智zhi能neng網wang絡luo化hua生sheng產chan流liu程cheng可ke以yi顯xian著zhu提ti高gao生sheng產chan力li，但dan是shi隻zhi有you在zai擁yong有you廣guang泛fan數shu據ju時shi才cai能neng實shi現xian。安an全quan設she備bei診zhen斷duan可ke以yi提ti供gong支zhi持chi，皮pi爾er磁ci的de診zhen斷duan方fang案an提ti供gong詳xiang細xi的de診zhen斷duan數shu據ju。

減少維修操作的便捷診斷係統

安全設備診斷係統（SDD）使shi用yong戶hu能neng夠gou調tiao用yong關guan於yu皮pi爾er磁ci安an全quan設she備bei的de豐feng富fu診zhen斷duan數shu據ju。這zhe將jiang有you助zhu於yu減jian少shao客ke戶hu現xian場chang的de維wei修xiu操cao作zuo，終zhong端duan用yong戶hu將jiang受shou益yi於yu較jiao高gao的de機ji器qi使shi用yong率lv和he縮suo短duan的de停ting機ji時shi間jian。

由於能夠輕鬆擴展，安全設備診斷係統還可為機電一體化提供支持。該係統包含現場總線模塊、接線盒以及相應的安全設備（例如 PSENcode）。安全設備的傳統信號觸點由現場總線模塊自動激活並針對診斷係統啟用。

文件變更
，減少停機時間

皮爾磁的診斷解決方案記錄診斷數據
，如：各序號、版本狀態
、當前狀態和過去的錯誤狀態。這些數據通過Modbus或Profibus在控製層麵進行掃描和處理。在將來此過程還可以通過Profinet或以太網/IP實現，然後該數據通過網絡服務器顯示在現場總線模塊、PLC監視器或計算機屏幕上。

因此
，用戶既可以在機器上獲取，也可以通過遠程訪問獲取診斷數據

，並將其用於預測性維護。隨著工業4.0dedaolai，zhehuibiandeyuelaiyuezhongyao。erqiebujinshiyongyujishigenghuanmosunbujian，haishiyongyubaochiyunxinganquan。shiyongcunchudeshuju，keyisuishijiangyuanshizhuangtaiyudangqianzhuangtaijinxingbijiao
，zheyangjiukeyilijifaxianjiqishangderenhebianhua，bingqiezaikongzhicengmianwuxurenheewaideyingjian。

皮爾磁診斷解決方案支持模塊化方式

工業4.0環huan境jing的de另ling一yi個ge例li子zi是shi模mo塊kuai化hua設she備bei功gong能neng安an全quan的de智zhi能neng解jie決jue方fang案an。診zhen斷duan解jie決jue方fang案an的de線xian性xing電dian纜lan結jie構gou使shi設she備bei添tian加jia另ling一yi個ge模mo塊kuai變bian得de相xiang對dui簡jian便bian。無wu需xu重zhong新xin布bu線xian
，不bu用yong更geng改gai控kong製zhi櫃gui或huo設she計ji圖tu紙zhi，也ye不bu需xu要yao任ren何he額e外wai的de安an全quan裝zhuang置zhi。結jie合hePSENmlockanquanmenxitong

，keyishouciduianquanmenjinxingdandukongzhi。dangshebeixuyaojinxingweihuhuogenghuangongju，zekeyidingyizaiguanbihoukeyidakainaxieanquanmen。ruguomeiyouanquanshebeizhenduan
，suoyouanquanmendouhuidakai。

當dang安an全quan設she備bei診zhen斷duan係xi統tong與yu已yi經jing支zhi持chi模mo塊kuai化hua設she備bei設she計ji的de皮pi爾er磁ci控kong製zhi係xi統tong一yi起qi使shi用yong時shi，所suo有you解jie決jue方fang案an都dou可ke以yi實shi施shi靈ling活huo的de安an全quan理li念nian，這zhe完wan全quan符fu合he工gong業ye4.0 智能工廠的精神。

作為來自德國的安全專家
，皮爾磁的診斷解決方案現已可用，為未來工廠提供智能診斷。