從產業互聯網到工業互聯網，5G，以及到當前的疫情之下的新基建，產業界、投資界對企業服務領域的關注度一直不減。從這幾年的發展現狀來看
，工業互聯網領域不論是網絡、pingtaihaishianquan，jibenshangyichuizhixingyedechuizhiyewuchangjingweizhu，haimeiyoudaliangchuxiankuaxingyechangjing
，qizhongxianxianleyixiegongxingdeyingyongguilv。namezaibutongdexingyechangjingzhong，daodiyounaxieshihetouzijigouguanzhudejihuidian
？tiaochuzhexiexifendexingyelingyuzhiwai，haiyounaxietongyongdetouzidianhetouzifangxiangzhidetouzirenbuju
？

　　在鈦資本“科技和企業服務投資人投研社”第38期
，千乘資本投資副總裁雷鑫從行業趨勢、投資邏輯
、標biao的de研yan究jiu等deng角jiao度du進jin行xing了le分fen享xiang。雷lei鑫xin本ben科ke畢bi業ye於yu北bei京jing大da學xue信xin息xi科ke學xue技ji術shu學xue院yuan，擁yong有you北bei京jing大da學xue金jin融rong碩shuo士shi學xue位wei
，還hai曾zeng經jing擔dan任ren過guo北bei京jing大da學xue創chuang業ye投tou資zi研yan究jiu會hui執zhi行xing主zhu席xi
；他於2016年加入千乘資本，主要負責工業智能方向投資，參與投資的項目包括和隆優化
、數策軟件
、鵬銳技術以及工控安全公司天地和興等。

　　從產業互聯網到工業互聯網

　　近年來
，信通院等機構把工業互聯網從邊緣端的數據采集到IaaS、PaaS、SaaS三大平台以及工業安全等一共分為五大部分
，其中涉及的分類
、標準在行業初期值得參考。

　　工業互聯網的參與方有國外與國內的企業，有軟件和互聯網企業
，也有設備製造和係統集成商
；從工業行業巨頭如富士康
、華為、三一重工、海爾、美的到軟件行業巨頭寶信、石化盈科、東方國信、用友金蝶
，從互聯網巨頭BAT到很多初創企業；參與方非常多、競爭非常激烈。如果想要在這個領域占據一席之地，要求創業公司能夠在某一個細分領域有自己獨到的客戶優勢

、數據優勢以及行業優勢。

　　工gong業ye互hu聯lian網wang領ling域yu中zhong，不bu能neng忽hu視shi陷xian阱jing的de存cun在zai，投tou資zi者zhe要yao抱bao著zhe謹jin慎shen而er又you樂le觀guan的de態tai度du。一yi個ge新xin的de技ji術shu誕dan生sheng，一yi般ban從cong公gong益yi性xing行xing業ye開kai始shi試shi用yong，比bi如ru政zheng府fu、軍工
；當dang試shi用yong完wan成cheng之zhi後hou，商shang業ye落luo地di的de第di一yi站zhan往wang往wang是shi工gong業ye而er不bu是shi商shang業ye，主zhu要yao是shi因yin為wei工gong業ye場chang景jing比bi較jiao簡jian單dan
，更geng注zhu重zhong產chan品pin的de實shi用yong性xing，邊bian際ji效xiao應ying比bi較jiao高gao
，再zai加jia上shang用yong戶hu對dui技ji術shu的de成cheng本ben價jia格ge不bu那na麼me敏min感gan
，因yin此ci這zhe些xie技ji術shu往wang往wang能neng夠gou在zai一yi開kai始shi就jiu為wei用yong戶hu創chuang造zao直zhi接jie收shou益yi。例li如ru通tong信xin技ji術shu最zui早zao是shi從cong軍jun工gong衍yan生sheng到dao工gong業ye和he商shang業ye，最zui後hou發fa展zhan成cheng為wei整zheng個ge互hu聯lian網wang和he移yi動dong互hu聯lian網wang的de底di層ceng基ji礎chu設she施shi，這zhe是shi新xin技ji術shu的de基ji本ben發fa展zhan規gui律lv。

　　zailaikanchanyefazhanguilv，suoweitianxiadashifenfenhehe。chanyedefazhanyibandoushicongxingyejizhongdujiaodikaishi，tongguoshichangwanquanjingzhenghuozhexingzhenglongduandefangfa
，tigaozhixingyejizhongdujiaogao
，suizhexingyejingzhengdewanchenghuichuxianyixiexingyeguatou；當dang然ran隨sui著zhe產chan業ye的de發fa展zhan
，也ye有you可ke能neng出chu現xian新xin技ji術shu或huo者zhe新xin產chan業ye變bian革ge，有you新xin的de鯰nian魚yu出chu現xian顛dian覆fu巨ju頭tou，再zai產chan生sheng新xin一yi輪lun的de變bian革ge進jin而er完wan成cheng整zheng個ge發fa展zhan過guo程cheng，這zhe也ye是shi工gong業ye智zhi能neng化hua和he互hu聯lian網wang化hua必bi然ran的de發fa展zhan趨qu勢shi。

　　什麼是工業智能？

　　推動產業發展的技術，當前主要有互聯網技術和智能化技術。互聯網技術主要用於改變產業的生產關係，優化產業內的資源配置；而智能化技術如ABC+IoT
，主要是改變產業的生產力，提高產業的生產效率。

　　duiyujizhongdugaohedideliangleixingye，zheliangzhongjishunengqidaodezuoyongshibuyiyangde。zaijizhongdujiaodidexingyezhong，yinweixingyezhengheshangweiwancheng，chanyeneiyouchengqianshangwandegongsi，qiangzhepoqiedixiwangtunbingduishou，wanchengxingyelongduanjixingyezhenghe
，zheshihoupoqiedexuyaoyongdaodejishushihulianwangjishu。yinweihulianwangjishukeyidatongxinxiliu
、打通資金流甚至打通物流，通過互聯網的手段去激活存量
、優化存量，加強鞏固自身的優勢，以達到最終目的。在做交易
、擴大規模的同時，輔以一些智能化手段，例如使用SaaS工(gong)具(ju)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)力(li)，則(ze)能(neng)夠(gou)加(jia)速(su)這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)，這(zhe)也(ye)就(jiu)是(shi)為(wei)什(shen)麼(me)在(zai)一(yi)些(xie)集(ji)中(zhong)度(du)較(jiao)低(di)的(de)行(xing)業(ye)也(ye)會(hui)出(chu)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)發(fa)展(zhan)是(shi)以(yi)互(hu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)為(wei)基(ji)礎(chu)，輔(fu)以(yi)智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)的(de)路(lu)線(xian)。

　　另外一條路徑在集中度較高的行業中：通tong過guo市shi場chang競jing爭zheng，行xing業ye整zheng合he已yi經jing基ji本ben完wan成cheng，行xing業ye留liu存cun基ji本ben上shang都dou是shi超chao級ji大da客ke戶hu，他ta們men並bing不bu特te別bie關guan注zhu企qi業ye之zhi間jian的de競jing爭zheng問wen題ti
，相xiang反fan更geng注zhu重zhong自zi己ji企qi業ye內nei部bu的de生sheng產chan效xiao率lv，這zhe時shi候hou智zhi能neng化hua技ji術shu就jiu可ke以yi通tong過guo重zhong構gou企qi業ye內nei部bu的de生sheng產chan營ying銷xiao供gong應ying鏈lian等deng環huan節jie來lai幫bang助zhu提ti高gao生sheng產chan效xiao率lv，因yin此ci占zhan據ju了le行xing業ye轉zhuan型xing的de主zhu導dao地di位wei。

　　至此兩條路線對應的是兩類技術引發的產業變革就很清晰了，而後者就是工業智能。其中所涉及的行業
，比如電力
、化工、部分醫藥、水泥
、冶金、汽車、航空航天等都屬於集中度比較高的行業，在這些行業中智能化技術占據了產業變革的主流。

　　流程工業與離散工業的區別

　　在工業智能化下有流程工業與離散工業兩個領域。從生產過程來說，流程工業可以理解為原子級別的變化
，包含了化學變化和物理變化；而離散工業是分子級別的變化，隻是純物理變化。流程工業的生產流程必須是連續的，而離散工業生產流程是分散的、關聯性不強，所以流程工業的複雜度往往要高於離散工業且耦合度更高。

　　流程工業主要包括電力
、石油化工、冶金、水泥、造紙以及部分的醫藥行業，離散工業則包括汽車、3C電子、航空航天

、jixiezhizaohaiyoufangzhiye。congshuzihuachengdushanglaishuo，liuchenggongyedezidonghuachengduyibanjiaogao，jibenshangyishixianquanliuchengzidonghua，suoyiliuchenggongyedexingyedabufenchuyugongye3.0
，甚至有些已經處於工業3.0到工業4.0躍遷的階段。而離散工業的生產過程較為離散，沒有完成完全的自動化，大部分還處於工業2.0階段。

　　zaigongyiguochengshang，erzhedechayiyebijiaoda，yinweiliuchenggongyechayihuajiaoxiao，suoyiyizhixingjiubijiaogao
，gongyiduichanpindeyingxianghuihenda

，liuchenggongyedehexinzaiyugongyiguocheng。erlisangongyeyouyuchayijiaoda，suoyiqifazhanqushishidingzhihua，dingzhihuachengdujiangyuelaiyuegao。zheshizhelianggexingyechayizuidadedian。

　　此外
，二者的發展目標也不一樣。離散工業的發展目標是實現大規模的個性化定製，也就是所謂的S2B2C，需要了解設備預測性維護、設備OEE等等設備級的全量數據

、廠級的數據化以及供應鏈級上下遊柔性的協同
；對於流程工業則是追求在多種資源和約束條件下實現全局效率的最優解。這可以反向指導投資人在投資過程中尋找不同的影響因素。

　　流程工業智能化

　　流程工業的發展過程可以總結為一個關於工藝
、資源、能效和安全四個變量的企業價值最大化函數。工藝、資源和能效是和企業價值是正相關的，它們往往決定了智能化能達到效率的上限與價值的上限，而且往往是由新技術
、新的IT和IoT手段與行業的knowhow相結合，以此帶來新技術在行業中的紅利釋放。

　　而(er)安(an)全(quan)往(wang)往(wang)決(jue)定(ding)了(le)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)下(xia)限(xian)，一(yi)旦(dan)安(an)全(quan)參(can)數(shu)為(wei)零(ling)，一(yi)切(qie)價(jia)值(zhi)都(dou)是(shi)零(ling)。在(zai)日(ri)常(chang)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)，由(you)於(yu)安(an)全(quan)因(yin)素(su)並(bing)不(bu)直(zhi)接(jie)為(wei)企(qi)業(ye)創(chuang)造(zao)效(xiao)益(yi)，所(suo)以(yi)安(an)全(quan)往(wang)往(wang)是(shi)由(you)政(zheng)策(ce)和(he)事(shi)件(jian)來(lai)驅(qu)動(dong)，通(tong)過(guo)自(zi)上(shang)而(er)下(xia)的(de)變(bian)革(ge)來(lai)推(tui)動(dong)行(xing)業(ye)發(fa)生(sheng)變(bian)革(ge)，例(li)如(ru)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)、工業互聯網安全、公共安全和應急管理安全等。

　　下麵分別從設備級的工藝優化和產線級的資源優化、廠級的能效優化和安全運行這四個方麵來舉例說明。

　　首先是工藝優化。工藝代表設備級行業的knowhow，工藝的優化非常難
，要想解決此類問題
，由於約束條件是隨著生產過程實時變化
，所以就要求既要懂設備機理模型
、工gong藝yi運yun行xing參can數shu，同tong時shi還hai要yao掌zhang握wo新xin的de數shu學xue算suan法fa，從cong而er實shi現xian對dui設she備bei的de實shi時shi優you化hua控kong製zhi。例li如ru，北bei京jing和he隆long優you化hua，其qi主zhu營ying業ye務wu方fang向xiang是shi燃ran燒shao和he化hua學xue反fan應ying核he心xin生sheng產chan過guo程cheng的de優you化hua控kong製zhi，首shou先xian擁yong有you正zheng確que的de技ji術shu路lu線xian，再zai利li用yong機ji理li加jia數shu學xue模mo型xing結jie合he的de方fang式shi，其qi產chan品pin在zai試shi用yong階jie段duan受shou到dao了le客ke戶hu量liang化hua評ping估gu，三san到dao六liu個ge月yue之zhi內nei就jiu可ke以yi收shou回hui投tou資zi成cheng本ben
，這zhe個ge是shi工gong藝yi的de優you化hua帶dai來lai的de優you勢shi。

　　diershiziyuanyouhua。ziyuandaibiaodeshichanxianjiyaosudefenbu。ziyuanyouhuazhuyaoshoushengchanxianchangdeziyuanyueshu，mudeshiduishengchanguochengjinxinggaoxiaopaichanheziyuantiaodu。liru，shanghaishucezhuyingfangxiangshigenjuqichexingyeshujutigongzhinengjiejuefangan，bangzhukehujingxihuayunying，yinweijubeiyixiaodingchandegaoxiaopaichannenglihuozheshishengchanfanxiangqianzhidekucunyouhuadengnengli，suoyihenshouzhujichanghuanying。

　　disan，nengxiaoyouhua。nengxiaodaibiaochangjinengxiaodeshixian

，yaoshixiannengxiaoyouhua，qiantiyaozhangwoquanchangdedongtaishujuhejingtaishuju
，jianliquanchangqiyejidashujupingtai。yishenzhenpengruiweili，gaigongsijujiaoyudianlinengyuanlingyu，bangzhuqiyewanchengsuoyoudongtaihejingtaishujudejichengheguanli，tongguoduiquanchangjingdeshujubakong，nenggoujingzhundezhidaoqiyeshebeiguzhangsuozai
、成本效益結構等
，以此來進行進一步的優化。

　　最後是安全。安全是由國家政策層麵和事件雙輪驅動，每一輪安全的浪潮都伴隨著大的安全事件，像電力
、石化等流程工業行業，由於存量資產很大而且價值特別高

，因此有強烈迫切的安全需求，而且這些行業已經完成了行業整合、預算充沛
，所以會優先落地工控安全方麵應用。例如，北京的天地和興就是一個既有電力行業、石化行業安全經驗，同時又具備工控安全技術實力的複合背景的團隊。

　　工業智能投資的四個層麵

　　前麵分析流程工業在智能化各個階段的發展要素，接下來把工業智能投資分為四層：

　　首先是邊緣層。從成熟度來看


，從工藝協議到物流倉儲
、檢測傳感類設備、fujileishebei，zaidaoshengchanzhushebei，chengshuduyicishenggao
，nanduyicizengda。zaibianyuancengdegongsi，zhijiecongzhushebeiqierujiangbijiaonan，wangwangdoushicongqianduanjiancechuangan、物流倉儲或者工藝協議切入，選擇集成自己的產品來做較大型解決方案
，以此來提高業務的天花板。

　　第二，資源層。資源層一開始隻包括IaaS計算網絡存儲資源，後來加入了PaaS
、微服務
，設備機理模型
、知識庫等，這些資源的耦合、集成化
、大平台
、微服務化的中台架構是未來的絕對大趨勢。各個企業客戶在數字化轉型中都需要在架構上、資源層麵建立大的中台以支撐業務
，尤其是以知識圖譜為核心的知識中台、以微服務為核心的通用PaaS平台
，以及以係統打通為主的應用PaaS平台與集成PaaS平台，這些都是企業在數字化轉型過程中迫切需要的。

　　第三，係統層。設計仿真係統
、生產控製係統、生產執行係統，包括資源計劃還有供應鏈、營ying銷xiao

，這zhe些xie老lao係xi統tong在zai新xin業ye務wu場chang景jing及ji其qi下xia遊you的de變bian化hua中zhong，很hen難nan適shi應ying企qi業ye新xin的de需xu求qiu，所suo以yi會hui麵mian臨lin係xi統tong重zhong構gou的de問wen題ti，這zhe就jiu意yi味wei著zhe很hen大da的de機ji會hui。這zhe些xie係xi統tong在zai構gou建jian的de時shi候hou都dou是shi孤gu島dao，把ba這zhe些xie係xi統tong相xiang互hu打da通tong，這zhe就jiu是shi意yi味wei著zhe工gong業yeiPaaS平台將是非常好的創業機會。

　　第四，智能應用。零部件一級的庫存優化、網絡路徑規劃，設備一級的設備預測性維護、控製優化，包括產線一級的PLM協調優化、產chan量liang預yu測ce等deng等deng
，對dui於yu團tuan隊dui的de技ji術shu能neng力li和he工gong藝yi的de理li解jie程cheng度du的de要yao求qiu都dou非fei常chang高gao，這zhe類lei大da都dou是shi單dan點dian應ying用yong創chuang造zao價jia值zhi
，但dan很hen難nan從cong單dan點dian上shang給gei用yong戶hu創chuang造zao大da規gui模mo效xiao益yi，所suo以yi這zhe類lei企qi業ye往wang往wang是shi以yi效xiao果guo為wei先xian，再zai結jie合he自zi己ji單dan點dian技ji術shu進jin行xing軟ruan硬ying一yi體ti化hua，同tong時shi有you可ke能neng向xiang下xia集ji成cheng從cong而er提ti高gao業ye務wu天tian花hua板ban
，這zhe一yi類lei的de企qi業ye是shi非fei常chang好hao的de投tou資zi標biao的de。

　　最後
，把這四層分開解釋一下。

　　第一，邊緣層。主要方向包括智能檢測、智能傳送、工業互聯網企業所聚焦的數據采集
、5G技ji術shu和he現xian在zai非fei常chang火huo的de邊bian緣yuan計ji算suan，整zheng體ti趨qu勢shi是shi從cong邊bian緣yuan層ceng切qie入ru主zhu設she備bei
，價jia值zhi很hen大da但dan是shi難nan度du也ye很hen大da，目mu前qian大da多duo還hai是shi從cong檢jian測ce傳chuan感gan類lei的de核he心xin硬ying件jian切qie入ru
，做zuo軟ruan硬ying一yi體ti的de解jie決jue方fang案an。行xing業ye內nei的de邊bian緣yuan層ceng公gong司si，大da多duo聚ju焦jiao在zai很hen少shao的de幾ji個ge細xi分fen行xing業ye裏li麵mian
，切qie入ru之zhi後hou再zai做zuo縱zong向xiang的de行xing業ye標biao準zhun化hua和he縱zong向xiang行xing業ye的de集ji成cheng，往wang往wang會hui有you比bi較jiao好hao的de結jie果guo。

　　第二，資源層。其中一個大的機會就是以容器為核心的高性能PaaS平台，包括通用型的PaaS
、aPaaS平台
，應用型的PaaS平台以及RPA
，都是為了資源層互通。此外就是以知識圖譜為核心的知識中台、技術中台也是一個大趨勢。在新的行業數據環境下
，底層平台將麵臨著迭代，本身也很有價值，其中的創業公司除了通用PaaS平台等外

，還有高性能APaaS平台
，也包括知識圖譜企業如海外的Maana等等。

　　第三，係統層。係統層更偏向於工業軟件
，工業軟件包括研發設計類、生產製造類以及運營管控類，從大趨勢上來看這些係統著麵臨重構的機會
、老係統的雲化和智能化

、新係統替代遺留IT係統等

，從而完成行業數據流通和行業整合。

　　第四
，應用層。在應用層涉及到設備層麵

、生sheng產chan層ceng麵mian的de過guo程cheng優you化hua和he供gong應ying鏈lian過guo程cheng等deng等deng很hen細xi卻que又you非fei常chang有you價jia值zhi的de點dian，每mei一yi點dian的de優you化hua都dou能neng為wei客ke戶hu創chuang造zao效xiao益yi。應ying用yong層ceng要yao為wei客ke戶hu創chuang造zao實shi際ji價jia值zhi，對dui於yu團tuan隊dui的de要yao求qiu很hen高gao。這zhe個ge領ling域yu的de公gong司si團tuan隊dui既ji要yao懂dong新xin的de方fang法fa如ru機ji器qi學xue習xi，同tong時shi也ye要yao懂dong設she備bei機ji理li，如ru果guo能neng把ba商shang業ye價jia值zhi和he技ji術shu價jia值zhi結jie合he起qi來lai就jiu會hui做zuo得de很hen好hao。

　　Q&A

　　Q1：工業智能與5G結合的投資機會有哪些？

　　雷鑫：5G在邊緣計算這方麵，與雲邊端結合整體的商業模式會發生較大的變革，尤其是在設備實施控製的場景裏麵

，5G將帶來很大影響。當然具體有哪些新應用出來，因為整個5G產業鏈現在還沒有成熟，所以我們也是在看項目的過程中慢慢積累。

　　Q2：請問在交易集中度低

、信息化滲透率低的工業領域
，對工業互聯網平台怎麼看？機會更大還是難度更大，互聯網技術能把雙低推向雙高嗎？會不會以10年投資周期為代價
？

　　雷鑫：首(shou)先(xian)我(wo)認(ren)為(wei)這(zhe)個(ge)機(ji)會(hui)更(geng)大(da)，其(qi)次(ci)是(shi)需(xu)要(yao)的(de)資(zi)源(yuan)和(he)資(zi)金(jin)量(liang)也(ye)更(geng)大(da)。機(ji)會(hui)更(geng)大(da)的(de)核(he)心(xin)原(yuan)因(yin)是(shi)將(jiang)會(hui)塑(su)造(zao)一(yi)個(ge)新(xin)的(de)大(da)甲(jia)方(fang)出(chu)來(lai)，而(er)現(xian)在(zai)所(suo)謂(wei)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)隻(zhi)是(shi)作(zuo)為(wei)乙(yi)方(fang)在(zai)服(fu)務(wu)客(ke)戶(hu)。而(er)要(yao)出(chu)現(xian)大(da)甲(jia)方(fang)的(de)前(qian)提(ti)條(tiao)件(jian)是(shi)完(wan)成(cheng)所(suo)有(you)的(de)行(xing)業(ye)交(jiao)易(yi)量(liang)，這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)會(hui)涉(she)及(ji)到(dao)很(hen)多(duo)資(zi)金(jin)的(de)推(tui)動(dong)，體(ti)量(liang)相(xiang)當(dang)龐(pang)大(da)
、完成難度更大。所以這也是為什麼在早期階段不特別傾向於投這類企業。

　　Q3：gongyehulianwanghegongyezhinengxuyaodaliangshujuhechangjingdejilei
，zaizhexiecunliangyouhuahezhonggouzhong
，shifoulaopaidaxingqiyehuibixindechuangyegongsiyougengdadejihui？zenmekanlaopaiqiyehexinqiyedejingzhengshitai
？

　　雷鑫：老牌企業是很難避免的現狀，比如三一根雲或者是徐工信息
，在一些應用層麵所涉及的行業知識和場景的碎片化、要求較高，巨頭難以參與進來，所以這些巨頭往往是搭平台
，需要生態企業、gongyingshanghuozhekehujinzhudaopingtaishangzuodapingtai。zaiwangshangyiceng
，zhexiedadejutoujiuwunengweilile
，zheyeshixiaoqiyehedapingtaijingzhengdeyigecelve
，dajiagezizuogezinengzuodeshiqing。xiaoqiyequzuoIaaS，就會被打得很慘，但是如果去做應用層，其實是很好的機會。

　　Q4：怎麼看BAT互聯網巨頭進入工業互聯網的角色和未來
，未來BAT和現在的一些工業互聯網公司是否存在競爭？

　　雷鑫：BAT明顯的特點就是建大平台，其次是做標杆案例和標杆客戶
，第三是不會搶自己ISV的生意，都是想自建生態。所以對於創業企業，要麼站隊做生態的一部分，要麼就是做差異化——找到大公司不會去投入人力物力的領域。大公司入局不可避免

，這在中國是一個非常現實的問題

，避免不了巨頭的入局。

　　鈦資本研究院觀察

　　工業智能市場為PaaS帶來了巨大的機會。工業智能主要指的是在行業集中度比較高
、大企業為主的工業領域
，自動化程度較高的流程工業即處於這一領域。流程工業包括電力
、石油化工、冶金、水泥、造紙以及部分的醫藥行業，這些行業由於數據的集中度較高而為PaaS或中台的應用創造了市場空間
，相信2020年將是這些子行業的PaaS或數據中台建設之年；而離散工業中麵向消費者的汽車、3C電子等，將迎來營銷PaaS或中台的建設之年。總體來說，將看到工業智能推動整個工業領域的PaaS或中台應用市場；而PaaS屬於軟件技術
，有利創業者的能力發揮和積極參與市場競爭。