長期的爭論最終塵埃落定：拒絕人工智能（AI）並非可取之道。隨著創新的速度不斷加快以及為企業帶來了更多業務轉型的機會，每一家企業都應當實施有效的AI戰略。大數據是AI的基礎，通過機器智能
、liyongfenxiyewuliuchengyuyunyingshujulaihuoqudongchali
，yishiqiyeyewuxianxianchuqiangjindefazhanshitou。muqian

，qiyesuiranshoujizhezhongduoshuju，danjinyouyixiaobufennengdedaoliyong。zheshishishishuziluansheng（企業資產與業務信息的虛擬複製）的重大機遇。數字孿生可以為各家企業釋放海量數據的潛力。

1984年，威廉•吉布森的科幻小說《神經漫遊者》讓讀者們遐想聯翩
，為AI的世界拉開了帷幕。吉布森設想了數字孿生蘊含的巨大價值與力量，以及它們如何改變世界。如今的技術已經超越了過往作家的想象。30多年之後
，這種願景已經在企業界得以實現。物理設施的虛擬複製使企業有能力充分利用數據的真正價值，讓AI幫助人類探索多維數據的廣袤世界。數字孿生的整套解決方案以AI的效能和互聯的工業領域為基礎，能通過數據挖掘和發揮領域專長來獲取重要洞察力。

夢想成真……

未wei來lai已yi隨sui著zhe予yu取qu予yu求qiu的de先xian進jin技ji術shu一yi同tong到dao來lai。如ru今jin最zui重zhong要yao的de問wen題ti是shi向xiang何he處chu投tou資zi
，因yin為wei數shu字zi孿luan生sheng會hui改gai變bian資zi產chan密mi集ji型xing企qi業ye
，尤you其qi是shi能neng源yuan和he化hua學xue品pin領ling域yu的de企qi業ye。現xian今jin市shi場chang充chong滿man了le易yi變bian性xing、不確定性、複雜性和模糊性（VUCA），數shu字zi孿luan生sheng的de運yun用yong能neng幫bang助zhu企qi業ye實shi現xian可ke持chi續xu發fa展zhan和he運yun營ying卓zhuo越yue。數shu字zi孿luan生sheng技ji術shu成cheng為wei了le一yi項xiang能neng產chan生sheng重zhong要yao影ying響xiang的de企qi業ye必bi需xu品pin。它ta能neng為wei實shi體ti資zi產chan提ti供gong有you價jia值zhi的de模mo型xing，幫bang助zhu工gong廠chang安an全quan地di探tan索suo各ge種zhong“假想”的情景，並能預測性能衰退


、資產故障時間和其他意外，以及提供相應的決策建議。數字孿生也可作為業務模型，幫助企業優化多種業務情景。

shuziluanshengjiyumoxingheshishishuju，goujianduiwuliduixianghuogongyizhuangzhixingnengjinxingchixugengxindeshuzihuapeizhiwenjian
，jineryongyuyouhuayewujixiao。shuziluanshengweixitongxingnengtigonglezhongyaodejianjie
，rangqiyejishicaiquxiangyingdecuoshi。shuziluanshengliyongzichanshujulaibaochigengxin，errengongzhinengzeshiqibiandegengweizhinenghua。shouxian
，shuziluanshengkequebaogongchangzaijianmoshiyangedishiyonglegongyimoxing，bingtongguoqianrulechengbenyufengxianmoxingdeAI技術得以增強效果。第二，可操作的數字孿生采用工廠操作模型， 即計劃
、調度、控製與公用工程模型。其涵蓋的領域包括了計劃與調度、需求模型、配送模型、能(neng)源(yuan)供(gong)需(xu)
，以(yi)及(ji)控(kong)製(zhi)和(he)優(you)化(hua)。第(di)三(san)，運(yun)營(ying)完(wan)整(zheng)性(xing)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)可(ke)提(ti)供(gong)具(ju)有(you)戰(zhan)術(shu)與(yu)戰(zhan)略(lve)意(yi)義(yi)的(de)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)決(jue)策(ce)指(zhi)導(dao)，並(bing)可(ke)通(tong)過(guo)實(shi)時(shi)決(jue)策(ce)來(lai)延(yan)長(chang)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing)時(shi)間(jian)、調整生產、減少環境影響和生產損失，同時優先考慮安全性。數字孿生也可涵蓋資產狀況與可持續性。

總體而言，企業需要麵向未來的數字參考結構，才能安排實施數字孿生
，為企業部門的協作與整合提供支持。

由企業價值支持

據總部位於波士頓的LNS Research保守估計，為了對典型煉廠的運營進行建模，將需要使用1000多個數字孿生模型。數字孿生的規模可以為企業創造價值。例如

，單元級的模型可以為數字孿生帶來較高的價值回報——包括流程
、資產狀況、控製與優化在線模型。能源和公用工程模型、煉廠與散裝化學品計劃
、特種化學品調度、消(xiao)除(chu)瓶(ping)頸(jing)與(yu)降(jiang)低(di)風(feng)險(xian)以(yi)及(ji)排(pai)放(fang)都(dou)是(shi)工(gong)廠(chang)通(tong)過(guo)采(cai)用(yong)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)模(mo)型(xing)來(lai)獲(huo)得(de)高(gao)價(jia)值(zhi)的(de)機(ji)會(hui)。企(qi)業(ye)級(ji)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)是(shi)一(yi)個(ge)新(xin)興(xing)的(de)重(zhong)要(yao)領(ling)域(yu)
，能(neng)快(kuai)速(su)分(fen)析(xi)企(qi)業(ye)利(li)潤(run)機(ji)會(hui)選(xuan)項(xiang)
，並(bing)有(you)效(xiao)地(di)在(zai)行(xing)政(zheng)高(gao)層(ceng)展(zhan)示(shi)可(ke)執(zhi)行(xing)的(de)信(xin)息(xi)。

數字孿生為企業創造價值的案例包括：

•    玻利維亞上遊企業YPFB Andina通過資產範圍內的數字孿生模型提高了產量。

•    一家總部位於美國的大型國際煉油企業采用了機器學習數字孿生
，增加了煉廠的正常運行時間和利潤，同時節約了成本。

•    阿布紮比國家石油公司（ADNOC）通過Equinox構建了資產數字孿生，憑借可視化麵板實現了優化決策與可持續性的裏程碑。

•    可持續性是巴拉特石油公司（BPCL）的關鍵業務推動因素。這促使企業運用整合數字孿生對硫回收進行優化——其(qi)中(zhong)包(bao)含(han)了(le)應(ying)用(yong)各(ge)類(lei)軟(ruan)件(jian)，例(li)如(ru)艾(ai)斯(si)本(ben)的(de)自(zi)診(zhen)斷(duan)自(zi)適(shi)應(ying)過(guo)程(cheng)控(kong)製(zhi)與(yu)工(gong)程(cheng)設(she)計(ji)軟(ruan)件(jian)模(mo)型(xing)，用(yong)以(yi)改(gai)善(shan)雜(za)質(zhi)清(qing)除(chu)
，也(ye)包(bao)含(han)了(le)可(ke)視(shi)化(hua)與(yu)關(guan)鍵(jian)績(ji)效(xiao)指(zhi)標(biao)（KPI）麵板。在6個月內
，數字孿生的運用使硫排放減少了90%，出售回收的硫也產生了經濟效益。

•    阿爾伯塔油田的服務供應商Process Ecology在合規與許可領域中使用了在線數字孿生模型，有效控製了罰金成本。

•    邁圖化工(Momentive Specialty Chemicals)憑借數字孿生每天在訂單履行和營運資金方麵優化其供應鏈。

•    福布斯也報告稱
，艾斯本的客戶、全球領先的特種化學品生產商柏斯托（Perstorp）擁有的模型含有150萬個變量和50萬個約束條件。據報告稱，柏斯托根據邊際貢獻影響分析評估供需情景，並計劃在全公司中使用統一的模型。

•    由於化學品產品的質量至關重要，但問題繁雜
，一家聚合物生產商采用了多變量數據分析數字孿生，對多類特種化學品應用進行管理。

企業需要明確發展戰略並確定未來的發展方向，逐步采用全新的先進技術。隨著各大企業開始投資數字孿生
，關鍵之處在於（在高層上）kaochazheyijishuruhebangzhuqiyezaijingzhengzhongtuoyingerchu。chulejishuzhiwai
，qiyehaixuyaoguanzhuzishendezuzhibianhuahegexin。qiyeyingdangdingqiguanliqijishucaiyongnengli、采用積極性與準備程度
，因為創造商業價值是驅動技術發展的主要因素。

作者：艾斯本技術有限公司營銷戰略總監Ron Beck  艾斯本資深高級解決方案谘詢顧問 竺建敏博士