企業數字化轉型麵臨的風險有三：創新風險、市場風險、安全風險

隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)化(hua)時(shi)代(dai)的(de)到(dao)來(lai)，企(qi)業(ye)如(ru)何(he)利(li)用(yong)數(shu)字(zi)新(xin)技(ji)術(shu)應(ying)對(dui)市(shi)場(chang)環(huan)境(jing)的(de)快(kuai)速(su)變(bian)化(hua)，實(shi)現(xian)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)？筆(bi)者(zhe)認(ren)為(wei)，麵(mian)對(dui)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)三(san)大(da)風(feng)險(xian)，企(qi)業(ye)須(xu)先(xian)做(zuo)好(hao)幾(ji)件(jian)事(shi)。

數字化時代企業迎來轉型發展新機遇

不同技術的發展都需要經曆從成長到成熟的過程，遵循不同的發展路徑，采用不同的應用模式。數字技術是典型的快速成長技術，從2012年nian起qi，與yu數shu字zi技ji術shu相xiang關guan的de發fa明ming與yu技ji術shu轉zhuan移yi量liang經jing曆li了le前qian所suo未wei有you的de密mi集ji式shi增zeng長chang
，在zai世shi界jie五wu大da頂ding尖jian知zhi識shi產chan權quan辦ban公gong室shi登deng記ji的de發fa明ming與yu技ji術shu轉zhuan移yi量liang年nian均jun增zeng長chang率lv高gao達da19%。數字技術的爆發式增長成為產業轉型發展的“內燃機”。

數字產品服務成本更低。 隨著數字技術的持續進步
，網絡
、功能、應用和內容不斷拓展
，企業可用的數字產品與服務的價格快速下降。據OECD統計， 2000年至2018年
，相對於平均消費價格45%的增長，OECD國家通信技術相關產品的價格降低了20%。在歐洲地區和美國，電信服務的價格降低了10%到25%，信息通信技術產品的價格降低了80%
，甚至更多。中小企業也能承擔起大數據
、雲計算、物聯網等技術的使用成本
，企業數字化發展的門檻不斷降低。雲計算服務在過去4年中增長超過50%，平均56%的大企業和27%的小企業都在購買雲服務。

數據使能基礎漸強。從數據傳輸能力看，跨境數據流動擁有堅實的支撐基礎
，從速度到範圍保障企業對研發、生產
、供應、售後的整條產業鏈高效協同。2018年，已建成448個，長達1200萬公裏的海底電纜在全球傳輸數據。同時全球互聯網帶寬在2018年達到了393TB。

從數據規模看，大數據分析正從無處不在的網絡終端用戶設備、物聯網擴展到數據中心，為企業帶來源源不斷的數據分析儲備。CISCO判斷2021年全球IP流量將是2018年的兩倍
，並在2022年達到每月400EB 

，其中源自數據中心的流量到2021年也將比2018年翻倍。

數字化轉型滲透率趨高。 數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)正(zheng)在(zai)以(yi)不(bu)同(tong)的(de)速(su)度(du)和(he)範(fan)圍(wei)觸(chu)及(ji)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)的(de)各(ge)個(ge)行(xing)業(ye)，成(cheng)為(wei)大(da)勢(shi)所(suo)趨(qu)
，倒(dao)逼(bi)企(qi)業(ye)變(bian)被(bei)動(dong)為(wei)主(zhu)動(dong)緊(jin)抓(zhua)轉(zhuan)型(xing)機(ji)遇(yu)。目(mu)前(qian)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)滲(shen)透(tou)程(cheng)度(du)從(cong)對(dui)基(ji)本(ben)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)的(de)使(shi)用(yong)到(dao)高(gao)層(ceng)次(ci)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)功(gong)能(neng)的(de)開(kai)發(fa)，滲(shen)透(tou)範(fan)圍(wei)從(cong)信(xin)息(xi)通(tong)信(xin)
、交通、零售等先導領域擴展到食品
、輕工業以及裝備製造業。機器人
、3D打印是製造業中數字化轉型的典型應用，2007年到2016年金磚國家對機器人的使用密集程度以OECD使用密集程度平均值的兩倍增長。2018年國際機器人聯合會統計有超過700家服務機器人製造商提供專業和私人機器人。

企業數字化轉型麵臨三大風險

順應技術與產業發展大勢的企業紛紛走向數字化轉型之路，充分運用數字技術構建自身的數字化能力，追求在生產模式、運營模式等方麵突破創新，取得積極的成效。然而，依然存在一些潛在的風險對企業數字化轉型形成製約。

創新風險——對傳統企業而言，數字化轉型要麵臨來自新興企業基於先進技術的低成本競爭，創新路徑的選擇至關重要，如果對數字化趨勢
、市場需求判斷不正確
，對自身優勢認識不準確而選擇了錯誤的融合應用場景、在錯誤的方向上開發數字產品和服務
，或者在商業模式創新過程中對研發能力、成本控製以及管理水平整體掌控不足
，都有可能導致企業轉型失敗。

對新興企業而言
，通常以創新的數字產品或服務見長。他們所創造的新知識產品豐富了知識產權的客體範圍，遺傳編程、人工神經網絡等“可專利性”deketifenfenchuxian。danshixianyoufalvduizhexiechuangxinjishudebaohucunzaikongbai，daozhiqiyeyanfatourudejishuwaiyi，sunhaichuangxinqiyedeliyi，haihuidailaizhuanliqinquandefalvjiufen
，yingxiangqiyechuangxindejijixing。

市場風險——手(shou)握(wo)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)的(de)企(qi)業(ye)占(zhan)據(ju)市(shi)場(chang)支(zhi)配(pei)地(di)位(wei)，常(chang)常(chang)會(hui)濫(lan)用(yong)其(qi)市(shi)場(chang)地(di)位(wei)，采(cai)用(yong)要(yao)求(qiu)用(yong)戶(hu)或(huo)第(di)三(san)方(fang)簽(qian)訂(ding)排(pai)他(ta)性(xing)條(tiao)款(kuan)等(deng)手(shou)段(duan)，妨(fang)礙(ai)其(qi)他(ta)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)收(shou)集(ji)數(shu)據(ju)，造(zao)成(cheng)其(qi)他(ta)企(qi)業(ye)進(jin)入(ru)同(tong)類(lei)市(shi)場(chang)的(de)壁(bi)壘(lei)。譬(pi)如(ru)微(wei)信(xin)作(zuo)為(wei)中(zhong)國(guo)目(mu)前(qian)最(zui)大(da)的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)流(liu)量(liang)App
，幾乎將全部互聯網熟人關係圈社交資源掌控在手
，引發市場競爭失序以及市場資源不公平配置等問題。雖然，數據壟斷首次在我國2019年《禁止濫用市場支配地位行為的規定（征求意見稿）》中被提及
，但還沒有細則可操作落地。

在一些數字化前沿領域如人工智能、無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)，轉(zhuan)型(xing)的(de)企(qi)業(ye)進(jin)入(ru)市(shi)場(chang)後(hou)由(you)於(yu)相(xiang)關(guan)規(gui)範(fan)的(de)滯(zhi)後(hou)將(jiang)麵(mian)臨(lin)極(ji)大(da)的(de)市(shi)場(chang)經(jing)營(ying)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)。譬(pi)如(ru)無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)出(chu)現(xian)事(shi)故(gu)後(hou)應(ying)歸(gui)因(yin)於(yu)開(kai)發(fa)產(chan)品(pin)的(de)企(qi)業(ye)、產品擁有者還是人工智能產品本身
，目前還沒有法律規定。又如人工智能產品由於模型行為偏差

、人機互動等問題可能會造成隱私侵犯、歧視和操縱政治製度等嫌疑
，人工智能企業未來還有可能麵臨由政府和行業專家組成的人工智能倫理委員會發起的倫理和合法性評估。

安全風險—— 一方麵
，數字化轉型正在模糊信息技術和運營技術之間的界限，通用數字技術（例如操作係統）和共享服務提供商（例如雲服務提供商）所涉及的超鏈接增強了跨部門和跨國界的數字依賴性，對特定部門（例如金融

，能源）的利益相關者的數據中斷可能會傳導到其他部門的相關利益方，從而造成跨部門、連鎖性的係統性安全風險。

另一方麵，金融科技、自動駕駛等新業態的發展帶來的創造性破壞，也會放大部門本身的安全風險。例如
，利用加密貨幣“去中介化”，強化安全性的同時可能帶來對加密貨幣交換的惡意攻擊
，又如個人可識別數據的搜集為金融機構帶來了數據被盜或濫用的風險。

做好政策儲備防範化解風險

麵對企業數字化轉型麵臨的潛在風險

，政府要有防範風險的先手
，也要有應對風險的高招

，需精準研判
，妥善應對。

強化政策支持，跑出創新“加速度”。一是支持數字化轉型創意的商業化與融合服務的早期商業化。譬如采用公私合作的方式擴大人工智能
、dashujudengmubiaolingyudegongtongtouzi，yizhengfuyanfabutieweigangganqiaodongsirenfengxiantouzi，youruzhichixinshuzijishuyingyongchangjingdeceshideng。ershidazaodazhongxiaoqiyeliandongdeshuzihuazhuanxingchanyejiqun，bingzhuanmenzhenduizhongxiaoqiyeshelishuzihuazhuanxingxiangmu、建立一站式服務機構，為項目開發提供全程服務。三是完善知識產權保護機製，研究新興技術的知識產權保護可能性。

創(chuang)新(xin)監(jian)管(guan)手(shou)段(duan)，護(hu)航(hang)市(shi)場(chang)迎(ying)挑(tiao)戰(zhan)。一(yi)是(shi)完(wan)善(shan)與(yu)數(shu)字(zi)化(hua)相(xiang)關(guan)的(de)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)，針(zhen)對(dui)數(shu)字(zi)化(hua)問(wen)題(ti)對(dui)法(fa)律(lv)框(kuang)架(jia)進(jin)行(xing)擴(kuo)展(zhan)與(yu)補(bu)充(chong)，以(yi)適(shi)應(ying)新(xin)出(chu)現(xian)的(de)商(shang)業(ye)領(ling)域(yu)發(fa)展(zhan)需(xu)要(yao)。二(er)是(shi)考(kao)慮(lv)為(wei)新(xin)技(ji)術(shu)和(he)新(xin)型(xing)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)建(jian)立(li)一(yi)種(zhong)監(jian)管(guan)性(xing)的(de)“試點區域”， 在有效防範下推進所期望的創新，在對風險進行了足夠考量的前提下提供足夠的監管自由度。三是考慮建立類似“數字化局”的跨部門機構，對數字化轉型整體發展開展全麵分析，研討數字化轉型中的典型問題

，中立、有效
、可持續地為政府提出建議。

優化風險管理，築牢安全新屏障。一是對數字安全實施靈活敏捷而非僵化的管理，將政府監管機構、信息服務基本運營商、數shu字zi產chan品pin和he服fu務wu提ti供gong商shang等deng利li益yi相xiang關guan者zhe都dou納na入ru風feng險xian管guan理li的de主zhu體ti範fan圍wei，明ming確que各ge自zi的de風feng險xian管guan理li範fan疇chou。二er是shi促cu進jin不bu同tong主zhu體ti之zhi間jian的de信xin任ren
，建jian立li相xiang關guan機ji製zhi使shi威wei脅xie

、漏洞等有效風險信息能夠跨越公共和私營部門界限、dazhongxiaoqiyejiexianlaifenxiang。sanshizengqiangqiyeduishuzianquandefengxianyishi，zuzhixiangguanpeixunyindaoqiyeguanlicengbadiyugongjideshangyemoshiwendingxingnarukaoliang，tongshitigaoqiyefengxianguanlijishurenyuandejinengshuiping。