突如其來的新冠肺炎疫情給經濟社會發展帶來巨大挑戰
，而以無人工廠
、黑燈車間、不見麵生產等為代表的一批製造業新形態
，正成為“成都製造”對衝疫情影響、化解不確定性風險的重要工具。

回頭來看企業管理的一個經典理論“微笑曲線”：這條曲線高高翹起的兩端，分別是設計和銷售環節——它們被認為是製造業擁有最高附加值的部分

，而曲線的波穀位置留給了工廠端，也就是生產製造環節。

而當下，伴隨著新一代技術的演進，不少像新希望乳業、通威太陽能這樣的成都企業已經不甘於繼續扮演這條經典曲線中的“底部支撐”角色。在它們的“無人工廠”裏，人工智能取代了枯燥的崗位，線上的數字管理係統取代了紙質的記錄，同時也催生出了許多更有創造力的崗位。疫情危機下，透過“無人工廠”這個觀察窗口
，我們看到了製造業光明的未來。

車間之變

智能車間24小時運轉

卻不需要多人值守

新希望華西乳業的智能車間變身一座24小時運轉，卻不需要多人值守的“無人工廠”。在記者1個多小時的走訪過程中，全程都看不到一滴奶
，就連在車間作業的工人也接觸不到一滴原奶……

車間是製造業最基本的單元，同樣也是智能改造升級的窗口。通過遠程運行維護
、大數據
、人工智能等綜合手段，新希望華西乳業的智能車間變身一座24小時運轉，卻不需要多人值守的“無人工廠”。而這也是新希望乳業在全球14個工廠中，智能化水平最高的一個。

新希望乳業數字科技部總經理王少君表示，任何事物都有兩麵，這次疫情對於遠程、移動
、智慧方麵的產業和應用是契機。“如果還像過去傳統的靠人工操作
，不僅出錯率高，萬一有人感染，整個班組都要被隔離
，這對現場生產帶來的衝擊就非常大。”

新希望乳業自動化生產車間
，機器人正在進行作業

在記者1個多小時的走訪過程中，全程都看不到一滴奶
，就連在車間作業的工人也接觸不到一滴原奶。原奶進廠後被裝進“巨無霸”密封儲奶罐裏，經由彎彎曲曲、粗細不一的管道進行處理，標準化生產避免了牛奶與人及空氣接觸
，並以此保證環境的無菌化。

“以閥門控製為例，智能化改造前，生產線上有1600個閥門

，需要配備8個生產管理人員進行日常操作。”如ru今jin智zhi能neng化hua的de設she備bei包bao辦ban了le這zhe樣yang單dan一yi重zhong複fu但dan衛wei生sheng安an全quan要yao求qiu極ji高gao的de工gong作zuo。每mei一yi次ci製zhi奶nai完wan成cheng後hou
，罐guan體ti和he管guan道dao還hai會hui進jin行xing自zi動dong清qing洗xi。每mei條tiao產chan線xian隻zhi需xu要yao2至3名工人流動檢視。王少君表示，在全麵實行數字化轉型戰略之後，2017-2019兩年時間內，工廠的人工效率(單人的產量)提升約19.2%。設備運行效率提升約13.5%。

車間外
，“智慧倉儲”同樣顯現奇效。記者看到
，在高約20米的自動化立體倉庫內
，一箱箱成品乳製品被機械手臂“送”上傳輸帶
，沿著軌道勻速進入19米高的貨架中的一層。隨即，“上架成功”的信息實時顯示在控製屏幕上。倉庫現場除了自動控製室裏的工作人員外，鮮見有工人作業。

變化同樣發生在新興產業。走進通威太陽能（成都）有you限xian公gong司si位wei於yu成cheng都dou雙shuang流liu區qu的de生sheng產chan工gong廠chang，一yi條tiao白bai色se的de走zou廊lang映ying入ru記ji者zhe眼yan簾lian。透tou過guo兩liang側ce的de透tou明ming玻bo璃li，可ke以yi看kan到dao工gong業ye機ji械xie臂bi在zai一yi排pai排pai設she備bei間jian忙mang碌lu著zhe。偌ruo大da的de廠chang房fang裏li
，工gong人ren卻que寥liao寥liao無wu幾ji。獨du占zhan全quan球qiu15%的市場
，成本卻僅為競爭對手的70%
，通威通過“智能製造”達到這樣的成績。

2017年9月

，通威太陽能世界首條工業4.0高效電池片生產線正式投產。其電池片平均轉換效率最高可達22.5%。目前
，通威已實現總計13GW的電池片產能，產品成本為全球最低。據了解，公司已計劃在3年內完成智能工廠的建設
，使其成為以信息物理係統為基礎的集工程、生產
、供應鏈三維為一體的顧客
、工廠、供應商緊密融合型智能工廠。

崗位之變

到車間去寫代碼

為工廠裝上數據大腦

采訪中，記者接觸到了不少程序員，他們常常不在辦公室，而是一頭紮進生產車間。“在車間寫代碼”

，是shi這zhe群qun人ren的de共gong同tong特te征zheng。他ta們men為wei工gong廠chang裝zhuang上shang數shu據ju大da腦nao
，通tong過guo對dui生sheng產chan端duan的de各ge類lei數shu據ju深shen度du學xue習xi，基ji於yu人ren工gong智zhi能neng算suan法fa，每mei一yi道dao工gong序xu都dou能neng找zhao到dao最zui優you的de方fang案an，降jiang低di在zai加jia工gong環huan節jie的de成cheng本ben投tou入ru……

雖然辦公室與生產車間隻是“樓上樓下”，成(cheng)都(dou)新(xin)希(xi)望(wang)乳(ru)業(ye)的(de)工(gong)人(ren)楊(yang)師(shi)傅(fu)每(mei)天(tian)隻(zhi)需(xu)要(yao)在(zai)交(jiao)班(ban)的(de)時(shi)候(hou)去(qu)巡(xun)檢(jian)一(yi)次(ci)機(ji)器(qi)設(she)備(bei)。更(geng)多(duo)的(de)時(shi)間(jian)，他(ta)都(dou)會(hui)待(dai)在(zai)中(zhong)控(kong)室(shi)裏(li)。這(zhe)裏(li)隻(zhi)有(you)寥(liao)寥(liao)幾(ji)個(ge)員(yuan)工(gong)正(zheng)在(zai)全(quan)神(shen)貫(guan)注(zhu)操(cao)作(zuo)電(dian)腦(nao)，間(jian)或(huo)有(you)敲(qiao)擊(ji)鍵(jian)盤(pan)的(de)聲(sheng)音(yin)。“通過操控電腦屏幕上各個流程工段的畫麵，就可以實現對生產實時有效的監控。”

人(ren)因(yin)崗(gang)位(wei)而(er)變(bian)
，崗(gang)位(wei)同(tong)樣(yang)因(yin)人(ren)而(er)變(bian)。當(dang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)取(qu)代(dai)了(le)一(yi)部(bu)分(fen)枯(ku)燥(zao)且(qie)沒(mei)有(you)創(chuang)造(zao)性(xing)的(de)崗(gang)位(wei)時(shi)，也(ye)催(cui)生(sheng)出(chu)許(xu)多(duo)新(xin)的(de)崗(gang)位(wei)。采(cai)訪(fang)中(zhong)，記(ji)者(zhe)接(jie)觸(chu)到(dao)了(le)不(bu)少(shao)程(cheng)序(xu)員(yuan)，他(ta)們(men)常(chang)常(chang)不(bu)在(zai)辦(ban)公(gong)室(shi)，而(er)是(shi)一(yi)頭(tou)紮(zha)進(jin)生(sheng)產(chan)車(che)間(jian)。“在車間寫代碼”，是這群人的共同特征。首席信息官
、技術總監、自動化事業部總經理

、透明工廠講解員……傳統製造企業裏出現的新頭銜，讓我們看到在數字經濟掀起的這股新動能中
，從事新工作的人們共同彙聚出屬於新時代的信息流。

在(zai)成(cheng)都(dou)積(ji)微(wei)物(wu)聯(lian)集(ji)團(tuan)股(gu)份(fen)有(you)限(xian)公(gong)司(si)的(de)液(ye)晶(jing)大(da)屏(ping)上(shang)，一(yi)排(pai)排(pai)參(can)數(shu)實(shi)時(shi)跳(tiao)動(dong)著(zhe)，這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)代(dai)表(biao)著(zhe)從(cong)原(yuan)材(cai)料(liao)到(dao)鋼(gang)鐵(tie)成(cheng)品(pin)中(zhong)間(jian)的(de)各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)。環(huan)節(jie)越(yue)多(duo)，影(ying)響(xiang)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)的(de)因(yin)素(su)就(jiu)越(yue)多(duo)。積(ji)微(wei)物(wu)聯(lian)技(ji)術(shu)總(zong)監(jian)陳(chen)軍(jun)介(jie)紹(shao)道(dao)，鋼(gang)鐵(tie)行(xing)業(ye)曆(li)經(jing)上(shang)百(bai)年(nian)的(de)發(fa)展(zhan)
，積(ji)累(lei)了(le)大(da)量(liang)的(de)經(jing)驗(yan)。然(ran)而(er)，經(jing)驗(yan)都(dou)是(shi)碎(sui)片(pian)化(hua)地(di)藏(zang)在(zai)“老師傅”的de腦nao袋dai裏li
，像xiang一yi個ge個ge黑hei箱xiang
，難nan以yi形xing成cheng經jing驗yan共gong享xiang與yu規gui模mo化hua的de複fu用yong。他ta們men要yao做zuo的de就jiu是shi將jiang這zhe些xie隱yin性xing化hua的de知zhi識shi顯xian性xing化hua，並bing幫bang助zhu打da破po人ren的de傳chuan統tong思si維wei框kuang架jia與yu認ren知zhi局ju限xian。

在成都積微物聯集團股份有限公司的液晶大屏上，一排排參數實時跳動著
，這些數據代表著從原材料到鋼鐵成品中間的各個環節

“煉鋼就是煉渣”，這是鋼鐵生產過程中的一句老話。為了將原料中一些不需要的雜質去除，就需要進行造渣。造好渣是實現煉鋼生產優質、高產
、低(di)消(xiao)耗(hao)的(de)重(zhong)要(yao)保(bao)證(zheng)。如(ru)今(jin)

，傳(chuan)統(tong)鋼(gang)鐵(tie)裝(zhuang)上(shang)工(gong)業(ye)大(da)腦(nao)
，通(tong)過(guo)對(dui)生(sheng)產(chan)端(duan)的(de)各(ge)類(lei)數(shu)據(ju)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)
，每(mei)一(yi)道(dao)工(gong)序(xu)都(dou)能(neng)找(zhao)到(dao)最(zui)優(you)的(de)方(fang)案(an)，降(jiang)低(di)在(zai)加(jia)工(gong)環(huan)節(jie)的(de)成(cheng)本(ben)投(tou)入(ru)。

“我(wo)們(men)生(sheng)產(chan)線(xian)上(shang)安(an)裝(zhuang)了(le)上(shang)萬(wan)個(ge)傳(chuan)感(gan)器(qi)。以(yi)往(wang)采(cai)集(ji)的(de)數(shu)據(ju)隻(zhi)是(shi)放(fang)在(zai)硬(ying)盤(pan)裏(li)
，沒(mei)有(you)用(yong)起(qi)來(lai)。現(xian)在(zai)我(wo)們(men)與(yu)阿(e)裏(li)聯(lian)手(shou)打(da)造(zao)的(de)工(gong)業(ye)大(da)腦(nao)通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)化(hua)數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)讓(rang)沉(chen)默(mo)了(le)幾(ji)十(shi)年(nian)的(de)工(gong)業(ye)生(sheng)產(chan)數(shu)據(ju)‘開口說話’，我們找到了一個‘富礦’。”陳軍說。一套人工智能工業大腦的引入，去年幫企業節約了上千萬元的成本。

傳統鋼鐵裝上工業大腦，基於人工智能算法，每一道工序都能找到最優的方案，降低在加工環節的成本投入

相距50多(duo)公(gong)裏(li)外(wai)的(de)新(xin)希(xi)望(wang)乳(ru)業(ye)華(hua)西(xi)工(gong)廠(chang)有(you)一(yi)條(tiao)特(te)殊(shu)的(de)走(zou)廊(lang)。走(zou)廊(lang)不(bu)僅(jin)裝(zhuang)飾(shi)著(zhe)以(yi)奶(nai)牛(niu)為(wei)主(zhu)題(ti)的(de)卡(ka)通(tong)圖(tu)案(an)，透(tou)過(guo)兩(liang)旁(pang)的(de)玻(bo)璃(li)還(hai)可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)牛(niu)奶(nai)從(cong)預(yu)處(chu)理(li)到(dao)包(bao)裝(zhuang)的(de)全(quan)過(guo)程(cheng)。疫(yi)情(qing)前(qian)，這(zhe)裏(li)每(mei)天(tian)都(dou)會(hui)有(you)透(tou)明(ming)工(gong)廠(chang)的(de)體(ti)驗(yan)活(huo)動(dong)。現(xian)場(chang)工(gong)作(zuo)人(ren)員(yuan)何(he)蕊(rui)一(yi)點(dian)也(ye)不(bu)覺(jiao)得(de)自(zi)己(ji)的(de)工(gong)作(zuo)枯(ku)燥(zao)

，她(ta)不(bu)時(shi)也(ye)會(hui)“兼職“講解員的工作。“和導遊有點類似，我們會向參觀者講解每個車間的生產流程、設備等。有時還會通過趣味的小遊戲
，讓參觀的孩子們了解最全麵的牛奶知識和牛奶安全知識。”

產業之變

發展人工智能

提升服務實體經濟水平

這次疫情中企業遇到的一個普遍問題是人回不來，而智能製造恰恰可以減少對人的依賴。用工少、產量高也意味著生產效率高，這本身就是優於同行的競爭力。對企業來說，優於同行意味著能在危機中收獲更多機遇……

“新技術的應用以及產業的變化日新月異。此次疫情期間，我們看到了工業互聯網、大數據
、智能製造等新技術新產業展現出的強大發展潛能。”陳軍對此感受頗深。這次疫情中企業遇到的一個普遍問題是人回不來
，而智能製造恰恰可以減少對人的依賴。用工少、產量高也意味著生產效率高
，這本身就是優於同行的競爭力。對企業來說
，優於同行意味著能在危機中收獲更多機遇。

成都積微物聯與阿裏聯手打造的工業大腦去年為企業節省了上千萬的成本；實行數字化轉型戰略之後，新希望乳業的人工效率在過去的兩年內逐年增長；通威太陽能通過智能化的手段做到了獨占全球15%的市場，成本卻僅為競爭對手的70%……在企業自發自覺積極開展智能化改造的同時，政府也伸出援手。

今年3月
，成都聯合成都市優秀的網絡產品服務商，開展“雲行天府”優秀網絡產品助力複工複產係列推薦活動，圍繞遠程協同辦公、線上供需對接

、設she備bei遠yuan程cheng診zhen斷duan等deng應ying用yong場chang景jing，甄zhen選xuan了le一yi批pi優you秀xiu的de網wang絡luo產chan品pin推tui薦jian企qi業ye使shi用yong
，全quan麵mian助zhu力li企qi業ye複fu工gong複fu產chan。成cheng都dou市shi經jing信xin局ju相xiang關guan負fu責ze人ren表biao示shi，進jin行xing優you秀xiu網wang絡luo產chan品pin甄zhen選xuan時shi
，成cheng都dou市shi經jing信xin局ju明ming確que要yao求qiu產chan品pin要yao在zai工gong業ye企qi業ye中zhong具ju有you較jiao高gao的de認ren可ke度du和he一yi定ding的de客ke戶hu基ji礎chu，能neng立li即ji開kai通tong或huo快kuai速su部bu署shu使shi用yong
，切qie實shi幫bang助zhu企qi業ye盡jin快kuai複fu工gong複fu產chan。同tong時shi，考kao慮lv到dao企qi業ye的de實shi際ji困kun難nan
，成cheng都dou市shi經jing信xin局ju還hai發fa動dong服fu務wu商shang
，在zai疫yi情qing防fang控kong期qi間jian發fa布bu推tui薦jian的de優you秀xiu網wang絡luo產chan品pin一yi定ding要yao有you優you惠hui，免mian費fei最zui佳jia，切qie實shi助zhu力li企qi業ye盡jin快kuai複fu工gong複fu產chan。

去年
，成都印發的《成都市加快人工智能產業發展推進方案（2019—2022年）》也明確提出，我市將提升人工智能服務實體經濟能力水平，圍繞電子信息、裝備製造、醫藥健康、新型材料、綠色食品等重點產業
，支持企業聚焦關鍵業務係統集成
、製造生產環節柔性化改造、生產裝備及工藝流程智能化升級等建設一批工業大數據中心；發揮華為、阿裏、航天科工、富士康
、成飛青羊航空製造創新中心、四川大學工業互聯網研究院等企業和機構研發優勢，建設麵向行業、區域的工業互聯網主題雲平台
，打造製造業“雙創”升級版；加快人工智能在工業互聯網、數字化車間、智能工廠、工業APP等領域應用，培育一批工業智聯網示範工廠和智能製造解決方案服務商等。

雙城論“智”

北京

安邦智庫資深研究員蘇晶：

發展智能製造有助於增強成都的產業“骨骼”

無人生產、智能製造是中國製造業發展的重要方向之一。整體上看，無人生產、智能製造在中國東部地區已有一定基礎，在西部地區相對落後一些。“成渝地區雙城經濟圈的提出
，將是我國中西部地區經濟發展的抓手，也是成渝兩地發展的新機遇。”安an邦bang智zhi庫ku資zi深shen研yan究jiu員yuan蘇su晶jing指zhi出chu，成cheng渝yu地di區qu雙shuang城cheng經jing濟ji圈quan的de落luo實shi，會hui在zai西xi部bu地di區qu的de區qu域yu經jing濟ji發fa展zhan中zhong，形xing成cheng一yi個ge中zhong長chang期qi的de增zeng長chang熱re點dian。這zhe時shi，找zhao準zhun產chan業ye和he定ding位wei，發fa掘jue亮liang點dian，協xie同tong發fa展zhan成cheng為wei了le關guan鍵jian。

在zai蘇su晶jing看kan來lai，疫yi情qing之zhi後hou，成cheng渝yu地di區qu雙shuang城cheng經jing濟ji圈quan這zhe種zhong熱re點dian區qu域yu對dui國guo內nei經jing濟ji的de重zhong要yao性xing在zai增zeng加jia。現xian階jie段duan，很hen多duo企qi業ye都dou在zai盯ding著zhe這zhe一yi區qu域yu，他ta們men首shou先xian考kao慮lv攻gong占zhan到dao位wei的de“領地”就是成都或者重慶。那麼這時候，城市在選擇引進產業方麵就要做到足夠精準才有競爭力。“成都和重慶在西部地區的無人生產和智能製造領域
，具有西部地區的相對優勢，應該梳理和發揮成都、重慶各自在製造領域的產業優勢和人才優勢

，吸引相關產業投資落地
，整合相關的產業資源，構建產業生態，吸引和培養人才。”

對此，蘇晶進一步分析指出，成都地區的產業結構較“輕”，主要集中在電子產業等領域，發展智能製造
，有助於增強成都的產業“骨骼”。重慶的製造業有一定基礎
，但過去多集中在汽車等產業
，需要整合資源
，促進轉型。“成都培育智能製造產業，首先政府要加大吸引人才的力度
，為相關人才提供配套設施，使人才願意來
，留得住。”蘇su晶jing建jian議yi到dao，其qi次ci，在zai加jia大da招zhao商shang引yin資zi力li度du
，引yin進jin龍long頭tou企qi業ye的de同tong時shi，也ye要yao大da力li引yin進jin相xiang關guan的de配pei套tao企qi業ye，對dui資zi質zhi較jiao好hao
，實shi力li雄xiong厚hou的de企qi業ye重zhong點dian扶fu持chi，避bi免mian區qu域yu內nei同tong質zhi企qi業ye的de惡e意yi競jing爭zheng。同tong時shi，要yao加jia強qiang成cheng渝yu經jing濟ji圈quan內nei企qi業ye的de聯lian係xi，打da造zao智zhi能neng製zhi造zao產chan業ye聯lian盟meng，資zi源yuan信xin息xi共gong享xiang，降jiang低di物wu流liu運yun輸shu的de成cheng本ben，形xing成cheng一yi個ge富fu有you活huo力li的de成cheng渝yu經jing濟ji圈quan。

成都

四川省智造投資促進聯盟秘書長李強強：

以無人工場為代表的智能製造迎來黃金期

“疫情防控導致的用工難
，短期內將迫使工廠智能化、無(wu)人(ren)化(hua)需(xu)求(qiu)激(ji)增(zeng)。但(dan)從(cong)長(chang)期(qi)來(lai)看(kan)，智(zhi)能(neng)智(zhi)造(zao)仍(reng)然(ran)受(shou)製(zhi)於(yu)產(chan)業(ye)的(de)本(ben)地(di)化(hua)配(pei)套(tao)程(cheng)度(du)和(he)技(ji)術(shu)成(cheng)熟(shu)度(du)的(de)提(ti)升(sheng)。比(bi)如(ru)，本(ben)地(di)化(hua)配(pei)套(tao)率(lv)直(zhi)接(jie)決(jue)定(ding)了(le)倉(cang)儲(chu)、物流等支撐條件
，技術成熟度會影響無人工場的經濟性。”在四川省智造投資促進聯盟秘書長李強強看來，隨著疫情的倒逼、5G商業化進程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場為典型代表的智能製造將迎來黃金周期。

他表示，發展無人經濟需要人才、jishujichanyezhengcedezhicheng，youqishirengongzhinengshibiehejuecejishudetuidong。rencaifangmian
，chengdougaoxiaokeyanzhongxinzhongduo，weichanyefazhantigongledaliangderengongzhinengrencai；以電子科技大學數據研究中心、四川大學機器智能實驗室等為代表的科研院校積極推進跨學科人才培養和前沿技術產業化，為無人經濟發展提供有力支撐；產業政策方麵，成都在新經濟發展
、國際消費中心城市建設、現代供應鏈
、智慧城市等適宜無人經濟發展的領域出台了係列文件，形成了較為完善的政策保障體係。

同時
，李強強也指出
，無人經濟在生產領域主要有無人工場
、無人倉儲和物流等應用模式
，它絕不是簡單的機器換人，而是對人
、貨、場等要素的重新組織。李強強分析道：“推動無人經濟在生產領域的應用


，首先是場景驅動，在勞動密集、標準化程度高的汽車製造、新能源製造、電子信息製造行業
，聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀
、短距離運送等重點領域開展無人工廠場景試點，遴選成熟解決方案進行推廣
，破解應用場景小散亂的障礙。”

其次是解決“技術偏科”問題，沿單機製造—數字加工中心—生產線柔性製造係統—數字化車間—無人工廠的全產業鏈條擴展。第三是發揮成都軟硬件能力優勢，在工業互聯網、工業雲
、智能傳感器等細分產業築牢優勢，把解決方案的“物理相加”變為“化學相融”。