如火如荼的工業互聯網，將會在哪些行業快速突破？我們來看兩個案例。

先xian是shi大da家jia耳er熟shu能neng詳xiang的de，有you關guan麥mai當dang勞lao餐can廳ting的de選xuan址zhi。國guo際ji快kuai餐can巨ju頭tou麥mai當dang勞lao的de選xuan址zhi一yi向xiang以yi精jing準zhun著zhu稱cheng，以yi至zhi於yu很hen多duo餐can企qi緊jin緊jin跟gen隨sui，紛fen紛fen選xuan址zhi在zai其qi周zhou圍wei。

麥當勞餐廳選址往往會進行周密的計劃，進行審慎的定性、定量分析，是一個按科學程序執行的預測、決策過程，餐廳擬建規模越大，這個過程就越嚴格、精密。其常用選址方法有塞拉模型法、CKE餐廳選址法和商圈分析法等。

再是就是為什麼工業革命誕生在英國。這個問題大家並不陌生，但結論卻有點出乎意料。因為在17世紀，荷蘭的經濟、技術
、軍事都是世界一流，是當之無愧的世界中心。但這個世界中心偏偏沒能開啟工業革命，後來還是由英國引領了工業革命的浪潮。

清華大學教授文一在《偉大的中國工業革命》一書中的結論是“荷蘭可惜就可惜在
，選錯了支柱產業。”他(ta)認(ren)為(wei)，荷(he)蘭(lan)的(de)支(zhi)柱(zhu)產(chan)業(ye)是(shi)漁(yu)業(ye)，海(hai)洋(yang)捕(bu)撈(lao)。而(er)英(ying)國(guo)發(fa)起(qi)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)，是(shi)紡(fang)織(zhi)業(ye)。引(yin)爆(bao)革(ge)命(ming)的(de)重(zhong)點(dian)不(bu)是(shi)支(zhi)柱(zhu)產(chan)業(ye)本(ben)身(shen)，而(er)是(shi)這(zhe)個(ge)產(chan)業(ye)和(he)周(zhou)邊(bian)社(she)會(hui)元(yuan)素(su)的(de)關(guan)係(xi)。

簡(jian)單(dan)講(jiang)，從(cong)規(gui)模(mo)上(shang)看(kan)，紡(fang)織(zhi)業(ye)的(de)賽(sai)道(dao)無(wu)限(xian)長(chang)，可(ke)以(yi)一(yi)直(zhi)加(jia)速(su)，它(ta)涉(she)及(ji)到(dao)每(mei)一(yi)個(ge)人(ren)。但(dan)是(shi)漁(yu)業(ye)不(bu)行(xing)，它(ta)麵(mian)對(dui)的(de)是(shi)一(yi)個(ge)相(xiang)對(dui)縮(suo)小(xiao)的(de)群(qun)體(ti)，早(zao)晚(wan)會(hui)到(dao)達(da)一(yi)個(ge)極(ji)限(xian)。而(er)從(cong)行(xing)業(ye)協(xie)作(zuo)界(jie)麵(mian)和(he)分(fen)工(gong)的(de)細(xi)密(mi)程(cheng)度(du)看(kan)，紡(fang)織(zhi)業(ye)的(de)革(ge)新(xin)，波(bo)及(ji)到(dao)各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)，把(ba)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)人(ren)，不(bu)管(guan)在(zai)全(quan)世(shi)界(jie)哪(na)個(ge)角(jiao)落(luo)，都(dou)可(ke)以(yi)卷(juan)入(ru)到(dao)這(zhe)場(chang)大(da)規(gui)模(mo)的(de)分(fen)工(gong)當(dang)中(zhong)。但(dan)是(shi)漁(yu)業(ye)不(bu)是(shi)
，因(yin)為(wei)海(hai)裏(li)的(de)資(zi)源(yuan)有(you)限(xian)，參(can)與(yu)的(de)人(ren)越(yue)多(duo)，人(ren)均(jun)收(shou)入(ru)反(fan)而(er)越(yue)小(xiao)，無(wu)法(fa)發(fa)起(qi)全(quan)世(shi)界(jie)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)大(da)規(gui)模(mo)協(xie)作(zuo)。

上述兩個案例說明，小到一個企業的經營選址，選址佳，即使經營者能力一般，也相對容易獲得成功；選址不佳，即使經營者再有能力，也往往難以彌補這一缺陷。大到一個國家的崛起，“放眼200年的現代化過程
，19世紀的法國
、德國和美國，19世紀末到20世紀初的日本

，20世紀中期的台灣
、香港和韓國
、包括20世紀末的中國

，無一例外，全是紡織業引爆的工業化過程。”

那麼對工業互聯網而言，哪一個是光明的賽道？畢竟
，紡織行業引領了工業1.0時代、電力行業引領了工業2.0、電子行業引領了工業3.0，那麼哪些行業能引領工業4.0或推動工業互聯網的突破發展
？

根據國家標準《GB/T 4754—2017國民經濟行業分類》
，在工業中占主導地位的製造業，分為27個主要行業大類，如果按用途和出現的時代做簡單的歸類，吃
、穿、住、用這些行業在工業化到來前已經存在，但其完成工業化要到工業1.0時代。工業2.0時代，典型的行業有化工、冶金、裝備製造和運輸設備製造等。工業3.0時代，則是以電氣、電子為代表行業。

現在，我們打造工業互聯網平台
，希望為製造業轉型升級賦能
，是選擇所有的行業同時開展工作呢
？還是選擇可以實現突破、具有帶動作用的行業呢
？

在工信部2018年工業互聯網72個試點示範項目中
，46個項目有明確的行業屬性，26個項目無法看出其行業屬性。

在46個具有明確行業屬性項目中，前工業化時代或工業1.0時代的項目4個
，分布在食品
、服裝、煙草和印刷行業。工業2.0時代的項目29個
，主要分布在裝備製造、冶金
、金屬製品


、非金屬製品、石化和汽車、運輸設備製造行業。工業3.0時代的電子類項目8個。另還有采礦行業項目2個，電力、能源行業項目3個。

分別計，工業1.0時代項目占8.7%
，工業2.0時代項目占63.04%，工業3.0時代項目占17.39%。

根據2017年全國各省市區（含新疆建設兵團，不含港澳台）已公布統計公報的326個地級以上城市（占城市總數95.88%）的工業數據
，工業1.0時代的行業占34.59%，工業2.0時代的行業占56.17%
，工業3.0時代的行業占7.91%

，其他行業占1.33%。

將兩組數據放在一起分析（如下表）
，可以看出一些端倪。

表：試點示範項目占比與行業占比對照表

一是工業1.0時(shi)代(dai)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)項(xiang)目(mu)占(zhan)比(bi)，明(ming)顯(xian)低(di)於(yu)於(yu)其(qi)行(xing)業(ye)占(zhan)比(bi)。這(zhe)可(ke)能(neng)是(shi)越(yue)是(shi)傳(chuan)統(tong)的(de)行(xing)業(ye)，其(qi)技(ji)術(shu)改(gai)造(zao)的(de)難(nan)度(du)和(he)投(tou)資(zi)就(jiu)越(yue)大(da)
，項(xiang)目(mu)實(shi)施(shi)相(xiang)對(dui)就(jiu)越(yue)少(shao)。但(dan)時(shi)代(dai)越(yue)早(zao)的(de)行(xing)業(ye)
，利(li)用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)改(gai)造(zao)的(de)效(xiao)益(yi)應(ying)該(gai)是(shi)越(yue)好(hao)。如(ru)王(wang)選(xuan)教(jiao)授(shou)開(kai)創(chuang)性(xing)地(di)研(yan)製(zhi)成(cheng)功(gong)當(dang)時(shi)國(guo)外(wai)尚(shang)無(wu)商(shang)品(pin)的(de)第(di)四(si)代(dai)激(ji)光(guang)照(zhao)排(pai)係(xi)統(tong)
，引(yin)發(fa)了(le)我(wo)國(guo)出(chu)版(ban)印(yin)刷(shua)業(ye)告(gao)別(bie)鉛(qian)與(yu)火(huo)、迎來電與光的技術革命，為我國印刷出版業技術進步、以計算機技術改造傳統產業做出了重大貢獻
，這就是技術對古老行業改造所帶來的巨大效益。

二是工業2.0時代的工業互聯網項目占比
，與其行業占比基本相當。也就是說，工業2.0時代行業的試點示範項目與其行業分布是相匹配的，且發揮著主導作用。

三是工業3.0時代的工業互聯網項目占比，明顯高於其行業的占比。這可能是越是新行業，其技術就越先進，數字化、網絡化、智能化的條件就越充分
，工業互聯網改造提升的難度就越小，項目實施相對就越多。這也可從GE提出的1%理論（或1%的威力）得到驗證。

由此
，如何在利用工業互聯網對製造業改造、提升的效益、難度和投資上找到平衡點，或者說能否有符合平衡點的製造業行業，就很值得工業互聯網業界給予關注了。

（馬龍係威海市經濟和信息化委員會原調研員；阮熙侖係工業和信息化部威海電子信息技術綜合研究中心主任）