3個月前
，馬雲在浙商總會自問自答了兩個問題：

海底撈是服務業還是製造業？

我認為海底撈是一個製造業。隻是端到桌子上這一刻，它是服務業，它背後的所有的買菜、切菜
、剁菜、做成一包一包的過程，那就是個製造業。

阿裏巴巴是服務業還是製造業
？

我認為我們是製造業。我們是製造數據
、處理數據
，用數據作為生產資料去支持別人發展。所以未來的製造業和服務業，不可相分。

馬雲這段話，引出兩個命題：一

，互聯網巨頭開始往製造上靠
，不管他靠得有多勉強
；二
，虛無縹緲的數據竟然可以是製造業的一部分。

不可思議。鋅財經也始終在關注中國製造業。前段時間


，鋅財經幹了一件事：以“新製造”為主題，開展一係列線下沙龍
、私董會
、主題月。我們參與了所有嘉賓對話，裏麵有關新製造的討論的智慧

，我們認為，有必要有個總結，於是有了這個後記。

可(ke)以(yi)看(kan)到(dao)
，製(zhi)造(zao)業(ye)終(zhong)於(yu)贏(ying)得(de)了(le)主(zhu)流(liu)創(chuang)業(ye)人(ren)群(qun)的(de)關(guan)注(zhu)。而(er)這(zhe)並(bing)不(bu)容(rong)易(yi)。過(guo)去(qu)很(hen)長(chang)一(yi)段(duan)時(shi)間(jian)
，製(zhi)造(zao)業(ye)一(yi)直(zhi)是(shi)被(bei)主(zhu)流(liu)人(ren)群(qun)所(suo)看(kan)不(bu)起(qi)的(de)行(xing)業(ye)。一(yi)種(zhong)廣(guang)為(wei)流(liu)傳(chuan)的(de)說(shuo)法(fa)是(shi)
，幹(gan)製(zhi)造(zao)的(de)，叫(jiao)做(zuo)生(sheng)意(yi)；gaohulianwangde
，caijiaochuangye。danxianzai，renmenfaxian，zhizaoyeshiwomenyiqiewuzhishenghuodeyuantou。womendangxiashenghuosuochupengdeyiqie
，doufayuanyuzhizao。wentizaiyu，womensuoshuodezhizaohaoxianghechuantongzhizaoyeyousuogelie
，yinweirenleifaminglexincihui：新製造。

問題還在於
，我們該如何理解這個新流行的概念：新製造。

了解越多，疑問也就越多

100年前，愛因斯坦說了一句：提出問題往往比解決問題重要。套用他這句名言：在新製造的領域，問題比答案重要。

尤其像林恒毅這樣，對新製造了解的越多，疑問也就越多。

共創供應鏈科技董事長林恒毅直到上台分享前，還在修改PPT，甚至把前一天寫到半夜的內容推翻掉重寫。他私下對助理說，“我已經大概有兩三年沒有講這個主題了，我真不知道這領域能講些什麼。”

他說，物聯網、雲計算和人工智能等新技術，都被視為會給傳統製造業帶來變革。

在應用領域，新製造主張在多個環節都可以進行智能化升級，比如，工業機器人可以被應用於製造業生產環節，輔助完成複雜工作。

2016年的雲棲大會上
，馬雲提出了“五新”的概念，其中重點是“新零售”。

大會第二天，林恒毅發現成千上萬的公司都在往自己頭上戴帽子，對“新零售”有了各自的表述與理解。但新零售發展到今天，獲得普遍認可的定義與概念，也隻有少之又少的幾種。

兩年後，馬雲說“新零售”之後是“新製造”。林恒毅認為，也許整個阿裏也花了兩年時間去思考
，到底什麼是“五新”，什麼是“新製造”。

1、“新製造”的別名，為啥這麼多？

有關 “新製造”，每個國家每個時段的叫法不一樣，到底智能製造、工業互聯網
、工業4.0等概念如何定義，又如何理解它們彼此的關係
？這些概念又能產生多少價值
？

這個問題的背後，是新製造無定論，因為，又有誰能下定論呢？

2、企業那麼多，數據怎麼打通？

新製造的生產資料是數據。和傳統製造業相比
，新製造主要新在“智能化”相關的技術上
，包括人工智能、大數據、雲計算
、物聯網等等。

其中沒有一項能離開“數據”的支撐。

雖然製造企業通過前20年的發展
，都擁有了許多用於生產製造的係統
，但問題在於
，這些係統都是孤立的
，數據無法打通，無法讓數據產生價值。

如果製造企業相信數據的力量
，他們需要讓銷售、生產
、供應鏈等多環節，實現數據標準統一的數字化。

曾有媒體誇張的形容，“阿裏雲給中國製造業做的‘ET工業大腦’，正在點燃1%的星火
，照亮中國智造的未來。”

但阿裏雲製造以及地產行業總經理胡鑫都說
，阿裏雲也沒辦法做所有的事情。“我相信這個事情，不是我一家能幹好的
，這個業態太多了。”

雪浪數製CEO王峰也說，怎麼把原來的機理
、醫理和工藝原理的這部分數據，和現在的數據和人工智能那些技術融合在一起
，是一個大問題。

“今天工業40多個大類，500多個小類
，怎麼統一數據標準？”

3
、製造業需要與互聯網融合嗎？

對於主流產業人群
，這個問題的答案

，顯而易見。但這個世界很大，不止有主流產業人群。

對於諸多傳統製造業的人來說，他們很重
，而且重慣了。“新製造”的急劇變化，正使這一個群體產生困惑。

4
、投入了幾個億之後，最後有多少產出？

還是舉阿裏的例子
，當阿裏雲胡鑫拿著“ET工業大腦”與製造企業客戶溝通時，幾乎沒有產生任何水花。

表麵上看
，這應該是一種容易被接受的事。新製造避不開阿裏雲在做的“中台”，它一方麵可以實現自身工廠的智能製造，一方麵也可以逐漸彙聚整個行業的設備數據
，搭建行業大數據平台。

但實際與製造業企業溝通時，這些實體人沒有人相信。

chuantongzhizaoqiyedezhequnren
，yuhulianwangnatoudetaibuyiyang。hulianwangchuangyezhiyaoyoufengtoujinlai，zonghuiyuanyiquzuo，duanqineibuyaolirunyexing。danzhizaoyeqiyeguanzhutouruchanchubi，guanzhutamenshifoukeyishengcunxiaqu。

他們經常問：“有誰能算出我投入了幾個億之後
，最後有多少產出？”

沒有人能給出答案。如同也沒有人能說出“新製造”究竟是什麼。但有一點可以肯定，這背後正是推動新製造的難點。

互聯網不能解決所有問題

互聯網是新製造繞不開的關鍵詞。而說到互聯網
，先說一個被說爛了的事：雷軍和董明珠的五年之約。

他們的賭注在最近有了結果，根據財報，格力總業績稍勝一籌，但真正的贏家並非格力，而是中國製造業。

這5年，格力從“中國製造”走向“中國智造”，而小米也推動了互聯網與製造業的結合

，在助力“中國製造”升級上做出了貢獻。

在新製造語境中
，製造業和互聯網並不是水火不容的關係。

這(zhe)幾(ji)個(ge)月(yue)，鋅(xin)財(cai)經(jing)聊(liao)了(le)諸(zhu)多(duo)嘉(jia)賓(bin)
，針(zhen)對(dui)這(zhe)二(er)者(zhe)的(de)關(guan)係(xi)，你(ni)不(bu)會(hui)聽(ting)到(dao)明(ming)顯(xian)的(de)稱(cheng)讚(zan)或(huo)是(shi)某(mou)種(zhong)貶(bian)低(di)，沒(mei)有(you)某(mou)種(zhong)具(ju)體(ti)的(de)畫(hua)像(xiang)，卻(que)能(neng)感(gan)受(shou)到(dao)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)形(xing)象(xiang)逐(zhu)漸(jian)清(qing)晰(xi)
，直(zhi)至(zhi)有(you)了(le)顏(yan)色(se)。

有人說，這是製造業和互聯網融合最好的時代。

yeyourenshuo，tamenzhijianyoujidachayi，ronghenandutaida，shichangshangdejishufuwushangwufatigongxitongjiejuefangan

，tongshi，zhizaoyeyebuzhuiqiuhulianwangsiweixiadekuaisudiedai

，ershijiangjiuchuantonggongyelinianzhongde“穩準狠”。

有人以為，互聯網可以將問題全解決掉，但實際上，它承擔不了。

想要讓製造業飛起來，先得讓供應鏈如一泉活水流動起來。供應鏈追求流動性，其中一種是物理的流動，比如原料、產品。還有一種，是信息的流動性。

問題卻在於，信息的速度太快，物理速度跟不上。

尤其是需求側的互聯網化和智能化，使得供應鏈前端變得極其複雜。但需求端另一麵，供給側的反應速度不夠快。

林恒毅講了一個笑話：“我經常跟朋友分享
，如果想知道某個團隊的係統能不能發揮作用，你隻用問一件事，你們公司用了幾張excel。”

笑點在於，當供給側遇到成倍增長的訂單，並不知道如何應對
，Excel表格越做越多。

gengduoshihou
，tamenyonggenggaodekucunlaibeizhan。xuyaochengdandefengxianshi
，maibuhaozenmeban？yidanmaibuhao，jiexialaideshijian，gonggeicedeqiyehegongchangzhinengzuoyijianshi，qinghuo。

目前，很多企業和工廠都處於這樣被動和尷尬的位置。

踩著坑過河

製造業使一個國家有了筋骨和血脈。

從雞毛換糖到機器換人，從生產打火機、紐扣、服裝到製造航天航空裝備
、高鐵、新能源汽車，從賣貨郎挑著貨擔走四方，以商業帶動工業，到現在消費升級倒逼製造業向智能化
、數字化轉型
，中國製造業在改革開放的40年中一路狂奔，不斷成長，已經發生了脫胎換骨的變化。

在遠遠落後於美國
、歐洲和日本的成長過程中，中國的製造業已經經曆了多次重大的轉型升級。

在連續9年nian保bao持chi世shi界jie規gui模mo第di一yi後hou
，中zhong國guo製zhi造zao業ye又you迎ying來lai了le關guan鍵jian的de時shi刻ke，也ye開kai始shi和he世shi界jie同tong步bu思si考kao，如ru何he用yong互hu聯lian網wang賦fu能neng製zhi造zao業ye，在zai世shi界jie製zhi造zao業ye的de競jing爭zheng中zhong落luo於yu不bu敗bai之zhi地di。

郭台銘曾對媒體說，“我們不是工廠
，是智能製造基地。”

但2018年，富士康的處境一直不算太好，被媒體寫作“跳著舞的大象”，郭台銘將新製造轉型
，視為褪去傳統製造印象的關鍵。但目前來說
，富士康的轉型依然飽受質疑。

這不是一件簡單的事


，起碼大多數傳統製造企業，還在一邊踩坑一邊前進。

對於部分中小企業
，更是這樣

，不僅是“大數據”的問題，也不是足夠的技術儲備問題，連基本的智能化設備和係統，對於中小企業來說都是難題。

“有些工廠連數據接口是什麼都不知道。”衣邦人CEOfangqinfaxian
，gongchangxinxihuazhishiherencaijidukuifa，gongchangshuzihuayuzhinenghuashigefuzadeshi，danshebeilianwangshizuijichudeyibu
，bufengongchanglianwanchengzheyibudouhennan。

方琴說，“工廠主首先需要有意識觀念上的轉變
，其次要有大的真金白銀投入
，還要尋找新的客戶，這是需要很大決心的。”

針對中小企業的解決方案，以阿裏雲為代表的大平台在找解決方案。

目前，隻有每個行業的龍頭才有可能提供完整的生產數據

，並直接與類似阿裏雲這樣的大平台達成合作。

對於小企業，阿裏雲有另一種合作方式：由當地政府與阿裏雲共建平台
，邀請當地小企業集體上雲。

除此之外，C2Mmoshizetongguogexinghuadingzhi，shixianleanxushengchan，jiejuelegongchangkucunjiyadengwenti。cangchujiqirenzeweizhongxiaoqiyetigongyizhongzhinenghuagaizaodezhezhongfangshi，shengqulegongchanggaizaodejudachengben。

新製造正在進行時，不僅是傳統製造企業，每一個角色都試圖找到自己的方向。

麵臨資本寒冬，企業則需回歸本質，不依賴資本
，更需要打造出競爭壁壘

；創新企業不能停留在虛擬世界，需要做出點實在事。

我wo們men隱yin約yue感gan受shou到dao，在zai今jin天tian這zhe個ge發fa展zhan階jie段duan，中zhong國guo製zhi造zao業ye麵mian臨lin著zhe從cong大da到dao強qiang的de轉zhuan型xing。以yi互hu聯lian網wang思si維wei武wu裝zhuang
，用yong智zhi能neng科ke技ji加jia碼ma
，新xin製zhi造zao才cai是shi未wei來lai發fa展zhan的de方fang向xiang。

隻不過，這其中依然有很多人是摸著石頭過河，這又是一個繞不過的過程。