http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-09 16:14:47 來源:ARC顧問集團
工程和工業軟件領域的全球領導者AVEVA,向全球正在進行數字化轉型項目的工業和資本密集型企業展示了業經客戶驗證的業務優勢。
盡管物聯網、人工智能和大數據已經在金融、保險、醫療和零售等行業快速部署,以滿足客戶不斷變化的需求,但工業領域在采納這些新技術上則進展緩慢。
ARC Advisory Group (ARC)最近對157家加工業製造商進行的研究發現,數字化轉型在組織責任、文化和員工變革管理方麵仍存在不少障礙。
打破中國企業轉型障礙的最佳時機已經來臨
根據ARC的研究,盡管超過80%的加工業製造商正在試點先進技術,但目前隻有5%到8%的製造商準備好進行數字化轉型。ARC認(ren)為(wei),轉(zhuan)型(xing)的(de)主(zhu)要(yao)障(zhang)礙(ai)是(shi)用(yong)戶(hu)的(de)組(zu)織(zhi)結(jie)構(gou)和(he)用(yong)例(li)的(de)可(ke)擴(kuo)展(zhan)性(xing),而(er)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)最(zui)大(da)推(tui)動(dong)因(yin)素(su)則(ze)是(shi)控(kong)製(zhi)計(ji)劃(hua)外(wai)停(ting)機(ji)導(dao)致(zhi)業(ye)務(wu)後(hou)果(guo)的(de)需(xu)求(qiu)。
AVEVA首席執行官Craig Hayman表示:“現在是中國啟動數字化轉型計劃的最佳時機,低廉的雲計算接入、強大的網絡連接、融(rong)合(he)的(de)邊(bian)緣(yuan)和(he)企(qi)業(ye),再(zai)加(jia)上(shang)分(fen)析(xi)和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu),這(zhe)些(xie)都(dou)意(yi)味(wei)著(zhe)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu),以(yi)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)術(shu)推(tui)動(dong)產(chan)能(neng)已(yi)經(jing)唾(tuo)手(shou)可(ke)得(de)。正(zheng)在(zai)推(tui)動(dong)新(xin)一(yi)代(dai)轉(zhuan)型(xing)的(de)中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)領(ling)導(dao)者(zhe)都(dou)清(qing)楚(chu),轉(zhuan)型(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)在(zai)於(yu)迅(xun)速(su)行(xing)動(dong)。作(zuo)為(wei)合(he)作(zuo)夥(huo)伴(ban),AVEVA致力於推動企業的數字化進程,幫助他們加快數字技術的應用,實現數字孿生體的價值,並建立數字化團隊。”

數字化轉型為中國工業領域帶來的巨大益處
“數shu字zi化hua轉zhuan型xing為wei中zhong國guo工gong業ye領ling域yu帶dai來lai的de益yi處chu很hen多duo。設she備bei運yun行xing健jian康kang狀zhuang況kuang的de改gai善shan將jiang減jian少shao計ji劃hua外wai停ting機ji時shi間jian並bing提ti升sheng設she備bei性xing能neng,而er事shi件jian預yu測ce能neng力li則ze可ke降jiang低di運yun營ying風feng險xian並bing保bao障zhang員yuan工gong安an全quan。”AVEVA大中華區總經理萬世平評論道,“此外,認知學習可以提供數字化智能,從而使知識和經驗可以在整個企業內自由流通。”
AVEVA總結了推動企業數字化轉型的三個關鍵步驟:首先,各企業需要“搶占”一體化的運營中心,實現他們已有的工業數據可視化;其(qi)次(ci),企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)使(shi)用(yong)數(shu)據(ju)以(yi)節(jie)省(sheng)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)或(huo)運(yun)營(ying)預(yu)算(suan),建(jian)立(li)關(guan)於(yu)資(zi)產(chan)的(de)知(zhi)識(shi)圖(tu)表(biao),並(bing)利(li)用(yong)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)來(lai)預(yu)測(ce)故(gu)障(zhang)會(hui)在(zai)什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)發(fa)生(sheng),這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)就(jiu)是(shi)所(suo)謂(wei)的(de)資(zi)產(chan)績(ji)效(xiao)管(guan)理(li)(Asset Performance Management,簡稱APM),shiyigesuizhedaliangchuangxinerxunsufazhanderemenlingyu。zuihou,qiyeyinggaishiyongshujulaixiaochufengxian,jiangfangzhenmoniyinrugongchengsheji,bingshiyongyunjisuanlaiqudailaojiudegongzuoliucheng。
Craig Hayman先生評論道:“隨(sui)著(zhe)時(shi)間(jian)的(de)推(tui)移(yi),這(zhe)三(san)個(ge)步(bu)驟(zhou)將(jiang)會(hui)融(rong)合(he)形(xing)成(cheng)一(yi)個(ge)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)體(ti),包(bao)括(kuo)一(yi)個(ge)組(zu)織(zhi)的(de)原(yuan)始(shi)工(gong)程(cheng)數(shu)據(ju),乃(nai)至(zhi)運(yun)行(xing)績(ji)效(xiao)和(he)維(wei)護(hu)工(gong)作(zuo)安(an)排(pai)。通(tong)過(guo)利(li)用(yong)個(ge)別(bie)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)體(ti)的(de)集(ji)成(cheng)數(shu)據(ju)和(he)分(fen)析(xi)能(neng)力(li),中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)開(kai)始(shi)實(shi)現(xian)真(zhen)正(zheng)的(de)數(shu)字(zi)化(hua),以(yi)優(you)化(hua)其(qi)資(zi)產(chan)的(de)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)。這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)從(cong)最(zui)初(chu)的(de)資(zi)本(ben)投(tou)資(zi)開(kai)始(shi),貫(guan)穿(chuan)於(yu)現(xian)代(dai)工(gong)廠(chang)、煉油廠或智能城市的整個運營階段。”