu雜za程cheng度du，工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai的de創chuang新xin應ying用yong已yi在zai設she備bei、企業和供應鏈等不同層級上產生了明顯實效。

一是設備級數據應用，實現在線

、shishishebeiguanli。shebeijishujuyingyongshizuijichudeshujuyingyong，wulunshigongyeqiyeduiyulaizilianwangshebeiyunxingxinxidegaojifenxi，haishishebeizhizaoshangduizishenchanpinzaiquanshengmingzhouqizhongdelijie、管理、診斷和維護，都需要從原先單純依賴人工、經jing驗yan轉zhuan變bian成cheng基ji於yu數shu據ju所suo得de出chu的de更geng科ke學xue和he更geng高gao效xiao的de決jue策ce。設she備bei級ji數shu據ju應ying用yong通tong過guo實shi現xian工gong業ye設she備bei的de互hu聯lian互hu通tong，將jiang設she備bei的de運yun行xing狀zhuang態tai轉zhuan化hua為wei數shu字zi，實shi現xian可ke視shi化hua
，並bing基ji於yu采cai集ji來lai的de數shu據ju對dui工gong業ye設she備bei進jin行xing進jin一yi步bu的de數shu據ju分fen析xi，如ru故gu障zhang診zhen斷duan通tong過guo設she備bei運yun行xing中zhong的de相xiang關guan信xin息xi來lai識shi別bie其qi技ji術shu狀zhuang態tai是shi否fou正zheng常chang，確que定ding故gu障zhang的de性xing質zhi與yu部bu位wei、尋找故障起因、預報故障趨勢，並提出相應對策；預測性維護是基於曆史數據和實時數據對即將出現的問題進行預判，可有效縮短設備非計劃停機時間
、保證生產計劃
、降低運維成本
；產品即服務是設備製造商從出售產品向提供服務(如遠程運維、預測性維護等)的商業模式轉變，可為客戶帶來創新價值
、為製造商提供新的收入來源。

二是企業級數據應用
，實現企業精益管理。企業級數據應用是指打通企業OT數據與IT數據，基於數據分析為企業整體業務和運營優化提供科學決策，實現企業精益管理。企業級數據應用種類較為豐富
，包括質量管理
、能源管理、安全管理、生sheng產chan過guo程cheng管guan理li等deng。全quan麵mian質zhi量liang管guan理li是shi企qi業ye級ji數shu據ju應ying用yong的de典dian型xing例li子zi。傳chuan統tong的de質zhi量liang管guan理li方fang式shi主zhu要yao在zai生sheng產chan製zhi造zao結jie束shu之zhi後hou進jin行xing質zhi量liang檢jian測ce。這zhe種zhong單dan環huan節jie的de檢jian測ce方fang式shi對dui人ren員yuan經jing驗yan的de依yi賴lai性xing較jiao高gao

，容rong易yi造zao成cheng漏lou檢jian、標準不一致等問題；這種檢測方式不能識別出不合格產品的原因和環節，從而無法從根本上提升產品合格率。數據驅動型全麵質量管理應用可整合設備、員工
、工藝
、環境
、質檢等多方數據
，以點到麵形成全麵質量管理解決方案。在製造環節，針對設備(基於設備管理保證生產過程質量一致性)、員工(基於機器視覺識別員工錯誤操作)、環境(實現環境智能監控)、工藝(基於機器學習識別參數最優解)方麵，形成基於數據的單點質量管理應用
；在zai質zhi檢jian環huan節jie采cai用yong基ji於yu機ji器qi視shi覺jiao的de質zhi檢jian方fang法fa，可ke確que保bao質zhi檢jian結jie果guo一yi致zhi性xing和he準zhun確que性xing比bi其qi他ta質zhi檢jian方fang法fa有you顯xian著zhu的de提ti升sheng，基ji於yu機ji器qi學xue習xi分fen析xi質zhi檢jian結jie果guo
，利li用yong缺que陷xian智zhi能neng追zhui蹤zong，確que定ding出chu現xian質zhi量liang問wen題ti的de原yuan因yin和he環huan節jie
，並bing采cai取qu相xiang應ying改gai善shan措cuo施shi，形xing成cheng質zhi量liang管guan理li閉bi環huan，實shi現xian全quan麵mian質zhi量liang管guan理li。

三是供應鏈級數據應用，實現供應鏈動態精準協同。供應鏈級數據應用是工業數據在企業間的延伸
、交互，涉及企業
、供應商、分銷商、客戶等多個參與方，包括計劃、采購、生產
、物wu流liu等deng一yi係xi列lie環huan節jie。高gao級ji排pai程cheng是shi供gong應ying鏈lian級ji數shu據ju應ying用yong的de典dian型xing例li子zi。企qi業ye根gen據ju需xu求qiu預yu測ce形xing成cheng生sheng產chan計ji劃hua的de同tong時shi
，可ke將jiang訂ding單dan計ji劃hua自zi動dong拆chai解jie成cheng相xiang應ying的de采cai購gou計ji劃hua、物流計劃等，並與零部件供應商、物流服務商的係統進行數據交互，根據實際情況預測可能出現的變化(如某特定產品供應商出現產能不足的情況
、貨運公司無法正常運輸等)
，或針對出現的突發狀況(如緊急訂單、零部件丟失等)調整生產安排
，實現供應鏈動態精準協同。

供應鏈級數據應用通過企業間的數據共享、數據交易，還可實現社會製造能力開放共享
、供應鏈金融、UBI、融資租賃等產融創新模式，為我國經濟發展提供新動能。

進一步加快數據驅動型創新應用落地推廣

進一步加快數據驅動型創新應用落地推廣
，需要構建完善的工業數據治理體係，以數據價值為牽引不斷拓展數據應用規模、提升數據應用價值，最大化釋放數據效能。

一是完善數據治理體係
，持續優化數據開發利用環境。健全工業數據交易
、共gong享xiang製zhi度du。從cong法fa律lv層ceng麵mian對dui工gong業ye數shu據ju資zi源yuan的de產chan權quan屬shu性xing予yu以yi界jie定ding，完wan善shan數shu據ju價jia值zhi評ping估gu，建jian立li健jian全quan工gong業ye數shu據ju資zi源yuan交jiao易yi機ji製zhi和he定ding價jia機ji製zhi，探tan索suo成cheng立li全quan國guo性xing工gong業ye數shu據ju交jiao易yi中zhong心xin；完(wan)善(shan)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)和(he)隱(yin)私(si)保(bao)護(hu)體(ti)係(xi)。推(tui)動(dong)完(wan)善(shan)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)等(deng)級(ji)保(bao)護(hu)製(zhi)度(du)，建(jian)立(li)兼(jian)顧(gu)安(an)全(quan)與(yu)發(fa)展(zhan)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)和(he)保(bao)障(zhang)體(ti)係(xi)，加(jia)強(qiang)對(dui)商(shang)業(ye)秘(mi)密(mi)

、敏感數據及隱私的保護。

二是加強應用價值挖掘，拓展數據開發利用規模。加強數據開發利用項目的價值落地。以數據應用價值為牽引，將大數據技術
、機理模型和分析結果更為便捷
、精準、低成本地運用到各業務場景，切實幫助企業實現降本提質增效、決策優化和業務延伸
；擴大數據協作範圍，實現數據應用規模與效益倍增。通過打通產業鏈
、價值鏈數據
，提升工業數據的跨行業適用性，實現數據一次采集、多方反複使用
，實現規模和價值倍增，推動形成工業數據應用的新模式、新業態。

三是開展數據創新試點示範，加快數據開發利用模式迭代創新。打造一批典型數據應用案例，加強試點示範引路。鼓勵有基礎
、有需求
、有動力的企業深度開展數據開發利用，加強基於新一代信息技術的工業機理模型研發

，加快形成一批基於數字孿生、大數據分析、人工智能的數據驅動型典型案例和解決方案；培育數據創新生態體係，加快數據驅動型製造業發展模式的迭代創新。在數據範圍
、應用規模
、開發深度不斷拓展的基礎上，加強涵蓋數據技術、應用

、產業
、資本
、人才等要素的數據創新生態體係建設，為探索形成和迭代創新數據驅動型製造業發展模式提供強大支持。