7月19日下午，中國工程院李培根院士應邀參加江蘇大數據產業發展高端論壇

，並以“數據理念”為主題現場發表了演講。

李培根院士圍繞自動化、數據的理念、理念的數據三個維度對企業如何通過大數據去克服數據的不確定性，正確利用數據價值、實現製造企業數字化轉型作了深入的闡述。以下是演講實錄。

尊敬的各位領導：

非(fei)常(chang)榮(rong)幸(xing)有(you)機(ji)會(hui)能(neng)夠(gou)參(can)加(jia)論(lun)壇(tan)，我(wo)本(ben)人(ren)到(dao)江(jiang)蘇(su)來(lai)過(guo)很(hen)多(duo)次(ci)
，江(jiang)蘇(su)的(de)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)給(gei)我(wo)留(liu)下(xia)了(le)深(shen)刻(ke)的(de)印(yin)象(xiang)。不(bu)光(guang)是(shi)南(nan)京(jing)，蘇(su)錫(xi)常(chang)還(hai)有(you)包(bao)括(kuo)其(qi)他(ta)的(de)城(cheng)市(shi)
，經(jing)濟(ji)活(huo)躍(yue)、產業發展都給我留下了很深的印象。

我(wo)今(jin)天(tian)的(de)話(hua)題(ti)是(shi)結(jie)合(he)會(hui)議(yi)主(zhu)題(ti)說(shuo)說(shuo)我(wo)的(de)看(kan)法(fa)，我(wo)現(xian)在(zai)要(yao)說(shuo)明(ming)的(de)一(yi)點(dian)是(shi)什(shen)麼(me)呢(ne)？我(wo)其(qi)實(shi)不(bu)懂(dong)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)，數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)並(bing)不(bu)是(shi)我(wo)的(de)專(zhuan)業(ye)，但(dan)很(hen)多(duo)年(nian)來(lai)我(wo)都(dou)很(hen)關(guan)心(xin)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)的(de)發(fa)展(zhan)。像(xiang)以(yi)前(qian)製(zhi)造(zao)業(ye)信(xin)息(xi)化(hua)

，數(shu)字(zi)化(hua)製(zhi)造(zao)。今(jin)天(tian)我(wo)們(men)講(jiang)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)
，這(zhe)是(shi)我(wo)所(suo)關(guan)心(xin)的(de)
，我(wo)說(shuo)說(shuo)我(wo)的(de)看(kan)法(fa)，不(bu)對(dui)的(de)地(di)方(fang)大(da)家(jia)批(pi)評(ping)。

其實幾年前奧巴馬和美國國會提交的一份報告裏談到：kejibuzhishizaiqudaizuzhuangliushuixianshangdegongzuo，ershizaiyingxiangrenhekeyibeizidonghuadegongzuo。jichuantongdezidonghuatidaideshirendetili，danweilaibuyiyang
，jiandandijiangshizhirendenaoli。

最近大眾的CEO說：buyuandejianglaiqichejiangchengweiyigeruanjianchanpin
，dazhongyehuichengweiyijiaruanjianqudongdegongsi。womenhenduorentingdaohoudouhuigandaobujie，qicheshiyigeyingbangbangdechanpin
，zenmehuishiyigeruanjianchanpinne


？worenweizhejuhuayouliangcengyisi，yishizhiqicheweilaisuoyingyongderuanjianchanpinhuiyuelaiyueduo，youqishizidongjiashi
，wurenjiashiqiche。

二是指影響未來汽車競爭力的主要因素是軟件，而不是硬件。我們現在有個話題是“軟件定義世界，數據驅動未來”，二(er)者(zhe)是(shi)緊(jin)緊(jin)聯(lian)係(xi)在(zai)一(yi)起(qi)的(de)。有(you)人(ren)講(jiang)未(wei)來(lai)世(shi)界(jie)
，我(wo)就(jiu)說(shuo)數(shu)據(ju)世(shi)界(jie)或(huo)者(zhe)軟(ruan)件(jian)，與(yu)其(qi)相(xiang)關(guan)的(de)大(da)量(liang)問(wen)題(ti)都(dou)是(shi)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)。正(zheng)如(ru)剛(gang)才(cai)說(shuo)的(de)汽(qi)車(che)是(shi)一(yi)個(ge)軟(ruan)件(jian)產(chan)品(pin)，由(you)於(yu)有(you)軟(ruan)件(jian)產(chan)品(pin)很(hen)多(duo)都(dou)是(shi)和(he)數(shu)據(ju)緊(jin)密(mi)聯(lian)係(xi)在(zai)一(yi)起(qi)的(de)，汽(qi)車(che)就(jiu)會(hui)和(he)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)裏(li)的(de)很(hen)多(duo)數(shu)據(ju)關(guan)聯(lian)在(zai)一(yi)起(qi)。

下麵我將會說三個話題
，首先我們從自動化說起，之後會介紹理念的數據，最後會說明數據的理念。

自動化

傳統自動化是替代人的體力的
，我們現在比較完善的自動化可以處理一些結構化的、固定模式的
、確que定ding性xing的de問wen題ti。目mu前qian少shao數shu非fei結jie構gou化hua的de問wen題ti無wu法fa通tong過guo自zi動dong化hua處chu理li。未wei來lai的de自zi動dong化hua不bu僅jin包bao括kuo目mu前qian已yi經jing完wan善shan的de自zi動dong化hua
，還hai會hui像xiang奧ao巴ba馬ma所suo說shuo的de替ti代dai一yi切qie的de自zi動dong化hua。

人(ren)的(de)腦(nao)力(li)包(bao)含(han)很(hen)多(duo)東(dong)西(xi)
，實(shi)際(ji)上(shang)它(ta)是(shi)非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)的(de)，沒(mei)有(you)固(gu)定(ding)模(mo)式(shi)，是(shi)一(yi)個(ge)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)的(de)問(wen)題(ti)。這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)的(de)處(chu)理(li)我(wo)們(men)以(yi)前(qian)沒(mei)有(you)什(shen)麼(me)好(hao)的(de)手(shou)段(duan)。實(shi)際(ji)上(shang)，這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)需(xu)要(yao)認(ren)知(zhi)自(zi)動(dong)化(hua)來(lai)處(chu)理(li)。智(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)是(shi)另(ling)外(wai)一(yi)種(zhong)自(zi)動(dong)化(hua)替(ti)代(dai)人(ren)的(de)腦(nao)力(li)的(de)技(ji)術(shu)。所(suo)以(yi)替(ti)代(dai)腦(nao)力(li)這(zhe)個(ge)數(shu)字(zi)智(zhi)能(neng)時(shi)代(dai)的(de)自(zi)動(dong)化(hua)替(ti)代(dai)腦(nao)力(li)
，我(wo)們(men)講(jiang)它(ta)超(chao)越(yue)固(gu)定(ding)的(de)模(mo)式(shi)
，有(you)些(xie)問(wen)題(ti)沒(mei)有(you)固(gu)定(ding)的(de)模(mo)式(shi)，例(li)如(ru)，一(yi)個(ge)車(che)間(jian)裏(li)節(jie)能(neng)的(de)問(wen)題(ti)並(bing)不(bu)是(shi)一(yi)台(tai)設(she)備(bei)上(shang)節(jie)能(neng)的(de)問(wen)題(ti)
，它(ta)沒(mei)有(you)一(yi)個(ge)固(gu)定(ding)的(de)模(mo)式(shi)
，你(ni)沒(mei)有(you)辦(ban)法(fa)用(yong)一(yi)個(ge)模(mo)型(xing)去(qu)表(biao)達(da)
，車(che)間(jian)節(jie)能(neng)的(de)設(she)備(bei)沒(mei)法(fa)建(jian)立(li)一(yi)個(ge)模(mo)型(xing)，此(ci)時(shi)我(wo)們(men)可(ke)能(neng)就(jiu)需(xu)要(yao)用(yong)超(chao)越(yue)模(mo)型(xing)來(lai)處(chu)理(li)。

當然，有時候我們可以通過數據去發現模型，參數化模型等。我們需要超越確定性的問題
，從而有辦法處理不確定性的問題。

工業中最重要的是製造，不管是設計效率、質量
、成本
、lvsedeng
，suoyouzhexiewentishijishangdoucunzaizhedaliangbuquedingxing，ruguowomenxiangqingxidirenshi，naizhijiayuqiyehuodongnamerenshizhegeqiyedezhengtilianxijiuhuifeichangzhongyao。

另(ling)外(wai)
，非(fei)固(gu)定(ding)模(mo)式(shi)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)的(de)問(wen)題(ti)是(shi)以(yi)前(qian)對(dui)我(wo)們(men)來(lai)講(jiang)比(bi)較(jiao)困(kun)擾(rao)的(de)問(wen)題(ti)，係(xi)統(tong)到(dao)底(di)有(you)多(duo)少(shao)是(shi)相(xiang)關(guan)聯(lian)的(de)？例(li)如(ru)，我(wo)們(men)人(ren)就(jiu)是(shi)一(yi)個(ge)很(hen)複(fu)雜(za)的(de)係(xi)統(tong)，到(dao)底(di)人(ren)有(you)多(duo)少(shao)因(yin)素(su)相(xiang)互(hu)關(guan)聯(lian)，怎(zen)麼(me)關(guan)聯(lian)？因(yin)此(ci)，大(da)數(shu)據(ju)、人工智能等的出現就像開啟了一扇大門
，有可能促使我們去認識整體聯係、非結構化的問題、不確定性的問題等等。

我wo們men可ke以yi想xiang想xiang中zhong國guo的de傳chuan統tong文wen化hua。中zhong國guo古gu代dai的de金jin木mu水shui火huo土tu，的de確que不bu能neng說shuo它ta是shi科ke學xue的de。但dan我wo們men古gu人ren的de這zhe種zhong認ren識shi還hai是shi有you一yi定ding的de合he理li性xing的de，它ta強qiang調tiao了le整zheng體ti的de聯lian係xi。西xi醫yi常chang常chang是shi“頭疼醫頭，腳疼醫腳”
，但dan中zhong醫yi是shi聯lian係xi整zheng體ti來lai看kan的de
，即ji頭tou疼teng是shi由you於yu腳jiao上shang的de某mou個ge穴xue位wei引yin起qi的de，隻zhi是shi我wo們men現xian在zai無wu法fa從cong解jie剖pou學xue的de角jiao度du去qu認ren識shi它ta。我wo曾zeng經jing腰yao痛tong到dao臥wo床chuang的de地di步bu
，後hou來lai通tong過guo針zhen灸jiu就jiu好hao了le。

所suo以yi對dui於yu一yi個ge複fu雜za係xi統tong來lai講jiang，其qi整zheng體ti的de聯lian係xi是shi非fei常chang重zhong要yao的de。我wo們men強qiang調tiao中zhong國guo文wen化hua裏li大da係xi統tong觀guan整zheng體ti聯lian係xi
，它ta是shi有you合he理li解jie釋shi的de，隻zhi是shi以yi前qian的de現xian代dai科ke學xue缺que乏fa技ji術shu去qu認ren識shi它ta。我wo們men古gu人ren是shi通tong過guo經jing驗yan、感悟去互聯的。但現在我們不能通過經驗感悟去處理很多問題，隻能通過數據科學、人工智能技術等去認識這些整體聯係

，不確定性的問題等等。

yaorenshizhengtilianxihuokongzhiyixiefeigudingmoshi
，buquedingxingwentidejichushishuju，danyoushujujiuyaohulian。womenxuyaorengongzhinengjishuqujuecekongzhiyixiefeimoshi、不確定性的問題，而且人工智能技術也是以數據為基礎。

因(yin)此(ci)有(you)了(le)第(di)三(san)次(ci)數(shu)字(zi)化(hua)浪(lang)潮(chao)，早(zao)期(qi)的(de)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)過(guo)程(cheng)，比(bi)如(ru)我(wo)們(men)在(zai)企(qi)業(ye)裏(li)的(de)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)加(jia)工(gong)過(guo)程(cheng)就(jiu)是(shi)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)。在(zai)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)相(xiang)關(guan)的(de)一(yi)些(xie)問(wen)題(ti)中(zhong)，現(xian)在(zai)我(wo)們(men)強(qiang)調(tiao)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)企(qi)業(ye)，我(wo)們(men)講(jiang)數(shu)據(ju)化(hua)、智能製造，數據驅動，這是我覺得我們從事數據科學的人需要要關注的。當然未來將會涉及到更多的關鍵技術，包括人工智能、5G
、區塊鏈等等。

理念的數據

所謂理念的數據，就是圍繞企業的理念去收集處理數據。例如
，像海爾這樣的現代企業的基本理念就是“以客戶為中心”，因yin此ci，海hai爾er建jian立li了le一yi個ge工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai，收shou集ji了le大da量liang的de客ke戶hu數shu據ju，從cong而er能neng夠gou在zai產chan品pin開kai發fa階jie段duan通tong過guo客ke戶hu數shu據ju把ba用yong戶hu的de碎sui片pian化hua需xu求qiu進jin行xing整zheng合he，與yu用yong戶hu交jiao互hu，實shi現xian“以客戶為中心”的目標。顯然

，圍繞企業“以客戶為中心”的理念整合數據是非常重要。

所以海爾的研發模式與傳統的瀑布式模式不同。瀑布式模式是通過市場調查進行需求分析，之後研發產品；即是先有產品再有客戶。而海爾的研發模式是在產品開發的過程中通過網絡
，即互聯網平台與用戶迭代、交互，根據客戶的需求生產產品；既是先有用戶再有產品。因此，理念的數據引起了研發模式的顛覆。

再如，“綠色”也是現代企業的一個重要的理念。“綠色”不光是指沒有汙染
，也指資源消耗少。雖然美國的用電很便宜，但DeepMind穀歌數據中心的耗電量很大。後來通過改進DeepMind把耗電降低了15%，且實現了設備投資的收回。事實上，他們通過數據中心幾千個傳感器去收集溫度、電量、耗電量等設備及建築物的結構（不同數據中心建築物的結構都不一樣）數據
，之後對數據進行深度學習等處理實現節能效果。顯然
，該例中數據收集的標準即為節能的理念、綠色的理念。因此，類似這類問題是完全沒有固定模式的，我們不可能通過建立模型來解決。

這樣的技術也可以被用在其他方麵。如減少半導體生產，半導體耗水很厲害；bangzhuqiyetigaoshengchanxiaolvdeng。tongyangwomenguoneiyeyouyingyonghenhaodelizi，lirujiuganggangtieqiyeweilejienengjianpai，zaigaoloushangmiananzhuanglehenduochuanganqi，xiaoguofeichanghao，pingjuntigaolaodongshengchanli5%
，降低純鐵成本15元，預期在全行業推廣後，直接經濟效益70億元/年。

數據的理念

jiexialaijieshaoshujudelinian，shouxianshujulimianshijishangyinhanzhelingwaiyizhongcunzai
，yiniaobuhepijiuweili，suiranchaoshizhuanjiayiqianmeiyouyishidao，danniaobuhepijiuxiaoshoucunzaiguanlian。womenhenduoguandianxiaoshizairenmendeyanjingzhong
，renmenkanbudao，yeyanmeizairenmendemohuganjiaozhong。

我們有時候可以在相似中發現一些顯著的差異，例如Lexus通過Twitter大da數shu據ju分fen析xi，從cong倫lun敦dun奧ao運yun會hui冠guan軍jun中zhong篩shai選xuan廣guang告gao代dai言yan人ren。無wu論lun邀yao請qing姚yao明ming還hai是shi劉liu翔xiang都dou具ju有you相xiang似si性xing，他ta們men都dou是shi體ti育yu明ming星xing，但dan他ta們men還hai是shi有you差cha異yi的de，就jiu需xu要yao通tong過guo數shu據ju去qu分fen析xi了le解jie。另ling外wai
，我wo們men可ke以yi在zai巨ju大da的de差cha異yi之zhi間jian發fa現xian相xiang似si的de規gui律lv，例li如ru，AlphaGo在所有的圍棋對局中，每一個人哪怕是同一個選手，每次對局都很不一樣，所以就要從很多的差異中尋找相似的規律，得到新的認識。

對(dui)於(yu)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)，以(yi)財(cai)務(wu)信(xin)息(xi)和(he)業(ye)務(wu)信(xin)息(xi)的(de)融(rong)合(he)為(wei)例(li)。實(shi)際(ji)上(shang)
，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)的(de)財(cai)務(wu)信(xin)息(xi)和(he)業(ye)務(wu)信(xin)息(xi)並(bing)沒(mei)有(you)很(hen)好(hao)地(di)融(rong)合(he)，就(jiu)車(che)間(jian)裏(li)一(yi)些(xie)具(ju)體(ti)設(she)計(ji)業(ye)務(wu)的(de)工(gong)藝(yi)來(lai)說(shuo)，生(sheng)產(chan)上(shang)方(fang)方(fang)麵(mian)麵(mian)的(de)信(xin)息(xi)並(bing)沒(mei)有(you)真(zhen)正(zheng)地(di)被(bei)財(cai)務(wu)信(xin)息(xi)所(suo)利(li)用(yong)，但(dan)實(shi)際(ji)上(shang)這(zhe)個(ge)業(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)是(shi)和(he)財(cai)務(wu)信(xin)息(xi)相(xiang)關(guan)的(de)。我(wo)們(men)沒(mei)有(you)精(jing)細(xi)的(de)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)
，所(suo)以(yi)傳(chuan)統(tong)的(de)信(xin)息(xi)和(he)業(ye)務(wu)信(xin)息(xi)相(xiang)互(hu)獨(du)立(li)。因(yin)此(ci)如(ru)何(he)從(cong)大(da)量(liang)的(de)信(xin)息(xi)中(zhong)進(jin)行(xing)挖(wa)掘(jue)，進(jin)行(xing)成(cheng)本(ben)控(kong)製(zhi)是(shi)非(fei)常(chang)有(you)意(yi)義(yi)的(de)工(gong)作(zuo)。

其次，隱處的另外一種存在淹沒在人的自以為是中，AlphaGo這是臭棋，實際上AlphaGo對圍棋有新的認識，這是人類沒有認識到的。有的緊閉地存在深處

，有超越人的智慧，特別的思維過程。所以我認為數據其實是“非人類思維”的種子。像AlphaGo有非人類的思維，人類以前沒意識到一樣
，數據是“非人類思維”的種子，我們如何從數據到信息，到智能，再到非人類思維。這對我們認識自動化是非常重要的。

我們要超越人的感知
，例如，我幾個月前去台灣一個很普通的大學參觀，其中的一個教授說：控(kong)製(zhi)磨(mo)床(chuang)進(jin)刀(dao)，老(lao)師(shi)傅(fu)通(tong)過(guo)聽(ting)模(mo)具(ju)的(de)聲(sheng)音(yin)可(ke)以(yi)判(pan)別(bie)出(chu)其(qi)質(zhi)量(liang)如(ru)何(he)
，或(huo)者(zhe)應(ying)該(gai)如(ru)何(he)去(qu)控(kong)製(zhi)。然(ran)而(er)，他(ta)們(men)通(tong)過(guo)測(ce)量(liang)噪(zao)聲(sheng)，噪(zao)聲(sheng)要(yao)測(ce)量(liang)很(hen)容(rong)易(yi)
，測(ce)量(liang)電(dian)流(liu)的(de)變(bian)化(hua)，把(ba)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)起(qi)來(lai)和(he)質(zhi)量(liang)等(deng)進(jin)行(xing)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)。結(jie)果(guo)顯(xian)示(shi)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)之(zhi)後(hou)的(de)磨(mo)床(chuang)進(jin)刀(dao)控(kong)製(zhi)要(yao)比(bi)人(ren)的(de)感(gan)知(zhi)好(hao)得(de)多(duo)。

剛才所說的AlphaGo實shi際ji上shang就jiu是shi非fei人ren類lei思si維wei。最zui可ke怕pa的de不bu是shi人ren類lei，是shi非fei人ren類lei思si維wei。在zai很hen多duo情qing況kuang下xia


，計ji算suan機ji係xi統tong，人ren工gong智zhi能neng係xi統tong可ke能neng比bi我wo們men的de看kan法fa或huo感gan知zhi更geng加jia細xi致zhi入ru微wei。

yiwodeyigejisuanjihuihuazuopinweili，tashijishangshigenjuwomenpaideshulindezhaopianhuachudezuopin。womenrenzuohuadeshihou，youdedifangtouzheguang
，youdedifangyouyinying；但(dan)計(ji)算(suan)機(ji)繪(hui)畫(hua)實(shi)際(ji)上(shang)是(shi)計(ji)算(suan)機(ji)對(dui)照(zhao)片(pian)的(de)分(fen)析(xi)
，它(ta)更(geng)加(jia)的(de)細(xi)致(zhi)入(ru)微(wei)
，用(yong)一(yi)種(zhong)誇(kua)張(zhang)的(de)手(shou)法(fa)表(biao)現(xian)了(le)出(chu)來(lai)。這(zhe)說(shuo)明(ming)了(le)計(ji)算(suan)機(ji)或(huo)者(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)比(bi)人(ren)的(de)感(gan)知(zhi)更(geng)加(jia)細(xi)致(zhi)入(ru)微(wei)。

另外
，關於數據的理念，我們需要重視數據收集常常需要跨係統、跨領域、跨kua媒mei體ti的de
，某mou一yi個ge問wen題ti的de表biao征zheng並bing不bu一yi定ding集ji中zhong在zai某mou一yi個ge特te定ding的de係xi統tong數shu據ju之zhi中zhong。例li如ru美mei國guo大da選xuan時shi特te朗lang普pu當dang選xuan很hen意yi外wai，美mei國guo主zhu流liu媒mei體ti認ren為wei特te朗lang普pu不bu可ke能neng當dang選xuan。如ru果guo跨kua媒mei體ti收shou集ji數shu據ju，絕jue對dui不bu會hui得de出chu特te朗lang普pu敗bai選xuan的de結jie論lun。因yin為wei人ren們men隻zhi關guan注zhu了le主zhu流liu媒mei體ti，沒mei有you看kan民min間jian媒mei體ti，所suo以yi才cai會hui感gan到dao意yi外wai。再zai如ru我wo們men要yao判pan斷duan經jing濟ji趨qu勢shi

，判pan斷duan選xuan民min的de意yi向xiang
，光guang看kan報bao紙zhi是shi不bu行xing的de，還hai需xu要yao我wo們men去qu跨kua係xi統tong，跨kua媒mei體ti了le解jie相xiang關guan信xin息xi。

我們車間的質量問題不一定隻和設備

、工具
、工人有關係
，還會涉及到供應商、環境、qihou，shenzhishimouyitedingdeshiqi

，shehuishangdetedinghuodongdeng。jiuyizhengzaijuxingdeshijiebeiweili

，chejiandezhiliangshuobudingyuzhexiebisaiyouguan。kuameitiyeshiyigehenzhongyaodefangmian
，shoujibutongmeitideshuju
，lirufacebook，微信，中央電視台等。這些媒體都傳遞了很多數據，而且這些數據可以從一定的程度上反映經濟問題，經濟趨勢等。

之後，我們介紹數據的工作理念，在企業中，我們常說業務數據化
、shujuyewuhua。suoweiyewushujuhua，jiqiyelimeiyixianggongzuo，meiyigehuodong，meiyixiangyewudouyaoshujuhua。womenqiyeyuanyuanmeiyoudadaoyewushujuhua。suoweijiaoshujuyewuhua，jizhishujugongzuoshiyouzhuanmendeyewubumenlaichuli。muqianzhengfubumenyiyouzhuanmendebumenlaichulishuju

，rudashujuju。danshizaiqiyezhong
，womensuoyoujisuanjizhongxinhuoxinxizhongxinheshujuzhongxinshibutongde。zhuanmenchuliqiyeshujushoujidefanwei，shujuchuansongdebiaozhundengheshujuxiangguandebumencaishishujuzhongxin。

還hai有you大da家jia熟shu悉xi的de數shu字zi雙shuang胞bao胎tai的de理li念nian，在zai企qi業ye裏li現xian在zai非fei常chang強qiang的de。在zai企qi業ye中zhong

，數shu據ju驅qu動dong強qiang調tiao的de是shi無wu數shu的de流liu動dong。企qi業ye數shu據ju驅qu動dong包bao括kuo在zai流liu水shui線xian上shang的de。例li如ru，德de國guo巴ba斯si夫fu企qi業ye生sheng產chan的de洗xi發fa水shui、液(ye)體(ti)肥(fei)皂(zao)是(shi)可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)香(xiang)味(wei)和(he)顏(yan)色(se)等(deng)喜(xi)好(hao)定(ding)製(zhi)的(de)，而(er)且(qie)定(ding)製(zhi)過(guo)程(cheng)是(shi)根(gen)據(ju)記(ji)錄(lu)了(le)數(shu)據(ju)的(de)芯(xin)片(pian)實(shi)現(xian)的(de)，體(ti)現(xian)了(le)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)。而(er)雙(shuang)胞(bao)胎(tai)強(qiang)調(tiao)的(de)是(shi)數(shu)據(ju)從(cong)一(yi)個(ge)程(cheng)序(xu)無(wu)縫(feng)流(liu)到(dao)另(ling)一(yi)個(ge)程(cheng)序(xu)的(de)過(guo)程(cheng)。

最後，需要注意的是，不要指望一切都在預測和控製之中。近幾年有專家說：大數據
、人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)計(ji)劃(hua)經(jing)濟(ji)成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)，馬(ma)雲(yun)也(ye)有(you)這(zhe)樣(yang)的(de)觀(guan)點(dian)，認(ren)為(wei)什(shen)麼(me)都(dou)可(ke)以(yi)掌(zhang)握(wo)

，但(dan)我(wo)覺(jiao)得(de)這(zhe)是(shi)不(bu)可(ke)能(neng)的(de)。人(ren)是(shi)有(you)自(zi)由(you)意(yi)誌(zhi)的(de)

，你(ni)發(fa)布(bu)了(le)什(shen)麼(me)計(ji)劃(hua)，你(ni)一(yi)定(ding)要(yao)我(wo)種(zhong)花(hua)生(sheng)，那(na)我(wo)想(xiang)種(zhong)別(bie)的(de)東(dong)西(xi)
，假(jia)如(ru)說(shuo)我(wo)是(shi)一(yi)個(ge)農(nong)民(min)的(de)話(hua)，除(chu)非(fei)你(ni)規(gui)定(ding)任(ren)何(he)你(ni)隻(zhi)能(neng)夠(gou)生(sheng)產(chan)什(shen)麼(me)、工gong作zuo什shen麼me，這zhe個ge是shi不bu可ke能neng的de事shi情qing。如ru果guo說shuo你ni有you一yi些xie預yu測ce
，而er我wo因yin為wei你ni的de預yu測ce馬ma上shang做zuo出chu改gai變bian。顯xian然ran
，經jing過guo改gai變bian，原yuan來lai的de東dong西xi實shi際ji上shang已yi經jing發fa生sheng了le變bian化hua。因yin此ci，很hen多duo個ge體ti行xing為wei是shi無wu法fa預yu測ce的de
，但dan對dui一yi個ge群qun體ti來lai說shuo，預yu測ce又you是shi可ke能neng的de
，因yin為wei群qun體ti之zhi內nei的de自zi由you意yi誌zhi可ke能neng相xiang互hu平ping衡heng抵di消xiao。但dan我wo們men認ren為wei一yi切qie都dou在zai掌zhang控kong之zhi中zhong、控製之中是不大可能的。

另外不能迷信數字與智能技術
，數字與智能技術依然存在漏洞。更複雜的社會，也意味著更複雜的糾錯機製、更高昂的糾錯成本。正如墨菲定律所說，“如果事情有變壞的可能
，不管這種可能性有多小
，它總會發生。”我相信這句話還是有一定道理的。

總之，數據驅動不是一切，大數據、人工智能開啟了認識整體聯係，認識不確定性

，認識非固定模式等問題的大門。我們應該圍繞企業的理念和目標去收集
、處理數據。嚐試去深刻地理解數據的一些基本理念等。

謝謝大家。