從戰略到產品，從概念到落地，短短一年時間，不少人工智能技術已在中國陸續落地
，與首屆中國國際進口博覽會（以下簡稱“進博會”）相比，第二屆進博會已然成為全球人工智能的“超級秀場”。

11月5日，在以“新時代
，共享未來”為主題的第二屆進博會上
，《國際金融報》記者注意到，從台前的展品，到各類服務解決方案……人工智能已經不似過去隻存在於實驗室裏，而是更多的走出實驗室，並開啟工業
、農業，醫療等多個應用場景。

此外，作為進博會重要組成部分的虹橋論壇今年設立了五場主題論壇，聚焦討論“人工智能與創新發展”
、“數字化時代與電子商務創新發展”和“70年中國發展與人類命運共同體”等主題。值得注意的是，人工智能是其中唯一的新技術專場
，突顯了人工智能在世界經濟發展中的重要價值和作用。

1

人工智能商業化落地

在通用電氣（GE）的展台上
，《國際金融報》記者看到了首款獲得FDA批準的全新人工智能A PEX CT。GE方麵介紹
，全新人工智能A PEX CT顛覆了傳統CT概念，與GE的Edison數字醫療智能平台緊密結合，形成從硬件、成像
、daolinchuanghekeyanyingyongdequanpingtaishuzihuashengtaixitong，quebaomeigebingren
，meiyicisaomiao
，doujuyouwuyulunbidetuxiangzhiliang，kaiqiyixueyingxiangshebeiderengongzhinengyuannian。

而在歐姆龍展台，記者則看到了另一番景象。

“這是我們的第五代FORPHEUS乒乓球機器人。”歐姆龍展台的工作人員告訴《國際金融報》記者
，該機器人搭載的是歐姆龍最先進的“Sensing&Control+Think”核心技術，即傳感與控製+思考技術。

首shou先xian是shi傳chuan感gan技ji術shu，機ji器qi人ren能neng夠gou在zai回hui球qiu前qian通tong過guo感gan知zhi球qiu拍pai和he對dui手shou的de動dong作zuo，來lai預yu測ce球qiu的de位wei置zhi速su度du和he旋xuan轉zhuan方fang式shi。在zai熱re成cheng像xiang畫hua麵mian中zhong

，不bu斷duan變bian化hua的de藍lan色se骨gu架jia和he球qiu的de軌gui跡ji


，展zhan現xian的de就jiu是shi球qiu手shou的de動dong態tai
，以yi及jiFORPHEUS瞬間預判出乒乓球走向。同樣的技術應用在農業或生產現場中
，可以做到對人類未能察覺的多種狀況進行分析和預測。

攝影：沈玉潔

其次是控製技術
，以傳感技術獲取的信息為基礎
，機器人可以高速、高精度地完成回球動作。FORPHEUS不但能夠對應削球、旋轉球，而且可以根據球手的水平調整回球的難易度。因此，無論打球者是初學者還是高水平
，都可以和機器人進行長拉力對練。

最後是+思考，FORPHEUS運用長期收集導入的與乒乓球高手對打的數據

，能夠配合不同球手進行最適合的拉力對打。

同樣
，歐姆龍的AI技術也在不斷加速農業以及製造業的智能化。在歐姆龍的農業展區
，番茄種植場景非常具有“未來感”，歐姆龍稱它們是“來自未來的番茄”。這些“未來番茄”是通過歐姆龍的智慧農業解決方案培育出來的。

“我們希望提高農業的附加價值，提高並確保農業工作者的收入，更希望通過減少化肥、農藥的使用
，讓送上餐桌的農作物更加安心
、安全。”歐姆龍展台的工作人員表示，這套智能化的解決方案會為“未來番茄”提供一個現代化的農業溫室，溫室中的環境控製係統采用了歐姆龍最先進的“Sensing&Control+Think”核心技術。通過Sensing傳感技術和Control控製技術來運作各種傳感器和溫室內設備
，確保番茄生長所需的光
、溫度、濕度、CO2濃度、水分
，養分各方麵都達到最佳狀態，為“未來番茄”的茁壯成長提供全麵保障。

“除此之外
，數據活用型栽培指導服務為種植過程智能化
，我們的THINK技術可以根據觀察的結果和數據，結合長期以來的累積的數據，判斷植物的生長情況，建議更加科學的再配方案。”上述工作人員進一步補充稱，這樣一來，即便是缺乏經驗的種植者也可以成功完成種植作業
，讓栽培更加合理、自動化、並且易於操作。

毫無疑問，進博會正在為國內進一步發展人工智能產業增添動能。

2

如何更好地賦能行業

CIC灼識谘詢總監馮彥嬌在接受《國際金融報》記者采訪時表示，人工智能從最初的純概念發展到現在
，已進入了大規模落地的階段。眾所周知，人工智能的發展主要由數據、算法
、算力三個要素驅動。目前，物聯網發展驅動下產生的大量數據、GPU和FPGA等芯片的持續迭代、機器學習算法的完善以及人才和資本的投入共同驅動著人工智能產業加速商業化落地。

談及具體情況，馮彥嬌說

，機器視覺和數據中台是目前人工智能商業化落地已較為成熟的領域，也是資本市場追逐的熱點。

據了解，機器視覺的落地主要集中在安防
、智能硬件、線(xian)上(shang)服(fu)務(wu)等(deng)領(ling)域(yu)。由(you)於(yu)公(gong)共(gong)安(an)全(quan)屬(shu)於(yu)政(zheng)府(fu)剛(gang)需(xu)，在(zai)公(gong)共(gong)安(an)全(quan)領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用(yong)已(yi)經(jing)為(wei)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)公(gong)司(si)帶(dai)來(lai)了(le)收(shou)入(ru)，同(tong)時(shi)，機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)技(ji)術(shu)在(zai)智(zhi)能(neng)建(jian)築(zhu)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)也(ye)可(ke)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)提(ti)高(gao)效(xiao)率(lv)並(bing)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)，很(hen)多(duo)寫(xie)字(zi)樓(lou)

、居民社區已安裝了人臉識別門禁係統。智能硬件方麵，機器視覺已經應用於具有麵部解鎖、圖像處理、DFMS等功能的智能個人設備中

，多款手機都已推出搭載AI攝像頭
、renlianshibiegongnengdejixing。suizhexiaofeimoshishengji，yonghutiyanmoshisuizhejiqishijiaojishudefazhanbuduanyouhua，yonghuduijiqishijiaojishudexuqiuyebuduanzengjia。zaiyixieqichezulinAPP、在(zai)線(xian)金(jin)融(rong)服(fu)務(wu)和(he)在(zai)線(xian)公(gong)寓(yu)租(zu)賃(lin)平(ping)台(tai)上(shang)，人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)也(ye)已(yi)有(you)大(da)量(liang)應(ying)用(yong)，以(yi)提(ti)高(gao)它(ta)們(men)的(de)效(xiao)率(lv)
，優(you)化(hua)用(yong)戶(hu)體(ti)驗(yan)，增(zeng)強(qiang)安(an)全(quan)性(xing)。此(ci)外(wai)
，隨(sui)著(zhe)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)，未(wei)來(lai)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)在(zai)醫(yi)療(liao)、無人駕駛領域的大規模落地也將是一大突破點。

近年，對提升企業效率起到重要作用的數據中台也已成為熱議的焦點。

“在(zai)企(qi)業(ye)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，由(you)於(yu)底(di)層(ceng)的(de)存(cun)儲(chu)和(he)計(ji)算(suan)一(yi)定(ding)是(shi)異(yi)構(gou)的(de)
，數(shu)據(ju)無(wu)法(fa)共(gong)享(xiang)和(he)跨(kua)業(ye)務(wu)調(tiao)用(yong)
，也(ye)就(jiu)難(nan)以(yi)實(shi)現(xian)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)就(jiu)是(shi)要(yao)在(zai)分(fen)散(san)的(de)底(di)層(ceng)數(shu)據(ju)庫(ku)和(he)上(shang)層(ceng)應(ying)用(yong)中(zhong)間(jian)建(jian)立(li)起(qi)一(yi)套(tao)數(shu)據(ju)架(jia)構(gou)
，用(yong)於(yu)屏(ping)蔽(bi)掉(diao)底(di)層(ceng)的(de)差(cha)異(yi)化(hua)，並(bing)建(jian)立(li)統(tong)一(yi)的(de)數(shu)據(ju)標(biao)準(zhun)推(tui)動(dong)數(shu)據(ju)自(zi)由(you)流(liu)動(dong)
，以(yi)支(zhi)撐(cheng)上(shang)層(ceng)業(ye)務(wu)的(de)創(chuang)新(xin)迭(die)代(dai)。科(ke)技(ji)企(qi)業(ye)想(xiang)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)改(gai)造(zao)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)，傳(chuan)統(tong)企(qi)業(ye)也(ye)希(xi)望(wang)能(neng)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)完(wan)成(cheng)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)。隨(sui)著(zhe)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)
，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)商(shang)將(jiang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)融(rong)入(ru)數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)，對(dui)企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)的(de)算(suan)法(fa)模(mo)型(xing)提(ti)供(gong)了(le)分(fen)步(bu)構(gou)建(jian)和(he)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)管(guan)理(li)的(de)服(fu)務(wu)，讓(rang)企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)將(jiang)自(zi)己(ji)的(de)業(ye)務(wu)不(bu)斷(duan)下(xia)沉(chen)為(wei)一(yi)個(ge)個(ge)算(suan)法(fa)模(mo)型(xing)，以(yi)達(da)到(dao)複(fu)用(yong)、組合創新
、規模化構建智能服務的目的，這將成為未來發展的趨勢。”馮彥嬌進一步進行補充。

那麼
，當高精尖技術與實戰相結合
，人工智能要如何才能更好的賦能行業呢？

馮彥嬌認為

，首先，人工智能企業最關鍵的是其技術能力，因此擁有大量數據資源


、有能力進行大規模算法訓練、shixiangengjiajingzhunbingshiyongyuyonghuchangjingdesuanfashirengongzhinengqiyeshangyehualuodiguochengzhongdeguanjianjingzhengyinsu。ciwai，youyujishumenkanjiaogao
，rengongzhinengqiyeduoshushiToB、ToG的de商shang業ye模mo式shi，他ta們men提ti供gong最zui前qian沿yan的de技ji術shu能neng力li，由you集ji成cheng商shang等deng角jiao色se助zhu力li實shi現xian進jin一yi步bu商shang業ye化hua落luo地di。因yin此ci
，人ren工gong智zhi能neng企qi業ye所suo擁yong有you的de集ji成cheng商shang資zi源yuan對dui其qi落luo地di能neng力li起qi到dao決jue定ding性xing作zuo用yong。

3

機遇與挑戰並存

值得一提的是，在11月5日下午的“人工智能與創新發展”論壇上
，塞浦路斯議長西盧裏斯在做主題演講時提到“第四次工業革命已經到來”。

西盧裏斯稱，我們正在經曆著技術突飛猛進地發展，創新的不斷湧現，數字化、互聯網、自動化以及各種各樣的新興科技，如機器人技術、納米技術、數字貨幣、大數據、物聯網、雲計算，5G網絡以及人工智能等
，日益成為政府和政策製定者、業界、學術界、研究界的重點。因為這些新興技術
，已經極大地影響了勞動力現有商業模式和生產力的組織方式。

“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)是(shi)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)和(he)增(zeng)長(chang)的(de)推(tui)動(dong)力(li)，可(ke)以(yi)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)力(li)幫(bang)助(zhu)我(wo)們(men)在(zai)醫(yi)療(liao)領(ling)域(yu)實(shi)現(xian)更(geng)精(jing)準(zhun)的(de)診(zhen)斷(duan)
，並(bing)且(qie)推(tui)動(dong)不(bu)可(ke)治(zhi)愈(yu)疾(ji)病(bing)的(de)治(zhi)療(liao)希(xi)望(wang)，能(neng)夠(gou)給(gei)我(wo)們(men)帶(dai)來(lai)更(geng)準(zhun)確(que)的(de)天(tian)氣(qi)預(yu)報(bao)，更(geng)好(hao)地(di)解(jie)決(jue)來(lai)自(zi)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)方(fang)麵(mian)的(de)問(wen)題(ti)。更(geng)加(jia)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)，可(ke)以(yi)提(ti)高(gao)人(ren)們(men)生(sheng)活(huo)的(de)質(zhi)量(liang)。”西盧裏斯表示。

聯合國貿易和發展會議秘書長基圖伊卡亦稱，人工智能可以帶來很多不同的影響。

基圖伊表示，第一

，AI（人工智能）比起其它的產業，各種各樣的專利應用更多由企業注冊而不是研究機構；第二，我們發現中國和美國現在非常領先，70%以上的AI方麵的專利都是中國和美國的，而且在區塊鏈方麵，75%的專利都是中國和美國注冊的。

不得不提的是，真正的創新意味著會帶來全新的機會，但同時也會有挑戰，機會與挑戰並存。

“我們公司是2011年成立的

，和科大訊飛比
，我們屬於新一代的人工智能企業。”曠視科技聯合創始人兼CEO印奇這樣談到
，在過去的8年中，曠視科技人工智能的應用已深入到多個行業
，包括傳統行業、銀行係統、電子消費品、智能製造和零售等，“我們認為最大的機會是來自於你如何能夠把人工智能和一些傳統的縱向行業結合起來，尤其是線下產業”。

不過，印奇也指出，因為人工智能帶來很多機遇，隨之應運而生的還有很多挑戰
，不僅是技術方麵
，還有社會層麵、道德層麵的各種挑戰。