作者 | 孫為軍

廣東工業大學自動化學院物聯網與大數據係副主任

當前，新冠肺炎疫情在中國逐步得到控製，但在全球呈現出擴散跡象。在外防輸入、內防反彈的防控要求下，很多企業複工複產麵臨用工荒等問題，但也將工業領域“機器換人”的話題推向了高潮。通過這次疫情，中國傳統製造業充分認識到數字化、網絡化

、智能化生產方式的重要性和大數據平台、工業互聯網平台建設的真正價值。但傳統製造業轉型和升級，既是攻堅戰，也是持久戰。

智能製造是製造體係的全麵升級，涉及產業鏈的各個環節，貫穿於產品生命周期的每個階段（設計→生產→物流→銷售→服務）。我國智能製造將工業互聯網作為重要基礎設施。此次疫情背景下，工業互聯網和5G、人工智能、大數據中心一起，成為國內“新基建”投入的重點，為工業智能化提供共性的基礎設施和能力支撐。

工業互聯網通過構建網絡、平台、安全三大功能體係
，打造人、機
、物全麵互聯的新型網絡基礎設施。網絡體係是基礎
，涉及人
、機、法、料、環全要素和產品生命周期各環節，將工業全係統
、全產業鏈
、全價值鏈深度互聯。平台體係是核心
，在傳統工業雲平台的基礎上
，通過物聯網
、大數據、人工智能等技術的應用，實現製造能力開放、知識經驗複用和開發者集聚。安全體係是保障，可以識別和抵禦安全威脅
、化解各種安全風險。

工業互聯網用三句話概括：數據采集是基礎
，工業PaaS（平台即服務）是核心
，工業APP是關鍵


，即通過大範圍和深層次的數據采集，構建工業大數據管理和服務平台，形成滿足不同行業
、不同場景的應用服務。在“數字基建”推動下，通過構建“端
、網、雲、用”的網絡集聚生態，工業互聯網平台可以細化為智能感知、互聯互通
、數據中台


、模式創新四大方向。

“端”——智zhi能neng感gan知zhi。數shu據ju采cai集ji是shi工gong業ye互hu聯lian網wang的de基ji礎chu，車che間jian是shi製zhi造zao企qi業ye使shi用yong與yu產chan生sheng數shu據ju的de重zhong要yao場chang所suo，傳chuan感gan器qi無wu處chu不bu在zai。工gong業ye互hu聯lian網wang一yi方fang麵mian給gei傳chuan感gan器qi企qi業ye帶dai來lai了le機ji會hui
，另ling一yi方fang麵mian
，也ye對dui傳chuan感gan器qi的de靈ling敏min度du、穩定性等提出了更高的要求。傳感器既有輕量化
、低功耗、低成本的要求，也有網絡化、集成化、智能化的要求。國內傳感器產業要聚焦工業物聯網領域，以工業傳感芯片
、模塊和終端設計為核心技術

，打造具備物聯網智能芯片、智能電子設備
、物聯網智能應用解決方案的生態係統。

“網”——互聯互通。連接即服務，工業互聯網與5G的融合是今年的看點。5G高帶寬、低時延、支zhi持chi海hai量liang接jie入ru等deng方fang麵mian的de優you勢shi，具ju備bei與yu工gong業ye互hu聯lian網wang深shen度du融rong合he的de潛qian力li。信xin息xi技ji術shu與yu操cao作zuo技ji術shu的de融rong合he

，在zai通tong訊xun機ji製zhi和he數shu據ju結jie構gou層ceng麵mian，實shi現xian了le真zhen正zheng意yi義yi上shang的de互hu聯lian互hu通tong。工gong廠chang內nei部bu網wang絡luo呈cheng現xian出chu扁bian平ping化hua
、IP化
、無(wu)線(xian)化(hua)及(ji)靈(ling)活(huo)組(zu)網(wang)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)
，並(bing)逐(zhu)步(bu)融(rong)合(he)為(wei)同(tong)一(yi)張(zhang)全(quan)互(hu)聯(lian)網(wang)絡(luo)。工(gong)廠(chang)外(wai)部(bu)網(wang)絡(luo)則(ze)呈(cheng)現(xian)出(chu)工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)與(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)深(shen)度(du)協(xie)同(tong)與(yu)融(rong)合(he)，包(bao)括(kuo)IT（信息技術）係統與互聯網的融合、OT（操作技術）係統與互聯網的協同
、企業專網與互聯網的融合
、產品服務與互聯網的融合。

“雲”——數據中台。工業互聯網中數據的價值與作用將越來越凸顯
，數據分析將向工業各環節滲透

，預測、決策

、控製等更智能的應用成為發展方向。數據中台提供對海量工業大數據進行采集、計算、存儲、加工的一係列技術集合，包括數據模型
、算法服務、數據產品、數據管理等。工業機理建模對工業技術原理
、行業知識
、基礎工藝、模型工具等進行自主挖掘和高效表示，支持麵向工業領域的狀態感知、實時分析

、科學決策、精準執行。工業PaaS平台同時提供雲服務所必需的各種中間件、分層的動態擴展機製、開發和運維等支撐能力。

“用”——模式創新。工業互聯網主要是數據驅動的工業智能，通過特定應用場景的工業APP體係，重點支撐網絡化協同

、智能化生產
、個性化定製和服務化延伸。5G與工業互聯網的融合，可以全麵推動5G與垂直行業的研發設計
、生產製造、管理服務等生產流程的深刻變革。典型的八大類5G+工業互聯網融合應用，包括5G+超高清視頻、5G+AR、5G+VR
、5G+無人機
、5G+雲端機器人

、5G+遠程控製

、5G+機器視覺以及5G+雲化AGV（自動引導運輸車）。

gongyehulianwangxingyezhengzaijinrukuaisufazhanqi，weilai，gongyehulianwangpingtaijiangzhonggouxiandaigongyejishutixi

，bingjianglizuchuizhixingyexuqiu，jiakuaiyingyongchuangxinhetuiguang。