矛盾、衝突、千頭萬緒。

Netflix的紀錄片《美國工廠》講述了這樣一個故事：中國“玻璃大王”曹德旺投資重建了位於美國“鐵鏽地帶”俄亥俄郊區的巨大工廠。本以為廉價的生產資料及高額的就業補貼可以讓這家“美國工廠”迅速盈利
，但事實上，來自文化
、製度和意識形態的差異激烈碰撞
，直接影響了生產效率。

在被評為影史最偉大的五十部紀錄片之一的《鐵西區》裏，主角則是上世紀90年代的沈陽老工業區，9小時的片長填滿了墜落的全景與咬緊的牙關，本應轟鳴的工廠裏滿是沉鬱與牢騷。

而紀錄片中的種種其實正在世界各處上演：

美國汽車三巨頭受製於掌控勞資關係的UAW（全美汽車工人聯合會）
；俄羅斯在重工業上的經驗難以複用於民用製造業

、高科技產業；日本製造拒斥水平分工、混淆創新與研究，曾經引以為傲的電子產業發生嚴重衰退。

這些爭吵與悲情背後
，一交織著人性與利益
，也拋出了專屬於製造業的一個永恒話題——如何降低製造成本、提高製造效率
，如何恰當地改革路徑依賴、落地創新。

製造業的難題

“工業互聯網”是中國製造業給出的“提效降本難題”的答案之一。

事實上，在1850年前後丟掉了世界製造業第一大國位次之後
，中國在2010年又重回第一：2018年
，中國製造業增加值占全世界份額達到28%以上。在世界500多種主要工業產品當中
，中國有220多種工業產品產量居全球第一。

但在工業大國向工業強國轉變的過程當中
，創新薄弱、技術依存、結構調整滯後等問題漸次暴露。這就需要能夠支撐業務科學決策，製造資源高效配置，推動製造業融合發展的工業互聯網發揮光熱。

簡單來說，工業互聯網是通過互聯網連工業全要素、全產業鏈
，采集海量的工業數據，再對數據進行管理、分析，反饋到製造企業，從而實現資源的高效配置，推動製造業的高質量發展。

以生產製造場景中的采購鏈條為例
，在傳統采購模式下
，一家大型企業的供應鏈管理動輒牽涉數10萬級SKU
，需要對接的供應商多達幾千家，不僅讓企業供應鏈管理“負擔過重”，且流程環節過多也讓企業對供應鏈品質管理方麵存在風險

，工業品價格不透明

，質量參差不齊。

與此同時，生產線和采購環節脫節，采購的物資常常不能與生產需求及時匹配
，供應鏈管理體係單向、封閉
、低效
，更不用說供應鏈金融的滯後發展了。

在這樣的背景下
，工業互聯網便有了用武之地。

比如在鋼鐵廠，如果運用工業互聯網，在焦化
、燒結
、煉鐵、煉鋼

、軋鋼、倉儲運輸等核心生產環節中實現設備快速接入，將生產環節中每一個部件的工作數據進行記錄、收集、彙總並高效分析
，那麼就能實現廠區單點設備及整個廠區設備的管理、監控
、預警等功能。

一旦某種原材料
、設備或者MRO（運維物料）告急，係統便會自動生成需求

，同時也避免了提早過長時間備貨，浪費庫存的現象。

不過，雖然工業互聯網擁有“神奇”功gong效xiao，但dan在zai實shi際ji生sheng產chan過guo程cheng中zhong
，許xu多duo要yao素su都dou是shi斷duan層ceng的de。你ni無wu法fa指zhi望wang一yi家jia縣xian級ji工gong廠chang接jie受shou創chuang新xin的de理li念nian及ji成cheng本ben，也ye很hen難nan勸quan說shuo一yi家jia傳chuan統tong工gong業ye巨ju頭tou把ba關guan係xi生sheng產chan命ming脈mai的de數shu據ju都dou交jiao給gei互hu聯lian網wang。

創新的錯配正是當下工業互聯網的急症。

duiyuyigegongchangeryan，gongyehulianwangbingfeidengtongyuxianjin。zaigongyezhizaodechangjingxia


，gengzhongyaodeshikanzuizhongshengchanjieguoshixiandeguochengzhong
，ruheshixianxiaolvyijijingjixiaoyidezuidahua——如果創新的研發成本太高，或是現階段無法實現與人工同等的效率，那麼短期內強行創新，意義並不大。

“一個工廠的自動化程度的高低，是由加工對象決定的。”西門子工業自動化產品成都生產研發基地總經理李永利曾在接受「深響」采訪時表示：“jiagongduixiangduiyugongyideyaoqiu，caishijuedinggongchangzidonghuachengdugaodideguanjian，jianglianggeshengchanbutongchanpindegongchangqiangxingfangdaoyiqijinxingzidonghuachengdubijiao
，shijishangshimeiyouyiyide。”

因此，盡管人們感慨“無人工廠”的先進，“AI+製造”的時尚，甚至“5G工廠”的(de)前(qian)瞻(zhan)性(xing)，但(dan)我(wo)們(men)無(wu)法(fa)奢(she)望(wang)水(shui)平(ping)差(cha)距(ju)極(ji)大(da)的(de)工(gong)廠(chang)們(men)都(dou)嫁(jia)接(jie)上(shang)最(zui)創(chuang)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)，真(zhen)正(zheng)要(yao)完(wan)成(cheng)從(cong)高(gao)科(ke)技(ji)樣(yang)板(ban)間(jian)到(dao)實(shi)實(shi)在(zai)在(zai)每(mei)條(tiao)生(sheng)產(chan)線(xian)的(de)落(luo)地(di)，還(hai)有(you)很(hen)遠(yuan)的(de)路(lu)要(yao)走(zou)。

一個值得思考的案例

在這條工業強國的道路上，除了航天科工、三一重工、海爾

、美的、富士康等製造業龍頭孵化的工業互聯網平台
，阿裏
、騰訊、京東等互聯網公司的思考或許能給我們一些啟發。

阿裏雲的supET工業互聯網平台奉行的是三步走，逐步實現工廠內部的智能化改造、工廠間的協同智造及消費與生產打通
；騰訊方麵
，今年3月馬化騰就曾表示：工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)業(ye)是(shi)實(shi)體(ti)經(jing)濟(ji)的(de)重(zhong)中(zhong)之(zhi)重(zhong)，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)是(shi)產(chan)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)主(zhu)戰(zhan)場(chang)。而(er)我(wo)們(men)看(kan)到(dao)本(ben)月(yue)，西(xi)安(an)閻(yan)良(liang)國(guo)家(jia)航(hang)空(kong)高(gao)技(ji)術(shu)產(chan)業(ye)基(ji)地(di)就(jiu)與(yu)騰(teng)訊(xun)雲(yun)簽(qian)署(shu)了(le)共(gong)建(jian)西(xi)北(bei)首(shou)家(jia)騰(teng)訊(xun)雲(yun)工(gong)業(ye)雲(yun)基(ji)地(di)的(de)合(he)作(zuo)協(xie)議(yi)。

在產業互聯網號角吹響的一年裏，互聯網公司對於產業革命的思考越發深刻。

在今年工博會上
，京東工業品對外展示的智能工業物聯網產業平台解決方案更讓人看到了超出“工業品采購”的頂層思考——京東物聯平台與超過500個品牌的2000多款產品，在多個場景下超5.7億次服務數據的基礎上，探索IoT技術在工業製造業場景的應用落地。

“智能工業物聯網產業平台解決方案的發布


，也是對京東工業品數字化
、平台化和生態化戰略的落地成果展示。”京東集團副總裁、企業業務事業部總裁宋春正表示
，該解決方案不僅僅是一個橫向“平台”，而是從“端數據”一直到“雲處理”再到產業鏈多維融合的集成智能供應與服務的立體架構。

具體來說，這其實是京東此前發布的iSRM智能采購管理係統與京東智能工業物聯網產業平台的打通。

先看iSRM，這個係統實際上是針對工業製造業長期存在的長尾商品多、供應商數量龐大、供應鏈管理難度大等問題的，相當於把過去分散、不透明的采購環節都集中到了線上——集合了商品、金融、物流、服務
、質控，從而幫助企業解決尋源係統

、商品采購管理、履約驗收、財務對賬付款及售後服務等。

這樣就把供應鏈管理的上、中
、下遊完全數字化、一體化了。

“京東工業品的iSRM平台
，恰好填補了海爾集團的好品海智工業成套服務平台市場化業務的訴求。實現了國內首個服務鏈條全覆蓋
、資源完整、數字化能力強的綜合型工業品服務平台。”海(hai)爾(er)相(xiang)關(guan)負(fu)責(ze)人(ren)表(biao)示(shi)，京(jing)東(dong)工(gong)業(ye)品(pin)的(de)這(zhe)套(tao)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)契(qi)合(he)了(le)國(guo)央(yang)企(qi)等(deng)大(da)型(xing)企(qi)業(ye)在(zai)采(cai)購(gou)領(ling)域(yu)管(guan)理(li)集(ji)約(yue)化(hua)和(he)而(er)數(shu)字(zi)化(hua)的(de)轉(zhuan)型(xing)需(xu)求(qiu)
，對(dui)助(zhu)推(tui)行(xing)業(ye)，乃(nai)至(zhi)整(zheng)個(ge)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)業(ye)優(you)化(hua)流(liu)程(cheng)管(guan)理(li)有(you)積(ji)極(ji)意(yi)義(yi)。

但隻有線上的iSRM還遠遠不夠。“工業互聯網”與“工業物聯網”的關聯非常緊密。如果說你還感受不到iSRM等智能係統與傳統工業IT架構解決方案的差異，那麼結合了物聯網之後的iSRM會讓人明顯感受到工業互聯網在提效降本上的“威力”。

打da通tong物wu聯lian網wang之zhi後hou
，京jing東dong的de這zhe套tao解jie決jue方fang案an可ke以yi自zi動dong預yu測ce生sheng產chan部bu件jian的de生sheng命ming周zhou期qi和he壞huai損sun率lv，建jian立li及ji時shi科ke學xue的de補bu貨huo體ti係xi，如ru果guo遇yu到dao設she備bei故gu障zhang等deng意yi外wai情qing況kuang也ye會hui自zi動dong報bao警jing並bing上shang報baoiSRM係統，第一時間反饋觸發采購流程。

過去大型工廠不僅需要長期駐場專業技術人員，還需要儲備大量備用設備、零件，占用大量的資金、庫存成本
，如今這些工夫可以節省下來。而如果遇到生產線突發狀況，係統也會迅速傳遞信息完成在線下單。

把工業物聯網放到企業流水線裏
，高效搜集使用數據，從采購角度來說
，設備生命周期數據被實時上傳
、集成分析，企業可以精準地預測生產原料的使用情況、設備的使用情況以及MRO的消耗情況，從而合理備貨，減少資金及倉儲的占用成本
，實現供應鏈采購更高效的流轉
，並確保流水線成本和效率的最大化。

這是一個全鏈路一體化的智能協同的服務能力。

不過，物聯網與工業互聯網的融合也有很多難點。

一方麵，由於製造業裝備種類繁多、生產廠家眾多，統一進行數據采集

、處理、分析難度大
；另一方麵企業之間融合融通、相互促進的產業生態尚未形成，使得各環節之間的鴻溝難以跨越。

創新的落地難，是任何國家製造業都麵臨的挑戰。

京東這套解決方案之所以有較強的落地能力，主要是以下幾個原因：

其一
，其切入點是跟企業日常生產運營緊密關聯的物資采購管理，基於京東企業業務對超85%的在華500強企業的服務經驗，其對企業供應鏈物資采購的需求
、運轉邏輯、創新訴求等非常了解，提供的服務也能精準契合企業需求
；

其二，是在技術研發及創新應用方麵，京東智能采購已長期服務於企業供應鏈及采購管理的全流程數字化和智能化。其本次將IoTjishuyingyongyuqiyegongyinglianguanlichangjing，shiqizhenduigongyezhizaoyeshengchanchangjingxiawuzicaigoujigongyinglianguanlideyouyicifuwushengji

，bingweipianlizishenyiyoufuwunenglijihexinyoushi；

其三
，是京東工業品對企業從上遊尋源、采購
、履約、售後等全鏈條閉環服務模式，讓其圍繞企業供應鏈管理的全流程需求，積累了產業鏈上
、中、下遊的品牌及服務商資源，也是京東工業品解決方案能在工業製造企業中快速應用和落地的重要原因。

整體來看

，製造業的數字化是一個無可逆轉的趨勢。

「深響」曾走訪聯想武漢產業基地，看到其武漢產業基地的量子線項目，已經實現了24%的自動化率（自動化率=自動化生產時間/總生產時間），未來在項目全部完成後預估能達到43%；同時
，目前武漢生產基地有1萬1千人，相較數字化改造前同等規模的產能，節省了4000人。

xiangxinzheyangdegongchanghuiyuelaiyueduo，nengjieshouhulianwangsiweidezhizaoyeqiyeyehuiyuelaiyueduo。daonashi
，gaoxiaodejiejuefanganyukeluodidechuangxin，jiuhuichengweizhizaoyeshengjizuizhongyaodewuqi。

中zhong國guo用yong幾ji十shi年nian的de時shi間jian走zou完wan了le發fa達da國guo家jia幾ji百bai年nian所suo走zou過guo的de工gong業ye化hua曆li程cheng，創chuang造zao了le世shi界jie工gong業ye化hua的de奇qi跡ji，這zhe一yi奇qi跡ji，在zai工gong業ye互hu聯lian網wang的de助zhu力li下xia還hai將jiang延yan續xu。