近日，阿裏研究院安筱鵬在數字化企業研習社“工業物聯網”研討會上表示，未來十年，全球數字經濟最重要的主題之一是數字基礎設施的重構、切換與遷徙，以及基於新型數字基礎設施的商業生態再造。

以物聯網
、雲計算

、邊緣計算
、人工智能、移動化、數字孿生等為代表的智能技術群落
，在不斷融合、疊加和迭代升級中

，為未來經濟發展提供高經濟性
、高可用性、高可靠性的技術底座
，未來10年將是新型數字基礎設施的安裝期。新一代信息技術發展將推動人類社會進入一個全麵感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策的萬物智聯（Intelligence of Everything）時代。

congshangyeshijiaolaikan，bansuizhexiaofeizhezhuquandejueqi，shangyexitongbiandeyuelaiyuefuza


，zhezhongfuzalaiziyukehudegexinghua
，laiziyuchanpinhefuwudefuzaxing，laiziyuchangjingdeduoyangxingyufuzaxing，laiziyugongyingliandefuzaxingdengdengfangmian。mianduishangyexitongdefuzaxing
，chuantongde“數字基礎設施”越來越力不從心
，業界都在思考如何重構數字經濟新的基礎設施體係。

在這場大變局中，AIOT
、工業互聯網
、數據中台、業務中台、微服務化等新技術
、新概念、新實踐

、新戰略的興起
，預示著這場商業和技術大變局才剛剛開始。今年1月11日阿裏舉辦了ONE商業大會，提出2B戰略阿裏商業操作係統
，9月28riyunqidahuijinyibumingqueelishangyecaozuodejiushigoujianshuzijingjishidaidejichusheshi。ruhekandaiweilaijishuhechanyebiangedequshi
，shiyejiegongtongsikaodewenti。

womenjintiansikaodegongyewulianwang，jiushishuzijingjijichusheshitixideyigezhongyaozuchengbufen，womenruhelairenshigongyewulianwangjishuzihuazhuanxing？keyicongsigejiaoduqusikao。

工業物聯網：從單機智能到係統智能

回到今天的主題工業物聯網
，我們首先需要思考的問題是如何從單機智能走向係統智能。什麼是智能
？羅素有一句經典的話“智能始於征服恐懼”。我們人類恐懼什麼呢
？不確定性。今天我們麵臨著各種各樣的市場變化、競爭變化，歸根結底是因為我們對未來感到了不確定。

那什麼是智能？智能是一個主體對外部環境的變化做出響應的能力。這個主體可以是機器、工廠，還可以是個人、研發團隊、企業等等，更重要的是這樣一個主體對外部環境的變化能不能做出一個實時的響應。

工業物聯網本質就是這樣的一個智能係統
，可以對客戶的需求做出實時、低成本、高效的響應。今天的物聯網、大數據
、雲計算、工業互聯網等，對於一個企業有什麼價值？這首先就要回歸到企業的本質。企業競爭的本質就是資源配置效率的競爭。

今天物聯網
、大數據、雲計算、工業物聯網等信息技術對於企業的價值，可以簡化為、濃縮為數據加算法
，提高企業決策的精準度
、科學性
、低成本和更高的效率，來促進企業資源的優化配置。

我們可以看看企業需求信息明確之後
，信息如何在企業的經營管理、產品設計、工藝設計、生產設計、過程控製等每一個環節去流動。過去信息的流動是基於文檔

、紙張的傳遞
，今天我們是基於模型，包括幾何模型、性能模型、工藝模型的信息流動。

我們思考什麼是數字化、什麼是智能化的時候
，不僅僅要看到機器人
、數控機床等逐步替代體力勞動者，我們還要去思考在研發設計
、工藝生產、製造的每一個過程中
，是不是逐步減少人為幹預，能不能替代更多的管理人員、工藝人員、研發人員，這是數字化轉型更本質的一個涵義。把正確的數據
、在正確的時間、以正確的方式傳遞給正確的人和機器，我把這定義為數據的自動流動。

因此，數字化轉型的本質就是在“數據+算法”定(ding)義(yi)的(de)世(shi)界(jie)中(zhong)，以(yi)數(shu)據(ju)的(de)自(zi)動(dong)流(liu)動(dong)化(hua)解(jie)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)的(de)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，優(you)化(hua)資(zi)源(yuan)配(pei)置(zhi)效(xiao)率(lv)，最(zui)後(hou)構(gou)築(zhu)企(qi)業(ye)新(xin)的(de)競(jing)爭(zheng)能(neng)力(li)，為(wei)客(ke)戶(hu)創(chuang)造(zao)更(geng)高(gao)的(de)價(jia)值(zhi)。

今天的世界變得越來越複雜
，這種複雜來自於產品的複雜性、客戶的需求、供應鏈、市場變化等等因素。對於企業信息化、數字化轉型而言，我們如何能夠通過“數據+算法”決策機製、數據的自動流動來化解複雜係統的不確定性。

我們看看IoT時代、萬物智能時代
，產品和係統演進的邏輯，其中最顯著的一個特征是硬件通用化
、服務可編程
，控製和優化的技術和功能在不斷地解構和重組
，體現在消費電子

、農機設備、車間設備
、工業軟件上。

消費電子：4年前的在一次研討會上
，有一個專家說工業4.0最大特征就是定製化
，另一位專家說蘋果作為全球市值最大的公司，其生產規模超過了100多年前福特規模化生產。一百年前的汽車的規模化和今天蘋果的規模化有什麼不同
？我們看到
，消費電子產品對功能進行了“解構“和“重組”，雖然大家都在使用同一款蘋果手機，但各種功能可能不一定完全一樣
，這取決於我們下載的各種APP、取決於各種應用服務。

從IT到OT：技術演進的共同邏輯

農機設備：農業機設備的控製和優化也在不斷解耦。美國一家有近180年曆史的製造企業——約翰迪爾公司，在三年前給我們介紹農業機械設備的數據如何傳輸到雲端

，如何把雲端的數據優化處理後與當地土壤
、天氣等信息集成，再反饋回來優化農業機械設備的運行
，約翰迪爾的農機產品功能在解耦
，從單機優化演進到了雲端優化。

工廠設備：研華及一批自動化廠商正在解構工廠設備的控製和優化係統，從電子控製
、軟件控製演進到邊緣優化、雲端優化。

軟件係統：我們曾去調研過阿裏雲在廣東的一個生產燈具的客戶，叫雅耀

，他們幾個車間的雲MES用的非常好，構建了一套對工業軟件開發
、利用、使用的一種新的模式。傳統的軟件體係正在解構和重組。

因此，無論是手機智能終端、農業機械設備等，產品功能都在解耦

，還是今天工廠設備數據的管理控製優化也都在進行解耦
，整個軟件體係也在解耦。

從萬物互聯到萬物智能

今天無論是硬件
、軟件，都麵臨一個新的時代
，這個時代就是不斷的解耦與重構。哈佛商學院大學教授邁克爾·波特在過去的幾年中，圍繞工業物聯網、萬物互聯發表了三篇重要的文章，非常經典。他認為
，未來的智能互聯設備有4個主要功能模塊，包括動力部件、執行部件、智能部件、互聯部件
，可以實現設備的可監測、可控製、keyouhua。zhenduizhinengbujian，guoqujiqishebeidekongzhishijiyujixiedekongzhi，houlaiyanjindaojiyudianzidekongzhi，zaihoulaishiruanjiandekongzhi
，zaihoulaishibianyuandeyouhua，ranhouzaiyanjindaoyunduandeyouhua。

無論是手機、農業機械以及工業軟件的本身，打破了過去的一體化硬件設施，通過將軟硬件分離解耦
，實現“硬件資源的通用化”和“服務任務的可編程”。未來硬件提高資產通用性，遵循的是規模經濟，像富士康給蘋果代工手機一樣
，產量越大成本越低，可大規模、標準化生產。軟件豐富產品個性化，遵循範圍經濟，企業從提供同質的硬件產品向提供多樣化的產品轉變，滿足多樣化需求。

智(zhi)能(neng)的(de)本(ben)質(zhi)是(shi)一(yi)個(ge)主(zhu)體(ti)對(dui)外(wai)部(bu)環(huan)境(jing)的(de)變(bian)化(hua)做(zuo)出(chu)響(xiang)應(ying)的(de)能(neng)力(li)。這(zhe)種(zhong)能(neng)力(li)不(bu)僅(jin)僅(jin)體(ti)現(xian)在(zai)單(dan)機(ji)設(she)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)，引(yin)進(jin)了(le)智(zhi)能(neng)生(sheng)產(chan)線(xian)，企(qi)業(ye)能(neng)不(bu)能(neng)對(dui)外(wai)部(bu)環(huan)境(jing)的(de)變(bian)化(hua)做(zuo)出(chu)實(shi)時(shi)響(xiang)應(ying)呢(ne)？如(ru)果(guo)企(qi)業(ye)能(neng)不(bu)斷(duan)地(di)去(qu)把(ba)硬(ying)件(jian)通(tong)用(yong)化(hua)，把(ba)軟(ruan)件(jian)分(fen)離(li)出(chu)來(lai)的(de)時(shi)候(hou)，這(zhe)樣(yang)的(de)係(xi)統(tong)智(zhi)能(neng)就(jiu)能(neng)夠(gou)不(bu)斷(duan)適(shi)應(ying)客(ke)戶(hu)的(de)需(xu)求(qiu)。

這樣的變化正在從設備級，包括電子產品
、工業設備這樣的控製係統演進到係統級。我們今天提到的無論是工業物聯網還是工業互聯網
，最本質的邏輯就是單機設備的解耦
、解構
、重組演進到係統級，我們今天看到的設備邊緣計算

、PaaS、SaaS的這樣一個物聯網體係正在演變成硬件和OS的控製係統，通過邊緣優化，然後是雲端優化，可以在更大的空間尺度範圍內通過係統化的智能來解決麵臨的問題。

技術解構與重組：從設備級到係統級

數字化轉型的基本矛盾：企業全局優化需求與碎片化供給之間的矛盾

我們今天麵臨著數字化轉型、物聯網、gongyehulianwangdenggezhonggeyangdewentihetiaozhan，zhexiewentihetiaozhengdebenzhishishenme？gaikuochengyijuhua
，gongdajiashenrusikao，dangqianshuzihuazhuanxingdejibenmaodunjiushiqiyequanjuyouhuadexuqiuhesuipianhuagonggeizhijiandemaodun。meiguo《哈佛商業評論》分析當前數字化轉型麵臨的問題
，德國提出了工業4.0
，中國提出了兩化融合的四個階段
，德國工業4.0有三個核心詞
，橫向集成、縱向集成、端到端集成
，中國後來提出綜合集成。之前我常提到一個詞叫做“集成應用陷阱”，也可以叫做“集成應用困境”。womenzhidao
，zhongdengshouruxianjingshizhifazhanzhongguojiagongyehuajinchengzhongrenjunshourudadaozhongdengshourushuipingshi，jiuhuimianlinyixilietiaozhanhewenti。jintiantiaozhanxingduiyushuzihuazhuanxing、工業物聯網來說也是一樣的，單機應用比較容易，但是跨係統的數據互聯互通互操作後就變得極其複雜。

我們當前麵對這麼多問題，又是如何產生的
？彼得聖吉在《第五項修煉》書中有句話非常經典“今天的問題源自昨天的解決方案”。過去，我們看到ERP、各種研發工具
、車間裏的製造係統MES等等
，其基本邏輯都是解決一個“點”的問題，然後試圖解決一個“線”的問題，但是今天企業麵對的是一個“麵”、一個“體”的問題，原有的這套解決問題的思路就根本上不可能解決今天企業麵臨的全局優化需求。

數字化轉型2.0：如何定義這個時代

在數字化2.0時代，我們來如何定義這個時代？商業係統變得越來越複雜，而原有的基於傳統IT架構的解決方案與商業係統複雜性之間的差距越來越大，我們需要構建一套新的解決方案。這就是由工業互聯網、工業物聯網、雲計算、邊緣計算
、移動端、中台等等概念所構建的新型數字基礎設施，隻有這樣才能夠適應商業係統的複雜性要求，這也是從數字化轉型1.0與數字化轉型2.0的本質區別。

信息技術體係架構大遷移時代的引領者

這種變化可以從不同主體的視角來觀察：

從甲方的角度看
，從品牌商、製造商、物流商、金融機構等數字化轉型的主體看
，有兩個變化。

第一，在數字化轉型1.0時代，我們思考的問題是如何麵對一個確定性的需求，而今天我們需要麵對是一個更加不確定的需求
，個性化的、更加複雜的需求。

第二
，我們過去思考的問題是如何優化企業經營的效率，今天在2.0時代，需要去思考信息係統能不能支撐企業的產品創新
、業務創新、組織創新、管理創新。

新基礎設施：數字化轉型1.0 VS. 數字化轉型2.0

從乙方的角度
，從解決方案的供給端來看有兩個變化：

一是核心理念需要發生變化，過去所有的客戶關係管理
、企業資源管理、製造執行等等係統，核心問題是解決企業內部的管理問題


；而今天需要以客戶運營為核心，企業是不是構造了一套以客戶運營為核心的技術支撐體係。

二是過去的技術解決方案都是封閉的
，一套封閉的技術體係怎麼可能對客戶的需求實時地感知
、響應、服務呢？所以我們需要構造一個開放的技術體係
，一套基於雲計算、邊緣計算和移動端的新解決方案。

從傳統IT架構到基於雲邊協同的新架構

過去我們給客戶提供的是硬件、軟件解決方案，而今天不僅僅需要硬件、軟件解決方案
，我們還需要跟客戶一起為客戶的客戶創造更多的價值
，所以整個架構體係正在不斷遷移，從過去“煙囪”林立

、對客戶需求難以快速響應的技術架構演進到現在，基於雲計算
、邊緣計算、業務中台
、數shu據ju中zhong台tai等deng等deng之zhi上shang的de各ge種zhong新xin的de管guan理li架jia構gou，這zhe樣yang的de演yan進jin進jin程cheng正zheng在zai起qi步bu，目mu前qian僅jin僅jin是shi開kai始shi。同tong時shi，原yuan有you的de架jia構gou體ti係xi正zheng在zai不bu斷duan地di解jie構gou，在zai碎sui片pian化hua的de基ji礎chu上shang形xing成cheng一yi個ge個ge微wei服fu務wu的de資zi源yuan池chi，以yi及ji在zai資zi源yuan池chi上shang的de各ge種zhong各ge樣yang的de組zu件jian，然ran後hou麵mian向xiang角jiao色se、場景、應用快速地解決企業所麵臨的一些複雜問題。目前，這樣的探索也已經開始。

算法市場的崛起：工業物聯網生態的核心

在體係架構大遷移時代，我們被各種新概念所充斥
，首先需要重構概念體係。類似CAX、ERP、CRM等等一些概念建構起我們對過去企業信息化的理解
，但未來我們需要一套新的技術概念體係，包括中台、微服務、工業互聯網、工業物聯網、APP等，這樣一個全新的概念體係來描繪我們的未來。技術體係、基礎設施的解構與重組，也必然帶來認識體係和概念體係的解構和重組，我們需要重新構建數字化轉型新的概念體係。

我們正在麵向需求、場景
、角色構建一個新大陸
，這樣一個新的解決方案是從內部協同到生態係統，從封閉係統到開放係統，從PC端到移動端，我們基於雲計算、邊緣計算
、中台化
、移動化再去打造新的概念體係。

用什麼重新定義這個時代？

從曆史經驗看
，每一次產業革命都離不開基礎設施的更新
、迭代
、再造。伴隨著雲計算、AIOT、邊緣計算、5G、移動化融合創新，伴隨著OT與IT融合
、雲架構升級、微wei服fu務wu落luo地di，傳chuan統tong僵jiang化hua開kai發fa模mo式shi和he陳chen規gui桎zhi梏gu正zheng在zai被bei打da破po

，基ji於yu新xin基ji礎chu設she施shi的de商shang業ye生sheng態tai正zheng在zai加jia速su重zhong構gou，我wo們men正zheng在zai進jin入ru一yi個ge數shu字zi商shang業ye基ji礎chu設she施shi安an裝zhuang期qi。

數字商業基礎設施重構

今天業界都在講數據中台

、業務中台


、IOT中台及工業物聯網等新概念，中台的背後是什麼。我們看到過去
，信息化、數字化轉型的從業者們用國際谘詢公司和跨國公司所創造的各種概念建立起我們對數字化轉型的認知體係
，今天中國數字經濟的探索者、yinlingzhe，yongzijidetansuoheshijianjianliyigewomenduiweilaishuzihuazhuanxingderenshitixi，bingchengweiguojigongsigensuidefangxiang。womenxuyaosikao
，mianxiangweilaishuzihuazhuanxing，shuizaidingyizhegeshidai？nayidingshinaxiezouxiangshidaiqianlie，yongchenggongdejishuheshangyeshijianweixingyeyinludexianxingzhe。

重新思考數字化轉型的動力

麵對全球數字基礎設施的重構
，我們需要重新思考數字化轉型的動力。我們看到數據中台
、業務中台
、微服務組件
、工業APP等背後，是我們認識數字化轉型的起點，首先是認知轉型，我們講科技是第一生產力，製度重於技術，但最重要的是我們的認知和理念。

其次
，我們今天對數字化轉型認知的區別不是願不願意擁抱變化，而是以多快的速度
，以何種方式擁抱變化。我們是不是有長期思維，是不是相信年輕人，是不是有推動文化變革的決心？

第三

，數字化轉型是一場邊緣革命
，對於一個企業來說不在於你做了什麼
，重要的是你比你競爭對手多做了什麼
、你的客戶真正感受到了什麼、你構築了什麼樣的新型能力。

guoqu，zaishejishuzihuazhuanxingdedonglishi，qiyejiamensikaojiaodushi
，shuzihuazhuanxingdetouruchanchubiyouduogao？youmeiyoufengxian？youduoshaofengxian？ruguoshuzihuaxiangmudefengxiantaigaohuochanyebuqueding，jiushifanghuantouzidebufa。womenjintianconglingyigejiaodusikaowenti：如果不轉型，損失是什麼
？

丹尼爾·卡尼曼
、理查德·塞勒分別是2002年
、2017年諾貝爾經濟學獎獲得者，作為行為經濟學的開創者，他們重要的貢獻在於認識到人們的決策有時不是理性的。人們選擇有確定效應：在確定收益和“賭一把”之間，多數人會選擇確定收益；有反射效應：在確定損失和“賭一把”之間，多數人會選擇“賭一把”。換一個角度，我們要思考的問題是不轉型、慢(man)轉(zhuan)型(xing)最(zui)大(da)的(de)風(feng)險(xian)是(shi)什(shen)麼(me)？我(wo)們(men)放(fang)棄(qi)高(gao)風(feng)險(xian)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)項(xiang)目(mu)，我(wo)們(men)是(shi)不(bu)是(shi)就(jiu)沒(mei)有(you)風(feng)險(xian)？事(shi)實(shi)上(shang)不(bu)是(shi)的(de)
，我(wo)們(men)缺(que)失(shi)數(shu)字(zi)化(hua)戰(zhan)略(lve)時(shi)候(hou)
，我(wo)們(men)風(feng)險(xian)的(de)確(que)定(ding)的(de)，可(ke)以(yi)概(gai)括(kuo)成(cheng)以(yi)下(xia)五(wu)個(ge)方(fang)麵(mian)：市場失焦、營銷失語、管理失衡、係統失靈

、增長失速。

市場失焦：shuzijingjishidai
，womenbuzhidaokehushishui，kehuzainali，kehuxihuanshenme，kehutiyanruhe？ruhegeiwomenfankui？yinweibulejiekehuxuqiu
，womenbuqingchushengchanshenme？shengchanduoshao
？caigouduoshao？ruhepaiqi
？womenzhiyouyongcaicejijinhudubodefangshiqujuece。

營銷失語：沒(mei)有(you)數(shu)字(zi)化(hua)，我(wo)們(men)不(bu)知(zhi)如(ru)何(he)給(gei)客(ke)戶(hu)講(jiang)產(chan)品(pin)和(he)服(fu)務(wu)的(de)故(gu)事(shi)。很(hen)多(duo)時(shi)候(hou)，我(wo)們(men)在(zai)營(ying)銷(xiao)的(de)時(shi)候(hou)不(bu)知(zhi)道(dao)對(dui)誰(shui)講(jiang)
，在(zai)哪(na)講(jiang)
，講(jiang)什(shen)麼(me)

，如(ru)何(he)講(jiang)，講(jiang)得(de)效(xiao)果(guo)如(ru)何(he)？

管理失衡：在管理上

，我們可能麵臨前後失衡，一線打仗的前台是不是能得到後台的有力支持？左右失衡，企業跨部門間高效協同、與供應商銷售商協同；上下失衡，董事長
、總經理數字化轉型的決心是不是能得到中層和員工的響應
；虛實失衡，我們企業文化跟企業數字化轉型要求的內在匹配度。

係統失靈：原有的信息係統越來越難以適應需求的快速變化，企業的供應鏈、柔性生產
、財務、庫存、新品開發的速度跟不上業務發展的需要。

增長失速：當數字化戰略的實施缺失，帶來的必然結果是增長失速。

今天
，對企業來說，無論是否啟動數字化轉型，無論以多大的力度、速度推動數字化變革
，我們都麵臨風險和不確定性。不能說不投入、不冒風險就沒有風險
，而是不投入、沒有風險可能風險更大。很多時候
，不轉型的風險往往是確定的
，而轉型的收益是不確定的
；很多時候
，數字化轉型的動力不是因為收益可以預期
，而是因為不轉型的成本、風險是難以忍受的


；很多時候我們轉型的發動機不是CIO、CPO
、CEO們在推動，很多時候是我們競爭對手的CIO、CEO在促進我們轉型。今天，對於大多數企業而言

，數字化轉型不是因為喜歡變化，而是不得不做的一場轉型。

數字經濟時代
，對於新事務不排斥、不盲從，主動擁抱數字化新大陸。