2017年
，地平線專注於AIoT邊緣計算的“旭日”係列處理器正式流片量產
，一年後，地平線發布了XForce邊緣AI計算平台，其“旭日”處理器也成為了2018年全年國內出貨量最大的邊緣計算人工智能處理器之一。隨著今年中國5G商用牌照的發放
，產業即將迎來更大的數據流量，邊緣計算隨之進入加速期，地平線又將如何布局？

邊緣計算成本高昂

一波巨大的數據流正在路上，人們用“數據爆炸”來形容跟隨在5G網絡身後的大批量數據。小到智能穿戴設備，大到汽車、樓宇，受惠於高帶寬的網絡連接，萬物互聯時代即將開啟。據英偉達、英特爾以及IBM官方公布的數據，未來每輛自動駕駛車輛，每天將產生最多1000TB數據，2000輛自動駕駛車輛每天將產生250萬兆字節的數據量。“要知道
，這個數量級等同於全人類在2015年產生的數據量之和。”地平線聯合創始人兼副總裁黃暢說。

隨(sui)之(zhi)而(er)來(lai)的(de)便(bian)是(shi)數(shu)據(ju)存(cun)儲(chu)以(yi)及(ji)處(chu)理(li)問(wen)題(ti)。很(hen)多(duo)大(da)廠(chang)開(kai)始(shi)布(bu)局(ju)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)，期(qi)望(wang)巨(ju)大(da)的(de)機(ji)房(fang)可(ke)以(yi)解(jie)決(jue)即(ji)將(jiang)到(dao)來(lai)的(de)數(shu)據(ju)壓(ya)力(li)，但(dan)傳(chuan)統(tong)的(de)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)模(mo)式(shi)，無(wu)論(lun)是(shi)在(zai)資(zi)本(ben)還(hai)是(shi)在(zai)能(neng)源(yuan)方(fang)麵(mian)
，都(dou)存(cun)在(zai)著(zhe)大(da)量(liang)有(you)待(dai)解(jie)決(jue)的(de)問(wen)題(ti)。“一個令人吃驚的現實是，人們用20萬元購買一台GPU服務器的同時
，還需要再加20萬元購買兩年的機房場地費。此外，還要繳納電費、網費
、維護等費用，成本相當高。”黃暢說。

除了需要高昂的資金成本外，傳統數據中心對於地理位置也十分挑剔。“約yue束shu太tai多duo了le
，你ni需xu要yao找zhao一yi個ge電dian費fei便bian宜yi的de地di方fang，還hai需xu要yao製zhi冷leng，例li如ru世shi界jie上shang最zui大da的de數shu據ju中zhong心xin，它ta建jian在zai北bei極ji圈quan內nei。此ci外wai，還hai要yao保bao證zheng地di理li位wei置zhi不bu能neng常chang年nian地di震zhen。”黃暢說。

降jiang低di數shu據ju傳chuan輸shu成cheng本ben
，成cheng為wei了le企qi業ye需xu要yao迎ying頭tou麵mian對dui的de第di一yi個ge問wen題ti。傳chuan統tong的de數shu據ju傳chuan輸shu路lu線xian，是shi從cong終zhong端duan到dao雲yun端duan的de鏈lian接jie，但dan是shi大da規gui模mo數shu據ju襲xi來lai，傳chuan統tong的de模mo式shi勢shi必bi難nan以yi解jie決jue延yan時shi以yi及ji功gong耗hao上shang的de難nan題ti。於yu是shi，人ren們men提ti出chu了le“邊緣計算”。將部分數據處理放在邊緣
，以期降低傳輸成本。“過去隻有端和雲，現在突然出現一個邊緣計算，人們看到了巨大的市場空間。”黃暢說。

xinbianliangbianyuanjisuandedaolai，yinfaleshangyefanshidezhuanyi。zaizhuganwangchuanshusudushangweitishengzhishi，bianyuanjisuanshideshujujiangdaguimoyongsaizaizhongduanyuyunduanzhijiandeshujuwangluodeyezijiedianshang。“5G網絡技術雖然很快，破解了邊緣處的數據傳遞，但是這種傳遞受距離限製，大概在700米的範圍內傳遞
，它並沒有從本質上改變幹網的帶寬。”黃暢表示

，未來的5G基站旁，將很容易出現數據“堰塞湖”現象，即大批量數據擁塞在一個節點
，“這就需要更加快速的處理能力。解決這個問題，是地平線定位的企業價值所在。”黃暢說。

初創公司的企業責任

“地平線是一家開放的AI初創企業。”黃暢表示
，與同領域的其他公司相比，“開放性”是地平線最大的特色
，“不碰數據、不做應用”是地平線給客戶的一個保障。“我們為行業提供最好的AI邊緣計算平台
，並配備高性價比的軟件
，打造好用的工具鏈，為客戶提供一些參考算法，增加開發便捷性
，幫助客戶提高核心競爭力。”黃暢說。

這是黃暢眼中地平線實現的企業價值。而在實現價值的更深處
，黃暢認為，AI初創企業更應該背起社會責任。“weilaideshujuhuichengshuliangjidewangshangzengchang
，dangshujuguimochengchangdaoyidingchengduhou，ruguobuduishujujinxingchuli，jiangnanyichanshengjiazhi，danshiduishujujinxingchulihou
，biranhuixiaohaonengliang
，zheshiyipihendaguimodenengliangxiaohao。”黃暢表示。

據《中國數據中心能耗現狀白皮書》
，我國數據中心每年碳排放量達到9600萬噸
，是民航年碳排放量的兩倍之多。在AI智能化帶來便捷的另一端，數據計算將帶來巨大的能源消耗與排放。黃暢將“極致效能”定義為AI企業應該履行的社會責任。“訓練一個AI模型
，將產生284噸碳排放量，相當於5輛汽車平均一年的碳排放量。環境碳的排放量
，是AI企業需要承擔的巨大社會責任。未來
，包括電能消耗、環境汙染在內的眾多資源在內，都需要企業重點關注。”黃暢向記者描述道。

未來
，預計AI領域將麵對更大的能源消耗問題。黃暢認為，若AI初創企業不能改善產品效率
，不能十倍、百倍的提升性能
，將來或將麵對“爭搶能源”的問題。在企業努力實現商業價值的同時，為了更好地發展，需要提前部署應用能源相關問題。“如果在眾多性能裏麵選擇優化一種性能的話，我們會選擇節能。這是地平線的社會責任
，也是AI初創企業應該麵對的責任。”黃暢說。