諸如MES、ERP
、PLM等智能工廠及其他智能工廠市場在2019年的估計價值約為1.54千億美元


，2019至2024年期以接近10％的年複合增長率上漲。

僅智能製造平台市場一項在2019年為44億美元，預計未來五年的複合年增長率將上漲20％。

製造商在未來三年裏計劃每年的投資基數為其收入的3.24％。計劃投資額高於過去三年裏每年投資額的1.7倍。

製造商計劃在未來五年裏建設的智能工廠超過40％，年投資額與過去三年比將增加1.7倍。

上述及許多其他見解來自凱捷研究所，報告題為《智能工廠規模》，可以從下載副本。凱捷研究小組的研究發現
，實現智能工廠生產水平的兩個主要挑戰是信息技術（IT）和運營技術（OT）係統的融合以及尋找範圍專長、知識和領導智能工廠技能的應聘者的需求。凱捷發現，優秀的智能工廠舉措存在挑戰
，僅14％的製造商覺得自己的舉措是成功的。凱捷這項研究調研了1000個製造商
，重點放在那些已經實施了智能工廠舉措的組織。報告的42-43頁給出了調研方法。研究報告的主要見解包括以下內容：

製造執行係統（MES）、監控和數據采集（SCADA）以及產品生命周期管理（PLM）係統是智能工廠舉措取得成功的必不可少技術。製造商在定義及推出智能工廠舉措時采取的是務實的、經過驗證的方法，依靠的是運營團隊每天都在使用的自己的的長期係統。在塑料製造和加工業裏

，實時監控是通往輕裝（或完全自動化製造轉型）之路。被采訪的製造業高管認為實時監控可以提供具有豐富上下文的實時數據流，這些數據流可令諸如跟蹤/追蹤和新興技術（分析/AI、工業物聯網
、機器人和智能能源管理）等長期存在的技術交付結果。

中國、德國和日本是智能工廠采用指數最高的頭三個國家，緊隨其後的是韓國
、meiguohefaguo。kaijiejianleyigezhinenggongchangcaiyongzhishu，kegengzhunqueduimeigeguojiajinxingpaiming。zhinenggongchangcaiyongzhishudayuyideguojiahuobumenbiaominggaoyupingjundegengjijidekuozhanjihua。xiatushigeguojiadedefen：

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

近70％的製造商目前在推出智能工廠舉措，與2017年比有顯著的上升。兩年前隻有43％的製造商在推出智能工廠舉措。而今天則有68％的製造商在這樣做。大多數兩年前在規劃智能工廠舉措的組織（33％）現在已經推出了舉措。Seshu Bhagavatula博士是印度最大重型汽車製造商Ashok Leyland的新技術和業務計劃總裁。他表示
， “womencaiquzhinenggongchangjucuodezhuyaoyuanyinyousan。shouxianshiyaotongguoxiandaihuaheshuzihuayunzuotigaowomendelaogongchangdeshengchanxiaolv。diershichulirenleinanyijiancedaodezhijianwenti。disanzeshizonghedingzhihuodaguimodingzhidenengli。”

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

電力、能neng源yuan和he公gong用yong事shi業ye行xing業ye到dao目mu前qian為wei止zhi在zai智zhi能neng工gong廠chang進jin展zhan方fang麵mian領ling先xian其qi他ta行xing業ye並bing高gao於yu全quan球qiu平ping均jun水shui平ping。離li散san製zhi造zao商shang的de計ji劃hua最zui為wei雄xiong心xin勃bo勃bo，預yu計ji該gai行xing業ye裏li全quan部bu生sheng產chan中zhong心xin的de43％將(jiang)在(zai)五(wu)年(nian)內(nei)轉(zhuan)為(wei)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)。離(li)散(san)製(zhi)造(zao)在(zai)該(gai)預(yu)測(ce)期(qi)間(jian)內(nei)的(de)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)采(cai)用(yong)指(zhi)數(shu)也(ye)高(gao)於(yu)其(qi)他(ta)行(xing)業(ye)，進(jin)一(yi)步(bu)凸(tu)顯(xian)出(chu)該(gai)行(xing)業(ye)在(zai)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)競(jing)爭(zheng)方(fang)麵(mian)的(de)積(ji)極(ji)進(jin)取(qu)。

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

平均而言
，40％的生產設施現在用上了MES / SCADA解決方案。同樣的40％用了PLM離散製造和消費產品。諸如遠程監控、移動/增強工（AR/VR）和製造智能（從工業的IoT到分析和AI）等較新的解決方案的部署則仍維持在生產線的平均三分之二。

目前由數字平台技術管理的生產線份額。來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

52％的製造商認為MES/SCADA係統與企業資源規劃（ERP）的整合是他們的智能工廠計劃的關鍵需求。約超過一半（48％）的製造商認為整合產品生命周期管理（PLM）係統是智能工廠舉措成功的所必需的。出人意料的是，隻有40％的推出智能工廠舉措的製造商擁有跨越設備到數據分析的終端到終端整合平台。

來源：凱捷研究所報告《智能工廠規模》

三大核心技術實現智能工廠。三大核心技術為連接（利用工業物聯網收集來自現有設備和新的傳感器的數據）、智能自動化（例如
，先進的機器人、機器視覺、分布式控製、無人駕駛飛機）和雲規模數據管理及分析（例如，實現預測分析/AI）。凱捷發現，這些數字技術還將實現IT-OT融合，可支持終端到終端從設計到操作（數字孿生）的數字連續性。

55％的製造商在其智能工廠計劃涵括了新建項目。凱捷發現，新建項目特別在小型和中型公司（那些年收入低於100億美元）普遍存在。例如
，在收入處於50億到100億美元之間的公司裏，2019年裏新建項目占了59％，而在2017年裏隻有50％。