數字經濟時代
，以信息技術為基礎的科技創新正成為驅動產業發展的新興力量。受益於新一輪科技與產業革命，這種依托於5G、互聯網、大數據
、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的科技創新熱潮正蓬勃而來。

“我國製造業發展仍處於並將長期處於重要戰略機遇期。推動我國建設創新型國家，必須從理念、投入
、載體等多維度切入，變革我國在跟跑階段形成的研發機製與產業配套機製，激發釋放創新活力。”1月13日，國有重點大型企業監事會原主席、中國工業經濟聯合會執行副會長路耀華在“2019（第三屆）中國工業經濟聯會科技創新論壇暨第四屆中國行業經濟指數論壇”上如是說。

無獨有偶。中國電子學會研究谘詢中心主任
、中國數字經濟百人會秘書長李頲也表示，“當前
，數字經濟時代已然來臨。產業數字化轉型是數字經濟時代的主要命題，現已成為麵向網絡化
、智能化方向提質增效
，以及重塑核心競爭力的必備基礎和必經途徑。”

工業互聯網成數字化轉型突破口

當前
，全球產業數字化轉型的脈絡和趨勢日益清晰，工業互聯網的作用愈發凸顯。

“工業互聯網是產業數字化轉型的主要突破口，體現在推動傳統產業轉型升級、加速網絡演進升級
、加快新興產業培育壯大及拓展網絡經濟空間四個方麵。”李頲分析。

在其看來
，通過跨設備、跨係統
、跨廠區、跨地區的全麵互聯互通
，可以實現各種生產和服務資源在更大範圍

、更高效率
、更加精準的優化配置，大幅提升產業發展質量和效益

；而通過與交通
、物流、能源、建築、醫療、農業等實體經濟各領域深度融合
，則可以實現產業上下遊
、跨領域的廣泛互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體
、從生活到生產的科學跨越
，極大拓展網絡經濟的發展空間。

事實上，在實際生產實踐中，工業互聯網正在為不同行業賦能加力。數據顯示，2019年全國預計開通5G基站超過13萬個，實現億級工業設備接入；標識解析5個國家頂級節點功能不斷完善，28個二級節點上線運營，標識分配量突破8億，同時形成了具備一定行業、區域影響力的平台數量超過50家，重點平台平均工業設備連接數已突破65萬台（套）
，工業App數量達1950個
，涵蓋細分行業百餘個。在工業互聯網安全方麵，現已有10個省份啟動了安全監測平台建設，形成對近百個重點平台
、800餘萬在線設備的實時監測能力。

作為傳統高汙染
、高耗能的行業
，焦化產業存在產能過剩嚴重的現象。而通過工業互聯網的加持，不少行業難題正得到疏解。

資料顯示
，全國獨立焦化企業和聯合焦化企業過千家, 2018年焦炭總產能超6.5億噸
，實際產量4.3億噸。在生產焦炭的過程中配煤過程中的成本占了80%
，如ru何he控kong製zhi影ying響xiang配pei煤mei的de因yin素su是shi焦jiao炭tan行xing業ye體ti製zhi增zeng效xiao的de關guan鍵jian。據ju華hua為wei雲yun中zhong國guo區qu副fu部bu長chang孫sun大da鵬peng介jie紹shao，華hua為wei工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai，集ji合he了le華hua為wei的de算suan法fa算suan力li
，實shi現xian了le對dui配pei煤mei全quan流liu程cheng的de效xiao益yi優you化hua
，每mei噸dun煤mei成cheng本ben節jie約yue10-50元。

“企業數字化轉型，不是為了數字化而數字化
，需要IT企業和工業企業聯手去找到數字背後的規律
，實現提質降本增效
，進而發現新的商業模式
，實現轉型升級。” 浪潮雲工業互聯網總經理趙文慧表示。在其看來，這是未來工業互聯網能否在推動產品服務化的道路上走下去的根本。

“應看到，我國工業互聯網依然存在產業發展基礎薄弱，企業引領能力不強，融合融通不充分，安全防護能力不足的短板。”李頲提醒。

在李頲看來

，我國工業互聯網整體上高端產品、關鍵係統
、軟硬件核心技術自主創新能力依然不足，軟硬件產品

、知識產權和技術標準主要為歐美企業所掌控；多數企業基本處於單打獨鬥狀態，工業雲平台多功能重複、相互封閉，在行業覆蓋度
、功能完整性
、模型組件豐富性
、開放共享程度等方麵發展滯後，工業企業對工業互聯網的技術特性和商業價值認識不足
，且投入較高，實施成效難以預估
，存在資金、技術、rencaidengfangmiandezhi。yucitongshi，gongyeqiyedeneibuxinxianquanguanlijizhishangbujianquan

，xinxijishucengmiandeanquanguanlihezidonghuacaozuojishucengmiandeanquanguanlijibenmeiyouronghe。

智能製造為數字化轉型核心基礎

工業互聯網方興未艾
，催生了以AI為代表的智能製造技術在產業應用上大方異彩。

“以雲和大數據為基礎，人工智能及智能產業的發展正迎來戰略機遇期。”孫大鵬表示，當前互聯網經濟由消費互聯網轉向產業互聯網，而人工智能是產業互聯網的核心基礎。

孫大鵬認為

，5G是數字化轉型中的關鍵裏程碑，隨著5G應用落地加快，萬物上雲、萬物互聯成為可能。到2025年，新增的數據量(180ZB)將遠超人類處理能力，95%的數據將依賴AI處理。

《華為全球產業展望GIV2025》的預測數據顯示
，將有90%個人使用智能個人助理


，12%的家庭使用智能服務機器人，全球企業對AI采用率也會達到86%
，企業數據利用率將從10%增至80%。“數據成為的重要資產。通過機器學習利用各種數據進行決策，將成為企業經營和政府治理的核心任務之一。”孫大鵬說。

5G亦是AI技術的加速劑。據悉，作為工業互聯網最重要的應用領域之一，5G正在於IoT設備、雲計算、邊緣計算技術迅速融合發展

，進而實現工控係統、通信係統和信息化係統的智能化融合。

對此，北京紅山信息科技研究院有限公司副總裁、首席運營官錢峰表示，“5G具有超低時延
、超高帶寬、海(hai)量(liang)連(lian)接(jie)的(de)特(te)性(xing)
，與(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)要(yao)求(qiu)高(gao)度(du)契(qi)合(he)，為(wei)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)新(xin)型(xing)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)建(jian)設(she)和(he)融(rong)合(he)創(chuang)新(xin)應(ying)用(yong)提(ti)供(gong)了(le)關(guan)鍵(jian)支(zhi)撐(cheng)，從(cong)而(er)能(neng)夠(gou)在(zai)一(yi)定(ding)程(cheng)度(du)上(shang)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)物(wu)流(liu)
、預測性維護、設備狀態監測。”

值得一提的是，高大上的AI技術已經不是理論
，作為工業互聯網核心技術之一，AI早已飛入尋常“工廠中”。

據趙文慧介紹

，浪潮雲通過“AI+智能管控”

，對一家煤業公司的兩億條水泵運行數據進行相關性分析，開發出模擬老師傅經驗的水泵故障預警AI模型


，實時監控水泵參數，實現秒級故障預警。在危險係數較高的石化行領域
，浪潮雲利用“AI+”在雲端數據共享中心
，通過計算機模式識別
、機器視覺
、人工智能
、wangluotongxinyijihailiangshujuguanlidejishu
，jiangzhinengsuanfaqianrudaoshuzixinhaochulizhong，fenxihetilianmubiaodegezhongxingweimoshi
，xingchenggongxiangzhishiku
，tongguobushutuxiangzhinengfenxidafujianqingshihuachangqudeanquanyinhuan，jiangdilerenlipaizhachengben，tigaolehuoqingpaizhaxiaolv。

“人工智能在特定的場景下特定場景下工作能力已經可以超越人類。”百度智能雲高級產品經理徐玉林表示，智能製造落地場景應該具有價值可被量化
，數據能夠閉環，技術場景適配的條件。

“在實際生產實踐中，產品外觀檢測、質量數據分析應用
、安全生產監管等環節均可作為智能製造的應用場景。” 徐玉林建議。

3D打印為數字化轉型增添“想象空間”

從數字化到網絡化再到智能化，成為製造業發展的必由之路。而伴隨生產技術的不斷升級迭代，不少企業生產模式亦悄然轉變。

“數字化的商業模式，個性化需求升級，製造技術變革都在要求企業回歸客戶價值，從精準感知、高效協同

、創新方麵下功夫。” 金蝶集團市場與解決方案中心總監計曉軍表示，“多品種
、小批量
、短交期”的按單生產模式
、個性化定製生產，已成為製造業的新常態。

新常態下
，一種特殊的製造技術成為各國研發焦點，即3D打印技術。資料顯示

，早在2012年8月，美國啟動首個項目“增材製造研究中心”，並選定國家國防製造與加工中心作為增材製造創新聯盟的管理機構。歐洲也於2013年1月啟動了一項資金為2千萬歐元的增材製造技術研究計劃。2015年
，工信部、發改委和財政部聯合推出首個國家增材製造（3D打印）規劃《國家增材製造產業發展推進計劃（2015-2016）》，在頂層設計上推動3D打印產業發展。

3D打印，又稱為快速成型技術（RP）
，是多種增材製造技術的俗稱，區別於傳統的減材
、等材製造的方法
，以3D模型數據為基礎
，采用層層疊加的方法來製造零件。

“依據三維CAD設計數據對離散材料(液體、粉末、絲等）逐層累加堆積原理實現製造實體零件的製造技術就是增材製造。”北京3D打印研究院副院長、中國增材製造技術聯盟副秘書長趙新介紹，相比於通過鑄造、鍛壓、焊的熱成型加工（等材製造）和車
、銑、刨
、磨的車削加工（減材製造），增材製造隻有30年的曆史。

據趙新表示，3D打印在新產品快速開發
、個性化製造、高性能成形修複、提升產品功能等方麵具有顯著優勢。

“產品的參數儲存在計算機裏，如果需要則可以快速將其取出，利用3D打印‘打印’出來，極大的降低產品的庫存。” 趙新說。在其看來
，數字化正深刻滲透到社會的每一個機理，3D打印能夠將產品實現數字化存儲。

“2013年，麥肯錫報告列舉12大顛覆技術中，3D打印名列第九，排新材料和頁岩氣之前。預計到2030年，3D打印的市場規模將達到0.6-1.2萬億美元。”趙新透露。