近日，在被稱為“風王”的9號台風“利奇馬”肆虐我國部分沿海地區的同時，也讓上海電氣風電集團研發設計的“風雲”係統站在了媒體的鎂光燈下，被業內熱議。據了解，“風雲”係統是一款基於工業互聯網平台並利用微服務組件開發的特定場景APP，通過人工智能(AI)與大數據分析，它可以智能評估不同台風風圈對海上風機的影響程度
，做到及時故障預警和運營調槳，保證風機運行的安全高效。“風雲”係統也成為上海電氣集團打造“AI+工業互聯網”平台的典型案例。

事實上
，如果將工業互聯網平台比作一個口袋，AI、大數據、雲計算等新一代信息技術都可以成為這個口袋裏的珍寶，並促使這個口袋功能更加強大。而在這些珍寶中
，AI無疑是顆耀眼的明珠。

工業互聯網與AI一拍即合

AI與工業互聯網兩者的深度融合已是大勢所趨。

企業在應用工業互聯網的時候，對數據的智能化分析以及決策優化的需求越來越高。在這個過程中

，工業互聯網與AI有著天然的結合度
，AI是製造業實現品質提升和業務優化轉型的關鍵技術手段，而工業互聯網則讓AI在工業領域應用得以有效落地。

一方麵對於工業互聯網平台而言，AI可以讓平台上的數據變得更有價值。“工業互聯網平台通過連接設備
、係統、人和企業彙聚大量數據，使得設備、係統
、供應鏈、企業經營情況等可以被感知和分析，而AI可以進一步釋放數據的價值，例如通過工業大數據分析和機器學習進行設備預測性維護
、通過人工智能算法推演質量缺陷根源
、通過建立AI機理模型輔助經營決策等。” 航天雲網天智公司總經理紀豐偉在接受《中國電子報》記者采訪時表示。

另一方麵
，如果讓AI賦能製造業，讓製造變成“智造”，工業互聯網是必經之路。

中zhong國guo工gong程cheng院yuan院yuan士shi鄔wu賀he銓quan認ren為wei，工gong業ye領ling域yu主zhu要yao以yi企qi業ye私si有you數shu據ju庫ku為wei主zhu，規gui模mo有you限xian，要yao實shi現xian人ren工gong智zhi能neng與yu製zhi造zao業ye的de深shen度du融rong合he，就jiu必bi須xu要yao在zai製zhi造zao業ye領ling域yu加jia強qiang數shu據ju獲huo取qu與yu整zheng合he
，企qi業ye必bi須xu切qie實shi做zuo到dao數shu字zi化hua轉zhuan型xing
，因yin此ci需xu大da力li發fa展zhan工gong業ye互hu聯lian網wang。

通過采訪
，記者了解到
，人工智能可以分成感知、理解
、行動三大類別，具體又涉及視覺分析、語音處理、知識表達、機器學習等細分領域，其目的是為了提升效率、降低成本、改進客戶體驗、促進技術創新。

例如
，文章開頭談及的“風雲”係統，據上海電氣集團相關負責人介紹，依托人工智能等技術，“風雲”係統能夠為用戶提供涵蓋前期風能資源評估、風電機組選址、整體方案設計、生產物流管理、運維監控、後評估等各個環節的一體化服務。可以說，以前風電機組選址靠經驗


、拍腦袋
，現在是靠數據。

AI應用水平有待提升

基於“AI+工業互聯網”兩者融合是個長期的過程，目前僅僅是個開始。

“目前在工業互聯網平台領域
，AI應用水平可以說還在探索和實踐階段，並沒有出現大規模複製的現象級AI工業應用。” PTC中國區售前技術總監秦成向《中國電子報》記者表示。

現階段，AI在工業互聯網領域的應用更多側重於單點應用
，例如設備預測性維護、工業設備邊緣側質量分析等場景。

tongguocaifang
，jizheganshoudao，rengongzhinengzaigongyeluodizhisuoyihuanmanyouduozhongyuanyin。shouxian，yinweixiangbiyushujusuanfadediedai，yingjianshengjichuangxinxiangduizhouqijiaochang，congerdaozhizhihou。qici
，rencaiqueshi。suanfamoxingshiAI的核心，而AI製造業應用懂算法的人不懂業務機理
，懂業務機理的人不懂數據算法。人才的缺失也是AI成功應用的障礙之一。再次
，工業數據質量參差不齊。工業領域數據種類多

，數據完備性、準確性、壞數據樣本都相對不是特別理想，這成為AI成功應用瓶頸之一。最後，技術門檻高。

“AI是一個綜合性的學科，工業應用要涉及數據預處理
、數據建模、模型部署與管理、模型評估等多方麵的技術，技術門檻相對較高。” 秦成表示。

數據顯示，在各類垂直行業中
，人工智能應用水平較高的領域包括互聯網
、金融和安防等。與其他領域相比，AI在製造業的應用會產生較大的效益。但目前我國AI的投資還主要在消費領域
，在製造業的投資隻占AI投資的1%
，需要重視工業智能的研發與創新。

事實上，工業中使用的人工智能與消費領域的人工智能有本質區別。

“工業人工智能是一門嚴謹的係統科學，它專注於開發
、yanzhenghebushugezhongbutongdejiqixuexisuanfa，yishixianjubeikechixuxingnengdegongyeyingyong。yincirengongzhinengyingyongyugongye，bixugenjuzhizaoyedejutichangjingjinxingdingzhi，jiandanzhaobanmobanhuaderengongzhinengjiejuefanganbingbukexing。” 鄔賀銓表示。

當dang然ran
，應ying用yong水shui平ping低di也ye就jiu意yi味wei著zhe未wei來lai市shi場chang空kong間jian大da。賽sai迪di顧gu問wen人ren工gong智zhi能neng產chan業ye研yan究jiu中zhong心xin高gao級ji分fen析xi師shi李li振zhen表biao示shi，在zai製zhi造zao業ye領ling域yu，大da量liang的de優you質zhi資zi源yuan數shu據ju未wei被bei充chong分fen利li用yong，產chan業ye的de智zhi能neng化hua需xu求qiu將jiang在zai未wei來lai幾ji年nian持chi續xu保bao持chi較jiao高gao的de熱re度du。

對於未來AI在工業互聯網平台領域的應用趨勢，秦成認為

，未來AI技術應用IT層次會逐步廣泛，隨著5G技術的發展

，AI可以在工業互聯網平台的邊緣設備層、平台層以及應用層都發揮價值。而工業互聯網平台任何層的高級計算、分析也都需要AI參與。AI技術應用業務範圍逐步變大，AI將應用於工業企業的產品設計、生產、服務
、運營管理
、銷售

、供應鏈等各個業務領域。另外

，AI技術應用可推廣性將逐步增強，隨著人才、數據質量、技術手段的提升
，AI實際運用場景和案例的總結越來越深入。AI在工業領域應用的技術方案、應用模式等可複製性、可推廣性會越來越強。