工業製造流程複雜、鏈路長、影(ying)響(xiang)因(yin)素(su)多(duo)，很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)在(zai)追(zhui)求(qiu)規(gui)模(mo)效(xiao)益(yi)時(shi)
，容(rong)易(yi)陷(xian)入(ru)虛(xu)假(jia)增(zeng)長(chang)的(de)陷(xian)阱(jing)。比(bi)如(ru)，隻(zhi)考(kao)慮(lv)接(jie)單(dan)，忽(hu)視(shi)研(yan)發(fa)和(he)供(gong)應(ying)能(neng)力(li)，盡(jin)管(guan)訂(ding)單(dan)量(liang)劇(ju)增(zeng)
，卻(que)給(gei)後(hou)端(duan)生(sheng)產(chan)、物料、運輸等環節帶來了多種問題，導致履約成本上升，進入有增長沒利潤的怪圈。

這實質上是產供銷失衡的表現，現代生產製造中，設備

、人員、物料、dingdandengyaosuchengzailehailiangshuju
，erqiejuyouhendadebuwendingxing
，yaozaizhongduobuwendingyinsuzhongjinxingquanhengjuece，duiqiyedezongheyunyingguanlinenglishijidakaoyan。

從紙質
、excel表格到數字化係統
，工業生產運營管理方式一直在升級
，但是沒有從本質上實現突破，隻是把傳統運營模式搬到線上進行集成，就如同“新瓶裝舊酒”。

suizhexinyidaizhinengjuecejishudefazhan

，yiwanjishujujisuanbuzaishinanti
，yunyingguanlidesiweihemoshizhengzaifashengbianhua。xianjinqiyedeshijianbiaoming，zhinengjuecekeyibangzhuqiyejiangyunyingguanliwentihuafanweijian，yongyunchouyouhuadesiweijiangdongtaide、多元的
、大規模的變化要素進行量化和可視化
，幫助企業找到真正優質的需求，並推進訂單的高效執行和交付，助力企業實現高質量增長。

製造業運營管理的本質：多目標多約束下的收益尋優

製造業和所有產業一樣，核心目的是實現經濟價值
，經營管理者必須算好“經濟賬”才能保障穩定運行。由於現代製造業正走向精益化和個性化，“多批次小批量”需求越來越多，訂單驅動生產供應成為大勢所趨。

而一個訂單從接單、分配


、采購
、生產
、發運到交付，要經曆“層層關卡”，當無數個變動的訂單交織在一起
，運營管理需要考慮的因素將非常龐雜。

在規劃層麵，企業要綜合考慮所有生產要素，對整體產能、收益和物料供應等情況進行宏觀把控；在計劃層麵

，要考慮所有訂單約束（不同訂單的收益、交期、物料、人員等），給每個訂單安排更佳的生產周期和資源，同時要調度采購、發運等部門按照計劃提供相關支持
；到執行層麵
，要針對具體的訂單合理安排生產資源
，在滿足交期的同時
，提升資源利用率和業務收益。實際生產中，規劃

、計劃和執行是三位一體的，規劃和計劃者不能忽視各個環節的差異化影響，執行者不能隻看到單一的訂單或者要素。

從技術上看，這其實是多目標多約束下的收益尋優問題。

傳統運營管理模式下，由於技術條件限製，需求
、生產
、供應是相對割裂的
，很多生產要素無法量化，企業在做決策時很難把所有因素考慮進去

，訂單基本按照標準化的“一刀切”模式進行管理和交付，無法對不同訂單進行精細化管理。

zhinengjueceduishengchanyunyingguanlidetupo，tixianzaisangefangmian，diyi，jiejueledaguimojisuanwenti，rangqiyekeyizhanzaibutongjiaodu，quanmiandikaolianggeyinsuduiyewushouyideyingxiang


；其次
，在流程上破除了不同部門的信息鴻溝，實現從規劃到執行的統一和協同

；第三，讓企業在全局視角下
，對各個模塊進行差異化管理和優化，實現運營管理的精細化變革。

智能製造決策優化平台--杉數數弈一致性計劃係統示意圖

在智能決策技術的加持下
，當營銷
、采購、生產、倉庫、財務等各部門數據打通
，當需求計劃

、生產計劃
、庫存計劃
、采購計劃等連成一體，跨組織協作和產銷平衡將不再是問題，企業在執行時根據一致性計劃進行生產，就可以避免“隻見樹木不見森林”。

比如，對於需求和供應管理

，可在全局視角下，將訂單和供應能力進行匹配，對供應端物料、人員、設備等資源進行多層級、多維度計算和優化，在保障更大經濟效益的同時，幫助企業從宏觀到局部上更全麵地把控各個環節的運營管理。

congshixianjiazhishangkan，youxiaodeyunyingguanlibuhuizhijuxianyuguihuahuojihuabenshen
，qizuoyongchuandidaobutongdeshengchanyunyinghuanjie
，douhuiweiqiyedailaigengduoshizhixingdeyewushouyi。

多維分析成本和收益，不做“虧本的生意”

有訂單才有收益，但所有訂單都要接嗎
？如何決策？

盡管企業希望每一個訂單都能帶來經濟效益，但還是難免遇上“虧本的生意”。高gao質zhi量liang的de訂ding單dan，是shi可ke以yi滿man足zu客ke戶hu交jiao付fu時shi間jian
，符fu合he企qi業ye的de生sheng產chan能neng力li，又you能neng帶dai來lai收shou益yi的de訂ding單dan。通tong常chang訂ding單dan自zi身shen的de價jia值zhi相xiang對dui容rong易yi評ping估gu，但dan這zhe種zhong評ping估gu往wang往wang是shi在zai無wu限xian產chan能neng的de條tiao件jian下xia進jin行xing的de，如ru果guo考kao慮lv到dao企qi業ye實shi際ji的de生sheng產chan條tiao件jian，訂ding單dan的de真zhen實shi收shou益yi就jiu需xu要yao打da個ge問wen號hao。

biru，yigelinshidechadanhuidapoqitadingdandejiaofujihua，kenenghuiyingxiangzhengtishouyi，errengonghennanpingguzhezhongyingxiang。zaishengchannengliyouxiandetiaojianxia
，ruhepandinglinshidingdanyaobuyaojie？bujie，youkenengsunshiledashengyi；接了，如果不能按時履約
，可能丟失信譽或麵臨賠付。

麵對這種情況，企業不同部門之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數據說話”，全麵評估成本和收益，幫助企業從全局收益出發，做出更佳決策，避免盲目接單。先進的智能決策產品

，可以綜合考慮訂單需求
、產能
、物料、收(shou)益(yi)等(deng)
，測(ce)算(suan)訂(ding)單(dan)交(jiao)付(fu)時(shi)間(jian)，生(sheng)成(cheng)訂(ding)單(dan)交(jiao)期(qi)答(da)複(fu)，預(yu)警(jing)異(yi)常(chang)交(jiao)付(fu)訂(ding)單(dan)等(deng)，通(tong)過(guo)訂(ding)單(dan)評(ping)審(shen)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)決(jue)策(ce)是(shi)否(fou)接(jie)單(dan)或(huo)者(zhe)接(jie)單(dan)後(hou)的(de)具(ju)體(ti)交(jiao)付(fu)時(shi)間(jian)。

全局優化資源分配，挖掘“看不見的收益”

“成本就像海綿裏的水，擠一擠總是有的”，在製造業產供銷的長鏈路中
，成本無處不在。要在不影響交付的情況下，從紛繁複雜的生產中“擠出水”來
，需要對所有接到的訂單“精打細算”
，最後歸結到收益上才看得到變化。

生產過程中
，除了原料、人員、設備、物wu流liu等deng肉rou眼yan可ke見jian的de直zhi接jie成cheng本ben
，還hai隱yin藏zang著zhe很hen多duo看kan不bu見jian的de成cheng本ben。例li如ru
，在zai多duo工gong廠chang多duo產chan線xian的de企qi業ye，生sheng產chan計ji劃hua和he分fen單dan決jue策ce對dui最zui終zhong收shou益yi有you很hen大da影ying響xiang。不bu同tong區qu域yu的de工gong廠chang生sheng產chan成cheng本ben、yunshuchengbendengdouyouhendachayi，ruguojiujinanpaishengchankenenghuijieyuedaliangwuliuchengben，ruguoanpaipianyuandiqudegongchangshengchan，keyijieshengshengchanchengben，ruhepinghengzhexiechengben
？tongguozhinengjuecejishu“削峰填穀”，可以幫助企業做出更優決策
，浪費的成本就可以轉化成收益。

某大型製造企業的成功實踐，就是一個典型的案例。該企業是集研發、製造
、xiaoshouyuyitidezhizaoqiye，qixiayouduojiagongchangbianbuquanguogedi，qiyejiedanzhihouxuyaotongguorengongfenpeidefangshijiangdingdanfenpeizhibutonggongchangjinxingshengchanhefahuo，qiyemeitianxuyaochengdanjishiwanshenzhishangbaiwanwuliufeiyong。suizheyewuzengchang，qiyededingdanliangbaofashizengchang，shougongfenpeidingdanxiaolvdi
、效果差，已經逐漸跟不上業務發展。

為了降本提效，該製造企業基於杉數數弈打造了智能分單係統，通過供應鏈協同，打通上遊物流供應商的定價信息、下遊客戶需求信息以及工廠產能信息
，指導日均千單的分單決策，並通過精準刻畫物流分段定價成本
，為該企業每年節省平均10%以上的物流成本，年節約物流費用達千萬以上。

分單模式的升級，直接改變的是分單效率
，後續影響的則是生產、物流等環節的成本
，可幫助企業減少成本浪費，帶來實實在在的效益提升。智能決策在生產排程、倉儲管理、物流運輸等不同場景中的應用，都是通過全局規劃、分配或調度優化資源配置
，對企業經營管理有異曲同工的價值。

柔性運營提升交付能力，靈活應對訂單變化

zhizaoyedingdanjiaofushiyingxiangqiyechangjiufazhandezhongzhongzhizhong，dingdannengbunengjishijiaofu，bushimougebumendeshiqing，shigongyinglianzongheyunyingdejieguo。youyumeigehuanjiezaizhixingguochengzhongdouyouyidingdebukekongzhixing，dingdandequanliuchenggenzongguanlifeichangbiyao，zheshejidaobutongbumenjibutongchangjingdeshujuronghe
、分析和洞察
，是實現產供銷協同的必要條件。以下我們以交付過程中的物料問題進行說明。

實際生產中
，企業經常麵臨的問題是，急單、插單、臨(lin)時(shi)取(qu)消(xiao)訂(ding)單(dan)都(dou)會(hui)大(da)量(liang)存(cun)在(zai)，在(zai)出(chu)現(xian)變(bian)化(hua)時(shi)


，要(yao)如(ru)何(he)調(tiao)整(zheng)物(wu)料(liao)
？比(bi)如(ru)，上(shang)個(ge)訂(ding)單(dan)剛(gang)完(wan)成(cheng)一(yi)半(ban)生(sheng)產(chan)量(liang)，新(xin)增(zeng)加(jia)的(de)插(cha)單(dan)又(you)必(bi)須(xu)要(yao)上(shang)線(xian)

，要(yao)挪(nuo)用(yong)哪(na)個(ge)訂(ding)單(dan)的(de)物(wu)料(liao)更(geng)合(he)適(shi)

？插(cha)單(dan)之(zhi)後(hou)物(wu)料(liao)缺(que)多(duo)少(shao)
？什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)能(neng)補(bu)齊(qi)？其(qi)他(ta)訂(ding)單(dan)要(yao)延(yan)期(qi)多(duo)久(jiu)？如(ru)果(guo)隻(zhi)考(kao)慮(lv)現(xian)有(you)的(de)物(wu)料(liao)庫(ku)存(cun)，很(hen)容(rong)易(yi)陷(xian)入(ru)難(nan)以(yi)決(jue)策(ce)的(de)兩(liang)難(nan)境(jing)地(di)。

基(ji)於(yu)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，在(zai)運(yun)營(ying)規(gui)劃(hua)層(ceng)級(ji)可(ke)提(ti)前(qian)做(zuo)好(hao)物(wu)料(liao)產(chan)能(neng)規(gui)劃(hua)，在(zai)做(zuo)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)時(shi)能(neng)夠(gou)將(jiang)物(wu)料(liao)約(yue)束(shu)考(kao)慮(lv)進(jin)去(qu)
，到(dao)訂(ding)單(dan)層(ceng)級(ji)能(neng)夠(gou)將(jiang)訂(ding)單(dan)和(he)物(wu)料(liao)管(guan)理(li)打(da)通(tong)。比(bi)如(ru)，從(cong)需(xu)求(qiu)出(chu)發(fa)建(jian)立(li)訂(ding)單(dan)層(ceng)級(ji)的(de)物(wu)料(liao)分(fen)配(pei)機(ji)製(zhi)，綜(zong)合(he)考(kao)慮(lv)分(fen)配(pei)優(you)先(xian)級(ji)、供應優先級、物料類型
、客戶替代、xieyibeiliaodengyueshutiaojian，zidongwanchengwuliaogongxufenxijihesuan
，zidongfenpeiwuliaodaoxiangyingdingdan。shengchanshangxianqian，duishijidingdanwuliaojinxingqitaojianzha，weishengchandingdanxiadatigongjuecejianyi，bimianshangxianshengchanhoutinggongdailiao。

當(dang)臨(lin)時(shi)有(you)插(cha)單(dan)或(huo)訂(ding)單(dan)取(qu)消(xiao)
，輸(shu)入(ru)相(xiang)關(guan)訂(ding)單(dan)數(shu)據(ju)，通(tong)過(guo)自(zi)動(dong)計(ji)算(suan)，在(zai)保(bao)障(zhang)更(geng)佳(jia)收(shou)益(yi)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)
，給(gei)出(chu)物(wu)料(liao)挪(nuo)用(yong)或(huo)調(tiao)整(zheng)建(jian)議(yi)。如(ru)此(ci)，企(qi)業(ye)在(zai)決(jue)策(ce)時(shi)就(jiu)更(geng)加(jia)“心裏有數”
，不會僅憑經驗或部分因素來調整物料安排。除了物料，訂單交付在產線、設備、人員、發(fa)運(yun)等(deng)資(zi)源(yuan)方(fang)麵(mian)都(dou)存(cun)在(zai)類(lei)似(si)情(qing)況(kuang)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)方(fang)案(an)的(de)解(jie)決(jue)思(si)路(lu)是(shi)一(yi)致(zhi)的(de)，通(tong)過(guo)協(xie)同(tong)決(jue)策(ce)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)柔(rou)性(xing)運(yun)營(ying)，讓(rang)供(gong)應(ying)鏈(lian)調(tiao)整(zheng)與(yu)訂(ding)單(dan)變(bian)化(hua)保(bao)持(chi)同(tong)步(bu)，促(cu)進(jin)各(ge)類(lei)訂(ding)單(dan)的(de)高(gao)效(xiao)履(lv)約(yue)。

從訂單評審、工(gong)廠(chang)排(pai)單(dan)到(dao)交(jiao)付(fu)過(guo)程(cheng)優(you)化(hua)

，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)對(dui)於(yu)生(sheng)產(chan)運(yun)營(ying)管(guan)理(li)的(de)價(jia)值(zhi)顯(xian)而(er)易(yi)見(jian)，而(er)這(zhe)也(ye)隻(zhi)是(shi)智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)賦(fu)能(neng)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)的(de)冰(bing)山(shan)一(yi)角(jiao)。製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)在(zai)經(jing)營(ying)管(guan)理(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，會(hui)麵(mian)臨(lin)各(ge)種(zhong)各(ge)樣(yang)的(de)難(nan)題(ti)，智(zhi)能(neng)決(jue)策(ce)在(zai)不(bu)同(tong)問(wen)題(ti)中(zhong)的(de)決(jue)策(ce)參(can)考(kao)作(zuo)用(yong)就(jiu)如(ru)同(tong)打(da)開(kai)新(xin)世(shi)界(jie)的(de)一(yi)把(ba)鑰(yao)匙(chi)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)換(huan)一(yi)種(zhong)思(si)維(wei)和(he)方(fang)式(shi)，看(kan)到(dao)和(he)挖(wa)掘(jue)更(geng)多(duo)增(zeng)長(chang)的(de)潛(qian)能(neng)。

在從製造向智造轉型的關鍵時期，製造企業要增長
，更要高質量增長。作為企業數字化的高級階段，智能決策對工業製造的“腦力”升級越來越重要
，是智能製造高質量增長的重要技術支撐。以杉數數弈為代表的工業智能決策產品，已經廣泛應用於運營管理、生產計劃
、排產排程
、物料籌措及分配

、人員排班等場景，為鋼鐵
、化工
、汽車
、電子等製造行業的智能化轉型提供了強大的決策動力。