今年以來，新冠疫情全球蔓延
，國際市場震蕩。從因疫情大範圍停工
，到克服困難複工複產
，全球製造業也在危機中尋求新出路。

盡管外部不確定因素增加，但全球範圍內，新一輪科技和產業變革仍是大勢所趨。對於探索智能製造轉型的中國來說
，麵對疫情如何“危中尋機”
，改造提升傳統產業，培育壯大新興產業
，仍是重點課題。

全球製造業“危中尋機”

yiqinggeiquanqiushenghuoshengchanfangshidailaixintiaozhan，duizhizaoyechongjiyouqida。zhizaoyeyilaiquanqiuchanyelian，dangeguochuyuyiqingfangkongxuyao
，duiqiyeyonggongshulianghetonghangdengjinxinglezhuduoxianzhi
，quanqiuwuziliutongheqiyeshengchanshoudaojudayingxiang。

不過
，疫情作為“催化劑”
，也進一步激發了生產線均由機器人操作、可實現關燈狀態下的全自動化作業的“熄燈工廠”
、工業機器人等智能製造轉型需求。全球製造業通過加速智能化、數字化轉型，“危中尋機”。

美國工具公司首席執行官
、美國《福布斯》雜誌撰稿人安娜·謝德列茨基此前在該雜誌上發表文章說，為減少病毒傳播，對於工人操作距離的要求明顯增加，這離不開製造業現代化，“我們可能在未來18個月看到過去許多年才會實現的創新，這將帶來更高效率

、更低成本和更少浪費”。

愛爾蘭研究與市場公司發布的全球智能製造市場研究報告預計，到2020年年底，全球智能製造市場總額將達到1813億美元，到2025年將達到2204億美元。

目mu前qian
，中zhong國guo疫yi情qing得de到dao控kong製zhi，但dan全quan球qiu範fan圍wei內nei疫yi情qing仍reng在zai蔓man延yan。在zai複fu工gong複fu產chan大da背bei景jing下xia
，如ru何he解jie決jue跨kua國guo協xie作zuo是shi製zhi造zao業ye麵mian臨lin的de又you一yi難nan題ti。通tong過guo與yu新xin興xing科ke技ji公gong司si“聯姻”，以數字化、智能化新技術手段擺脫傳統人力對效能的束縛被認為是發展方向。

中國增強現實（AR）科創公司亮風台聯合創始人、董事長廖春元說
，今年以來，亮風台在製造業方麵的業務需求，特別是在遠程裝配指導、遠程驗廠、yuanchengshouhoudengzengqiangxianshixiezuofangmiandexuqiuyoumingxiantisheng
，ertiaozhanzaiyuzhexiexinjishushouduannengfouyuchuantongzhizaoyeshenduronghe，zuizhongchengweixingyedechangguinengliyuchangguixuqiu。

“智能製造”如何再升級

抗疫之戰在未來一段時間仍將持續，全球科技經貿交流何時回歸正軌尚不明朗，對中國製造業抗風險能力提出更高要求。

“在新冠疫情前，製造業強調全球戰略，裝備需求市場往往在一個地區或國家
，裝備集成在另外一個地區或國家

，而相關軟件、零部件分布在其他地方，大家唇齒相依、共同發展。現在這種格局被疫情或人為破壞了。”中國清華大學機械工程係長聘教授劉辛軍說。

劉辛軍建議
，中國製造業應抓緊補這段時間暴露的“短板”，比如機器人作業是切斷病毒與人接觸的有效途徑，但中國的機器人隻在送餐、消毒等領域發揮了作用，而在最需要無人化作業的診斷、治療

、護理等技術性領域發揮作用有限
，這凸顯出我國醫工交叉研究嚴重不足，後期需要重點加強。

“工業機器人是個通用設備
，具體能應用在哪兒
，取決於具體需求和應用工藝。打通基礎研究、通用技術、專業知識和應用場景的無縫銜接十分必要。”劉辛軍說。

廖春元也坦言，新技術企業和傳統製造企業之間存在認知、模式
、敘事方式等差異，二者需更深入交流，理解製造企業實際需求

，才能真正實現產業融合。

此外，中國工業智能化人才仍有很大缺口。既懂工業，又精通數據分析
、網絡信息技術和人工智能算法的高端複合型人才極度缺乏。劉辛軍指出，當前更需重視對專業技能人才的培養。

受訪專家指出
，除人才挑戰外
，中國智能製造基礎研發能力相對較弱，特別是在基礎部件、智能製造標準、工業軟件、網絡信息安全方麵尤其需要多下功夫
，更多企業尚處於電氣化
、自動化甚至機械化階段，因此要分區域、分領域、分階段推進智能製造

，要以效果和解決問題為目標
，切忌急功近利。