7月19日下午
，中國工程院李培根院士應邀參加江蘇大數據產業發展高端論壇，並以“數據理念”為主題現場發表了演講。

李培根院士圍繞自動化
、數據的理念、理念的數據三個維度對企業如何通過大數據去克服數據的不確定性，正確利用數據價值、實現製造企業數字化轉型作了深入的闡述。以下是演講實錄。

尊敬的各位領導：

非(fei)常(chang)榮(rong)幸(xing)有(you)機(ji)會(hui)能(neng)夠(gou)參(can)加(jia)論(lun)壇(tan)，我(wo)本(ben)人(ren)到(dao)江(jiang)蘇(su)來(lai)過(guo)很(hen)多(duo)次(ci)，江(jiang)蘇(su)的(de)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)給(gei)我(wo)留(liu)下(xia)了(le)深(shen)刻(ke)的(de)印(yin)象(xiang)。不(bu)光(guang)是(shi)南(nan)京(jing)，蘇(su)錫(xi)常(chang)還(hai)有(you)包(bao)括(kuo)其(qi)他(ta)的(de)城(cheng)市(shi)，經(jing)濟(ji)活(huo)躍(yue)、產業發展都給我留下了很深的印象。

我wo今jin天tian的de話hua題ti是shi結jie合he會hui議yi主zhu題ti說shuo說shuo我wo的de看kan法fa，我wo現xian在zai要yao說shuo明ming的de一yi點dian是shi什shen麼me呢ne
？我wo其qi實shi不bu懂dong數shu據ju科ke學xue，數shu據ju科ke學xue並bing不bu是shi我wo的de專zhuan業ye，但dan很hen多duo年nian來lai我wo都dou很hen關guan心xin數shu據ju科ke學xue的de發fa展zhan。像xiang以yi前qian製zhi造zao業ye信xin息xi化hua，數shu字zi化hua製zhi造zao。今jin天tian我wo們men講jiang智zhi能neng製zhi造zao，這zhe是shi我wo所suo關guan心xin的de，我wo說shuo說shuo我wo的de看kan法fa，不bu對dui的de地di方fang大da家jia批pi評ping。

其實幾年前奧巴馬和美國國會提交的一份報告裏談到：科ke技ji不bu隻zhi是shi在zai取qu代dai組zu裝zhuang流liu水shui線xian上shang的de工gong作zuo，而er是shi在zai影ying響xiang任ren何he可ke以yi被bei自zi動dong化hua的de工gong作zuo。即ji傳chuan統tong的de自zi動dong化hua替ti代dai的de是shi人ren的de體ti力li，但dan未wei來lai不bu一yi樣yang，簡jian單dan地di講jiang是shi指zhi人ren的de腦nao力li。

最近大眾的CEO說：buyuandejianglaiqichejiangchengweiyigeruanjianchanpin，dazhongyehuichengweiyijiaruanjianqudongdegongsi。womenhenduorentingdaohoudouhuigandaobujie

，qicheshiyigeyingbangbangdechanpin，zenmehuishiyigeruanjianchanpinne？worenweizhejuhuayouliangcengyisi，yishizhiqicheweilaisuoyingyongderuanjianchanpinhuiyuelaiyueduo
，youqishizidongjiashi，wurenjiashiqiche。

二是指影響未來汽車競爭力的主要因素是軟件，而不是硬件。我們現在有個話題是“軟件定義世界
，數據驅動未來”，erzheshijinjinlianxizaiyiqide。yourenjiangweilaishijie
，wojiushuoshujushijiehuozheruanjian，yuqixiangguandedaliangwentidoushichulishuju。zhengrugangcaishuodeqicheshiyigeruanjianchanpin，youyuyouruanjianchanpinhenduodoushiheshujujinmilianxizaiyiqide
，qichejiuhuihezhihuichengshilidehenduoshujuguanlianzaiyiqi。

下麵我將會說三個話題，首先我們從自動化說起，之後會介紹理念的數據，最後會說明數據的理念。

自動化

傳統自動化是替代人的體力的，我們現在比較完善的自動化可以處理一些結構化的、固定模式的

、quedingxingdewenti。muqianshaoshufeijiegouhuadewentiwufatongguozidonghuachuli。weilaidezidonghuabujinbaokuomuqianyijingwanshandezidonghua，haihuixiangaobamasuoshuodetidaiyiqiedezidonghua。

人ren的de腦nao力li包bao含han很hen多duo東dong西xi，實shi際ji上shang它ta是shi非fei結jie構gou化hua的de，沒mei有you固gu定ding模mo式shi，是shi一yi個ge不bu確que定ding性xing的de問wen題ti。這zhe些xie問wen題ti的de處chu理li我wo們men以yi前qian沒mei有you什shen麼me好hao的de手shou段duan。實shi際ji上shang，這zhe些xie問wen題ti需xu要yao認ren知zhi自zi動dong化hua來lai處chu理li。智zhi能neng自zi動dong是shi另ling外wai一yi種zhong自zi動dong化hua替ti代dai人ren的de腦nao力li的de技ji術shu。所suo以yi替ti代dai腦nao力li這zhe個ge數shu字zi智zhi能neng時shi代dai的de自zi動dong化hua替ti代dai腦nao力li，我wo們men講jiang它ta超chao越yue固gu定ding的de模mo式shi
，有you些xie問wen題ti沒mei有you固gu定ding的de模mo式shi
，例li如ru，一yi個ge車che間jian裏li節jie能neng的de問wen題ti並bing不bu是shi一yi台tai設she備bei上shang節jie能neng的de問wen題ti

，它ta沒mei有you一yi個ge固gu定ding的de模mo式shi，你ni沒mei有you辦ban法fa用yong一yi個ge模mo型xing去qu表biao達da，車che間jian節jie能neng的de設she備bei沒mei法fa建jian立li一yi個ge模mo型xing，此ci時shi我wo們men可ke能neng就jiu需xu要yao用yong超chao越yue模mo型xing來lai處chu理li。

當然，有時候我們可以通過數據去發現模型，參數化模型等。我們需要超越確定性的問題
，從而有辦法處理不確定性的問題。

工業中最重要的是製造
，不管是設計效率、質量
、成本、綠(lv)色(se)等(deng)，所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)問(wen)題(ti)實(shi)際(ji)上(shang)都(dou)存(cun)在(zai)著(zhe)大(da)量(liang)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)，如(ru)果(guo)我(wo)們(men)想(xiang)清(qing)晰(xi)地(di)認(ren)識(shi)，乃(nai)至(zhi)駕(jia)馭(yu)企(qi)業(ye)活(huo)動(dong)那(na)麼(me)認(ren)識(shi)這(zhe)個(ge)企(qi)業(ye)的(de)整(zheng)體(ti)聯(lian)係(xi)就(jiu)會(hui)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)。

另(ling)外(wai)，非(fei)固(gu)定(ding)模(mo)式(shi)不(bu)確(que)定(ding)性(xing)的(de)問(wen)題(ti)是(shi)以(yi)前(qian)對(dui)我(wo)們(men)來(lai)講(jiang)比(bi)較(jiao)困(kun)擾(rao)的(de)問(wen)題(ti)，係(xi)統(tong)到(dao)底(di)有(you)多(duo)少(shao)是(shi)相(xiang)關(guan)聯(lian)的(de)
？例(li)如(ru)
，我(wo)們(men)人(ren)就(jiu)是(shi)一(yi)個(ge)很(hen)複(fu)雜(za)的(de)係(xi)統(tong)，到(dao)底(di)人(ren)有(you)多(duo)少(shao)因(yin)素(su)相(xiang)互(hu)關(guan)聯(lian)，怎(zen)麼(me)關(guan)聯(lian)
？因(yin)此(ci)，大(da)數(shu)據(ju)
、人工智能等的出現就像開啟了一扇大門，有可能促使我們去認識整體聯係、非結構化的問題
、不確定性的問題等等。

womenkeyixiangxiangzhongguodechuantongwenhua。zhongguogudaidejinmushuihuotu，dequebunengshuotashikexuede。danwomengurendezhezhongrenshihaishiyouyidingdehelixingde
，taqiangtiaolezhengtidelianxi。xiyichangchangshi“頭疼醫頭
，腳疼醫腳”，但(dan)中(zhong)醫(yi)是(shi)聯(lian)係(xi)整(zheng)體(ti)來(lai)看(kan)的(de)，即(ji)頭(tou)疼(teng)是(shi)由(you)於(yu)腳(jiao)上(shang)的(de)某(mou)個(ge)穴(xue)位(wei)引(yin)起(qi)的(de)，隻(zhi)是(shi)我(wo)們(men)現(xian)在(zai)無(wu)法(fa)從(cong)解(jie)剖(pou)學(xue)的(de)角(jiao)度(du)去(qu)認(ren)識(shi)它(ta)。我(wo)曾(zeng)經(jing)腰(yao)痛(tong)到(dao)臥(wo)床(chuang)的(de)地(di)步(bu)，後(hou)來(lai)通(tong)過(guo)針(zhen)灸(jiu)就(jiu)好(hao)了(le)。

suoyiduiyuyigefuzaxitonglaijiang
，qizhengtidelianxishifeichangzhongyaode。womenqiangtiaozhongguowenhualidaxitongguanzhengtilianxi，tashiyouhelijieshide，zhishiyiqiandexiandaikexuequefajishuqurenshita。womengurenshitongguojingyan
、感悟去互聯的。但現在我們不能通過經驗感悟去處理很多問題，隻能通過數據科學、人工智能技術等去認識這些整體聯係，不確定性的問題等等。

要(yao)認(ren)識(shi)整(zheng)體(ti)聯(lian)係(xi)或(huo)控(kong)製(zhi)一(yi)些(xie)非(fei)固(gu)定(ding)模(mo)式(shi)，不(bu)確(que)定(ding)性(xing)問(wen)題(ti)的(de)基(ji)礎(chu)是(shi)數(shu)據(ju)
，但(dan)有(you)數(shu)據(ju)就(jiu)要(yao)互(hu)聯(lian)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)去(qu)決(jue)策(ce)控(kong)製(zhi)一(yi)些(xie)非(fei)模(mo)式(shi)
、不確定性的問題，而且人工智能技術也是以數據為基礎。

因(yin)此(ci)有(you)了(le)第(di)三(san)次(ci)數(shu)字(zi)化(hua)浪(lang)潮(chao)
，早(zao)期(qi)的(de)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)過(guo)程(cheng)

，比(bi)如(ru)我(wo)們(men)在(zai)企(qi)業(ye)裏(li)的(de)數(shu)控(kong)機(ji)床(chuang)加(jia)工(gong)過(guo)程(cheng)就(jiu)是(shi)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)。在(zai)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)相(xiang)關(guan)的(de)一(yi)些(xie)問(wen)題(ti)中(zhong)
，現(xian)在(zai)我(wo)們(men)強(qiang)調(tiao)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)企(qi)業(ye)，我(wo)們(men)講(jiang)數(shu)據(ju)化(hua)
、智能製造，數據驅動，這是我覺得我們從事數據科學的人需要要關注的。當然未來將會涉及到更多的關鍵技術，包括人工智能、5G、區塊鏈等等。

理念的數據

所謂理念的數據
，就是圍繞企業的理念去收集處理數據。例如，像海爾這樣的現代企業的基本理念就是“以客戶為中心”

，yinci
，haierjianlileyigegongyehulianwangpingtai，shoujiledaliangdekehushuju
，congernenggouzaichanpinkaifajieduantongguokehushujubayonghudesuipianhuaxuqiujinxingzhenghe，yuyonghujiaohu，shixian“以客戶為中心”的目標。顯然，圍繞企業“以客戶為中心”的理念整合數據是非常重要。

所以海爾的研發模式與傳統的瀑布式模式不同。瀑布式模式是通過市場調查進行需求分析
，之後研發產品
；即是先有產品再有客戶。而海爾的研發模式是在產品開發的過程中通過網絡
，即互聯網平台與用戶迭代、交互，根據客戶的需求生產產品；既是先有用戶再有產品。因此
，理念的數據引起了研發模式的顛覆。

再如，“綠色”也是現代企業的一個重要的理念。“綠色”不光是指沒有汙染，也指資源消耗少。雖然美國的用電很便宜，但DeepMind穀歌數據中心的耗電量很大。後來通過改進DeepMind把耗電降低了15%，且實現了設備投資的收回。事實上
，他們通過數據中心幾千個傳感器去收集溫度
、電量、耗電量等設備及建築物的結構（不同數據中心建築物的結構都不一樣）數據，之後對數據進行深度學習等處理實現節能效果。顯然，該例中數據收集的標準即為節能的理念、綠色的理念。因此，類似這類問題是完全沒有固定模式的，我們不可能通過建立模型來解決。

這樣的技術也可以被用在其他方麵。如減少半導體生產

，半導體耗水很厲害；幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)等(deng)。同(tong)樣(yang)我(wo)們(men)國(guo)內(nei)也(ye)有(you)應(ying)用(yong)很(hen)好(hao)的(de)例(li)子(zi)，例(li)如(ru)酒(jiu)鋼(gang)鋼(gang)鐵(tie)企(qi)業(ye)為(wei)了(le)節(jie)能(neng)減(jian)排(pai)，在(zai)高(gao)樓(lou)上(shang)麵(mian)安(an)裝(zhuang)了(le)很(hen)多(duo)傳(chuan)感(gan)器(qi)

，效(xiao)果(guo)非(fei)常(chang)好(hao)，平(ping)均(jun)提(ti)高(gao)勞(lao)動(dong)生(sheng)產(chan)力(li)5%，降低純鐵成本15元，預期在全行業推廣後
，直接經濟效益70億元/年。

數據的理念

接(jie)下(xia)來(lai)介(jie)紹(shao)數(shu)據(ju)的(de)理(li)念(nian)
，首(shou)先(xian)數(shu)據(ju)裏(li)麵(mian)實(shi)際(ji)上(shang)隱(yin)含(han)著(zhe)另(ling)外(wai)一(yi)種(zhong)存(cun)在(zai)，以(yi)尿(niao)布(bu)和(he)啤(pi)酒(jiu)為(wei)例(li)

，雖(sui)然(ran)超(chao)市(shi)專(zhuan)家(jia)以(yi)前(qian)沒(mei)有(you)意(yi)識(shi)到(dao)
，但(dan)尿(niao)布(bu)和(he)啤(pi)酒(jiu)銷(xiao)售(shou)存(cun)在(zai)關(guan)聯(lian)。我(wo)們(men)很(hen)多(duo)觀(guan)點(dian)消(xiao)失(shi)在(zai)人(ren)們(men)的(de)眼(yan)睛(jing)中(zhong)，人(ren)們(men)看(kan)不(bu)到(dao)，也(ye)淹(yan)沒(mei)在(zai)人(ren)們(men)的(de)模(mo)糊(hu)感(gan)覺(jiao)中(zhong)。

我們有時候可以在相似中發現一些顯著的差異，例如Lexus通過Twitter大da數shu據ju分fen析xi，從cong倫lun敦dun奧ao運yun會hui冠guan軍jun中zhong篩shai選xuan廣guang告gao代dai言yan人ren。無wu論lun邀yao請qing姚yao明ming還hai是shi劉liu翔xiang都dou具ju有you相xiang似si性xing，他ta們men都dou是shi體ti育yu明ming星xing
，但dan他ta們men還hai是shi有you差cha異yi的de，就jiu需xu要yao通tong過guo數shu據ju去qu分fen析xi了le解jie。另ling外wai
，我wo們men可ke以yi在zai巨ju大da的de差cha異yi之zhi間jian發fa現xian相xiang似si的de規gui律lv，例li如ru，AlphaGo在所有的圍棋對局中
，每一個人哪怕是同一個選手
，每次對局都很不一樣，所以就要從很多的差異中尋找相似的規律


，得到新的認識。

對dui於yu企qi業ye來lai說shuo，以yi財cai務wu信xin息xi和he業ye務wu信xin息xi的de融rong合he為wei例li。實shi際ji上shang，很hen多duo企qi業ye的de財cai務wu信xin息xi和he業ye務wu信xin息xi並bing沒mei有you很hen好hao地di融rong合he，就jiu車che間jian裏li一yi些xie具ju體ti設she計ji業ye務wu的de工gong藝yi來lai說shuo，生sheng產chan上shang方fang方fang麵mian麵mian的de信xin息xi並bing沒mei有you真zhen正zheng地di被bei財cai務wu信xin息xi所suo利li用yong，但dan實shi際ji上shang這zhe個ge業ye務wu流liu程cheng是shi和he財cai務wu信xin息xi相xiang關guan的de。我wo們men沒mei有you精jing細xi的de數shu據ju收shou集ji，所suo以yi傳chuan統tong的de信xin息xi和he業ye務wu信xin息xi相xiang互hu獨du立li。因yin此ci如ru何he從cong大da量liang的de信xin息xi中zhong進jin行xing挖wa掘jue
，進jin行xing成cheng本ben控kong製zhi是shi非fei常chang有you意yi義yi的de工gong作zuo。

其次
，隱處的另外一種存在淹沒在人的自以為是中
，AlphaGo這是臭棋，實際上AlphaGo對圍棋有新的認識
，這是人類沒有認識到的。有的緊閉地存在深處，有超越人的智慧，特別的思維過程。所以我認為數據其實是“非人類思維”的種子。像AlphaGo有非人類的思維，人類以前沒意識到一樣，數據是“非人類思維”的種子，我們如何從數據到信息，到智能，再到非人類思維。這對我們認識自動化是非常重要的。

我們要超越人的感知，例如
，我幾個月前去台灣一個很普通的大學參觀，其中的一個教授說：控kong製zhi磨mo床chuang進jin刀dao，老lao師shi傅fu通tong過guo聽ting模mo具ju的de聲sheng音yin可ke以yi判pan別bie出chu其qi質zhi量liang如ru何he，或huo者zhe應ying該gai如ru何he去qu控kong製zhi。然ran而er，他ta們men通tong過guo測ce量liang噪zao聲sheng，噪zao聲sheng要yao測ce量liang很hen容rong易yi
，測ce量liang電dian流liu的de變bian化hua
，把ba數shu據ju收shou集ji起qi來lai和he質zhi量liang等deng進jin行xing深shen度du學xue習xi。結jie果guo顯xian示shi數shu據ju分fen析xi之zhi後hou的de磨mo床chuang進jin刀dao控kong製zhi要yao比bi人ren的de感gan知zhi好hao得de多duo。

剛才所說的AlphaGo實(shi)際(ji)上(shang)就(jiu)是(shi)非(fei)人(ren)類(lei)思(si)維(wei)。最(zui)可(ke)怕(pa)的(de)不(bu)是(shi)人(ren)類(lei)，是(shi)非(fei)人(ren)類(lei)思(si)維(wei)。在(zai)很(hen)多(duo)情(qing)況(kuang)下(xia)，計(ji)算(suan)機(ji)係(xi)統(tong)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)可(ke)能(neng)比(bi)我(wo)們(men)的(de)看(kan)法(fa)或(huo)感(gan)知(zhi)更(geng)加(jia)細(xi)致(zhi)入(ru)微(wei)。

yiwodeyigejisuanjihuihuazuopinweili

，tashijishangshigenjuwomenpaideshulindezhaopianhuachudezuopin。womenrenzuohuadeshihou，youdedifangtouzheguang，youdedifangyouyinying；但(dan)計(ji)算(suan)機(ji)繪(hui)畫(hua)實(shi)際(ji)上(shang)是(shi)計(ji)算(suan)機(ji)對(dui)照(zhao)片(pian)的(de)分(fen)析(xi)，它(ta)更(geng)加(jia)的(de)細(xi)致(zhi)入(ru)微(wei)，用(yong)一(yi)種(zhong)誇(kua)張(zhang)的(de)手(shou)法(fa)表(biao)現(xian)了(le)出(chu)來(lai)。這(zhe)說(shuo)明(ming)了(le)計(ji)算(suan)機(ji)或(huo)者(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)比(bi)人(ren)的(de)感(gan)知(zhi)更(geng)加(jia)細(xi)致(zhi)入(ru)微(wei)。

另外，關於數據的理念
，我們需要重視數據收集常常需要跨係統、跨領域、跨kua媒mei體ti的de

，某mou一yi個ge問wen題ti的de表biao征zheng並bing不bu一yi定ding集ji中zhong在zai某mou一yi個ge特te定ding的de係xi統tong數shu據ju之zhi中zhong。例li如ru美mei國guo大da選xuan時shi特te朗lang普pu當dang選xuan很hen意yi外wai
，美mei國guo主zhu流liu媒mei體ti認ren為wei特te朗lang普pu不bu可ke能neng當dang選xuan。如ru果guo跨kua媒mei體ti收shou集ji數shu據ju，絕jue對dui不bu會hui得de出chu特te朗lang普pu敗bai選xuan的de結jie論lun。因yin為wei人ren們men隻zhi關guan注zhu了le主zhu流liu媒mei體ti
，沒mei有you看kan民min間jian媒mei體ti，所suo以yi才cai會hui感gan到dao意yi外wai。再zai如ru我wo們men要yao判pan斷duan經jing濟ji趨qu勢shi，判pan斷duan選xuan民min的de意yi向xiang
，光guang看kan報bao紙zhi是shi不bu行xing的de
，還hai需xu要yao我wo們men去qu跨kua係xi統tong，跨kua媒mei體ti了le解jie相xiang關guan信xin息xi。

我們車間的質量問題不一定隻和設備、工具、工人有關係
，還會涉及到供應商、環境
、qihou，shenzhishimouyitedingdeshiqi
，shehuishangdetedinghuodongdeng。jiuyizhengzaijuxingdeshijiebeiweili
，chejiandezhiliangshuobudingyuzhexiebisaiyouguan。kuameitiyeshiyigehenzhongyaodefangmian
，shoujibutongmeitideshuju，lirufacebook
，微信，中央電視台等。這些媒體都傳遞了很多數據，而且這些數據可以從一定的程度上反映經濟問題
，經濟趨勢等。

之後，我們介紹數據的工作理念，在企業中，我們常說業務數據化、shujuyewuhua。suoweiyewushujuhua，jiqiyelimeiyixianggongzuo，meiyigehuodong
，meiyixiangyewudouyaoshujuhua。womenqiyeyuanyuanmeiyoudadaoyewushujuhua。suoweijiaoshujuyewuhua，jizhishujugongzuoshiyouzhuanmendeyewubumenlaichuli。muqianzhengfubumenyiyouzhuanmendebumenlaichulishuju
，rudashujuju。danshizaiqiyezhong，womensuoyoujisuanjizhongxinhuoxinxizhongxinheshujuzhongxinshibutongde。zhuanmenchuliqiyeshujushoujidefanwei
，shujuchuansongdebiaozhundengheshujuxiangguandebumencaishishujuzhongxin。

還hai有you大da家jia熟shu悉xi的de數shu字zi雙shuang胞bao胎tai的de理li念nian，在zai企qi業ye裏li現xian在zai非fei常chang強qiang的de。在zai企qi業ye中zhong，數shu據ju驅qu動dong強qiang調tiao的de是shi無wu數shu的de流liu動dong。企qi業ye數shu據ju驅qu動dong包bao括kuo在zai流liu水shui線xian上shang的de。例li如ru，德de國guo巴ba斯si夫fu企qi業ye生sheng產chan的de洗xi發fa水shui、液ye體ti肥fei皂zao是shi可ke以yi根gen據ju香xiang味wei和he顏yan色se等deng喜xi好hao定ding製zhi的de，而er且qie定ding製zhi過guo程cheng是shi根gen據ju記ji錄lu了le數shu據ju的de芯xin片pian實shi現xian的de，體ti現xian了le數shu據ju驅qu動dong。而er雙shuang胞bao胎tai強qiang調tiao的de是shi數shu據ju從cong一yi個ge程cheng序xu無wu縫feng流liu到dao另ling一yi個ge程cheng序xu的de過guo程cheng。

最後，需要注意的是，不要指望一切都在預測和控製之中。近幾年有專家說：大數據
、rengongzhinengjihuajingjichengweikeneng，mayunyeyouzheyangdeguandian
，renweishenmedoukeyizhangwo，danwojiaodezheshibukenengde。renshiyouziyouyizhide，nifabuleshenmejihua

，niyidingyaowozhonghuasheng


，nawoxiangzhongbiededongxi
，jiarushuowoshiyigenongmindehua

，chufeiniguidingrenhenizhinenggoushengchanshenme、工(gong)作(zuo)什(shen)麼(me)
，這(zhe)個(ge)是(shi)不(bu)可(ke)能(neng)的(de)事(shi)情(qing)。如(ru)果(guo)說(shuo)你(ni)有(you)一(yi)些(xie)預(yu)測(ce)，而(er)我(wo)因(yin)為(wei)你(ni)的(de)預(yu)測(ce)馬(ma)上(shang)做(zuo)出(chu)改(gai)變(bian)。顯(xian)然(ran)
，經(jing)過(guo)改(gai)變(bian)


，原(yuan)來(lai)的(de)東(dong)西(xi)實(shi)際(ji)上(shang)已(yi)經(jing)發(fa)生(sheng)了(le)變(bian)化(hua)。因(yin)此(ci)

，很(hen)多(duo)個(ge)體(ti)行(xing)為(wei)是(shi)無(wu)法(fa)預(yu)測(ce)的(de)
，但(dan)對(dui)一(yi)個(ge)群(qun)體(ti)來(lai)說(shuo)，預(yu)測(ce)又(you)是(shi)可(ke)能(neng)的(de)，因(yin)為(wei)群(qun)體(ti)之(zhi)內(nei)的(de)自(zi)由(you)意(yi)誌(zhi)可(ke)能(neng)相(xiang)互(hu)平(ping)衡(heng)抵(di)消(xiao)。但(dan)我(wo)們(men)認(ren)為(wei)一(yi)切(qie)都(dou)在(zai)掌(zhang)控(kong)之(zhi)中(zhong)
、控製之中是不大可能的。

另外不能迷信數字與智能技術，數字與智能技術依然存在漏洞。更複雜的社會，也意味著更複雜的糾錯機製、更高昂的糾錯成本。正如墨菲定律所說，“如果事情有變壞的可能
，不管這種可能性有多小，它總會發生。”我相信這句話還是有一定道理的。

總之，數據驅動不是一切，大數據、人工智能開啟了認識整體聯係，認識不確定性，認識非固定模式等問題的大門。我們應該圍繞企業的理念和目標去收集
、處理數據。嚐試去深刻地理解數據的一些基本理念等。

謝謝大家。