製(zhi)造(zao)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)升(sheng)級(ji)需(xu)求(qiu)是(shi)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)的(de)根(gen)本(ben)驅(qu)動(dong)，全(quan)球(qiu)各(ge)主(zhu)要(yao)發(fa)達(da)國(guo)家(jia)已(yi)把(ba)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)發(fa)展(zhan)放(fang)置(zhi)於(yu)戰(zhan)略(lve)地(di)位(wei)。我(wo)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)起(qi)步(bu)雖(sui)晚(wan)，但(dan)有(you)著(zhe)工(gong)業(ye)門(men)類(lei)齊(qi)全(quan)

、市場潛力巨大等特點，尤其是隨著我國製造業由數字化邁向網絡化發展，新的增長空間正在形成。

目前，我國已擁有41個工業大類
、207個工業中類、666個工業小類，行業比較齊全、具有一定技術水平的現代工業體係已經形成。在製造業升級過程中，麵對數字化、網絡化
、智能化的不同階段
，傳統製造業又蘊藏哪些發展機遇
？

智能製造產值規模將超4.5萬億元

隨著人工智能（AI）技術的發展和5G商用步伐提速，我國製造業在轉型升級中也進一步加快與信息融合。

傳統製造企業的升級轉型，不僅包括基本的數字化（計算機管控）以及後續的網絡化（萬物互聯過程）

，最終的智能化（AI等新技術）才是目的。

截至2018年底
，我國數字經濟規模達到了31萬億元，占國內生產總值的比重達到1/3。截至2018年9月
，企業數字化研發設計工具普及率和關鍵工序數控化率分別達到67.8%和48.5%

，製造業數字化、網絡化
、智能化水平持續提升。

另一方麵，麵對人口結構變化和產業體係調整
，我國製造業也在加快向智能化階段邁進。

從頂層設計來看，有《智能製造裝備產業“十二五”發展規劃》、《智能製造發展規劃（2016- 2020）》等規劃。在具體政策上，《智能製造發展規劃（2016-2020）》
、《工業互聯網發展行動計劃》、《國務院關於深化“互聯網+先進製造業”發展工業互聯網的指導意見》、《關於促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》等指引也陸續發布。

按照國家信息中心副主任馬忠玉此前的說法，2020年，中國智能製造產值有望超過3萬億元人民幣，年均複合增長率約20%。前瞻產業研究院分析
，到2024年
，我國智能製造業產值規模將超過4.5萬億元。

製造業升級
，哪些環節有機會

我國的製造企業，大多數仍處於初期的數字化階段。

賽迪（上海）先(xian)進(jin)製(zhi)造(zao)業(ye)研(yan)究(jiu)院(yuan)常(chang)務(wu)副(fu)院(yuan)長(chang)陶(tao)傳(chuan)亮(liang)說(shuo)，企(qi)業(ye)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)
，不(bu)僅(jin)局(ju)限(xian)於(yu)製(zhi)造(zao)環(huan)節(jie)
，還(hai)包(bao)括(kuo)整(zheng)個(ge)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)等(deng)前(qian)後(hou)的(de)全(quan)周(zhou)期(qi)，因(yin)此(ci)數(shu)字(zi)化(hua)的(de)道(dao)路(lu)並(bing)未(wei)全(quan)麵(mian)鋪(pu)開(kai)。

根據世界銀行數據，2010年我國製造業增加值超過美國成為第一製造業大國
，但從人均工業增加值來看，離製造強國仍有距離。

差距中潛藏著發展機遇。不管是新一輪製造業企業設備的更換
，還是網絡化
、智能化催生出的工業互聯網
、安全防控
，都會衍生出新的機會。

工信部賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰告訴第一財經，目前新興技術的發展情景是在三五年前沒有的，以移動通信技術為例
，5G到來就會出現代際更迭，在這個換道的過程中會有新的需求。“比如機場可以做到無人安檢等
，這一波改造的相關設備會迎來一個風口。”

我國大多數製造企業轉型升級還處在需要進行係統改造的階段。

“我國目前工業還是2.0或者3.0階段，但是4.0才是我們的目標，其中就有很多機遇。”國(guo)務(wu)院(yuan)發(fa)展(zhan)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)產(chan)業(ye)經(jing)濟(ji)研(yan)究(jiu)部(bu)研(yan)究(jiu)室(shi)主(zhu)任(ren)魏(wei)際(ji)剛(gang)告(gao)訴(su)記(ji)者(zhe)
，這(zhe)之(zhi)間(jian)存(cun)在(zai)的(de)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)不(bu)僅(jin)有(you)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)提(ti)升(sheng)的(de)機(ji)遇(yu)
，還(hai)有(you)整(zheng)個(ge)生(sheng)產(chan)體(ti)係(xi)、基礎體係、製造業綠色化改造
、製造業國際化等方麵的機遇。

工信部的一組最新數據反映了工業化和信息化的融合速度。

在“互聯網+製造業”方麵，協同研發製造在汽車、航空、航天等高端製造領域日益興起， 個性化定製在服裝、家具等行業加快推廣。截至2018年6月，開展網絡化協同、服務型製造、個性化定製的企業比例分別達33.7%
、24.7%、7.6%。

工業互聯網已經廣泛應用於石油
、石化、鋼鐵、家電、服裝、機械
、能源等行業，國內具有一定行業和區域影響力的工業互聯網平台總數超過了50家，重點平台平均連接的設備數量達到了59萬台。

可以發現，從行業上來看，一些產品附加值高的產業
，融合速度更為明顯。不過，由於我國工業門類眾多，除了數字化
、網絡化程度較高的產業，也存在仍處於勞動密集型產業的服裝、紡織等。

陶傳亮舉例說
，汽車等高附加值產品
、自動化高的產業
，基本已經完成了數字化到智能化的轉型，這之中的市場空間就相對較少。

“汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)推(tui)動(dong)智(zhi)能(neng)升(sheng)級(ji)的(de)意(yi)願(yuan)高(gao)，企(qi)業(ye)本(ben)身(shen)也(ye)有(you)資(zi)金(jin)和(he)實(shi)力(li)去(qu)做(zuo)。不(bu)過(guo)，由(you)於(yu)汽(qi)車(che)業(ye)推(tui)進(jin)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)已(yi)進(jin)行(xing)了(le)數(shu)年(nian)
，因(yin)此(ci)在(zai)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)過(guo)程(cheng)中(zhong)市(shi)場(chang)趨(qu)於(yu)飽(bao)和(he)，存(cun)在(zai)的(de)空(kong)間(jian)相(xiang)對(dui)於(yu)別(bie)的(de)行(xing)業(ye)更(geng)為(wei)窄(zhai)小(xiao)。”陶傳亮分析，核電等行業

，產品附加值也比較高
，這裏仍有一定的空間。

但他表示，勞動密集型的製造業可能走向智能化的意識會稍弱一些。“因為這些企業有一個（勞動力）替代的過程，而且密集型製造業中小企業居多，他們可能更多還是關注企業的生存。”

安全控製領域機遇大

在涉及國民經濟命脈的行業，隨著網絡化
、智能化水平的提高，一旦有安全漏洞或是被篡改指令，就會危及生產製造和國民生活。

國家互聯網應急中心此前發布的《2019 年上半年我國互聯網網絡安全態勢》顯示，在工業互聯網安全方麵，累計監測發現我國境內暴露的聯網工業設備數量共計6814個。

zhongguoxintongyuanfuyuanchangyuxiaohuijiuzenggaosujizhe，suizhexinyidaitongxinjishudefazhanheronghe，anquanshanglaishuozuiyoutiaozhanxingdeshigongyehulianwangzhegetixibenshen，yinweigongyehulianwangtixidekaifangxingyijimianduishenduhulianjichengzhenghefengxianbijiaoda，youqishiyixiezhongxiaoqiyekenengmeiyounengliqutongbuzuoanquandeguihuahebushu。

工業互聯網涉及設備安全
、工控係統
、網絡安全、數據安全

、應用安全，平台安全等各類要素
，這些要素未來可能會變得越來越多，所以需要新的體係設計和技術手段。

在此背景下，增長空間便應運而生。

今年工博會上，工業互聯網、安全控製等領域的企業熱度依舊。

yijiajujiaochelianwanghemeihuaankongdeqiyedefuzerengaosujizhe
，suiranshidiyicicanjiagongbohui，danshichangguanneisuichukejiandeqianzaikehu
，zaitayanlijihudouyouyigetedian——這些企業的工業控製係統幾乎是透明的
，甚至不堪一擊。

該負責人認為

，如今車聯網、遠程控製

、無人駕駛雖然比較熱門，但是安全性非常薄弱。傳統工業企業也普遍沒有專業的信息人才或者安全人才來維護工控。

“如果有好的企業，做出好的安控方案
，肯定會有很大的市場。”陶傳亮說。

weishiyouhuagongdengliuchenggongyetigongzidonghuazhengtijiejuefangandezhejiangzhongkongjishugufenyouxiangongsidefuzongcaimoweigaosujizhe
，daxingshiyouhuagongxiangmuzhizaoguochenggaowengaoya、易燃易爆，在企業自動化係統失效的情況下，安全控製係統即可啟動
，有序關停企業的生產程序。

“安an全quan控kong製zhi係xi統tong在zai早zao十shi幾ji年nian就jiu有you。但dan是shi那na個ge時shi候hou基ji本ben都dou是shi國guo外wai進jin口kou，國guo外wai企qi業ye占zhan據ju了le國guo內nei主zhu要yao裝zhuang置zhi和he市shi場chang。現xian在zai中zhong控kong的de安an全quan控kong製zhi係xi統tong從cong底di層ceng的de硬ying件jian到dao上shang層ceng的de代dai碼ma都dou是shi自zi主zhu設she計ji。”他表示
，隨著國內對於工業安全、綠色、低碳
、環保的要求提升
，在石化
、化工等領域，對於安全控製係統有迫切的需求，而且原有裝置也到了維護替換的產品生命周期階段，市場需求很大。