現(xian)在(zai)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)幾(ji)乎(hu)無(wu)處(chu)不(bu)在(zai)。從(cong)我(wo)們(men)決(jue)定(ding)買(mai)哪(na)一(yi)本(ben)書(shu)，到(dao)預(yu)訂(ding)哪(na)一(yi)趟(tang)航(hang)班(ban)，從(cong)是(shi)否(fou)能(neng)夠(gou)找(zhao)到(dao)合(he)適(shi)的(de)工(gong)作(zuo)，到(dao)是(shi)否(fou)能(neng)夠(gou)獲(huo)得(de)銀(yin)行(xing)貸(dai)款(kuan)
，甚(shen)至(zhi)診(zhen)斷(duan)各(ge)種(zhong)疑(yi)難(nan)雜(za)症(zheng)，人(ren)們(men)生(sheng)活(huo)中(zhong)的(de)方(fang)方(fang)麵(mian)麵(mian)都(dou)有(you)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)影(ying)子(zi)。

關guan於yu我wo們men的de生sheng活huo，很hen大da程cheng度du上shang已yi經jing可ke以yi由you人ren工gong智zhi能neng這zhe種zhong複fu雜za的de軟ruan件jian係xi統tong來lai自zi動dong決jue策ce。毋wu庸yong置zhi疑yi

，在zai諸zhu多duo科ke技ji界jie企qi業ye的de推tui動dong下xia，人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai過guo去qu幾ji年nian中zhong取qu得de了le令ling人ren驚jing訝ya的de巨ju大da進jin步bu

，而er且qie業ye內nei很hen多duo人ren也ye相xiang信xin人ren工gong智zhi能neng會hui讓rang我wo們men的de生sheng活huo變bian得de更geng好hao。

顯而易見，這種趨勢不可阻擋
，整個社會都在為人工智能初創企業注入大量資金，而包括亞馬遜
、Facebook以及微軟等高科技公司都針對人工智能開設了新的研究實驗室。現在的軟件就是人工智能
，這種說法目前來看並不誇張。

很(hen)多(duo)人(ren)預(yu)計(ji)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)社(she)會(hui)的(de)衝(chong)擊(ji)甚(shen)至(zhi)要(yao)大(da)於(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)。當(dang)被(bei)問(wen)及(ji)在(zai)這(zhe)個(ge)千(qian)變(bian)萬(wan)化(hua)的(de)世(shi)界(jie)中(zhong)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)將(jiang)要(yao)為(wei)人(ren)類(lei)帶(dai)來(lai)何(he)種(zhong)影(ying)響(xiang)時(shi)，很(hen)多(duo)技(ji)術(shu)專(zhuan)家(jia)毫(hao)無(wu)懸(xuan)念(nian)地(di)將(jiang)問(wen)題(ti)集(ji)中(zhong)在(zai)道(dao)德(de)方(fang)麵(mian)。

如何保證公平受益？

隨著人工智能的普及，機器係統在高風險決策領域的作用越來越重要——從信貸、保險再到第三方決策以及醫療保險、假釋等問題。未來，人工智能技術將代替人工決定誰會獲得重要機遇
，而誰又將被拋棄，由此將會引發一係列關於社會公正的問題。

譬如在生物醫學領域
，人工智能有著驚人潛力。人工智能係統有助於分析基因組、蛋(dan)白(bai)質(zhi)組(zu)和(he)新(xin)陳(chen)代(dai)謝(xie)組(zu)等(deng)的(de)實(shi)驗(yan)數(shu)據(ju)，收(shou)集(ji)分(fen)析(xi)電(dian)子(zi)病(bing)曆(li)和(he)相(xiang)應(ying)的(de)健(jian)康(kang)數(shu)據(ju)。聚(ju)類(lei)分(fen)析(xi)技(ji)術(shu)能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)科(ke)學(xue)家(jia)判(pan)斷(duan)新(xin)綜(zong)合(he)征(zheng)
，而(er)模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)能(neng)夠(gou)將(jiang)疾(ji)病(bing)與(yu)療(liao)法(fa)相(xiang)匹(pi)配(pei)。但(dan)是(shi)由(you)於(yu)現(xian)有(you)醫(yi)療(liao)條(tiao)件(jian)的(de)不(bu)平(ping)衡(heng)，隻(zhi)有(you)少(shao)部(bu)分(fen)人(ren)才(cai)能(neng)夠(gou)從(cong)先(xian)進(jin)醫(yi)療(liao)技(ji)術(shu)中(zhong)受(shou)益(yi)。

另一方麵，人工智能，特別是機器學習技術的完善往往取決於訓練數據。微軟的研究人員指出：“當dang采cai集ji的de數shu據ju存cun在zai偏pian差cha時shi，用yong這zhe種zhong數shu據ju所suo訓xun練lian的de人ren工gong智zhi能neng係xi統tong也ye會hui存cun在zai相xiang應ying偏pian差cha，其qi產chan生sheng的de模mo型xing或huo者zhe結jie果guo勢shi必bi會hui複fu製zhi並bing放fang大da這zhe種zhong偏pian差cha。在zai這zhe種zhong情qing況kuang下xia，人ren工gong智zhi能neng係xi統tong所suo做zuo出chu的de決jue策ce將jiang會hui產chan生sheng差cha別bie效xiao應ying。而er這zhe種zhong不bu公gong平ping要yao比bi人ren為wei偏pian見jian和he不bu公gong要yao隱yin晦hui得de多duo。”

Peter Norvigshigugeyanjiuzhuguan，yeshijiqixuexilingyudexianqurenwu。zaitakanlai，dashujutuidongxiaderengongzhinengjishuhuodeleqiansuoweiyoudechenggong

，danguanjianwentizaiyuruhequebaozhexiexitongnenggouzhenzhengyouxiaodigaishanzhenggeshehui
，erbujinjinzhishirangnaxiekongzhirengongzhinengxitongdequntishouyi。“通tong過guo實shi踐jian證zheng實shi，人ren工gong智zhi能neng在zai執zhi行xing各ge種zhong任ren務wu時shi非fei常chang有you效xiao，從cong圖tu像xiang識shi別bie，到dao自zi然ran語yu言yan理li解jie和he撰zhuan寫xie，再zai到dao疾ji病bing診zhen斷duan

，人ren工gong智zhi能neng都dou發fa揮hui出chu了le重zhong大da作zuo用yong，”Peter Norvig指出，“現在的挑戰是如何確保每個人都能夠從中受益。”

如何審查機器運行？

科ke學xue家jia之zhi所suo以yi會hui擔dan憂you人ren工gong智zhi能neng引yin發fa公gong平ping問wen題ti
，最zui大da的de根gen源yuan在zai於yu現xian有you軟ruan件jian的de複fu雜za性xing，這zhe意yi味wei著zhe我wo們men無wu法fa準zhun確que衡heng量liang人ren工gong智zhi能neng係xi統tong為wei什shen麼me要yao這zhe樣yang做zuo。現xian在zai的de人ren工gong智zhi能neng技ji術shu主zhu要yao基ji於yu機ji器qi學xue習xi，但dan對dui於yu人ren類lei來lai說shuo，其qi並bing不bu能neng真zhen正zheng搞gao清qing楚chu這zhe種zhong係xi統tong到dao底di是shi如ru何he運yun行xing的de，所suo以yi我wo們men不bu得de不bu信xin任ren它ta。從cong根gen本ben上shang說shuo
，問wen題ti關guan鍵jian在zai於yu找zhao到dao新xin的de方fang法fa去qu檢jian測ce和he審shen查zha人ren工gong智zhi能neng的de運yun行xing。

哈佛法學院互聯網法學教授Jonathan Zittrain則認為，對於人工智能的潛在危險的審查
，會隨著計算機係統變得越來越複雜而麵臨越來越多的阻礙。他指出
，“我擔心隨著係統的複雜性和緊密耦合性越來越高，人類的自主性會越來越少。如果‘我們設定規則又忘記了規則’
，我們會對係統的進化感到懊悔。在那種情況下
，甚至於倫理道德都無從考慮。”

而北卡羅來納州杜克大學的人類和自動化實驗室主任Missy Cummings則發問，“我們如何確保這些係統是絕對安全的？”她曾是一名海軍女飛行員


，而現在則是無人機專家。

現在業內普遍意識到人工智能需要進行監督，但沒有人清楚該怎麼做。

當(dang)然(ran)，在(zai)一(yi)個(ge)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)社(she)會(hui)中(zhong)，監(jian)管(guan)機(ji)構(gou)往(wang)往(wang)在(zai)扮(ban)演(yan)著(zhe)一(yi)個(ge)追(zhui)趕(gan)者(zhe)的(de)角(jiao)色(se)。在(zai)刑(xing)事(shi)司(si)法(fa)係(xi)統(tong)以(yi)及(ji)醫(yi)療(liao)保(bao)健(jian)等(deng)關(guan)鍵(jian)領(ling)域(yu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)經(jing)被(bei)嚐(chang)試(shi)用(yong)來(lai)進(jin)行(xing)決(jue)策(ce)，譬(pi)如(ru)做(zuo)出(chu)是(shi)否(fou)假(jia)釋(shi)的(de)決(jue)定(ding)或(huo)者(zhe)是(shi)診(zhen)斷(duan)疾(ji)病(bing)。但(dan)是(shi)問(wen)題(ti)來(lai)了(le)，如(ru)果(guo)將(jiang)決(jue)策(ce)權(quan)交(jiao)給(gei)機(ji)器(qi)，我(wo)們(men)就(jiu)有(you)可(ke)能(neng)對(dui)結(jie)果(guo)失(shi)去(qu)控(kong)製(zhi)，誰(shui)能(neng)保(bao)證(zheng)係(xi)統(tong)在(zai)各(ge)種(zhong)情(qing)況(kuang)下(xia)一(yi)定(ding)是(shi)正(zheng)確(que)的(de)？

微軟研究院的主要研究員Danah Boyd則認為，被部分人寫入人工智能係統的價值觀存在諸多問題，而恰恰是這部分人應該對係統負責。很多監管機構、社會群眾以及社會學者都希望人工智能技術能夠實現公平，具備倫理道德，但這種希望都是虛無縹緲的。

如何應對工作替代？

此ci外wai，人ren工gong智zhi能neng普pu及ji也ye會hui對dui人ren類lei自zi己ji的de本ben職zhi工gong作zuo產chan生sheng根gen本ben影ying響xiang。人ren工gong智zhi能neng能neng夠gou讓rang機ji器qi人ren從cong事shi更geng加jia複fu雜za的de工gong作zuo，從cong而er取qu代dai更geng多duo人ren類lei勞lao動dong者zhe。譬pi如ru蘋ping果guo和he三san星xing手shou機ji的de代dai工gong廠chang商shang去qu年nian就jiu宣xuan布bu，將jiang使shi用yong機ji器qi人ren代dai替ti6萬wan名ming工gong人ren，這zhe在zai當dang時shi引yin起qi了le軒xuan然ran大da波bo
，惹re得de社she會hui上shang也ye人ren人ren自zi危wei。無wu獨du有you偶ou，福fu特te位wei於yu德de國guo科ke隆long的de工gong廠chang也ye讓rang機ji器qi和he人ren在zai一yi起qi工gong作zuo。機ji器qi人ren的de廣guang泛fan使shi用yong會hui導dao致zhi人ren類lei對dui人ren工gong智zhi能neng技ji術shu產chan生sheng過guo分fen依yi賴lai性xing。

xianzaihenduoyiliaojigouyijingzaizhenduanheshoushuzhongyinrugengduodejiqiren，tebieshijiqirenzaiyinanshoushuzhongnenggoubiaoxianchugengjingzhandeyishu
，zhejiukenengshijingyoulishijileideyixuejinenghezhishiguozubuqian
，jinershishehuibiandegengweicuiruo。erjumaikenxidequanqiuyanjiubaogao，dao2025年，30%的公司審計工作將由人工智能完成。人工智能將取代許多人的工作，其中也包括醫生

、財務經理以及公司高管等收入較高的中產職業。

此外
，自動化程度的加大不僅影響到人類就業

，也會對人類心理健康產生連鎖反應。生化倫理學家、奧巴馬前醫療顧問Ezekiel Emanuel指出，“如果說什麼能賦予人們生活的意義，主要有3個方麵：有意義的關係、熱情高漲的興趣以及有意義的工作。其中有意義的工作是一個人建立身份認同的重要因素。”而失業率高的地區
，民眾自殺
、濫用藥物以及罹患抑鬱症的風險也會成倍增加。

但dan我wo們men不bu必bi悲bei觀guan，人ren工gong智zhi能neng對dui人ren類lei的de威wei脅xie始shi終zhong是shi有you限xian的de。盡jin管guan人ren工gong智zhi能neng在zai記ji憶yi和he計ji算suan方fang麵mian的de能neng力li要yao遠yuan超chao人ren類lei，但dan它ta始shi終zhong是shi在zai學xue習xi和he總zong結jie。而er人ren類lei所suo具ju備bei的de感gan知zhi
、情感、想象、創造等特質是人工智能所無法企及的，這也注定了，人類是無法被人工智能逾越的。

如何有效進行監督

？

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)迅(xun)猛(meng)發(fa)展(zhan)勢(shi)必(bi)會(hui)產(chan)生(sheng)各(ge)類(lei)社(she)會(hui)問(wen)題(ti)。很(hen)多(duo)行(xing)業(ye)內(nei)人(ren)士(shi)已(yi)經(jing)意(yi)識(shi)到(dao)
，相(xiang)關(guan)問(wen)題(ti)的(de)出(chu)現(xian)會(hui)導(dao)致(zhi)人(ren)們(men)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)倫(lun)理(li)方(fang)麵(mian)的(de)要(yao)求(qiu)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)。麻(ma)省(sheng)理(li)工(gong)學(xue)院(yuan)技(ji)術(shu)部(bu)專(zhuan)門(men)從(cong)事(shi)法(fa)律(lv)道(dao)德(de)的(de)專(zhuan)家(jia)Kate Darling指出：“公司肯定會遵循市場規律
，這並不是壞事。但我們不能為了市場利益而放棄道德。”

Darling指出：“諸如穀歌等大公司已經成立了道德委員會
，專門監督人工智能係統的開發和部署。這源於4年前

，當時穀歌以5.25億美元的價格收購了英國的人工智能創業公司DeepMind。DeepMindchuangshirentichudejiaoyitiaojianzhiyijiushigugeyaochengliyigerengongzhinengdaodeweiyuanhui
，zhesihubiaozhizhefuzerenderengongzhinengyanfaxinshidaizhengzaidaolai。danshishishang，gugeduiyudaodeweiyuanhuidechengyuanzuchenghuimozhishen
，shijishanggaiweiyuanhuifahuidezuoyongyexiangdangyouxian。

2016年9月

，Facebook、穀歌、亞馬遜
、IBM、微軟成立了一個聯盟，旨在開發解決與人工智能相關的安全隱私問題。該聯盟還宣布蘋果也將加入其中。此外

，OpenAI還致力於推動人工智能開源，從而讓利益為全社會所共享。穀歌研究主管Norvig認為
，“機器學習必須要公開
，我們所有人隻有通過開源代碼才能夠普遍受益。”

然(ran)而(er)，為(wei)公(gong)眾(zhong)揭(jie)開(kai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)神(shen)秘(mi)麵(mian)紗(sha)其(qi)實(shi)更(geng)為(wei)重(zhong)要(yao)。對(dui)於(yu)沒(mei)有(you)計(ji)算(suan)機(ji)科(ke)學(xue)知(zhi)識(shi)的(de)人(ren)來(lai)說(shuo)，真(zhen)正(zheng)理(li)解(jie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)非(fei)常(chang)困(kun)難(nan)，更(geng)不(bu)用(yong)說(shuo)審(shen)查(zha)或(huo)規(gui)範(fan)這(zhe)些(xie)技(ji)術(shu)。一(yi)些(xie)業(ye)內(nei)人(ren)士(shi)認(ren)為(wei)
，如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)理(li)解(jie)，諸(zhu)如(ru)律(lv)師(shi)


、決策者和一般公眾就很難真正理解或想象人工智能帶來的風險。