9月4日，工信部發布《工業大數據發展指導意見（征求意見稿）》，提出打造以資源體係建設為基礎
、以融合體係建設為動力
、以產業體係建設為支撐、以治理體係建設為保障的工業大數據發展整體架構。其目標是：到2025年，工業大數據資源體係、融合體係、產業體係和治理體係基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品
、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局。

意見還提出，麵向能源化工
、航空航天、建築鋼鐵、家電、紡織服裝、食品追溯等新一代信息技術與製造業融合發展的重點產業和領
，培育3-5個達到國際先進水平的工業大數據解決方案供應商。

目標：建成資源

、融合
、產業和治理四大體係

工信部相關負責人在解讀征求意見稿時指出，該部在赴北京

、廣東、浙江
、江蘇等地區開展實地調研，並組織召開了工業企業、互聯網企業、工業軟件企業等50家企業參加專題座談會的基礎上製定了征求意見稿，其目的是係統構建工業大數據資源體係
、融合體係、產業體係和治理體係，一方麵促進行業發展，逐步激活工業數據資源要素潛力
；另一方麵
，保障行業安全，不斷提升數據治理和安全保障能力。

其發展目標是：到2025年，工業大數據資源體係

、融合體係

、產業體係和治理體係基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局，工業大數據價值潛力大幅激發，成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

在數據資源彙聚上
，工業數據實現大範圍、深層次的集成彙聚與互通共享，科學

、完備、可行的數據共享流通機製基本建立，建成國家工業互聯網大數據中心
、製造強國產業基礎大數據平台等國家級基礎工業數據資源平台。

在應用發展上，工業大數據在全流程、全生命周期廣泛應用

，算法庫、知識庫、模型庫、參數庫、專家庫等工業大數據分析工具庫基本建成
，培育3-5個達到國際先進水平的工業大數據解決方案供應商。

在技術產業上
，大數據采集
、存儲
、管理

、分析與應用等技術處於國際領先地位，形成一批技術先進、可滿足重大應用需求的大數據軟硬件產品，創建一批推動工業大數據集聚發展的國家新型工業化產業示範基地。

zhilitixifangmian，yijiandemubiaoshigongyedashujuanquanbaozhangtixijibenjiancheng，gongyedashujuanquanjishudadaoguojixianjinshuiping
，gongyedashujufenleifenjiguanlitixiquanmianjianchenghejiasutuiguang。

工業大數據的九大任務、三大工程

值得注意的是
，意見圍繞資源、融合、產業和治理四大體係，提出了9項重點任務和3大推進工程。

在資源體係方麵，包括3項重點任務：加強工業大數據資源采集彙聚

、推動工業大數據資源共享流通、提升工業大數據資源管理能力
；2大推進工程：國家工業基礎數據資源平台建設工程和企業工業大數據管理能力提升工程。其主要內容是：推進工業企業數據資源采集彙聚、流通共享和全鏈條管理能力的提升，為擴大和深挖數據價值打好堅實基礎。

意見要求
，指導建設國家工業互聯網大數據中心，推動形成數據資產目錄和資產地圖。

在融合體係方麵，包括2項重點任務：推動工業大數據全麵深度應用、強化工業大數據應用供給能力；1個推進工程：工業大數據應用工程。主要內容是：jujiaoshenhuagongyedashujuchuangxinyingyong，jifaqiyeyingyonggongyedashujuxinmoshixinyewudeneizaidongli，jiakuaipeiyugongyedashujujiejuefangantigongshang
，tuijinrongheyingyongdezongshenfazhan。

意yi見jian要yao求qiu，培pei育yu數shu據ju驅qu動dong的de製zhi造zao新xin模mo式shi。支zhi持chi企qi業ye利li用yong大da數shu據ju技ji術shu開kai展zhan用yong戶hu精jing準zhun畫hua像xiang

，促cu進jin用yong戶hu數shu據ju與yu製zhi造zao全quan流liu程cheng數shu據ju的de貫guan通tong集ji成cheng，實shi現xian麵mian向xiang用yong戶hu需xu求qiu的de柔rou性xing化hua、定製化生產。

意見還要求，麵向能源化工、航空航天、建築鋼鐵
、家電、紡織服裝、食品追溯等新一代信息技術與製造業融合發展的重點產業和領域，發揮政策導向作用
，支持培育一批市場份額大、服務能力強、專業化和集成化水平高的工業大數據解決方案供應商。

在產業體係方麵，包括2項重點任務：提升工業大數據技術能力、發展工業大數據核心產業。主要內容是：推動關鍵底層和共性技術突破，打造健全的工業大數據軟硬件產品體係，培育完整的產業生態，引領工業大數據核心產業發展壯大。

意yi見jian要yao求qiu
，突tu破po工gong業ye大da數shu據ju關guan鍵jian共gong性xing技ji術shu。全quan麵mian梳shu理li工gong業ye大da數shu據ju關guan鍵jian共gong性xing技ji術shu短duan板ban
，形xing成cheng攻gong關guan清qing單dan
，研yan究jiu製zhi定ding工gong業ye大da數shu據ju技ji術shu發fa展zhan路lu線xian圖tu，明ming確que關guan鍵jian共gong性xing技ji術shu的de發fa展zhan方fang向xiang

、目標和路徑。

在治理體係方麵，包括2項重點任務：完善工業大數據法規標準環境、加強工業大數據安全風險防範。主要內容是：聚ju焦jiao有you序xu推tui進jin工gong業ye大da數shu據ju分fen級ji分fen類lei管guan理li體ti係xi建jian設she和he應ying用yong推tui廣guang，加jia強qiang工gong業ye大da數shu據ju安an全quan技ji術shu和he產chan品pin研yan發fa

，提ti升sheng工gong業ye企qi業ye大da數shu據ju安an全quan防fang護hu水shui平ping

，構gou建jian工gong業ye大da數shu據ju安an全quan保bao障zhang體ti係xi。

意見要求
，推動工業大數據分類分級管理。完善工業大數據分類分級頂層規劃，製定《工業數據分類分級指南》，實現數據的差異化管理。

專家：工業大數據“富礦”亟待開掘

清華大學軟件學院院長
、工業大數據研究中心主任王建民在接受21世紀經濟報道采訪時指出，工業大數據主要包括企業內部數據、產業鏈數據以及跨界數據（市場、地理、環境、法律和政府等外部跨界信息和數據）三部分。

他ta認ren為wei
，當dang前qian人ren和he機ji器qi是shi產chan生sheng數shu據ju的de主zhu體ti

，未wei來lai機ji器qi產chan生sheng的de數shu據ju所suo占zhan的de比bi例li將jiang越yue來lai越yue高gao。巨ju大da的de人ren口kou規gui模mo以yi及ji龐pang大da的de工gong業ye體ti量liang為wei中zhong國guo提ti供gong了le難nan得de的de工gong業ye大da數shu據ju“富礦”。

“中(zhong)國(guo)既(ji)是(shi)製(zhi)造(zao)大(da)國(guo)也(ye)是(shi)網(wang)絡(luo)大(da)國(guo)，並(bing)由(you)此(ci)正(zheng)在(zai)成(cheng)為(wei)數(shu)據(ju)大(da)國(guo)，擁(yong)有(you)豐(feng)富(fu)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)的(de)中(zhong)國(guo)

，急(ji)需(xu)深(shen)挖(wa)工(gong)業(ye)大(da)數(shu)據(ju)的(de)潛(qian)力(li)，培(pei)育(yu)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)新(xin)型(xing)工(gong)業(ye)體(ti)係(xi)。”

他指出，數據正在成為關鍵的生產要素，預計到2020年，全球的數據總量將達到40ZB，中國的數據量將占全球數據總量比例的20%

，成為世界第一大數據資源大國。

前瞻產業研究院的一份報告指出，眼下全球工業大數據的規模不斷增加。2017年全球工業大數據的市場規模為201億美元，當年全球大數據市場規模為394億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%。

而據貴陽大數據交易所統計資料顯示，2017年我國工業大數據市場規模約為212元，較上年同比增長41.3%，預計2018年國內工業大數據的規模增加至292億元。

而中國工業大數據創新發展聯盟發布的一份報告預計，到2020年工業大數據市場規模預計將達到822億元
，在行業應用中
，預計到2020年工業大數據的占比將達到6.64%。

然而，當前中國發展工業大數據也麵臨多重挑戰。在製造業方麵存在著明顯的“大而不強”dexianxiang，gongyegelingyuxinxihuachengducanchabuqi
，shengchandegehuanjiexinxicaijirengbuchongfen，xinxigudaoxianxiangbijiaoyanzhong，quefatongyideshujubiaozhun

，gongyeshujunanyijichengyingyong
，shujuguanlihejianmojishushuipingyebugougao
，duihailiangshishiyigoushujudewajuenenglibuzu，dashujuzaichanpinquanshengmingzhouqigehuanjiedeyingyongyeshangweipuji。

而在工信部信軟司副司長李冠宇看來，推動工業大數據的應用發展，核心任務是構建覆蓋工業全環節
、全流程和產業全生命周期的數據鏈，並在此基礎上形成基於數據分析的係統級的工業智能。

在他看來，智能製造的核心就是打通數據鏈，從需求分析
，設計
、生產、製造到銷售，打通全生命周期、全產業鏈的數據鏈
，並催生出網絡協同製造、個性化定製

，服務型製造等一係列新的商業模式。