一個技術、一個新領域進入暖春，標誌性事件就是能不能實現大規模的產業化。那麼，人工智能如何打破大規模產業化的瓶頸？

“打破產業化瓶頸
，要看怎麼做好支撐整個產業發展的產業鏈環境，比如我們設計的模型製作出來之後，怎麼論證這個模型的可靠性

、穩定性
，需要在製藥廠裏不斷地改進、進化。人工智能產業化，構建平台
、生態鏈
、產業鏈至關重要。”10月26日，英國皇家工程院院士郭毅可在2019第九屆中國智能產業高峰論壇上說。論壇當天在西安開幕
，主題為“驅動未來
，智能無界”。

在中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東看來，人工智能方興未艾才剛剛開始。“人ren工gong智zhi能neng的de發fa展zhan，一yi方fang麵mian是shi人ren工gong智zhi能neng本ben身shen的de產chan業ye化hua，目mu前qian很hen多duo的de創chuang業ye公gong司si都dou是shi圍wei繞rao人ren工gong智zhi能neng進jin行xing產chan業ye化hua，另ling一yi方fang麵mian是shi對dui人ren工gong智zhi能neng有you重zhong大da需xu求qiu產chan業ye的de人ren工gong智zhi能neng化hua。在zai接jie下xia來lai的de應ying用yong裏li
，無wu論lun是shi農nong業ye、服fu務wu業ye還hai是shi工gong業ye都dou會hui極ji大da地di受shou到dao人ren工gong智zhi能neng的de影ying響xiang
，人ren工gong智zhi能neng對dui這zhe些xie產chan業ye的de升sheng級ji換huan代dai會hui產chan生sheng巨ju大da的de影ying響xiang
，這zhe比bi人ren工gong智zhi能neng本ben身shen的de產chan業ye化hua會hui有you幾ji百bai倍bei、上千倍的增長空間，所以人工智能有巨大的發展空間。”王恩東說。

“這(zhe)既(ji)是(shi)一(yi)個(ge)新(xin)的(de)話(hua)題(ti)，也(ye)是(shi)一(yi)個(ge)陳(chen)舊(jiu)的(de)話(hua)題(ti)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)作(zuo)為(wei)人(ren)類(lei)新(xin)科(ke)學(xue)的(de)增(zeng)長(chang)點(dian)
，一(yi)方(fang)麵(mian)是(shi)新(xin)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)的(de)領(ling)頭(tou)雁(yan)，另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)是(shi)社(she)會(hui)發(fa)展(zhan)的(de)加(jia)速(su)器(qi)。傳(chuan)統(tong)的(de)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)
，工(gong)業(ye)產(chan)業(ye)是(shi)主(zhu)體(ti)，人(ren)類(lei)研(yan)究(jiu)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)時(shi)候(hou)首(shou)先(xian)想(xiang)到(dao)的(de)就(jiu)是(shi)人(ren)的(de)行(xing)為(wei)智(zhi)能(neng)

，所(suo)以(yi)開(kai)始(shi)做(zuo)機(ji)械(xie)手(shou)，特(te)別(bie)在(zai)生(sheng)產(chan)線(xian)上(shang)，工(gong)業(ye)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)產(chan)值(zhi)有(you)相(xiang)當(dang)的(de)分(fen)量(liang)，它(ta)是(shi)產(chan)業(ye)的(de)核(he)心(xin)能(neng)力(li)。”中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅表示。

李德毅說，隨著人們把興趣從行為發展到感知之後
，比如人臉識別、yuyinshibiedeng，xiangguandechanpinbiruzhihuiyiliaozhujianshentoudaochuantongxingyelimian，zuihaodelizijiushidafenqijiqiren，dafenqijiqirenzaiquanshijiemaidehenduo，zhongguoshizuidadeshichang

，erqiezhegejiqirenmaidehengui。suoyirengongzhinengshixinjingjifazhandelingtouyan。

“所(suo)以(yi)，我(wo)們(men)對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)長(chang)遠(yuan)的(de)評(ping)價(jia)嚴(yan)重(zhong)不(bu)足(zu)
，對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)近(jin)期(qi)的(de)期(qi)望(wang)又(you)估(gu)計(ji)太(tai)高(gao)
，於(yu)是(shi)就(jiu)會(hui)失(shi)望(wang)，實(shi)際(ji)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)人(ren)類(lei)的(de)影(ying)響(xiang)才(cai)剛(gang)剛(gang)開(kai)始(shi)

，對(dui)於(yu)2050年智能時代，我們至今依然知之不多。”李德毅說。

“傳統的行業，怎麼數字化、智能化，我們需要進一步下工夫

，人工智能的應用麵非常廣，比如語音識別、人臉識別
，小語種等，都需要進一步智能化，提高識別率、準確率
，提高效率，這些方麵都需要突破
，還有很多瓶頸。這也是人工智能產業涉及麵廣、影響力大的重要原因。”中國工程院院士、新疆大學教授吾守爾·斯拉木表示。