近年來，紡織行業麵臨多方麵轉型升級的機遇與挑戰，消費端升級要求供給側生產能力和效率不斷提升

，要求更高質量的產品
、kuaisufanyingderouxingshengchanlian，genggaoxiaolvdeshengchanxietongheguanli，tongshi

，suizhewoguorenkouhonglixiaoshi
，guojiahedifanghuanbaozhengcebuduanshoujin
，jiazhijinnianguojimaoyibaohuzhuyitaitou，zhongduofangzhiqiyechengbendafushangzhang，lirunkongjianbuduanbeiyasuo。

紡織行業越來越多的企業家意識到，信息化
、數字化
、智能化轉型成為提升企業的競爭力的關鍵。

工業智能助力印染企業降本增效

位於紹興柯橋的英吉利印染有限公司 (以下簡稱：英吉利印染)就利用工業智能助力印染企業降本增效。2019年8月31日
，BinMade紡織工業互聯網平台在英吉利印染全麵上線。“現在整個工廠的訂單、設備
、生產過程

、物料
、排汙、水質等數據都是聯通的。我關心的像設備利用率、染色一次成功率
、每天的能耗物耗成本等核心經營數據一目了然。此外，環保和安全對於我們印染企業尤為重要。該平台將VOC
、工業水質、外排COD等數據與工藝和質量進行關聯分析和預警，可以有效降低環保成本和壓力
，”英吉利印染的總經理王文俊指著屏幕說，“我下麵的廠長、車間主任、計劃員也都能實時了解他們各自關心的指標和進程 。比如生產過程中
，定型機煙道一旦溫度過高
，係統就會多通路報警
，可以有效避免火災事故發生。這些都起到了降本增效的作用。”

“我們用自主研發的數據中台把企業內部的人、機、料、法、環數據全麵采集和聯通，再根據紡織印染企業的核心指標和業務邏輯進行建模，實現7*24小時的分析統計和監控預警，我們把這個稱為工業智能(MI),相比起商業智能(BI),工業需要更實時更準確的過程協同和管理
，必要性和產生的價值也更大，比如設備故障、人員安全隱患
、火災的提前預警，能大幅降低企業的成本和損失，”該項目的提供商北京數製科技有限公司副總裁黃福鑫介紹道，“像英吉利印染這樣年產值在2-5億規模的企業，通過我們的技術和產品，每年可以產生直接效益約500-800萬元。”

數據思維引領紡織從產業數字化到數字產業化

在工業智能(MI)的基礎上
，BinMade紡織工業互聯網平台還上線了智能排產
、智能配色、供應鏈協同等通過數據沉澱和學習形成的智能優化和決策APP，由此形成采集、分析、挖掘、學習

、優化的閉環。“數據在未來將成為企業和產業最重要的生產資料和最核心的資產
，”黃福鑫說道， “我們不僅用技術和產品幫助企業將數據變為資產，將數據的價值最大化
，更重要的是幫企業和這個行業形成數據驅動的思維。”

“紡織產業與工業互聯網融合的過程中，先有產業的數字化，再有數字的產業化
，我們要不斷推動產業數字化到數字產業化。”中國紡織工業聯合會副會長夏令敏指出
，“diyicigongyegemingqiyuanyufangzhi，xianzaizhengshixinyilungongyegemingdexingqi，fangzhixingyeyouyujishuheshichangdegongtongtuidong，haijiangzouzaibiangedeqianlie。xiangbiqitazhizaoye
，fangzhiyouzijiduteerfuzadeyewuliuchengheluoji
，qizhongbutonglingyudechabiedouhenda，yinciyouqixuyaodongfangzhi
、專注紡織、又有技術實力的科技顧問和服務商。同時，需要加大政策引導，引入包括科技、資本等在內的各方力量，加速實現從產業數字化到數字產業化。”(栗翹楚)